高斯白噪声对误差矢量模影响的分析

误差矢量模是衡量无线通信发射机性能的重要参数。由于发射或传输过程中存在不同形式的差错,使得输出信号在星座图上偏离理想位置,研究在LTE物理上行控制信道中当AWGN作为主要干扰因素时对EVM的计算产生的影响,利用独立判决和依赖判决两种方式,在接收端将接收到的信号判决成EVM计算所需要的量,在不同的信噪比条件下,得到多个EVM结果。仿真结果分析表明：信道中的AWGN越大,接收端的EVM值越大;在不同的信噪比条件下,两种判决方式存在差异,其中本文所提出的依赖判决方式更加有效。     

基于混沌系统的非高斯噪声的高斯化方法

提出了混沌系统将非高斯信号转变为高斯过程的理论。在此基础上,利用高阶统计分析中的斜度概念验证此结论的有效性,并且通过仿真实验进一步说明了此方法的可行性。由此可将混沌系统看作滤波预处理器,把高斯噪声背景下的许多算法推广到以非高斯噪声为背景情况下的信号检测,有望为测量技术领域提供有效可行的新方法。     

基于突触可塑性的自适应脉冲神经网络在高斯白噪声刺激下的抗扰功能研究（英文）

电磁环境的复杂多变使得传统电磁抗扰方式的不足日益凸显。生物体在神经系统调节下具有自组织、自适应和抗扰性等优势。因此,探索一种借鉴生物体优势的新的电磁抗扰方式具有重要意义,电磁仿生防护应运而生。该文基于电磁仿生防护的理念开展了基于兴奋性和抑制性突触可塑性共同调控的脉冲神经网络的抗扰功能的研究。构建了十层前馈脉冲神经网络,对高斯白噪声干扰下的脉冲神经网络进行仿真实验,重点研究了高斯白噪声对输出层神经元放电率和膜电位间相关性的影响。实验结果表明,一定强度范围的高斯白噪声干扰,对输出层神经元的放电率影响较小,输出层神经元放电率的相对变化率较小;对输出层神经元膜电位的影响较小,膜电位间的相关性较高。即在突触可塑性机制的调控下,脉冲神经网络具有一定的抗噪声干扰的能力。该研究成果为提高电子系统在复杂电磁环境下的防护能力奠定了理论基础。     

一种含噪声测试的数字化电能表计量性能检测系统

电子式互感器属于电子设备,在A/D采样过程中不可避免的会产生噪声,噪声叠加至采样值中,对电能计量的准确性产生明显影响,有必要对数字化电能表入网运行前展开输入噪声测试,保证数字化电能表入网运行的准确性。因此,研究了一种含噪声测试的数字化电能表计量性能检测系统,检测系统在现有数字化电能表检测项目的基础上,提出了输入噪声测试项目及测试方法,通过研究发现,数字化电能表在噪声条件下误差明显增大及不稳定,当信噪比为30 dB时,数字化电能表误差出现超差现象,建议数字化电能表入网运行前增加输入噪声测试项目。     

考虑高斯有色噪声的FOMC-HTLS-Adaline算法在低频振荡模式辨识中的研究

针对广域测量系统的实测信号受高斯色噪声的影响,提出一种利用FOMC-HTLSAdaline进行低频振荡在线辨识的新方法。首先,为抑制高斯色噪声的影响,利用四阶混合累积量的盲高斯性,将四阶混合累积量(FOMC)序列代替实测序列进行低频振荡的辨识。然后,利用HTLS和自适应神经网络算法(Adaline ANN)相结合,估计出低频振荡的频率、衰减因子、幅值和相位。Adaline神经网络的引入解决了四阶混合累积处理后,模式幅值和相位不易确定的难点,同时减少矩阵处理引入的误差累积,提高检测精度。四机两区域系统仿真算例和实测相量测量单元(PMU)算例共同表明,FOMC-HTLS-Adaline算法可以在高斯色噪声环境下,精确地在线辨识系统振荡模式。     

改进信息熵算法的最优测试序列生成方法

测试性设计和分析中的一个重要问题是构建一种测试序列,获得满足需求的故障隔离精度并降低测试代价.目前已提出多种研究算法,如信息熵算法、AO＊算法等,但都存在一些问题.针对测试序列问题,对不同方法进行研究,针对已有算法的不足,在信息熵理论的基础上,提出了一种一步前向回溯算法,即改进信息熵算法,并给出具体的计算步骤.该算法既可应用于二值属性系统,又适用于多值属性系统.实例计算结果和算法分析表明,此算法和已有算法相比,该算法简单,计算时间短,测试代价最优,具有很好的实用价值.     

