超级计算机的进展与评价

超级计算机,又称高性能计算机,是衡量一个国家综合国力的重要标志,也是国家信息化建设的根本保证。发展超级计算机,可以带动科学技术的进步,解决国民经济建设、社会发展、国防建设等方面一系列具有挑战性的问题,并促进相关产业的发展。此综述首先介绍了世界超级计算机的发展及应用情况,并从性能、应用等方面对其做出评价;其次对中国的超级计算机做了具体的认识与分析;最后根据目前超级计算机的发展及应用状况,预测了超级计算机的未来发展趋势。     

超级计算机图形学和可视化

近两年,超级计算机、计算机图形学和科学可视化是三个引人注目的论题。今天,大量的计算机应用问题是运用超级计算机以及图形系统和科学可视化来解决的。本文介绍了超级计算机图形学产生和发展的背景,着重阐述了更高级的图形学及其应用的研究与发展,总结了超级计算机可视化的研究现状和发展趋势。最后,本文指出,基于超级计算机图形学的可视化时代已经到来。     

超级计算机系统性能评价

本文对超级计算机系统的性能进行了深入的分析与评价,研究了影响超级计算机性能的主要因素,最后提出了今后超级计算机技术的发展方向与研究课题。     

当前超级计算机的发展态势研究

本文简要介绍了当前国外超级计算机的实际应用水平,描述国外受应用需求推动而制定的超级计算机战略开发计划,探讨超级计算机领域的某些发展动向。     

超级计算机的多层架构抽象及描述

超级计算机系统发展迅猛,不仅速度上日新月异,而且其结构也日益复杂化、多样化。为了能够准确有效地描述超级计算机的结构,给出统一的描述方法,提出超级计算机的多层架构思想。为超级计算机的进一步逻辑抽象或编写其模拟器提供了基础,并对超级计算机系统的设计具有一定的指导作用。     

现代超级计算机系统

本文论述了现代超级计算机系统发展的基本情况,深入分析了现代超级计算机系统的分类、特点与发展趋势。最后展望了90年代的发展前景。     

大规模并行时域有限差分法电磁计算研究

基于我国超级计算机平台,开展了大规模并行时域有限差分法(Finite-Difference Time-DomainFDTD)的性能和应用研究。在我国首台百万亿次"魔方"超级计算机、具有国产CPU的"神威蓝光"超级计算机和当前排名世界第一的"天河二号"超级计算机上就并行FDTD方法的并行性能进行了测试,并分别突破了10000 CPU核,100000 CPU核和300000 CPU核的并行规模。在不同测试规模下,该算法的并行效率均达到了50%以上,表明了本文并行算法具有良好的可扩展性。通过仿真分析多个微带天线阵的辐射特性和某大型飞机的散射特性,表明本文方法可以在不同架构的超级计算机上对复杂电磁问题进行精确高效电磁仿真。     

小型超级计算机系统分析

近年来,国外积极发展小型超级计算机系统,其性能接近或稍低于超级计算机,而结构灵活、可靠性好、性能价格比高、受到各界重视。本文在介绍苦干小型超级计算机系统性能指标的基础上,论述了这类计算机系统的体系结构与主要特点,对系统性能作了深入的分析,并展望其发展前景。     

小型超级计算机系统性能分析

近年来,国外积极发展小型超级计算机系统,其性能接近或稍低于超级计算机,而结构灵活、可靠性好、性能价格比高,受到各界重视.本文在介绍若干小型超级计算机系统性能指标的基础上,论述了这类计算机系统的体系结构与主要特点,对系统性能作了深入的分析,并展望了其发展前景.     

HPSEPS 在元与神威 • 太湖之光上的移植和性能分析

“神威·太湖之光”高效能计算机系统是世界上首台峰值运算速度超过 10 亿亿次量级的超级计算机,HPSEPS (High Performance Symmetric Eigenproblem Solvers) 是自主开发的大规模对称稠密矩阵特征问题并行求解器,包括标准对称稠密矩阵特征问题的并行计算方法, 对大规模数据问题的计算,表现出较好的性能,本文分别在中科院的“元”超级计算机上和神威·太湖之光超级计算机上进行了移植, 对比了两种超级计算机的系统性能, 并且在“神威·太湖之光”上分别链接适合其异构众核结构的 xMath 数学库和 mkl 数学库, 对求解器在链接两种不同数学库的计算机效果进行了测试与分析。     

