基于社交网络的群体推荐系统

电子商务以及社交网站的兴起加快了网络信息资源的增长速度,用户越来越难从海量数据中找到需要的信息。个性化推荐技术应运而生,它可以分析用户的历史行为信息,根据用户的偏好从海量数据中检索用户感兴趣的内容,并在实际应用中取得了良好的效果。     

综合隐语义模型和信任关系网络的个性化推荐

面对数量繁多的各种商品信息,大多数用户并不能从中迅速找到自己所需要的,而个性化推荐针对不同的用户给出不同的推荐信息,大大方便了用户的决策。文章对综合隐语义模型和信任关系模型的个性化推荐算法进行了研究。通过将信任关系网络与隐语义模型相结合,简化了运算量,提高了推荐效率和准确度。具体讨论了如何建立信任关系模型,并将其应用于推荐系统中。采用样本训练得到隐语义模型,并通过Epinions.com数据库验证该模型的有效性。     

协同过滤在知识推荐中的应用

将电子商务中的协同过滤推荐算法改进之后应用到知识推荐系统中,通过计算学习者的学习目标、学习背景和认知能力等信息的相似性进行用户聚类,然后使用协同过滤算法对相同聚类簇内的用户进行学习资源的推荐.实验结果表明,该方法可提高推荐的准确度和推荐效率,增强学习者满意度;传统协同过滤推荐中的新用户问题、实时性问题在知识推荐过程中也同样存在,具体解决方法将作为未来研究的主要内容.     

基于用户兴趣的协同过滤推荐算法研究

针对现有系统过滤算法在用户兴趣、数据稀疏性方面的不足,提出一种基于用户兴趣的协同过滤推荐算法.该算法引入用户兴趣权重,建立用户-项目评价矩阵,通过聚类分析进行相似性计算,最终得到推荐结果.实验结果表明,本算法能有效地利用用户兴趣,提高推荐质量.     

电子商务网站用户体验信息个性化推荐应用研究

传统个性化推荐应用存在与用户实际需求信息匹配度低的问题,为此设计了一种电子商务网站用户体验信息个性化推荐方法。通过分析数据清洗工作流程,设计用户体验信息个性化推荐应用算法,并根据用户在网站上的相关行为,计算用户个性推荐项目相似度。整合用户对个性化推荐的反馈数据,提供用户在网站体验的个性化信息,以此完成对用户体验信息个性化推荐。此外,采用设计仿真实验的方式,验证了用户经过提出的个性化推荐后,在电子商务网站的平均浏览时长增多,证明推荐的个性化内容与用户的实际信息需求匹配度较高。     

基于物联网技术的衣物推荐系统方案设计

近年来,随着人工智能技术的发展,衣物推荐系统在提高用户购物体验和满意度方面扮演着重要角色。文章首先提出了一种基于物联网技术的衣物推荐系统,为用户推荐最适合的服装;其次介绍了衣物推荐系统的理论和实践意义,并对目前的研究进展进行了总结,其中,系统的实现部分包括用户数据录入和衣物推荐算法的设计,通过用户的个人信息和当日活动等级,系统可以智能分析和挑选出个性化穿衣建议;最后讨论了系统所使用的相关概念和保温力的计算方法,这对提高用户购物体验、推进学科发展和促进产业发展具有重要意义。     

海量三维地形数据的实时可视化研究

相对于光学影像对空间三维地形的描述,点云数据具有无可替代的优势,本项目基于海量三维地形点云数据,提出大容量缓存加无级缩放算法以及对图像显示方法的优化方案,研究从数据存储、读取到显示,快速、有效地组建三维空间,实时高效地展示用户需求的三维图像;研究在用户改变视点时快速重新建模三维空间图像及实时显示当前视域三维图像的理论和方法;研究从数据库服务器中快速提取用户需求方位坐标数据的理论和方法。具体包括,利用金字塔影像技术对点云数据进行多尺度、多比例尺分割存储,通过隐面消除技术,利用OpenGL引擎加速将点云展示在客户端成为3D模型,根据用户视点向用户提供一个可交互的空间三维影像显示系统。     

基于Web数据挖掘的资源服务系统

根据Web数据流的特点,采用Web数据挖掘技术设计了一个资源服务系统:利用关联、聚类、分类等算法对离线数据进行挖掘,利用概要数据库、滑动窗口、近似因子等技术对动态数据进行处理.该系统由用户层、挖掘层及数据层组成,可实现用户交互、数据流挖掘及数据处理、提供数据资源等功能.该系统还可进行各种类型网站的Web数据挖掘,作为推广开发服务平台,实现网站资源服务系统的功能,应用于校园网挖掘的效果较好.     

基于集团序推荐输出的协同过滤推荐算法

针对电子商务推荐系统传统项目相似性计算不足和传统的TOP-N推荐输出缺乏个性等问题,提出了一种改进算法.该算法采用动态生成权重因子的方法计算项目相似性,利用模糊聚类对项目分类,在预测评分公式中引入用户权重因子,并采用集团序方法进行推荐输出以确定候选的N值.实验结果表明,该算法不仅解决了数据稀疏性问题,提高了系统的推荐质量,且推荐结果更个性化.     

