天津电网计量装置仓储配送网络的设计与决策研究

本文从天津电网的实际背景出发,在物流一体化理论指导下对计量装置仓储配送网络进行总体设计.在此基础上,通过建立一体化物流网络设计模型(ILND)对区域库的选址、辐射范围以及站所的差异化配送方案进行决策.以提升计量装置物流网络整体效率为目标,模型通过设置网络建设费用、仓储费用和运输费用等优化目标,同时考虑检验能力约束和差异化配送模式选择等实际因素,运用模拟退火算法实现了模型求解.本文的研究也为电网系统计量装置的物流一体化运作的科学决策提供了借鉴.     

物联网技术在印刷企业的物流信息化应用

日前,中国已有一小部分印刷企业采用基于网络的仓储技术和物流管理系统,实现了仓储作业信息共享,大大地提高仓库运营效率。本文着重研究网络技术在印刷企业仓储和物流管理系统中的实施方法。     

改进A~*算法的AGV路径规划在智慧仓储中的应用

自动引导车(AGV)的路径规划是智慧仓储系统的核心和热点研究课题,文中提出了一种基于改进A~*算法的多AGV物流分拣系统无碰撞路径规划方法。利用网格方法描述了AGV智慧仓储的作业环境,通过增加AGV共享路径的惩罚值来改善A~*算法的估计开销,根据不同类型的AVG碰撞制定碰撞解决规则,并结合改进的A~*算法和碰撞解决规则进行无碰撞路径规划。利用C软件平台开发了多AGV分拣系统的仿真软件,仿真结果表明:所提出的无碰撞路径规划方法可以提高多AGV系统的分拣效率,缓解交通拥挤。     

基于迭代自组织数据分析算法的城市地下物流节点选择

地下物流系统(Underground Logistics System——ULS)是指通过建立类似地铁的地下管道,来满足城市内部或城市之间运输货物需求的网络系统.随着快递行业的飞速发展,地下物流供应网络系统可以很好的解决现阶段物流的两个难题,第一频繁的交通拥堵,第二高昂的物流成本.本文通过迭代自组织数据分析算法(ISODATA)对A市某区域的数据收集情况,构建该区域物流节点选择模型,借助matlab编程进行求解物流网络节点群.通过定量的方法,从交通拥挤指数、一级节点转运率、节点服务覆盖率、货运量指数、建设及运营成本等进行深入研究与探讨节点选择的合理性和有效性.为后续地下通道网络设计和进一步的优化模型提供一定的指导作用.     

基于强化学习的多机器人仓储调度方法研究

调度系统作为智能仓储的核心之一,高协同度的调度系统将会极大地提升智能仓储系统中智能机器人的工作效率。文中针对智能仓储系统中物流机器人调度问题进行研究,对构建的栅格化仓库模型进行分析建模,基于多层编码遗传算法提出综合时间代价、路径代价和协同度代价的多智能体任务分配算法,并利用Q-Learning算法实现各智能体优化路径。为优化算法运算性能,基于栅格化仓库模型特点将曼哈顿路径对路径成本的估值运算代入遗传适应度评价函数,Matlab仿真结果与同期比较在运算性能上得到20%以上的提升,更能适应解决复杂的大规模智能仓储调度问题。     

基于5G+TSN的智能仓储物流网络架构研究

作为移动通信的5G系统架构可以不受电缆安装限制，实现终端设备灵活部署。时间敏感网络(TSN)符合新型工业生产网络“确定时延、不被中断、可靠传输”的要求。将5G和TSN技术有效整合，可进一步优化网络架构方案，满足工业智能化进程中需具有全连接、高稳定性和精准化端到端控制的特征，有望领衔智能工厂网络的未来。本文聚焦智能仓储物流场景，结合仓储物流网络现状和实际业务进行需求分析，提出了基于5G+TSN的网络架构方案，满足拣货区、分拣区、存储区等多个功能分区内大量智能终端设备协同作业对传输的低时延、高可靠和灵活性要求，有效提升仓储物流的执行效率，提高仓储物流管理水平。     