基于Deep Learning多隐含层感知架构的超级计算机

在大数据高效处理和学习方面,超级计算机和Deep Learning[1](深度学习)已经成为了引人注目的话题。结合Deep learning和超级计算机基础知识,提出了基于Deep Learning多隐含层感知架构的超级计算机新模型,并针对该架构超级计算机的计算速率和容错性能两方面,分析了该架构超级计算机的高性能性。     

超级计算机迈向理性

集群架构的超级计算机采用普通电脑上常见的CPU,以其高性价比和灵活性逐渐占据了超级计算领域的主流架构;而专门架构的超级计算机同样具有不可战胜的优势,两种架构将呈现融合的趋势。目前人们对超级计算机的发展不只是一味地追求更快的计算速度,而是让它们更好用,将其高性能转化为高生产力。     

他们见证了历史

在不久前公布的全球超级计算机500强排行榜中,安装了微软Windows HPC Server2008操作系统的曙光5000A超级计算机实现了百万亿次的突破．以峰值速度233.47万亿次、LinPack值1806万亿次的成绩．跻身世界超级计算机前十名。这是本次排名中在美国之外的唯一进入前十名的超级计算机。由此．中国成为世界上第二个可以研发生产百万亿次超级计算机的国家,     

数字印象

3.25亿美研发全球最快计算机 美国能源部将与IBM、英伟达和Mellanox合作，在2017年之前投资3．25亿美元开发全球最快的超级计算机。这两款通过GPU加速的超级计算机分别名为Sierra和Summit，将依赖IBM的OpenPower芯片、英伟达最新的图形芯片Volta以及Mellanox的高速网络。后者负责将超级计算机的元件联系在一起。Summit将被用于民用和科研用途，Sierra将用于核武器模拟。     

千万亿次计算时代来临

全球超级计算机500强榜单近日在德累斯顿国际超级计算机大会上出炉．IBM的Roadrunner以1026万亿次／秒的性能荣登榜首,并刷新了超级计算机最高性能纪录．它超越了自2004年11月以来一直占据榜首位置的、位于劳伦斯利弗莫尔国家实验室的IBMBlueGene／L系统．现在,这套计算能力为478．2万亿次／秒的超级计算机排名第二位．在进入500强榜单的超级计算机中,有75％的超级计算机都采用了英特尔处理器．     

企业自主创新完成国家战略使命

正主机是国家发展的战略必争产业,也是计算机行业的高精尖领域,各类前沿和关键的计算机技术集中于此。中国的天河系列超级计算机不断刷新全球TOP500排行榜最高记录,而同属高精尖领域的主机却又为何长期无所建树?主机比超级计算机技术复杂度更大,产业门槛更高。全球50多个国家拥有了超级计算机,但仅有四个国家掌握了主机技术,这其中包括中国。     

MPP中Cahe一致性的一种实现方案

随着计算机技术的不断发展，人们对原来一些无法解决的重大计算课题有了解决的手段－超级计算机因此，在超级计算机的研制中，充分发挥生个微处理器的性能；有效地保证各个处理ａｃｈｅ中关于同一信息的副本的一致性；以及有效地协调各个微处理器的工作，对提高超级计算机的整体性能有着至关重要的意义。     

微软联手曙光晋级全球超级计算机十强

年前公布的全球超级计算机500强排行榜中,安装了微软Windows HPC Server 2008操作系统的曙光5000A超级计算机实现了百万亿次的突破,以峰值速度233.47万亿次、Linpack值180.6万亿次的成绩,跻身世界超级计算机前十名。这是本次排名中在美国之外的惟一进入前十名的超级计算机。     

IBM研发全球最快超级计算机“蓝水”

IBM在研发新的Power7芯片,它将用于研制伊利诺斯大学的Blue超级计算机。超级计算机拟在2011年内投入使用,将成为全球最快速的超级计算机。Blue Waters超级计算机可以快速     

世界超级计算机最新性能排名美国独霸前十

在世界超级计算机最新性能排名中，日本生产的超级计算机首次跌出前十名，由美国制造、部署在美国和欧洲的超级计算机垄断了前十名。