基于贝叶斯公式的采矿方法优选模型

采矿方法优选是一个较为复杂的多目标决策问题,目前优选方法种类繁多并表现出不同的应用特点,其共性的问题是对不同备选的采矿方案采用同一组权重,忽视了评价指标在单一方案、整体方案中因重要程度不同而导致在优选中带来的不公平性影响。针对这一问题,以某铁矿采矿方法优选为工程背景,建立了基于贝叶斯公式的采矿方法优选的评价模型,使每组采矿方案得到一组与之相对应的指标权重,考虑了指标在优选过程中的公平性,体现了优选过程的客观性、合理性,综合评价值越大,方案越优。运用所建立的评价模型,对初选的两种采矿方法进行优选,得到了大直径深孔落矿嗣后全尾砂充填的阶段矿房法的指标综合评价值为0.830 7,机械化上向水平分层尾砂充填法的指标综合评价值为0.723 8,采矿方法最终优选结果为大直径深孔落矿嗣后全尾砂充填的阶段矿房法。实例矿山的应用结果表明:所建立的基于贝叶斯公式的采矿方法优选模型具有较好的适用性,为金属矿山采矿方法优选提供了新思路。     

采矿方案优选的熵模糊物元决策模型

针对采矿方案优选决策多属性、确定性与不确定性共存的特点, 从安全、经济和技术3个角度出发, 综合考虑影响采矿方案的动态、静态、定量、非定量指标, 选取生产能力、掌子面工效、损失率、贫化率、采切比、采矿成本、回采安全程度和施工难易程度8个指标, 建立了基于熵权的采矿方案优选的模糊物元评价模型。在评价过程中, 引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的熵权和层次分析法求得的专家权重来求得综合权重, 用方案的各项评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元, 通过计算与标准模糊物元之间的欧式贴近度来实现方案的排序与择优, 并以黄沙坪铅锌矿为例证明了该方法应用于采矿方案优选的有效性和可行性。研究表明该模型有效地避免了权重分配困难的问题, 通过评价样本与评价标准之间的远近关系, 得出黄沙坪铅锌矿3种采矿方案的欧式贴近度分别为82.1％, 80.4％和68.9％, 从而选取方案一。该决策模型为采矿方案综合评价提供了一种新思路。     

熵值法在采矿方法优选中的应用

对传统采矿方法选择中存在的以经验为主的局限问题加以改进,引入熵值法进行综合评价和优选.首先对可行性方案进行系统分析,遴选指标;然后对评价指标进行定量化和标准化,分别计算指标的熵值和差异性系数;最后在上述基础上计算指标权重和方案的综合评价值,根据方案综合评价结果进行排序.通过马坑铁矿的实证分析,结果表明,熵值法具有客观、简便的特点,采矿方法的优选结果基本符合实际情况,具有重要的现实意义和参考价值.     

基于集对分析同一度的矿井设计方案

采用集对分析同一度法,以某矿六采区第四系巨厚松散含水层下煤炭开采为例,根据可供选择的7种开采方案,优选出防水煤岩柱高度设计值、月度产量、吨煤开采成本、采出率4个评价指标,对这4个评价指标进行综合分析,确定出1个最优评价集,详细论述了各个方案与最优评价集的贴近度计算过程,选取贴近度值最大的方案作为最佳方案,确定了不同防水煤岩柱高度下对应的最优开采方案。结果显示该方法的评价结果与多目标决策法的评价结果是一致的。     

基于AHP-模糊综合评价的回采方案优选

针对传统类比法在回采方案优选中难以综合考虑各指标的缺点,运用层次分析法(AHP)对影响回采方案优选的指标进行分析,建立了综合评价指标体系,得出了各指标权重;再根据模糊综合评判的原理,对提出的备选方案进行综合评判。实例矿山的综合评判结果为:0.78,0.79,0.87,据此确定了3最优回采方案。结果表明,评价结果与试验采场的实际生产情况相符。     

基于统计模糊权重和模糊区间评价的采矿方法优选模型

针对采矿方法优选过程中评价指标及其权重值较难确定的问题,提出了基于统计方法的指标权重值计算方法。通过对大量采矿方法优选学术论文的统计和分析,综合分析了大量采矿行业专家在采矿方法优选过程中评价指标模型,确定了以基于被选次数统计的指标权重值和带权重统计的指标权重值为区间边界、二者综合计算的加权指标权重值为最大可能值的评价指标模糊区间权重值。根据模糊评价原理建立了模糊区间评价模型,建立了一种计算简便的区间数概率密度函数,并设计了一种区间数排序方法,利用模糊区间评价方法对评价方案进行了最大可能值排序和区间数排序,并综合考虑两种排序结果确定了最终排序。采用基于统计模糊权重和模糊区间评价的采矿方法优选模型进行了某多层矿床采矿方法优选,应用案例表明,用模糊区间数表示评价指标权重值更加准确、合理,评价过程较好地模拟了优选过程中的模糊性和不确定性,对采矿方法优选具有一定参考意义。     