卡尔曼滤波技术及应用——卡尔曼滤波器系统模型的建立方法(连载1)

实践中为了达到某种工程目的,常常需要得到某种信号的精确量值,然而能够量测到的信号往往夹杂着噪声信号。为了有效地提取有用信息,人们研究了各种方法。六十年代初形成的最佳线性递推滤波,即卡尔曼滤波,把滤波理论推进到一个崭新阶段。当时是应用在航空领域里,例如飞机或导弹在运动过程中,往往受到随机干扰的作用,不能直接得到形成最优控     

基于离散GABOR变换的电网瞬态波形噪声迭代滤波算法研究

电网原始瞬态波形与噪声的离散GABOR分布特征不同，原始瞬态波形的离散GABOR分布集中，幅值较人；而噪声的离散GABOR分布均匀，能量一定，幅值较低，故可通过选择合适的噪声抑制阀值构造时频掩模函数和多次GABOR展开迭代计算，以实现原始瞬态波形和噪声的有效分离。该文利用了电网瞬态信号与噪声GABOR分布特征的不同，构造时频掩模函数，并通过基于离散GABOR变换的迭代算法实现噪声有效滤除。为了验证该算法在去噪的同时能有效保留原信号，文中用IEC1083-2TDG(Test Data Generator)，产生各种具有不同噪声水平的瞬态电压信号，进行去噪和重现原始瞬态信号试验研究，结果表明该算法能有效地消除噪声干扰，噪声滤除后信号的NRMS误差不超过1％，可准确地重现各种原始瞬态电压信号。且能保持其原始特征。该迭代算法适用于各种电网瞬态信号去噪。     

基于复小波变换相位信息的谐波检测算法

小波变换因其良好的时频局部化特性，可用来进行谐波分析。但由于不同尺度的小波函数在频带相互混叠，使得现有利用小波系数幅值及在此基础上改进的各种算法都无法实现谐波的准确检测。该文提出利用复小波变换的相位信息来分析谐波的方法，利用改进递归复小波变换在不同尺度时，信号复小波变换系数的相位变化周期来确定信号的谐波频率，进而确定谐波的幅值；与FFT和幅值检测法相比，该方法能消除FFT算法的频谱泄露，提高了谐波检测的精度，且适用于含有非整数次谐波的信号。通过在LabVIEW中的实例验证，说明该方法能有效地消除FFT算法的频谱泄露和小波函数频带混叠造成的不良影响，有效地提高了谐波检测的精度。     

系统边际价格概率分布的实证分析

该文针对系统边际价格的概率分布模型问题，展开实证分析，验证了系统边际价格概率分布的超高斯性，并提出了适合的电价超高斯型概率分布模型。首先，该文对多个典型电力市场中的日前现货电能量市场的系统边际价格的概率分布特性进行了市场行为分析、频率分布直方图和高阶统计量等多角度的实证剖析，揭示出系统边际价格实际上并不满足传统的高斯分布假设，而是服从超高斯型概率分布的规律。在此基础上，针对各典型市场的系统边际价格的实际概率分布规律，该文提出了适用于系统边际价格的超高斯型概率密度新模型。典型电力市场的实例数据验证了该文所建模型的有效性。     

基于多层感知器的低压电力线时变信道非线性均衡方法

通过添加适当的循环前缀(CP)的正交频分复用(OFDM)技术是一种去除高速通信中符号间干扰的有效方法，但低压电力线作为载波通信通道使用时是一种时变多径信道，采用OFDM技术进行高速载波通信时信号的正交性会因此而受到一定程度的破坏，产生子载波间干扰（ICI）。该文采用基于多层感知器（MLP）的均方差(MSE)准则实现了一种时变信道的非线性均衡。为了验证所提出的非线性均衡方法的有效性，选取具有宽带耦合放大器的实际低压电力线通信(PLC)信道作为实验用非线性信道模型。对比了基于MSE准则的线性和非线性均衡器对系统性能的影响，表明该文采用的非线性均衡方法可以更有效地补偿信道的多径性和时变性造成的影响和改善电力线载波通信系统的性能。     