智能仓储系统的设计与实现

随着物联网技术的快速发展,传统仓储由于效率和准确率低下等原因,已经无法跟上企业快速发展的步伐,在物资流动、保障生产等方面的弊端日益凸显,在很大程度上限制了企业的发展。智能仓储能有效解决传统仓储存在的问题,其不仅能实现密集存储,还可以大幅提高作业效率,加快物流运转,降低企业的用工成本。文中结合对企业公司仓储系统具体需求的分析,研究了智能仓储系统的总体架构设计以及具体的功能模块,同时新增了安防模块、划定了警戒区域,检测是否存在非法入侵行为,从而保障仓储系统的安全性。     

仓储物流机器人集群避障及协同路径规划方法

基于智能机器人的智能仓储系统为解决因电子商务兴起带来的仓储物流压力提供了有效的方案。而机器人集群的避障及路径规划问题是智能仓储系统能否正常运行以及提升其运行效率的关键所在。该文创新地提出一种在交通规则和预约表约束下的基于改进Q-Learning算法的仓储物流机器人集群避障及协同路径规划方法。通过改进的Q-Learning算法规划出每个机器人完成任务目标的最短路径并形成预约表,利用交通规则和预约表解决仓储物流机器人集群在运行时发生的碰撞和死锁问题,并根据所设定的协同机制,减少机器人无任务的待机状态,平衡各机器人之间的工作量,最终实现在保证系统安全运行的基础上缩短系统运行时间的目的。通过Matlab对该文所设计的算法进行仿真,以系统无碰撞完成所有任务的运行总时间即系统中最后一个完成任务的机器人无碰撞运行的总步数为评价指标,验证了该方法的有效性。     

SAP EWM高级仓储管理解决方案

随着仓储物流现代化的发展,企业物流管理也面临着新的挑战。SAP作为全球最大的管理软件供应商,推出了EWM新一代仓储物流管理解决方案。EWM采用了全新的软件架构,支持系统独立部署,独立升级维护。是一个跨行业的解决方案,支持制造业,物流行业,零售行业,电商行业的仓储管理。使用SAP EWM可以高精度、可视化地管理库存,从而提升仓库空间利用率和吞吐能力。自动控制的机械化仓储,提升仓库设备的利用率,提升作业效率,降低了劳动力成本。     

一个基于社区相似度分析的物流网络优化算法

随着物流网络的快速扩张,如何在异构系统中交换物品信息已经成为影响物流效率的重要因素,而社交网络与物流网络都具有异构的特征,因此将物流网的各个节点看作是社交网络的社区,利用多关系社交网络社区挖掘算法来寻找各个异构的物流网络中固有的社区结构,从而发现物流网中隐藏的规律并进行路径优化等网络行为是可行的。通过对4 000例物流数据的对比试验,得出基于相似度的社区挖掘算法在准确率、算法复杂度和效率上都优于K均值算法和回归算法。     

基于物联网技术的物流智能仓储系统开发

物联网技术是当前社会发展中应用的重要的物品信息管理技术,具有信息化、效率化以及精准的特点。文章针对物流智能仓储系统中应用物联网技术进行分析研究,对物联网技术进行了简要的分析阐述,也提出当前物流仓储系统中存在的部分问题,并总结物联网技术以及物联网智能系统在智能物流仓储系统中的建设应用。     

成品物流系统在复烤行业的应用

从工业生产领域,物流领域,到商品制造领域,如今仓储物流自动化技术的运用无处不在。仓储物流自动化从效益方面节省了人工成本和空间成本,从管理方面自动化系统大大的提高了物流管理水平。福建省龙岩金叶复烤有限责任公司作为在复烤行业较早运用仓储自动化系统的企业,对于物流自动化系统如何有效的与复烤业务相融合,物流自动化系统在行业内应用上的一些经验和值得讨论交流的见解。     

一种基于网格划分的有向传感网时空覆盖调度算法

针对有向传感器网络中的时空覆盖调度问题进行研究,从有向传感器节点感知模型出发,设计了基于网格划分的网络基本区域生成方法,在此基础上提出了节点最大覆盖调度迭代选择MaxGreedy算法.通过仿真实验验证了网格划分方法的有效性,设计了一系列的时空覆盖算法对比实验,深入评估MaxGreedy算法的性能.对比试验结果表明,MaxGreedy算法可以高效地生成网络的节点调度模式,并在一定程度上提高网络的时空覆盖率.     