基于集对层次分析法的开拓方案综合评价

开拓方案的选择过程中涉及诸多因素,为避免个人的主观判断、喜好等对开拓方案评价的影响,提出了基于集对层次分析法的开拓方案综合评价方法。在评价过程中,综合考虑影响开拓方案的定量、定性指标,先利用层次分析法确定各指标的权重,再根据被评价方案中各指标与理想方案中各对应指标的同一度,构成同一度矩阵,最后通过比较带权同一度矩阵内各方案对应的值,得到最优方案。同时,以黄麦岭磷矿开拓方案优选为例,具体说明了该模型的运行过程,证明了该方法在开拓方案优选中的优越性。     

模糊层次分析法在汝箕沟煤矿通风系统评价中的应用

根据汝箕沟煤矿通风系统改造过程中采掘布局方案的网络模拟结果,建立了采掘布局方案优选的评价指标体系。利用层次分析法确定了通风系统评价指标体系中各指标的权重,采用模糊综合评价法进行了方案的优选分析。将层次分析与模糊综合评价相结合形成模糊层次分析法,能够提高定性指标权值量化的准确性,使得方案评价结果更加客观公正。     

开拓系统优化的AHP-熵权法和灰色关联分析

开拓方案的选择对地下矿山开采具有关键性的作用,而影响开拓方案选择的因素众多,且影响程度不一。为避免个人主观认识差异及客观数据之间关系的片面性对开拓方案选择结果的影响,提出了基于AHP-熵权法和灰色关联分析的开拓系统评价方法。在评价过程中,综合考虑了影响开拓方案选择的定性、定量指标,将AHP法和熵权法结合,确定了评价指标的综合权重,通过灰色关联分析得到了最优开拓方案。矿山实践表明:该方法得出了可靠评价指标权重及评价结果,且计算过程简单,评价结果直观,是一种科学合理的评价方法,为开拓方案的优化选择以及其他系统工程的多方案优选提供了一条新的途经。     

基于逼近理想解排序的采矿方法选择

综合考虑影响采矿方案的技术、经济、安全指标, 利用层次分析原理建立采矿方案综合评价指标体系, 采用信息熵确定评价指标的权重, 运用逼近理想解排序法对多种方案进行综合评价, 计算出各方案的综合优越度。最后, 将该方法用于工程实例, 得出浅孔留矿法、下向分层胶结充填采矿法、上向分层胶结充填采矿法和上向进路胶结充填采矿法的综合优越度依次为77.3%、23.1%、83.1%和53.8%, 从而确定上向分层胶结充填采矿法为优, 此结果与突变级数法的评价结果一致。     

基于多理论方案比选的深井掘进支护方案选择

针对深井掘进支护方案的选择不仅要考虑经济、工期等因素,而且要考虑技术可行、安全等诸多因素,比选较复杂,利用模糊综合评价法与理想点法等理论对深井掘进支护方案进行了优选,并将两种方法的计算结果进行了对比分析。实践证明,各理论模型在方案评价优选时的结果是有差异的,必须根据工程实际情况进行合理选择应用。     

基于熵权的模糊综合评价方法在火电厂选址的应用

针对火电厂选址评价中客观存在的模糊性与随机性,将信息论中的熵值理论引入火电厂选址评估中,运用信息熵所反映数据本身的效用值计算火电厂选址评价中各指标的权值,使得权值的分配有了一定的理论依据,并结合传统的模糊综合评判法对电力设备做出评价。工程实例表明:基于熵权的模糊综合评判法用于火电厂选址评价是合理可行的。     

组合赋权与TOPSIS在采矿方法优选中的应用

为了确定矿山合理的采矿方法,综合考虑经济、技术和安全3个方面对采矿方法的影响,利用层次分析法原理建立采矿方法综合评价模型,采用层次分析法和熵值法确定评价指标组合权重,再结合逼近理想解的排序法(TOPSIS)理论确定各方案的优越度,确定最优采矿方法。以赵家湾铜矿采矿方法选择为例,确定各备选方案的综合优越度分别为50.3%、50.7%、60.7%,从而确定方案Ⅲ最优。研究结果表明:该方法运用于采矿方法的选择中是科学的、合理的。     