O2O模式的校园二手书的交易及推荐服务系统

在Internet虚拟环境下,商家能够在网上提供的书籍种类和数量越来越多,用户既不愿意花太多时间在网上寻找书籍,也不可能像在实际环境下那样检查书籍的质量。因此,O2O模式的校园二手书交易及推荐服务系统的研究就具有很重要的现实意义。它有着书籍来源于学生销售给学生的优势,用户在该系统注册之后,可以上传自己欲处理的书籍和购买所需书籍,并且系统能够根据数据库中用户存入的书籍和课表信息,运用SQL语句和推荐算法实现个性化推荐。该系统适用于大学生群体,对交易和推荐系统的发展起到了推动作用。     

云计算用户数据传输与存储安全探析

作为一种全新的计算模型,云计算有效地整合了互连网的大规模计算资源,并且以服务的形式,将计算资源提供给了用户。用户就可以利用英特网对虚拟的计算机以及存储系统按照自身的需要进行访问,而不需要复杂的底层管理与实现,这样对于用户实现的难度和硬件的投资都大大降低。因此,本文对云计算用户的数据传输以及存储安全进行了分析,提出云计算环境下数据传输存储安全策略,希望能够对用户数据的安全性起到一定的帮助作用。     

女装搭配推荐系统的设计与实现

为满足消费者对服装搭配推荐的巨大需求、弥补现有服务的不足,以女装品牌L为案例,参考感性工学量化基本程序,基于文献研究结合该品牌设计要素与风格特征建立服装风格感性意象评价量表与设计要素细分表,通过问卷调研与数据分析确定了设计要素与服装风格的对应关系,并建立服装风格量化模型。在理论研究与市场调研的基础上建立服装搭配关联规则,结合服装风格量化模型构建女装搭配推荐系统。对该系统推荐结果进行实例验证,结果显示其准确率、召回率和综合评价指标均在合理区间内,表明该系统能够有效推送用户喜欢的商品。对实验用户进行访谈,结果表明该系统已能基本满足消费者对于服装搭配推荐服务的需求。     

立体化电子教材系统设计与实现

本论文主要针对立体化电子教材的特点,利用建构主义学习理论和超文本多媒体处理技术,设计并开发一套立体化电子教材系统。从实际的应用需求出发,在对网络蜘蛛技术、AJAX技术等特性进行深入研究的基础上,采用MVC模式进行开发立体化教材资源系统,并最终给出系统运行方案。研究的内容包括：个人信息管理、用户信息管理、教材信息管理、立体化教材、信息推荐、系统维护模块六个模块。     

个性化自动系统的设计与实现

本文从个性化教育出发,研究将个性化技术应用于培训教学上。首先,介绍了培训资源的本体特征和特征描述的表示,接着阐明了基于聚类事务的用户特征聚合的个性化技术。最后,建立一个个性化英语培训系统,描述了系统的信息流程,资料控制器功能结构和系统实现的软件构架。     

山东检验检疫食品安全整合平台的研究与建设

对信息系统整合进行研究,以信息系统平台框架为基础,通过框架本身所具有的开放性特征,实现将现有系统(食品安全卫生监控系统-FSCS、中国出口肉类官方兽医电子监控系统-VET2006、出口食品现代化管理系统、山东出口动植物源性食品追溯监控系统、山东残留监控电子监管系统)逐步进行整合的目标,最终实现系统的统一和数据的一致。用户可以通过单一入口透明地访问信息系统的所有授权资源。在统一的资源管理下,数据实现了标准化,数据综合利用程度得到进一步提高。     

基于本体的通用数据访问方法

从数据使用者的角度,分析异构数据资源的特征和用法,提出了基于本体的通用数据访问方法和软件架构,研究了此架构所用到的关键技术。基于本体的通用数据访问系统的核心在于构建出合适的统一数据描述模型,以此模型为基础,构建数据访问引擎,并通过抽取配置工具建立了数据描述模型与数据实体之间的映射关系,最终通过通用数据访问软件实现异构数据的统一访问和展现。     

基于SOA的高校档案资源管理系统研究与实现

对当前档案资源管理系统需要解决的主要问题进行分析,从系统、业务、功能、流程等需求分析入手,对系统集成和数据整合等方面进行研究,运用SOA架构,采用MVC模式开发,研究实现了一种集成化的高校档案资源管理系统,以适应大数据时代的档案工作。     

基于电子商务大数据领域的数据可视化分析系统设计

大数据时代的来临,为了提高企业核心竞争力,首先需要解决电子商务大数据领域中,没有实现数据可视化应用的问题,对基于电子商务大数据领域的数据可视化分析系统设计进行研究,对系统主要模块、后台查询模块及页面数据请求进行设计,通过数据可视化分析系统帮助企业在多变的数据时代趋势下,找到更好的发展出路。     

基于WebGIS的武汉市社区拼车系统研发

对于常规拼车,国内外早已开展了多学科、多层次的开发分析研究,都有相关的成熟软件平台。而对于起终点较为偏远的社区性拼车,社区拼车行为参与者之间互相具有一定的自助性。文章以武汉市区为例,利用WebGIS在用户中使用的成本低的优势,基于JFinal框架研发出针对社区拼车资源在线上整合上的应用系统。系统用户为乘客、司机和管理员,乘客能便捷发布共乘需求,司机能轻松找到愿意同路拼车的乘客,系统运行良好。     

高校纸本图书使用者的本科生用户画像构建

以高校纸本图书使用者的本科生用户为研究对象,构建高校纸本图书的用户画像,可以更加深入地识别用户、更加有效地提升纸本图书的资源建设和服务质量,进而提升用户体验,促进学生系统、深刻阅读。选取层级标签方法来构建用户画像,在现有RFM模型的基础上,构建LRFM模型,识别出具有共同特征的用户群体,最终完成用户画像的构建。基于真实数据,对该文构建的用户画像模型进行实证,验证模型是有效的。