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对传统2路插入排序算法进行了改进,给出了算法思想及其实现,这种改进使得2路插入排序算法的时间效率得到进一步改善,空间复杂度由原来的O(n)降低为O(1). 相似文献
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提出了一种4路插入排序算法,给出了算法思想及其实现,与传统循环2路插入排序算法相比,该算法在空间复杂度相同的情况下,平均时间效率得到了提高。 相似文献
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本文应用在修正环上的多项式变换原理,提出了一种新的二维卷积算法,它比直接使用二维FFT的算法的乘法次数少得多,结构比剩余类环上的多项式变换算法简单,并且计算量还要少20—40%。 相似文献
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一种基于LEACH的新型WSN路由算法 总被引:1,自引:0,他引:1
LEACH是针对无线传感器网络设计的低功耗自适应分簇聚类路由算法,与一般的平面多跳路由算法相比,LEACH算法可以将网络生命周期延长15%.但是,LEACH算法存在簇首开销较大、重复性成簇过多地浪费系统资源以及簇规模分布不合理等等不足.针对LEACH算法的不足,从簇的形态、成簇方式和簇首选择依据等方面对其进行了改进.改进后的算法采用固定分簇的方式;形成的簇是不均匀簇,即靠近Sink节点的簇的半径较大,而远离Sink节点的簇的半径较小;簇首选择的依据是节点的剩余能量.仿真实验证明,改进后的算法具有更高的能量使用效率. 相似文献
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针对ZigBee网络中Cluster-Tree只按父子关系选择路由可能会带来额外路由开销,高层节点可能会因为业务量过大而过早耗尽电池能量形成死点,造成网络分割等问题。本文研究出一种改进的Cluster-Tree路由算法。改进算法中通过引入邻居表,当目的节点为发送节点的邻居节点时,则直接发送给目的节点;当目的节点为邻居节点的子节点时,则下一跳为邻居节点;否则按照Cluster-Tree算法选择下一跳的节点。利用OMNET++4.1仿真结果表明,改进的Cluster-Tree路由算法能有效的减少路由开销,同时节约了网络的整体能量消耗,提高了网络的传输效率,延长了网络的存活时间。 相似文献
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叉车使用的一种多路换向阀 总被引:1,自引:0,他引:1
1 前言叉车使用的多路换向阀是由两个或两个以上片式换向阀为主体组成的组合体,同时结合叉车的使用特点,而开发的一种专用液压阀。一般叉车液压部分主要由两个并联的倾斜液压缸和一个单作用起升液压缸带动的货叉以及发动机、液压泵、油箱集成、转向部分(包括转向器和转向液压缸)组成;它能够实现货叉的起升下降和前倾、后倾以及带着货物行走和转向等功能。由于叉车的空间所限,一个多路换向阀就必须全部完成这些动作。从安全角度出发对叉车提出的要求是:1)当发动机熄火时,不致因误操作手柄而发生货物倾翻的危险;2)当货物停于某一高度时,不能… 相似文献
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基于双螺旋染色体和分层结构的遗传算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为满足制造业相关项目中寻找最优化解的需求,提出了一种基于双螺旋染色体和分层种群结构的遗传算法模型。在此模型中,解染色体数据结构采用的是类似DNA的双螺旋对称结构,一个解染色体中包含2份完全相同的解信息,但在遗传运算中各自承担不同的角色;种群采用优、中、差3类解按一定比例组成的分层结构,使得新生的解种群能够涵盖更广的求解范围;遗传运算参数中的交叉和变异概率随种群结构特征动态变化。基于此模型的遗传算法,能够保护优秀解,避免算法早熟,同时还具有收敛速度快、稳定性强的特点。 相似文献
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设计了基于S3C2410嵌入式处理器、AT2042双通道视频编码器和CDMA数据模块的无线视频监控终端。利用CDMA数据模块将低码率的次级通道压缩视频传输到监控中心,实现了远程实时监控;同时,将高码率高质量的基本通道压缩视频存储到移动硬盘或SD卡,以利于视频分析。并详细介绍了此无线视频监控终端的硬件结构和关键硬件接口电路的设计。 相似文献
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概念要素分析是舰船工程图生命周期建模的基础,在舰船工程图物理数据分析基础上,阐述了概念要素分析的内涵、基本过程和方法。讨论了舰船工程图的物理数据范围的界定,提出了物理数据的分类和抽象方法,并从数据对象的基本信息、层次结构和关联关系等方面论述了数据对象设计的过程和方法。 相似文献
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Compensation of nonlinear smart sensors is an important topic that must always be considered to assure the accuracy of measurement systems. Nowadays, with the advent of microprocessor devices in smart sensors, advanced compensation algorithms can be implemented to improve the accuracy of measurement. In this paper, an inverse modeling methodology based on B-spline is proposed for the compensation of nonlinear smart sensors. To avoid complicated least squares solution of the B-spline, a training algorithm in a recursive form is proposed to reduce the training cost and make the on-chip training of B-spline available. Moreover, the choices of B-spline knots and training points are important designed parameters in this methodology. So the free knot insertion algorithm and training points’ selection method are used prior to the training process to improve the accuracy of the inverse models and avoid the under and over fitting. Simulations and results are presented to validate the theoretical expectations. 相似文献