页岩气田开发方案多目标优化研究

页岩气田的开发特征和经济运行规律具有特殊性,页岩气田开发方案需要综合技术指标和经济指标进行综合评价,因此确定页岩气田最优开发方案是一项复杂的多目标优化工程。本文以国内某页岩气田为例,为了确定最优的开发方案,考虑不同的技术参数设计了多套开发方案,并在不同的经济参数条件下,对各个开发方案开展了经济评价,认识了开发方案的经济效益变化规律;建立了基于灰色优化理论的页岩气开发方案多目标优化方法和流程,在开发方案指标预测和经济评价的基础上,以总产能、建产规模、稳产年限、EUR、财务净现值及内部收益率为评价指标,综合确定了某页岩气田在目前气价和补贴政策情况下的最优开发方案。     

基于灰色关联分析的机械制造工艺方案选择

将灰色关联分析方法应用于机械制造工艺方案中的选择,建立灰色关联分析模型,并且考虑了多指标因素的综合影响。将灰色关联算法与多指标综合评价系统应用于机械方案评估中,对提出的机械制造工艺方案进行综合技术评价,为最优机械制造工艺方案的确定提供了依据。     

基于主客观赋权VIKOR法的煤矿智能化评价研究

我国煤矿智能化相关标准和规范尚未完善,构建煤矿智能化评价指标体系成为智能化建设研究的重点。为克服单一赋权法的缺陷,从运输、工业视频监控以及瓦斯抽采子系统等9个方面建立煤矿智能化评价指标体系,运用改进G1法和CRITIC法分别确定各个指标的主客观权重,并将主客观权重进行综合得到组合权重。引入VIKOR评价模型,综合考虑群体效益值和个体遗憾值,使评价结果更为准确,并运用该模型对煤矿智能化程度进行综合评价。结果表明:VIKOR评价模型可以同时考虑群体效益值与个体遗憾值,使得最后的评价值更为准确;该综合评价模型的评价结果与煤矿实际的智能化程度相符,验证了该评价模型的可行性。     

基于灰色关联度的工程施工方案综合评价方法研究

在确定施工方案时，往往需要对方案进行综合评价。基于灰色关联度分析的综合评价方法通过关联度对指标进行有机地综合，采用层次分析法确定指标的权重，不仅包容了影响方案决策的各种因素，并且考虑了各种因素的相对重要程度，能够为方案决策提供科学的依据，实用性强，文中列举了方案综合评价应用的实例。     

多目标决策法在含水层下开采方案选择中的应用

采用多目标决策的方法,以含水层下采煤不同开采方案对应的防水煤岩柱高度设计值、月度产量、吨煤开采成本、采出率为评价指标,对不同开采方案运用加权总均方根算法进行计算,以计算结果值与理想结果值偏差最小的方案为优选方案。以某煤矿第四系巨厚松散含水层下开采为例,对7种开采方案（全厚或限厚综放开采3种方案;网下综放开采1种方案;分层开采3种方案）的上述4个评价指标进行了分析,详细说明了各个方案的加权总均方根偏差计算过程。结果显示了不同基岩厚度下对应的最优开采方案。利用此结果并结合该煤矿六采区各个区段的基岩厚度做出了区段开采方案决策。     

含水层下开采方案优选的集对分析同一度方法

采用集对分析同一度方法,以某矿第四系巨厚松散含水层下煤炭开采为例,根据可供选择的7种开采方案,优选出防水煤岩柱高度设计值、月度产量、吨煤开采成本、采出率4个评价指标,对这4个评价指标进行综合分析,确定出一个最优评价集,并详细论述了各个方案与最优评价集的贴近度计算过程,选取贴近度值最大的方案作为最佳方案,确定了不同防水煤岩柱高度下对应的最优开采方案,作为六采区内各区段煤层开采方案的依据。     

页岩气油基岩屑处置及资源化利用方案比选

油基岩屑是页岩气开采产生的危险废物,对于油基岩屑的处置及资源化利用方案仍未形成统一认识。为构建适用于页岩气油基岩屑处置及资源化利用方案综合比选体系,向实际生产方案的选择提供参考,本文综合考虑环境安全、技术可行、经济绩优,构建方案比选评价体系,选取3个一级指标,13个二级指标,运用层次分析法确定指标权重;应用灰色关联分析法对重庆市页岩气田的2种脱油处置方案及5种残渣资源化利用方案进行排序,推选最优方案。数据分析结果显示：油基岩屑脱油处置的较优方案为热解析和离心分离,残渣的资源化利用最优方案为水泥窑协同处置,其次是制砖,最劣方案为制备混凝土。本文研究结果与重庆市企业实际情况对比一致,表明本文方法的有效性,可为企业方案选取提供依据。