考虑公平性的智能电网实时电价收益均衡模型

传统福利最大化模型只极大化了用户效用,电力供应商收益却很低。首先,从公平性角度出发,同时考虑这两个电力系统参与主体,建立了智能电网实时电价收益均衡模型。然后,在满足约束条件的情况下,运用粒子群算法进行求解。仿真结果表明,与传统福利最大化模型相比,考虑公平性的收益均衡模型不仅平衡了二者的收益,使社会资源分配更加合理,而且同时也有效地降低了各时段的用电总负荷,验证了该模型的有效性。     

智能电网连续型社会福利最大化实时定价方法

实时定价是智能电网需求侧管理最有效的方法之一。针对目前智能电网实时定价模型没有体现发电和用电的连续性对实时定价影响的特点,提出了将发电和用电的时间连续性融入到智能电网实时定价中,建立连续的社会福利最大化模型;将数值优化问题转变为泛函极值优化问题,推导出了实时电价与发电功率、用电功率之间的关系,并设计了对应的求解算法。最后通过将仿真实验与离散的定价模型进行比较分析,验证了所提连续定价模型的合理性与有效性。     

基于智能电网供需均衡的实时电价机制研究

结合电力市场改革方向,对市场运营中实时电价下的供需响应策略进行了研究,建立了考虑零售商利润和用户用电效益最大化的实时电价模型。仿真结果表明,实时电价作为供需响应策略,在电价的经济杠杠下,能够充分发挥电力市场的作用,增加用户自主选择的意愿,鼓励用户积极参与电力市场调控,优化电网日负荷曲线,有效削峰填谷,提高电力系统稳定性。     

基于EHO-FF算法的智能电网无功优化研究

对智能电网的实际损耗进行监测,将需求侧管理问题作为优化对象,采用象群优化-萤火虫进化(elephant herd optimization-firefly,EHO-FF)算法,解决智能电网无功优化的问题。以IEEE 30母线系统为例,在最优位置设置分布式发电(distributed generation,DG)单元来满足用户需求和限制潮流,改善电网在不同负荷下的能源利用率和电压分布。结果表明,利用EHO-FF算法将DG单元置于最优位置,极大降低了功率损耗,显著改善了电压分布,并与PSO算法和Bat算法比较,验证了其有效性。     

基于改进对偶分解的智能电网快速实时定价方法

实时电价是需求侧管理策略的重要手段,是解决智能电网供需平衡的理想需求响应机制,能起到削峰填谷的作用。为此,为智能电网设计了一种分布式实时电价算法:基于改进对偶分解的近端中心算法,求解用户总效用与电能供应商成本之差最大的优化问题。在此算法中,对偶问题的拉格朗日乘子即为实时电价,通过迭代更新拉格朗日乘子,形成电能供应商的实时电价与用户的实时能耗水平之间的互动,算法最终为每个用户找到最优的能耗水平(即用户的总效用最大化),同时使得电能供应商的成本最小化。所提算法既保留了问题的可分离性,又加快了收敛速度,克服了基于对偶分解的次梯度法求解该优化问题在用户规模较大时收敛慢甚至不收敛的缺点。仿真结果充分表明了所提算法具有快速收敛的特性。     

电网谐波的实时测量

本对电网谐波的实时测量进行了探讨，并分析了影响电网谐波测量的因素和实现实时测量的方法。在伟福仿真系统下，对实时测量算法进行了仿真测试。     

智能电网中的家庭用电系统建模与优化分析

为了实现电网削峰填谷、节约居民用电成本的目的,需要对家庭用电负荷进行更加合理的引导。综合考虑家庭用电负荷的连续性、可中断性以及负荷之间的关联性、顺序性、强依附性等特性,以分时电价为背景,建立了计及储能系统的家庭智能用电系统模型,包括负荷运行模型、蓄电池充放电模型和经济性优化模型。提出利用0—1变量对模型决策变量进行编码,将优化问题转化为混合整数线性规划问题,并采用Gurobi数学规划软件包求解,大大降低了问题的求解难度。在Matlab环境下,对家庭用电负荷数据进行仿真计算,仿真结果表明,模型和优化策略能够实现转移家庭用电负荷以及降低用电费用的目的。     

一种求解电网多目标模糊优化运行的自适应现代规划算法

从随机优化技术及生物进化机制角度出发,设计出一种新颖的自适应进化规划算法。该算法包含了2个重要部分：（1）采用倒指数形式来描述均方差与适合度之间的关系;（2）在寻优过程中,变异量自适应发生改变,并结合模糊集理论应用于求解具有可伸缩约束的电网多模糊优化运行问题,求解时对优化模型、遗传操作等方面进行了探讨。试验系统的计算结果表明,该算法具有很强的自适应性及通用性,在全局收剑特性、约束项的处理、算法复杂度及运算效率等方面显示了一定的优势,体现了求解电网多目标优化运行的良好前景。     

具有电力需求预测更新的智能电网实时定价机制

智能电网环境下,基于需求侧管理的电力需求实时预测和定价机制对于维持电力供需平衡,削峰填谷至关重要。文中引入贝叶斯信息更新方法对智能电网中用户电力需求信息进行实时预测更新,然后将售电商与用户之间的实时电价与电力需求策略互动行为生成一主多从博弈模型并进行均衡分析。通过数值仿真分析,在与无电力需求预测更新下的智能电网实时定价机制对比以后,发现所提出的具有电力需求预测更新的实时定价机制可以提高用户用电满意度和参与需求侧管理的积极性,同时也增加了售电商利润。     

