基于本体的HACCP体系知识获取与知识表示

本文借助本体编辑工具Protege,研究了基于本体的知识获取与知识表示,将HACCP体系知识转化为该领域本体,用RDF／OWI．的形式进行描述,并对其概念,属性关系以及工作流程进行表示,构建了一个HACCP本体知识库为领域知识服务、自然语言处理．案例推理提供技术支持和智能基础。     

基于本体的高校知识分析和推理

以高校知识为研究和应用背景,研究基于本体理论的高校知识本体结构化表示和描述,并采用protege 4.0建立了高校知识本体。同时从高校知识中提取出基本公理、类内公理和类间公理,建立公理库,并采用protege的PAL推理引擎对高校知识进行一致性分析和推理。解决了高校知识语义层次上的信息共享和交互的问题,为高校知识的管理提供语义支撑。     

基于本体的认知无线电知识表示与推理

对知识进行有效建模是认知无线电（CR）引擎设计中关键问题之一。本文提出基于本体的认知无线电知识表示模型。首先对自然语言描述的CR知识进行概念抽取和类分析,并利用网络本体语言实现CR知识本体,最后对本体进行推理。实验结果表明,该方法支持知识的共享与重用,能够对异构的无线电知识进行融合,并实现了CR对自身状态和外界环境的理解,为参数重构提供决策依据。     

基于本体的面向短文本的饰品设计知识服务

针对产品设计过程中大量知识是以短文本的方式存储,难以进行高效、准确的知识服务的问题,提出了一种基于本体的短文本知识集成方法.首先,构建产品设计的领域本体;然后,根据本体所蕴含的语义信息,对短文本进行分析,从而找到蕴含用户所需知识的相关短文本,并通过知识服务将其提供给设计人员.并在某企业的饰品三维辅助设计环境下进行应用验证,结果表明,该方法能够提供高效、准确的饰品辅助设计知识.     

基于模板的知识集成研究

针对企业和网络系统中存在大量分布式异构知识源的问题,提出了一种基于模板的知识集成方法.研究了基于本体的知识表示,将模板机制应用到集成系统中,并提出了一个基于模板的知识集成模型,为企业语义级知识的共享、集成及有效利用提供了解决方法和理论依据.     

基于SWRL规则推理的知识发现研究

基于本体技术的查询,并不能将隐含在显式定义和声明中的知识提取出来展示给用户,因此需要依靠一定的推理机制,才能使知识得以充分表达。首先介绍了本体相关概念,然后建立本体模型,并使用本体查询语言SPARQL(Simple Protocol and RDF Query Language)对已有本体模型进行查询,引出本体查询的不足,进而使用SWRL(Semantic Web Ru-le Language)对本体模型进行语义规则扩充,最后通过Jena对本体模型进行推理。实验结果表明,构建合理的本体推理机制,可以对本体中蕴含的知识进行有效的推理,从而改善和优化知识查询。     

知识与数据融合驱动的智能设计技术

产品设计是产品开发过程中的创造性阶段,是产品开发过程中最重要的环节之一。产品设计技术、方法和工具已经成为决定设计能力与水平的关键要素。近年来,产品设计方法朝着基于知识和数据驱动两个方向快速发展,推动产品设计的自动化和智能化水平提升。本文论述了一种知识与数据融合驱动的智能设计技术,该技术结合了基于知识和数据驱动两种方法的优势,给出了知识与数据融合驱动的智能设计技术框架,论述了设计知识分类与量化表征、设计数据获取与试验设计、知识与数据融合模型、基于智能优化算法的方案生成等关键技术。上述技术可应用于航天器气动力预测、航天控制力矩陀螺试验设计、水下发射装置流场重构等工程问题中,验证了知识与数据融合技术解决工程问题的潜力及优势。     

ScudCORE: 一个情境驱动的推理引擎

 普适计算对推理引擎提出了有别于传统方法的诸多新挑战.面向普适计算的推理引擎需要基于情境驱动,可灵活应对情境时变频繁、实时性、开放性等问题.本文在分析了普适计算中情境感知特性的基础上,提出了一个以一阶谓词逻辑为基础的情境驱动的推理引擎ScudCORE(Scud COntext-driven Reasoning Engine).ScudCORE采用情境过滤机制弱化了由情境时变频繁带来的推理过度频繁、效率低下的问题;采用本体建模技术使推理引擎内外之间的情境信息能相互共享、重用、理解,从而实现推理引擎的主动触发;通过规则管理器增强规则的动态管理功能,提高推理引擎的灵活性.     