能量可转移小基站联盟博弈资源优化算法

为提高系统容量和能量效率，本算法针对能量采集小基站网络下行场景，提出采集能量可转移的联盟博弈算法。首先建立能量采集小基站网络模型，邻近小基站间以传输线连接并可以能量转移；提出了分布式的联盟形成算法，该算法以频带效率为效用函数，根据算法得到时间以及能量共享策略，小基站调整其发射功率；制定转移准则控制联盟形成，保证联盟结构的优化和算法收敛性。仿真结果表明，提出的算法能合理分配采集的能量，有效提高系统的频谱效率，并改善了用户的服务满意度。      

面向物流仓储应用的移动式RFID读写终端设计

物流企业的仓储管理是现代物流最为重要、必不可少的基本环节之一。现有的RFID读写系统基本是建立在有线传输的基础之上,存在读写器的位置固定、灵活性差、数据传输距离短以及设备成本高等缺点。本文针对上述缺点,结合ZigBee和RFID技术,设计和实现了一种移动RFID读写终端系统,拓展了RFID在物流企业仓储管理系统中的应用范围。     

基于全终端可靠度的网络扩充问题的研究

分析了计算机通信主干网络的扩充设计问题,建立了一个在网络全终端可靠度约束下,使扩充网络所投入成本极小化的优化模型,利用混合遗传算法对其进行了优化求解。通过实例分析,能够得到较为满意的结果,表明文中的研究方法可以应用在实际网络中。     

蚁群优化算法在图书配送路径规划中的应用研究

针对图书物流配送中的多目标优化问题,提出一种基于蚁群优化算法的图书配送路径规划模型,使配送成本最小化。首先对图书物流配送路径规划模型进行分析,并选择作业成本法对成本目标进行优化;然后采用单亲遗传混合蚁群算法对建立的模型进行求解,解决全局优化问题和求解效率问题。以某图书配送中心为例进行优化仿真测试,验证了模型的有效性。相比传统的人工方案,采用的图书物流配送路径规划模型及单亲遗传混合蚁群算法的配送方案有效降低了物流配送作业的成本。     

基于云计算技术的智能仓储管理系统设计研究

现阶段,受信息技术发展的影响,各行各业逐渐与信息技术进行结合,推动自身行业的发展.在仓储管理系统中,物流运转发挥了不可替代的作用,为此,仓储管理水平则成为提升物流效率的主要因素.与信息技术的结合,可以提升仓储管理的智能化,逐步向与自动化,尤其是云计算技术在其中的应用更是为仓储管理系统提供了一定的发展契机.为此,文章中通过对云计算技术的应用,对智能仓储管理系统的设计提出了相应的建议.     

基于智能机器人仓储物流系统的设计探讨

随着我国科学技术的不断更新与发展,机器人技术的发展取得了质的飞跃。当前,机器人技术已经在各行业中得到了广泛的应用,将其应用到智能仓储物流中,可以大大提高智能仓储物流的工作效率。为了更全面地了解智能机器人在仓储物流系统中的应用要点,文中对仓储物流系统设计的要点进行了详细探讨,并对智能机器人的应用要点进行了深入研究。     

智能机器人技术在智能制造中的应用

阐述智能机器人技术在智能制造中的应用,包括智能生产线、仓储和物流、质量控制、维护和故障诊断的应用,从而提高制造效率、改善产品质量、降低生产成本、实现柔性制造。