InSAR相位条纹图的加权圆周期中值滤波算法

针对InSAR中干涉相位条纹图的降噪滤波，基于一种改进型中值虑波方法，提出了加权圆周期中值滤波方法，进行了理论分析和计算机仿真，并与几种经典的滤波方法作了比较．结果表明，该滤波方法在滤除高斯和颗粒混合噪声时效果最佳．     

一种InSAR干涉相位图的自适应滤波算法

提出了一种自适应的InSAR干涉相位图滤波方法.干涉相位滤波算法的关键是独立同分布滤波样本的选取,该方法以相位变化最小为准则,根据区域增长策略,在当前滤波像素的邻域空间内自适应地选择滤波窗口,再在此窗口内进行复数平均得到滤波后的干涉相位值.以相位变化最小为准则进行滤波样本的选取,使其满足独立同分布的条件,从而提高干涉相位滤波的性能.仿真数据和实测数据的处理结果表明,该算法具有较好的滤波性能,能够充分保持干涉相位图像细节,并有效地去除噪声.     

自适应的改进Goldstein干涉相位图滤波算法

在Goldstein的合成孔径雷达干涉测量干涉相位图滤波算法基础上,构造了一种自适应的域加权系数来取代原先人工设定的经验值,并以局部相干系数计算其幂指数,解决了原算法在面对复杂干涉条纹图时,由于均采用一致性处理而导致的过滤波和欠滤波问题．仿真数据和实际ERS数据处理结果表明,改进算法在显著降低干涉相位噪声的同时,也很好地保持了相位分辨率．     

基于MUSIC算法的Pol-InSAR相位估计方法

提出了一种基于MUSIC算法的Pol-InSAR多干涉相位估计方法.该方法结合维纳滤波理论构造最佳加权矢量,通过对其组成的最佳协方差矩阵特征分解得到信号子空间和噪声子空间,充分利用相应像素对其相邻像素的相干信息,并根据MUSIC算法中信号子空间和噪声子空间的正交性构造空间谱函数,通过谱峰搜索准确地估计Pol-InSAR...     

利用局部先验知识的InSAR基线估计方法

针对干涉合成孔径雷达中产生高精度的数字高程图需要精确测量或估计基线参数的问题,提出了一种利用局部先验知识的干涉合成孔径雷达基线估计方法．利用去平地后的干涉数据进行基线估计,对去平地后的干涉相位图进行相位解缠绕,再利用局部先验知识选取两个高度相同的点进行基线估计,根据基线和高程之间直接的转换关系,无须知道两点真实的干涉相位,可以有效地在无强散射点的区域进行基线估计．仿真数据验证了该算法的有效性,基线估计的精度不低于厘米级．     

广义相关导向矢量的InSAS干涉相位估计

针对干涉合成孔径声呐(InSAS)的干涉相位估计问题,利用InSAS复图像对方位向无偏移的特点,提出一种基于广义相关导向矢量模型的干涉相位估计方法.通过构造广义相关导向矢量模型,充分利用当前像素及其周围像素对的相干信息,进而采用所构建的代价函数估计出干涉相位.该方法具有图像自适应精确配准功能,能够在配准误差不超过一个分辨单元的情况下获得准确的干涉相位估计结果.仿真数据及InSAS实测数据的处理结果证明了方法的有效性.     

基于子空间投影的干涉合成孔径雷达基线误差估计

针对干涉合成孔径雷达中存在的基线误差会严重影响高程测量的精度问题，提出了一种新的干涉合成孔径雷达基线及卫星平台高度误差估计方法。利用地面目标点的信息．通过子空间投影的方法估计精确的干涉相位进而得到估计的基线误差。该方法不需要迭代搜索，运算量小．估计精度较高．对解缠的干涉相位具有较高的稳健性．且对噪声具有良好的抑制作用。     

一种超大规模干涉图的相位展开方法

针对超大规模干涉图相位展开消耗计算机内存资源多和执行时间长的问题,提出了“分而治之”的方法．将整个数据划分成可单独操作的子数据块,利用一致性好且误差传递较小的相位展开方法独立地展开每一子块;通过求解加权边缘连续的代价函数极值,对子块处理结果进行整体拼接;最后平滑内插非相干区域．仿真和实测数据实验结果说明:该方法能够有效地解决超大规模干涉图的相位展开问题,且相对于整体处理仍然保持了较高的相位展开精度．     

一种二维INSAR解相位模糊方法研究

解相位模糊问题是干涉SAR成像处理中最关键的问题之一,它直接影响成像高度的精度。文中结合递推估计方法,给出了一种解相位模糊方法。其过程是根据给定的初始相位数据或邻近的已解模糊的相位值通过递推估计来获取相位估值,再经过可信度的检测来保证相位估值的可靠性。模拟实验后的实验结果表明该方法是有效的,并它成功地恢复了相位所丢失的2nπ分量,其相位值与模拟的真实值比较,相对误差也很小。     

低信噪比下的高精度复正弦频率估计算法

MAP/ML频率估计算法由于同时利用了幅度和相位信息,在信噪比较高时可得到极高的估计精度,但在低信噪比下估计性能不佳．对此分析了形成原因,并提出了结合FFT确定相干积分长度及无卷绕序列的最大似然(ML)估计方法．利用FFT的粗估计值对信号进行频移,从而将信号的频率和序列的相位变化限制到了一定范围内,据此推导了不同相干积分长度下的克拉美罗界(CRLB),确定了相干积分数据分段的最佳长度,通过相干积分提高信噪比保持高估计精度．依据相移后相位方差选择估计序列的方法,避免了解卷绕过程,从而消除了解卷绕对低信噪比下算法性能的影响．Monte Carl仿真实验结果表明本频率估计可达到非常接近CRLB界的估计性能．     

