一种新的图像加密算法研究

利用混沌序列的特性,提出一种新的混沌彩色图像加密算法.首先对Logistic和Cubic-Henon复合混沌映射进行处理,生成混沌序列,再结合像素值替代和图像位置置乱方法对彩色图像进行加密,然后进行实验仿真和性能分析,结果表明该算法加密性能良好。     

一种基于混沌映射的图像加密算法

将混沌理论和分组密码技术相结合,提出了一种分组密码密钥空间任意拓展的混沌TEA图像加密算法。仿真分析结果表明,该算法具有保密度强、破译难度大、执行速度快、密钥空间巨大等优点,适合用于图像加密。     

四维超混沌系统及其在数据加密中的应用

为解决数据安全问题,通过对超混沌系统的复杂动力学特性进行研究,设计了一种基于四维超混沌系统的数据加密算法。利用超混沌系统产生4个超混沌序列,并对超混沌序列进行移位、取模、取整、异或处理,得到加密密钥,最后对明文数据进行2次加密,得到密文数据。实验结果表明:该算法具有密钥空间大、密钥敏感性好、加解密效率高等特点,适合用于数据加密,保障数据安全。     

一种基于混沌序列的彩色图像加密算法

针对现有彩色图像加密方法的不足,提出了一种基于混沌序列排序的加密算法。该算法首先对彩色图像进行位置上的置乱,设置图像矩阵与混沌序列的一一对应关系,然后通过对混沌序列排序引导图像矩阵行列分别排序。在此基础上,为了提高保密性,又对置乱之后的彩色图像进行像素值的置换操作,该操作通过混沌序列排序来引导彩色图像每个像素点的三基色像素值发生互换,从而实现对颜色的加密。实验结果表明:该算法具有密钥空间大、安全性高和保密性好的特点。     

一个具有四翼吸引子的超混沌系统与电路实现

在1个四维超混沌Lü系统的基础上,对原系统实施坐标变换并增加系统的非线性函数,构造了1个具有四翼吸引子的超混沌系统。对系统的一些基本特性,如耗散性、平衡点、稳定性进行了理论分析和数值仿真。通过Lyapunov指数谱和分岔图,分析了系统的混沌状态。设计了1个实现四翼超混沌系统的实际电路,实验结果与仿真结果完全一致。     

一种改进的基于混沌理论的图像加密算法

混沌加密由于其高随机性和初始值敏感性被应用于数字图像加密中,但是数字图像信息过于庞大时,就会发生重复使用序列的情况,从而大大降低加密的安全性.为了解决这一问题,提出采用相似性判断和序列置乱的方法对混沌加密系统进行改进,实验证明,在降低混沌加密算法的精度情况下该算法仍能保证加密系统安全.     

一种基于DCT和混沌序列的图像加密算法

文章提出了一种利用离散余弦变换（DCT）和混沌系统相结合的图像加密算法,首先利用DCT将图像在频率域压缩,然后利用混沌系统分别生成置换规则和混沌符号序列对压缩后的数据在频率域加密。通过仿真实验表明,文章所提出的算法,在取得良好的加密效果同时,还具有一定的压缩性能,并且可以根据需要对压缩性能和加密效果进行适当的调整。     

一种基于超混沌序列的图像加密

基于n次有理Bézier曲线给出构造超混沌序列的方法,生成的混沌序列具有很好的伪随机性.通过对混沌序列的非线性离散化处理,可以生成相应的整数型伪随机序列,利用该整数型混沌序列对数字图像进行加密.数字实验表明,该算法生成混沌序列对数字图像加密效果良好,且该加密算法简单易行,具有较好的安全性.     

混沌理论及其在密码学的应用

由于混沌系统对初始条件和混沌参数非常敏感以及生成的混沌序列具有非周期性和伪随机性的特性，近年来混沌系统在密码学领域中得到了较多的研究。介绍了混沌学理论和现代密码学的具体内容，通过对混沌和密码学之间关系的分析。提出了把混沌用于密码学之中的具体方法和混沌密码系统的框架结构，给出了数字加密中选择混沌系统的原则。     

一种改进混沌神经网络及其在组合优化问题中的应用

在传统的混沌神经网络模型基础上,提出了一种改进的混沌神经网络(ICNN) .通过引入时变的输出函数增益和修正自反馈系数的表达式,使该模型可有效地控制Sigmoid输出函数图形的陡度和模型演化中混沌动态的收敛过程,从而拥有更丰富的神经动力学特性与初值鲁棒性.该模型可有效地解决一系列组合优化问题(COP) ,解决了10个与4 8个城市的TSP问题     

