基本变形弹塑性问题的人工神经网络解法探讨

利用体积不变原理，通过拉伸试验测量真实应力应变关系的试验数据，再利用人工神经网络（BP网络）进行逼近，从而得到用BP网络表示的应力应变本构关系。并以梁的纯弯曲和圆轴的扭转弹塑性问题为例，提出了基于人工神经网络的求解新方法，计算结果验证了其方法的合理性。     

振动加工时金属材料的本构关系的人工神经网络建立方法

在对金属材料进行振动拉伸时 ,材料的本构关系与静态拉伸明显不同 ,因而不能直接引用现有的弹塑性模型来描述。本文以常规频率下振动拉伸时实测的材料应力应变值为样本 ,利用 BP人工神经网络(BPANN)建立了振动加工过程中材料的应力应变关系。这种 BPANN本构模型可以方便地用于振动加工的理论分析和工程应用     

保持架超塑性挤压工艺参数的BP神经网络优化

建立了铅黄铜超塑性拉伸温度、初始应变速率与延伸率、流变应力之间的BP神经网络预测模型,分析了变形条件与超塑性能之间的关系,根据得到的铅黄铜最佳超塑条件进行了轴承保持架超塑挤压试验.结果表明利用BP网络对轴承保持架超塑挤压工艺参数进行优化是切实可行的,所预测的铅黄铜最佳超塑变形条件能够满足成形工艺的实际需要.     

基于人工神经网络的轴承保持架超塑性成形工艺参数优化

借助Levenberg-Marquardt算法,建立了铅黄铜超塑性拉伸温度、初始应变速率与延伸率、流动应力之间的BP网络预测模型,分析了拉伸温度、初始应变速率与延伸率和流动应力之间的关系,得出了铅黄铜最佳的超塑性条件,并以此为依据,进行了铜合金轴承保持架的超塑性成形试验。结果表明,人工神经网络方法是优化铅黄铜轴承保持架超塑性成形工艺参数的有效方法,所预测的铅黄铜最佳超塑性条件能够满足保持架超塑成形的需要,且在最佳超塑性条件下成形保持架具有明显的经济效益。     

基于样本数据的线切割加工工艺模型研究

分析了线切割加工工艺的特点,介绍了人工神经网络的定义及要点,研究了BP网络在线切割工艺中的应用,利用人工神经网络技术,建立网络模型,实现与Internet的集成.     

基于BP & MATLAB的平面加工CAPP的研究

基于人工神经网络中的BP网络建立了零件表面加工方案模型.把一系列推理规则转化为网络权值,并设计BP网络.然后利用MATLAB软件中的神经网络工具箱编程,对网络进行训练,从而得到了零件平面加工工艺顺序.     

基于人工神经网络的柴油机排放及EGR率预测

柴油机的EGR脉谱和柴油机排放曲线都是严重的非线性,模型过于复杂,不能直接用于控制.本文将人工神经网络应用于增压柴油机EGR控制上,建立了柴油机的BP网络模型,通过实验数据进行模拟分析,可以证明,人工神经网络辨识各参数间的关系简单易行,当学习样本足够多时,网络的预测值能够和试验值高度吻合.     

工艺参数对W-MoS_2综合性能影响的人工神经网络预报

在试验数据的基础上,用人工神经网络建立了工艺参数与W MoS2综合性能关系的预测模型,讨论了隐含层神经元数选取和不同BP优化算法对网络性能的影响,结果表明,网络的预测同试验基本一致,具有可靠的预报能力。     

人工神经网络在赤潮预报中的应用仿真研究

赤潮是目前世界沿海国家面临的十分紧迫的海洋环境问题之一，也是一种全球性的海洋灾害。建立有效的赤潮灾害监测和预报系统已迫在眉睫。本文利用人工神经网络中的BP网络，建立赤潮生物密度与环境因子的人工神经网络的预报模型。以各种理化因子：水温．溶解氧．盐度、总氰．可溶性无机磷．浮游植物密度等为参数．试验人工神经网络的预报效果。针对BP网络训练易陷入局部最优的缺点．本文采用了遗传算法改进网络训练方法，保证网络达到全局最优。结果证明、采用人工神经网络进行赤潮预报是行之有效的。     

