优化体验＋创造价值运营商借”大数据”实现精细化运营

运营商发展大数据相比其他行业具有无可比拟的优势，大部分国家和地区的运营商都在积极探索，一些发达国家运营商在大数据商用方面已经起步，但总体来看，在全球范围，尤其是国内电信行业的大数据还处在粗放的发展阶段。如何充分利用大数据，国外运营商的一些做法值得借鉴。     

电信行业大数据业务发展建议

世界每天都有几十亿人使用计算机、平板电脑、手机和其它数字设备产生海量数据,这些数据或“大数据”被誉为新的“金矿”,已经成为企业很重要的一份信息资产,如何利用这些大数据将成为企业赢得竞争的关键.在所有行业中,电信运营商拥有明显的优势,电信运营商拥有多年的数据积累,其数据资源的广度和深度是移动互联网企业难以比肩的.     

电信运营商大数据资源应用及变现探析

进入信息化时代,社交网络逐渐兴起,移动互联网络也实现了飞速的发展,数据量也呈现大规模的增加,由此正式进入了大数据时代。而电信运营商不仅具有数量巨大的基础网络,而且在电信运营商的业务平台及网络管道上也随时会有大批的数据产生,因此,电信运营商的数据数量及质量也是其他行业望之项背的。若电线运营商应用其庞大的数据信息,将可以提高电信运营商的经济收益。     

电信行业中的大数据

"大数据"最近被誉为新的"金矿",对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据正成为赢得竞争的关键。基于数量、数据量、多样性等原因,在所有行业中,电信运营商拥有明显的优势,而且能从这一演变中获得最大收益。爱立信(中国)通信有限公司PeterLiu所撰《电信行业中的大数据》一文首先对大数据和电信网络中的大数据进行了分析和介绍,并对电信数据的货币化及大数据中的软件技术进行了研究和探讨。大数据为电信运营商提供了一个更加全面了解其业务和客户、进一步加大创新力度的真正机遇。     

聚焦:云计算与电信数据中心变革

当前,云计算正在成为整个电信和互联网行业关注的焦点,其对电信运营商现有的基础设施建设、运维与管理、业务提供和运营模式等各方面都将产生深远的影响。云计算也对电信数据中心的转型提出了新的要求,如何有效简化数据中     

通信网络大数据应用新模式研究

4G高速网络时代,电信运营商的数据业务爆炸式增长产生了海量数据.用大数据视角挖掘业务数据背后蕴藏的巨大价值、盘活企业的海量数据资产,为电信运营商应对数据业务飞速发展提供了新思路.本文阐述了大数据的定义和发展趋势,依据大数据价值链层次构成理论分析了电信运营商的大数据优势和面临的挑战,介绍了全球典型电信运营商的大数据试用情况,并结合大数据处理基本流程,从精细化运营和商业模式创新两个方面对电信运营商在4G时代的大数据应用进行了探讨.     

电信运营商基于大数据的业务模式分析

随着4G网络的大规模商用,移动互联网、物联网蓬勃发展,人们的行为、位置、甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据,这使电信运营商面临着不小的机遇和挑战。在综述大数据时代电信运营商所面临的主要机遇的基础上,分析了电信运营商在大数据应用方面的相对优势,介绍了数据挖掘及平台架构,探讨了电信运营商基于大数据的业务模式,以推进相关技术和应用,提升客户感知,支撑流量经营。     

电信运营商大数据应用典型案例分析

移动互联网时代,云计算、物联网、智能终端等新技术新应用不断涌现,移动互联网的迅猛发展给电信运营商带来流量收益的同时,也带来了新的机遇和挑战。文章结合大数据的技术现状以及电信运营商的数据特点,分析电信运营商大数据发展遇到的问题,探讨电信运营商应用大数据的策略,最后提出一种适合电信运营商的大数据平台架构和方案。     

运营商大数据引入方案分析

网络的日益普及和飞速发展产生了爆发式的数据增长,互联网公司逐渐参与到价值链中,并通过创新性的商业模式和运营获取丰厚的增值价值,同时也打破了电信行业原有的生态,电信运营商有沦为互联刚公司的业务管道的风险。通过分析运营商在大数据领域所神临的挑战和具备的优势,探讨运营商如何引入大数据,并提出了大数据引入的技术方案,以满足海量数据存储和分析处理的需求,同时还带来不可估量的社会和经济效益。     

针对运营商的大数据建设方案研究

随着大数据应用在互联网行业的蓬勃发展,大数据逐步成为国内外运营商的关注焦点。首先基于电信运营商面临的挑战和建设难题,分析建设大数据平台的重要性和必要性;然后,结合运营商实际需求,提供了大数据平台建设的关键技术分析、系统架构、设备配置方法和组网方案等,对运营商进行大数据平台的规划、设计以及建设具有很好的借鉴意义。     