基于动态分组和扩散置乱的混沌加密方法

为了提高图像加密的安全性和有效性,提出一种基于动态分组和扩散置乱的混沌加密方法。将明文图像随机分组并采用比特位和行列的置乱、扩散操作对其加密,其密钥流产生于基于明文图像的逻辑映射,扰乱明文图像和密文图像之间的映射关系;并且在进一步加密过程中,明文图像像素由密文图像反馈算法取代,使得加密过程受到明文图像控制参数的影响。理论分析和实验测试结果表明,该算法可以抵御选择性攻击和差分攻击,具有较好的统计特性,可以运用于图像信息安全保护。     

一种基于Tant映射量化的二值混沌序列的设计

随着人们对通信容量需求的不断增长,设计具有互相关旁瓣小,数目众多的扩频序列成为研究的热点.将混沌映射引入扩频序列的设计,具有保密能力强,序列数目众多等优点.设计一种新型的基于Tant映射量化的二值混沌序列,给定不同的初值,就可以产生不同的扩频序列,它具有良好的负自相关特性,相对于高斯白序列可以提高14.3%的系统容量.仿真结果显示,仿真结果与理论值接近,非常适合作系统的扩频码.     

COPLIP新模型及其图像增强新算法

针对现有对数模型在彩色图像领域的瓶颈问题,把带参数的对数模型扩展到彩色图像,提出一种带参数的彩色对数图像处理新模型,定义了新模型的彩色色调函数,加、数乘、取反运算和基本同态函数．为了验证其有效性,设计了基于新模型的图像增强新算法,色调函数的评价结果表明,新模型在图像增强上具有更好的效果,与人类的视觉模型更加匹配,能选取更多的参数来调整图像中感兴趣的部分．     

统一混沌系统的状态观测器同步控制及其在保密通信中的应用

通过设计合适的状态观测器,实现了统一混沌系统的同步,并讨论了其同步性能,并在此基础上提出了两种新型混沌保密通信方案,其中一种不需要混沌同步即可实现保密通信。讨论了两种混沌保密通信方案的仿真性能,仿真结果证明了所述方案的有效性。     

统一混沌系统的状态观测器同步控制及其在保密通信中的应用

通过设计合适的状态观测器,实现了统一混沌系统的同步,并讨论了其同步性能,并在此基础上提出了两种新型混沌保密通信方案,其中一种不需要混沌同步即可实现保密通信。讨论了两种混沌保密通信方案的仿真性能,仿真结果证明了所述方案的有效性。     

统一混沌系统的修改模型及同步设计

通过用分段线性符号函数替换统一混沌系统中部分二次项,得到一个新分段连续的自治系统(称为统一混沌系统修改模型).对该系统性质做定性分析,验证其动力学性态为混沌,运用反馈控制和自适应控制方法,证明两个统一混沌系统的修改模型为同步,数值模拟计算验证了所提同步设计的正确性.     

混沌序列优化预测模型研究

混沌是一种普遍的非线性动力学行为,大多数情况下是有害的。针对混沌时间序列的难以预测和控制的问题,提出了基于趋势的混沌预测模型,用改进的最优化方法来估计模型的参数,在其相空间中对时序的未来值进行预测。算例表明,选取最佳的模型阶数能增加预测的准确程度,预测效果比统计方法好。     

靠控制模控制生产过程的数学模型及其应用

本文给出了控制模外形曲线极径的弧参数表示的数学模型及其在计算机上实现的算法，为机械设计与加工的计算机化提供了坚实的数学基础，并在票证图案设计中得到成功应用．     

一个新混沌系统的自适应反同步控制及实现

针对所提出的一类新型混沌系统,研究了其驱动与响应系统的反同步控制问题.基于李雅普诺夫稳定性理论,利用自适应控制方法,提出了可以实现混沌系统反同步的控制器的设计方法和参数自适应学习算法.在此基础上,通过Matlab软件进行数值仿真,仿真结果显示所有的参数均可以得到准确地识别,并且可以在较短的时间内使误差系统趋于稳定,说明了控制器与参数自适应律的正确性.最后,基于Multisim电路仿真平台对同步电路进行验证,结果进一步证明了该方法的电路可实现性.