通用航空复合材料维修及适航验证的进展及探讨

纤维树脂基复合材料结构在通用航空器中的大量应用可以带来诸多优势,但同时也伴随着在使用中出现的各种损伤类型及后期的维修难题。通用航空器复合材料维修后的适航验证与审定是保证维修有效性与符合性的关键,是保持与恢复航空器固有可靠性与安全性的合格性鉴定。本文对比了欧美航空发达国家与我国在民机复合材料应用与维修领域发展上的差异,包括技术水平状况、工程应用积累、成果形式等的基础,指出现阶段我国应前瞻性地考虑民机尤其是通用航空器复合材料应用与维修的适航验证与审定所涉及相关基础理论与关键技术,为进口运输机上复合材料的超手册维修、通用飞机及国产民机的复合材料维修的适航验证与审定做好技术储备,并获得更多的自主知识产权。     

基于知识相依性的复合材料决策知识获取算法

为了能够准确有效地实现复合材料成型工艺决策知识的自动获取,通过对树脂基复合材料成型工艺决策数据的分析,建立了基于粗糙集理论的复合材料成型工艺决策知识挖掘模型,提出了一种基于知识相依性的复合材料成型工艺决策规则挖掘方法.该方法利用知识相依性进行工艺数据预处理和约简的同时,建立成型工艺决策知识树,大大提高了决策树构造的效率.最后通过实例分析验证了该方法的可行性,实现了复合材料成型工艺决策知识的自动获取.     

复合材料U形梁成型模具设计

以复合材料U形梁为研究对象,综合考虑模具材料与复合材料热膨胀系数的差异、模具的结构形式、回弹角补偿以及构件脱模等因素,采用CATIA三维软件对复合材料热压罐成型模具进行数字化设计。模具为框架式阳模结构,采用Q235钢焊接制造,对模具成型曲面进行补偿修正从而减小或消除热压罐成型过程中构件的变形,对两侧缘条各设置1°回弹补偿角以保证U形梁的尺寸精度和脱模要求。该模具结构合理,成本低,可加工性好,型面公差符合要求,具有良好的刚度和气密性。经工艺验证,采用该模具生产制造的复合材料构件型面公差符合要求,U形梁变形角度控制在技术要求范围以内,满足产品技术条件和后续装配要求。     

基于Solidworks的塑料模具标准件库开发

Solidworks软件在塑料模具设计中得到了广泛应用，通过对Solidworks软件二次开发建立了符合我国标准的塑料模具标准件库，并对采用VB6．0（Visual Basic 6．0）开发标准件库需要解决的对象链接与嵌入、数据库、标准件建模、菜单定制等技术进行了探讨。     

基于Simulink的全自动液压压砖机液压元件库研究

针对全自动液压压砖机液压系统的建模和仿真研究,提出了液压元件库的概念.利用功率键合图建立液压元件的数学模型,基于Matlab/Simulink建立仿真模型,并将模型封装成子系统.将各个元件的子系统归类整理得到液压元件库,为开发液压系统仿真基础平台软件奠定基础.     

复合材料挖补修理技术研究现状与发展趋势

复合材料在航空器上的大量应用导致了对高效可靠的复合材料结构维修技术的迫切需求。针对挖补修理这一先进的复合材料结构修理技术,首先给出了复合材料挖补修理技术体系;分析总结了挖补修理各个关键技术环节的研究现状;最后对挖补修理技术存在的问题及未来的发展方向进行了展望。复合材料挖补修理技术将为设计、制造、运营等航空器全生命周期的各阶段提供技术支持,可有效提高航空器的安全性和降低成本。     

一种基于主成分聚类分析的古陶瓷分类方法

应用主成分聚类分析方法对景德镇地区的21个古瓷胎样本的化学成分数据进行了研究,得到几个主成分得分,利用主成分分析结果代替原来较多的成分指标,进行聚类分析,得到聚类结果。结果表明,根据景德镇历代瓷胎配方的演变规律,瓷胎基本上可分为五代宋、元明、清三类,该方法可对未知样本的断代提供一定的参考依据。     

树脂基复合材料界面结合的研究Ⅱ:界面优化及界面横晶的研究

分析了树脂基复合材料受力状况下对界面结合的要求,着重介绍了微量冲击和临界纤维断裂长度分析两种检测树脂基复合材料界面剪切强度的方法及其研究成果.通过对单丝纤维断点周围基体树脂形态的分析,提出了一种判断优化界面的方法.     

组分梯度复合对水泥基材料力学性能的影响

利用梯度结构的概念提出了水泥基梯度功能材料的结构模型，初步研究了界面组分梯度分布和纤维梯度分布对混凝土，纤维增强混凝土和纤维增强砂浆力学性能的影响。结果表明：采用不同配比的分层配料，振动成型的方法，可以基本保证组分呈梯度连续变化；界面组分的梯度变化可以明显改善界面粘结而提高强度；纤维的梯度变化更符合受力状态，与纤维均匀分布相比，可以明显提高强度，并可以节约纤维用量。显示了水泥基梯度功能材料良好的发展前景。     

基于主成分分析的一类工业复杂控制系统变量降维选取

大型复杂工业系统具有众多过程变量、庞大信息数据、强耦合的特点.鉴于目前针对复杂系统采回的大量数据信息尚无有效的分析手段, 提出了一种基于主成分分析的过程数据降维方法, 该方法能有效的消除冗余信息, 从而揭示数据的主要结构, 然后对这种方法在水泥回转窑系统中进行了仿真研究, 对系统繁多的过程变量进行降维筛选和分析利用.仿真结果证实了该方法的有效性及实用性.     

基于前馈式神经网络的化工设备维修决策

:基于前馈式神经网络模型 ,提出了一种新的化工设备维修决策方法。根据设备的各状态因素 ,判断出设备应属维修等级 ,制定相应维修策略。数值模拟表明 ,此法具有高效性、准确性和智能性