基于多源数据的密码攻防领域知识图谱构建

提高网络空间安全的密码攻防能力,需要形成可表示、可共享、可分析的领域知识模式和知识库。利用自顶向下的构建方法,并通过本体构建方法梳理密码攻防领域的核心概念和关系,可以生成密码攻防领域本体。在领域本体的基础上,通过收集并处理多种来源密码攻防领域的文档资料,利用基于深度学习的训练方法得到可维护、可重用、可共享和可分析的领域知识图谱,并进行存储和应用。     

基于本体论的农业知识的OWL描述

基于本体的信息交换特性，采用知识本体来表示农学领域知识。首先开发出农业知识本体；然后建立概念、概念之间的继承、实例，以及多种约束关系来表达高度共享和重用的农业领域知识；最后针对虚拟农作物生长系统开发平台中知识引擎对作物生长模型脚本的要求，用OWL描述了农业知识本体，通过实际应用，证明了该方法是可行且有效的。     

一种多值Petri网及其应用

为了更好地将Petri网应用在基于多值逻辑的知识表示和推理中，以普通Petri网的基本定义为基础．结合模糊Petri网和有色Petri网各自的一些特点，将其进行必要的扩展和简化，从而提出一种多值Petri网，使托肯和变迁多值化，然后将它用于知识工程中多值产生式建模和推理中，并根据推理的需要提出了相应的算法。     

基于本体的XML知识表示方法研究

对网络中非结构化的文本资源进行有效的知识表示是语义Web面临的关键性问题。本文提出了基于四元组的知识本体的形式化定义,同时将该定义与在某一个知识领域内的5个基本建模元语相结合,采用BNF范式对知识本体进行统一的描述和表示,并实现了BNF与XML/DTD之间的知识本体框架的语义转换。最后,提出了统一的扩展RDF模型———XRDF,并进行了形式化定义与实例建模分析。     

基于本体的孔子世家谱知识图谱

知识图谱对深入探究孔子世家谱内容的语义表示、语义推理及其应用具有重要作用.基于家谱领域知识和孔子世家谱的数据特点,提出了一种融合骨架法和七步法的世家谱本体构造方法,并应用本体建模工具Protege构建了世家谱本体.此外,在利用基于规则的实体识别方法抽取非结构化数据的基础上,采用Neo4j图数据库存储并完成了孔子世家谱知...     

面向语义Web的逻辑描述原语扩展

语义Web旨在利用知识工程中成熟的技术为数据和知识交换提供语义上的互操作性,为了针对Web这种标记语言环境描述一阶命题逻辑公式、Horn子句和推理规则,本文对OIL/RDFS进行了扩展,定义了相关的逻辑描述原语.通过典型的命题规则表示示例,说明了本文的原语扩展为命题公式、推理规则表示提供了可行的方法.     

高校知识本体的构建及应用研究

为了实现高校知识的复用和共享,开发了高校知识本体。根据高校知识对领域本体的要求,提出高校知识本体的建模开发方法,阐述高校知识本体的基本特性和联系,建立高校知识本体的概念分类和部分公理,使用本体开发工具Protege4.0实现了本体,并利用本体实现教师资源个人知识匹配的智能化。通过实例验证了该方法的可行性和科学性。     

基于知识图谱信息协同传播的推荐模型

针对当前基于知识图谱的推荐模型没有充分挖掘知识图谱语义结构信息的问题,提出一种融合知识图谱表示学习方法和信息协同传播机制的推荐模型KCOD。KCOD基于经典的知识图谱表示学习模型DistMult与TransR建模并推理实体三元组的语义关系,然后通过交叉计算每一阶历史交互实体向量推理结果与候选物品实体向量推理结果的相似度,进行模型训练及偏好预测。实验结果显示KCOD的性能优于经典对比模型。     

基于本体和SWRL的空间关系的表示与推理方法

随着互联网的发展，空间信息的共享和互操作日益成为问题。在地理信息本体论的背景下，利用基于本体和SWRL的空间关系表示与推理方法实现了基于本体的西安市旅游地图中的空间关系表示与推理。结果表明，把本体描述语言与SWRL结合起来描述空间关系表示与推理领域的概念和规则不仅使得规则知识和本体知识可以很好地交互．而且还有利于实现地理信息本体库中空间关系信息的快速和动态更新。     

基于CBR的剪叉式升降机智能设计系统

为在机械产品的设计过程中给设计人员提供更高效的知识服务,提出了一种基于案例推理的智能设计方法。通过对基于案例推理的关键技术研究和系统框架分析,以Visual Studio作为剪叉式升降机智能设计系统的开发工具,实现了新产品设计方案的快速生成,提升了企业竞争力。     

BCSESE：基于概念的专家系统开发环境

本文描述了一个用概念结构２表示知识并推理的专家系统开发环境的设计与分析。它提供了概念图的显示图，线性图和内部表示等多种知识获取工具，具有对概念图的编辑，运算，推理和解释功能、为用户提供了一个界面友善的交互式集成开发环境。     

网格环境下基于本体的专家系统构建研究

对网格环境下基于本体的专家系统（Expert System）进行了研究，提出了构建在通用知识网格（Universal Knowledge Grid，UKG）和开放网格业务体系结构（Open Grid Services Architecture，OGSA）基础上的专家系统模型。为网格环境下创建大规模分布式基于本体知识库体系的专家系统提供了参考模型。