基于智能电网需求侧管理的多零售商实时定价策略

智能电网中需求侧管理(demand-side management,DSM)是一种改变和促进电力消费,提高电网可靠性的重要机制。实时定价是最重要的DSM策略之一。在电力市场中,电力零售商从电力供应商处采购电力然后将其出售给用户,因此对零售商来说进行有效的电力采购和价格决策至关重要。文中针对服务不同类型用户且共存于多个地区的不同电力零售商使用实时定价需求侧管理方案提出一种动态博弈决策机制,建立Stackelberg动态博弈模型分析不同电力零售商之间实时定价策略互动并得到均衡解。仿真模拟结果验证了所提出模型的有效性以及相关参数对电力采购及价格决策的影响,更好地诠释了智能电网中实时定价的动态过程。     

“负载-效用”两级均衡下智能电网实时电价定价策略

社会福利最大化下的实时电价定价机制未考虑电力系统各主体的利益独立性,无法实现电力系统各主体的收益效用均衡,另一方面可能造成用户负载峰谷的产生或者转移。将"负载-效用"两级均衡融入智能电网实时电价的定价优化,建立了实时电价定价策略的两级均衡模型。基于电网系统各主体的收益效用函数推导出采购电价与实时电价的定价机制,并在定价机制的基础上,设计了基于多目标遗传算法(NSGA-II)的模型求解算法。最后,数值仿真实验表明了两级均衡模型下的实时电价定价机制更能保证电网系统各参与方的收益效用均衡,也使得用户负载更加均衡。     

社会福利均衡的实时电价多层互动模型

为提升智能电网需求侧管理的实时电价所提升的社会福利普及到电力系统每位参与者,给出了一种更为关注收益均衡的建模方法。根据现有的电力系统运行机制,将发电厂、电网公司和用户纳入其中,以电网公司收益提升为目标,建立实时电价多层互动模型,并与现有的社会总福利最大化模型进行了比较分析。仿真结果表明,互动模型较之社会总福利最大化模型,更好地平衡了各参与者间的收益,并且电网公司的收益具有显著提升,各时段用电负荷也呈现减少趋势,进一步说明了互动模型的有效性。     

基于Agent的智能电网集成优化控制策略

智能电网集成优化控制技术是实现各环节协调运行的关键,智能代理技术为解决这一问题提供了良好的方法。在介绍国内外智能代理研究现状和发展趋势的基础上,介绍了基于Agent的智能电网集成优化控制技术总体架构,基于Agent的动态分解与协调技术,并以微电网为例,对微电网中基于Agent的即插即用技术进行了分析,提出了相关的解决方案,并对基于Agent智能电网集成优化技术做了展望,指出智能代理和多代理系统通过快速进行信息处理,将使智能电网的集成优化实时控制提高到一个新的水平。     

电网静态安全的自适应性超实时预测

研究在智能电网下电力系统在线静态安全分析所面临的问题,提出了一种具有自适应性的超实时预测方法。利用电力系统静态安全分析的精确计算与人工智能方法的有机结合,将传统的样本库分成静态样本库和动态样本库,利用分类误差编辑修改动态样本库,以解决系统的自适应性问题;采用蚁群算法做特征提取,缩小系统规模,解决超实时计算的问题。该方法提高了特征量对网络结构、运行状态、数据误差等在线静态安全分析的适应能力,具有计算速度快、鲁棒性强、自适应强、模型通用性强等优点。     

构建江西智能电网的探讨

智能化已经成为国际电网发展的重要趋势。通过介绍智能电网的概念和功能特点,综述国内外智能电网的研究现状,以及详细分析国内外智能电网建设的区别,对构建坚强江西智能电网进行了初步探讨。其中包括交直流特高压落点江西的适应性研究、江西智能电网的构建模式分析、江西电网大规模风电集中接纳能力研究、微电网和智能变电站技术研究等。     

电力电子在微电网、智能电网、智能社区中的应用动向

为了可持续使用能源和保护地球环境,世界各国都在积极开发利用可再生能源。但可再生能源大量并网后会引发哪些新问题?未来的能源格局将如何变化?各国都还在探索之中。本文以富士电机的案例为基础,介绍该公司在新能源开发利用、微电网、智能电网、智能社区、能源管理、通信网络、电力稳定、供需平衡等方面的一些构想,从中导出电力电子的未来走向。     

一种应用于智能电网的建筑电力负荷互动管理策略

电力供需失衡是电网运营面临的一个严峻问题,电力的供给侧和需求侧通过有效管控均能舒缓和解决该问题。采用电力动态定价和建筑热质蓄能量化的思路,提出一种智能电网与建筑进行信息交互的电力负荷管理框架及策略,为智能电网实现“移峰填谷”及提升负荷系数提供新的参考模式。应用简化的建筑热物理模型和若干建筑室内温度控制策略快速评估建筑电力需求响应能力。仿真结果验证了所提方法的有效性。     

坚强智能电网发展技术的研究

针对目前电力运行环境的日趋复杂、电力体制改革的不断前进、电力市场的逐步行成、现有的电力设备亟待更新、能源利用率低、电能质量差、用户与电网公司交互作用少等诸多问题,讨论了适合中国电网情况的智能电网的定义,总结出了智能电网自愈、互动、优化、兼容、集成五大特点,概括出了智能电网和传统电网的区别,并详细介绍了构成智能电网的四大体系和建立智能电网的两大基础,最后总结出智能电网是经济和技术发展的必然结果,我国应加快智能电网的研究发展。