大数据时代电信运营商的机遇

移动互联网的兴起加速大数据时代到来,电信运营商面临重大机遇。文章在综述大数据时代电信运营商所面临主要机遇的基础上,深入剖析电信运营商在大数据应用方面的比较优势,概述电信运营商具备的独特数据资源和掌握的核心技术能力,提出以云计算为支撑、以智能普适服务为目标、面向电信运营商的大数据技术引入的战略路线图,并就电信运营商引入大数据技术的具体策略、构建大数据应用的最佳实践提出了一系列建设性意见。     

运营商大客户争夺升级 全业务运营引发营销策略重构

大客户一直都是运营商非常重要的客户群体,在全业务运营时代,运营商对大客户的争夺将日趋激烈,传统的大客户营销策略也将有新的变化。目前国内电信行业正经历着重大变革,国内电信市场正经历着新一轮的洗牌,国内各大电信运营商也将开始全业务经营,这将对目前的电信市场竞争环境产生重大影响。     

运营商的下一个金矿：大数据应用

电信运营商就是传统行业中的天然大数据公司,其主要业务决定了运营商在大数据产业链中的数据传递和交换中心的地位,并为其带来丰富的数据资源。     

电信运营商的大数据价值创造

继云计算发展之后,大数据已成为诸多行业关注的热点。文章分析大数据的应用、存储以及交付模式的特点,重点研究大数据对电信运营商的价值、数据特点以及架构选择,提出混搭架构模式解决电信运营商数据分析、大数据核心价值的盘活和促进信息消费的服务交付方式。     

运营商勇闯“大数据” 机遇大于挑战

大数据背景下,电信运营商机遇和挑战并存,但更多的是机遇。在大数据技术研究和应用已被互联网行业抛离的趋势下,运营商必须紧抓有限的时间窗口奋起直追,避免彻底沦为管道的尴尬,真正转型为综合信息服务提供商。近年来,大数据所带来的挑战推动了计算技术的快速发展,催生了分布式并行处理平台Hadoop、软硬件一体化数据库服务器Exadata等一批新产品。对于电信运营商这样的大型企业而言,需要思考如何应用这些新技术,解决在大数据时代背景下     

移动通信网络中大数据的发展策略研究

大数据是现代信息技术和互联网产业发展到一定阶段的必然产物,电信运营商拥有天然的数据资源优势,为发展大数据分析服务,运营商需从技术体系、业务结构及盈利模式等多个层面实施全面转型。结合移动通信网络介绍大数据的价值链,将其分为4个阶段：数据产生、数据获取、数据存储和数据分析,研究电信运营商面临的问题与相应的发展策略,针对目前大数据的应用现状,最后对Hadoop作简单的介绍。     

“互联网+”的大数据挑战

随着"互联网+"的提出与发展,大数据分析作为传统行业分析、利用数据的技术手段,迎来了新的发展。电信运营商具有得天独厚的数据优势,但数据质量、分析能力及隐私安全等问题对运营商发展大数据提出了更高的要求。本文结合"互联网+"背景下大数据的机遇与挑战,详细地分析了运营商大数据发展的困惑与探索,探讨了中国电信运营商在大数据领域的技术创新与研究成果。     

电信运营商大数据应用浅析

在大数据时代,电信运营商如果不能挖掘出数据的价值可能彻底被管道化。当前大数据成为运电信营商向创新经营和精细化运营转型的强大推动力。剖析了电信运营商大数据应用的意义、优势、存在问题,并在此基础上提出了电信运营商大数据应用建议。     

电信运营商大数据变现关键技术环节研究

目前,数据资产对各个行业的商业价值愈发重要,引发了社会各产业的产业改革。然而,我国的电信运营商在大数据资源上具有较好的发展优势,若关键技术变革得当,将成为国内首个通过大数据应用改革成功的产业。文章对电信运营商在进行大数据变现的关键技术环节进行了分析。     

电信运营商大数据应用系统建设方案研究

随着互联网的高速发展,全球数据生产高速增长,信息已成为企业战略资产,而大数据被业内普遍认为是电信运营商"去管道化"最有可能的实现方式之一,大数据应用系统的建设对电信运营商而言迫在眉睫。本文对电信运营商大数据应用系统的建设进行探讨,对大数据平台的功能架构、数据库建设方式、数据采集方案等进行研究,力图从解决方案上对电信运营商省级公司部署大数据平台提供借鉴。