发电企业竞标策略的研究

电力市场是不完全竞争市场，发电企业将通过竞标策略来追求最大的收益。该文假定电力市场是需求刚性的发电侧市场，采用暗标拍卖的竞价方式，并统一使用市场出清价结算。发电企业提交的竞标曲线是企业发电出力与电价之间的线性单调不减函数。文中在分析了已有竞标策略研究的基础上，建立了最优竞标策略的数学模型，给出了最优竞标反应函数，并根据可获取的市场信息量的不同，提出了3种具体的竞标方案，即分别估计竞争对手策略的方法、假定所有发电企业策略相同的方法和将所有其它企业视为单一竞争对手的方法。算例表明该文的方法具有较好的适应性和较小的决策风险。     

实时跟踪电压闪变幅度的移动不变小波分析方法

该文提出了一种移动不变的小波分析方法，用以分离电压闪变信号的闪变波形(包络线)。该方法利用线性相位复小波具有奇对称实部与偶对称虚部的性质，使得在小波变换域能方便地得到与被分析调幅信号对应的一对幅值相同、频率相同的正交信号，从而可方便地对本质为调幅信号的电压闪变实现解调制。与现有的同类方法相比，该文方法的显著特点是：采用二进塔式快速算法，而不是费时的移动不变算法或重构算法，即可达到移动不变效果；只须在3个尺度上进行小波变换，并且前2个尺度上只进行实系数平滑小波变换，第3尺度上只进行复系数细节小波变换；只需一个尺度上的细节小波变换系数。这些特点使得该方法具有快速、准确、便于实时跟踪闪变幅度的能力。     

混合法在复杂配电网可靠性评估中的应用

在配电网可靠性评估中，一直以来都采用期望值作为可靠性指标，它代表了系统的整体变化趋势，然而却不能反应各类指标的更具体的分布信息。该文以停电次数、停电时间的概率分布来反应配网可靠性指标，并将这些指标与原有的平均值指标相结合作为配网可靠性指标；提出了以模拟法为基础并结合解析法，对复杂配电网络进行可靠性评估的方法。该方法先将复杂网络按照网络等值简化的解析方法简化成简单的主馈线系统，然后再对简化后的主馈线系统利用模拟法得到各负荷点的可靠性概率分布指标。这些概率分布指标的获得，丰富了系统可靠性水平的信息。文末的实例佐证了这些方法的有效性。     

飞跨电容多电平逆变器开关损耗最小PWM方法

该文在理论分析的基础上建立了飞跨电容多电平逆变器载波相移PWM方法和空间矢量PWM方法之间的联系,并以此为依据,提出了飞跨电容多电平逆变器开关损耗最小PWM方法。与传统的载波相移PWM方法相比,该方法使飞跨电容多电平逆变器每相输出在一个开关周期内有120°不开关区域;根据负载的功率因数角,通过调整注入的零序电压,使120°不开关区域最大程度地位于负载电流的最大处,因此该方法大大减小了开关损耗,提高了系统的效率。仿真和实验结果证明了该方法的正确性和可行性。     

规范化计算电力系统复杂故障的拓扑描述法

电力系统复杂故障分析计算是电力系统继电保护和故障诊断定位的基础。该文针对支路元件故障提出了拓扑描述分析法，对元件边界故障和内部故障进行区别分析，利用拓扑描述串处理复杂故障，简化了故障种类分析，保证了复杂故障描述的统一性．在相坐标下，对端子连接状态变化引起的相量关联变化进行处理，实现了支路元件方程在故障情况下的等效变换。该结果也可以转换到对称分量坐标，使所有故障计算问题在不同坐标下都能够使用相同的计算方法。该文给出的方法实现了通用规范的复杂故障计算，易于程序实现，还可以推广到其他应用，为电力系统不对称网络分析提供了新的思路。     

复杂电力系统电气故障电磁暂态数字计算方法研究

电力系统电磁暂态的数值仿真研究是一个历久不衰的研究题目，尤其是其时域仿真研究中的Bergeron模型经Dommel实用化改进后，业已成功地应用于著名的EMTP当中，但ENYFP的严重不足在于对各种故障和操作进行暂态仿真前的预处理工作是相当繁杂的。文章针对EMTP使用中的不足，提出了一种普遍适用的电力系统电气故障电磁暂态仿真方法。该方法克服了EMTP由于系统结构或参数改变需要重新计算初始值的缺点，它可以仿真包括串补线路在内的单、双回线路任意点的电弧故障、母线故障、断路器开合和断线故障，并且故障起始角可以设定。新方法可极其方便地对线路故障点序列——系列冲击电流、过电压和谐波分量进行系列数字仿真，亦可极其方便地仿真发展型故障，在线路保护仿真校验和过电压计算等方面极具意义。大量仿真表明，本方法精度高、速度快。