界面噪声声压与质点振速的时空相干特性

海洋环境噪声矢量场空间相干特性与矢量传感器阵的性能密切相关.应用海洋混响相干特性分析方法应用海洋混响相干特性分析方法研究了均匀半无限空间界面噪声声压与质点振速的空间相干特性问题,得到了相干特性的解析表达式.研究结果表明,界面噪声场的空间相干特性相比于均匀各向同性噪声场要复杂得多,其相干特性在空间上是不均匀的,并且与噪声源的指向性也有复杂的关系.虽然只给出噪声源无指向性和余弦的垂直指向性2种情况下场的相关系数,但该文的研究方法可以推广到任意指向性噪声源的场的相干特性的分析中.当获得了噪声场空间相干特性的解析解时,矢量水听器输出信噪比增益可以很容易地给出,同时对矢量水听器基阵的布阵及应用也具有重要的意义.     

采用自适应字典学习的InSAR降噪方法

We consider the phase noise filtering problem for interferometric synthetic aperture radar (InSAR) based on the dictionary learning technique. Due to the non-convexity of the optimization problem is difficult to solve. By using the splitting technique and employing the augmented Lagrangian framework, we obtain a relaxed nonlinear constraint optimization problem with l₁-norm regularization which can be solved efficiently by the alternating direction method of multipliers (ADMM). Specifically, we firstly train dictionaries from the InSAR complex phase data, and then reconstruct the desired complex phase image from the sparse representation. Simulation results based on simulated and measured data show that this new InSAR phase noise reduction method has a much better performance than several classical phase filtering methods in terms of residual count, mean square error (MSE) and preservation of the fringe completeness.     

基于联合像素模型的InSAS干涉相位估计方法

针对干涉合成孔径声呐(InSAS)成像的特点,提出了一种新的联合观测矢量构造方法用于InSAS干涉相位的估计。新方法构造的观测矢量的协方差矩阵具有确定的噪声子空间维数(为定值1),避免了原方法中因噪声子空间维数估计不准确带来的相位估计误差;另外,观测矢量构造维数更少,提高了计算效率。仿真数据及InSAS实测数据的处理结果证明了此方法的有效性。     

距离频率ML方法无模糊估计动目标径向速度

在合成孔径雷达-地面动目标检测系统中,需要无模糊地估计运动目标的径向速度．当径向速度接近最大不模糊速度时,传统多通道最大似然方法的估计性能下降．针对以上问题,提出一种基于距离频率干涉相位的最大似然估计方法．相较于传统方法,所提方法有效地降低了概率密度函数扩散的影响,当径向速度接近最大不模糊速度时能够实现准确估计．从相关系数和干涉相位两个方面分析了噪声对径向速度估计的影响机理,并通过增加独立样本来减小噪声的影响．     

Revealing of major factors in the directional thermal radiation of ground objects

This paper is devoted to eliminating the noise from the measuring of directional thermal radiation for ground objects. Specifically, we think that the noise is mainly due to the variance of components in the field of view of the sensor with the view angle changing and to the heat balance change on the ground during the period of measurement. The authors present two new observation methods named as “constant area method by thermal camera” and “concurrent method by dual sensors” respectively. The experiments show that the data obtained by these methods abide by some regularly directional distribution, which is totally different from the data from the former methods. The analysis of the major factors in the directionality of thermal radiation is also made in the paper.     

Revealing of major factors in the directional thermal radiation of ground objects——A new way for improving the precision of directional radiant temperature measuring and data analysis

This paper is devoted to eliminating the noise from the measuring of directional thermal radiation for ground objects. Specifically, we think that the noise is mainly due to the variance of components in the field of view of the sensor with the view angle changing and to the heat balance change on the ground during the period of measurement. The authors present two new observation methods named as "constant area method by thermal camera" and "concurrent method by dual sensors" respectively. The experiments show that the data obtained by these methods abide by some regularly directional distribution, which is totally different from the data from the former methods. The analysis of the major factors in the directionality of thermal radiation is also made in the paper.     

枝切法与曲面拟合结合的InSAR相位展开算法

为了解决干涉合成孔径雷达(InSAR)相位被缠绕的问题,提出了一种基于枝切法与曲面拟合的合成相位展开算法.这种算法针对干涉相位图中不同质量的区域采用不同的展开策略,首先利用枝切法准确性高的特点展开高质量区域的相位,然后利用曲面拟合的方法对低质量区域的相位进行拟合,最后利用遗传算法对拟合函数进行修正来获得最终的展开相位.仿真实验和实测数据表明,该方法很好地克服了枝切法的"孤岛现象"和最小二乘法存在相位坡度欠估计的情况,且比其他方法的精度高。     

利用方向特性实现非下采样Contourlet变换阈值去噪

系数阈值是流行的去噪方法,其中阈值方式与大小的选择是一个重要的技术问题．依据非下采样Contourlet分解系数尺度内与尺度间的相关性,考虑到相同尺度内不同方向上系数分布的聚集性依赖图像自身发生变化,提出一种利用方向特性实现非下采样Contourlet变换阈值去噪策略．对于被加性高斯白噪声污染的图像,实验中将利用方向特性实现非下采样Contourlet变换阈值去噪策略方法与小波阈值去噪、Contourlet变换去噪方法和非下采样Contourlet变换去噪方法进行了比较,结果表明利用方向特性实现非下采样Contourlet变换阈值去噪策略的峰值信噪比结果相比这些方法平均高出0.5~3.3dB,在边缘特征方面保持了良好的视觉效果．