工艺参数对W-MoS2综合性能影响的人工神经网络预报

在试验数据的基础上，用人工神经网络建立了工艺参数与W-MoS2综合性能关系的预测模型，讨论了隐含层神经元数选取和不同BP优化算法对网络性能的影响，结果表明，网络的预测同试验基本一致，具有可靠的预报能力。     

基于ASP的VPDM系统研究

分析了虚拟企业对虚拟产品数据管理（VPDM）的需求，结合ASP模式的先进实施理念，提出了基于ASP模式的VPDM系统概念；分析了VPDM与传统PDM之间的区别；并基于B／W／D三段式结构，阐述了基于ASP模式的VPDM体系结构；最后讨论实现该系统的方法和一些关键技术。     

转子轴花键的铣削

介绍了利用大径定心的花键轴花键的实用加工方法。     

管路液力冲击的解析研究

分析阀门开闭引起管路液力冲击的机理,计算换向阀换向时管路实际压力冲击突变值及换向阀阀芯所受液动力并进行实验验证。     

基于MATLAB仿真的SVPWM技术研究

为了给交流异步电机伺服系统提供必要的设计数据,根据SVPWM的基本原理和实现算法,基于MATLAB/Simulink平台搭建了SVPWM仿真模型,将该模型应用到异步电机的矢量控制系统中进行了仿真。结果表明,SVPWM控制方式提高了整个系统运行的稳定性和可靠性。     

滚子表面缺陷分析

采用金相分析以及扫描电镜、能谱分析等试验方法对滚子表面缺陷进行了分析.结果表明:滚子表面的麻坑(黑点)缺陷是腐蚀坑,主要是由于热处理炉保护气氛不纯,滚子在高温状态下产生表面腐蚀而形成.     

基于插值法的计量泵流量控制算法研究

针对目前国产计量泵实际流量显示不直观、计量精度低等问题,分别用分段插值、拉格朗日插值、牛顿插值、三次样条插值4种算法,对不同压力下多种型号的计量泵实际流量和频率之间的关系进行了理论研究,并用线性回归分析法对所得计算结果进行了分析。分析结果表明,分段插值算法所得标准误差最小,残差图中的离散性最明显,置信区间最小,更真实的反映了实际流量和频率的关系,可大大提高计量泵的计量精度,适合用作计量泵控制器流量控制算法。     

单片机应用系统研究——轮式移动机器人控制系统设计与研究

机器人的移动方式有很多种,但大致就分为两种:车轮式和足步式两种.本文从轮式移动机器人(WMR)的体系结构出发,重点设计了机器人移动控制系统的硬件、软件平台.首先,通过对非完整轮式移动结构和直流伺服电机模型的分析,建立了移动机器人的控制系统模型.其次,设计了基于AVR微控制器(AT90S8515)的移动控制系统,其中主要包括PWM功率驱动、测速单元和串行通讯模块等;对机器人速度、位置控制采用模糊PID算法,较好地克服了移动机器人模型的不确定性、转速位置控制要求的多变和环境改变等因素的影响.程序使用ICCAVR C语言编写,在AVR SUDIO调试软件中用ICE200仿真.     

基于B/S结构在线监控研究应用

简述了DCOM、ActiveX等组件模型,结合ASP技术在Internet/Intranet环境下实现了基于Browser/Server结构锅炉在线监控.该系统在DCOM技术基础上通过ADO编程实现数据传输和访问,结合ASP和ActiveX控件技术实现动态发布和在线监测.     

电火花成形机床微细加工相关探索

首先简要介绍了电火花微细加工目前的发展状况。并概括地分析了商品电火花成形机用于微细加工所具有的一些特殊优势。最后通过微轴的加工实例来证实其进行实用微细加工的可行性。     

基于时间序列电流偏差因子的电源-电弧系统稳定性研究

运用偏微分近似理论,在考虑焊接外电路动态全负载情况下,对电源-电弧系统稳定性进行了模型刻画,得出系统稳定系数的数学解析式,依此定性并量化分析了系统稳定性的基本条件和最优条件。在此基础上,采用电流偏差相对转换方法,获得了动态电流偏差因子的时间序列解析表达式,进而通过偏差衰减时间方式来量化分析系统的稳定性。实验的电压与电流波形分析结果与动态电流偏差因子量化结果一致。