基于产品生命周期的质量数据分析与数据挖掘

针对传统质量管理理念约束下,离散制造企业质量管理体系条块分割,管理活动分散且对大规模质量数据分析匮乏的问题,文章从产品生命周期的角度对质量数据进行了分析整理,在进行数据挖掘之前对数据的获取、数据的预处理以及数据的转化进行了讨论,构建了ETL数据预处理模型.然后对具体的数据挖掘应用方法进行了研究,提出了产品生命周期质量数据挖掘整体体系结构,并对结构中包含的数据层、方法层、知识层、应用层进行了分析阐述.     

数据预处理在IT基础设施监控系统中的应用

数据质量的优劣对数据挖掘的成败有着举足轻重的影响,而作为数据挖掘过程第一步的数据预处理就是为了确保数据质量而设,其研究方兴未艾.从数据质量的概念出发,介绍了数据预处理的体系结构和常用方法,根据IT基础设置监控系统中的数据特点,探讨了数据预处理技术在该类数据上的典型应用.     

软件工程数据挖掘研究进展

随着计算机软件的规模不断扩大,手工获取、开发和维护软件所需的信息越来越困难。数据挖掘技术可从软件工程数据中自动发现所需信息,加快软件开发进程。对软件工程数据挖掘的研究进展进行了综述。概述了软件工程数据挖掘的基本概念与技术挑战;详细评述了在软件工程各个阶段,数据挖掘技术所能发现的信息/知识,以及获取这些信息/知识的意义、难点、步骤和方法,重点介绍了数据预处理和数据表示方法;对软件工程数据挖掘研究的发展趋势进行了展望。     

数据挖掘方法与可视化

迄今为止,数据挖掘与知识发现软件的功能不再停留在“挖掘”这个单一功能的实现,而已延伸到数据挖掘与知识发现的过程．即包括数据的预处理、数据挖掘、模型评估与可视化;在单纯的模型可视化基础上扩充了数据可视化与数据挖掘过程可视化：本文着重讨论了数据挖掘的方法与可视化技术,最后提出了未来的研究方向。     

基于MapX的空间数据挖掘模型及其应用

利用Mapx控件对GIs数据强大的操作与处理功能，将Mapx应用到空间数据挖掘中，构建了基于MapX的空间数据挖掘模型。通过该模型可以方便的对空间数据与非空间数据进行操作处理，以及空间对象之间的拓扑关系与距离信息等进行判定，从而解决了空间数据挖掘中数据整合与数据预处理的问题。概念泛化技术应用于数据预处理中，构建了概念层次树。关联规则算法有效应用于空间数据挖掘中．荻取了有用的知识。     

可视化数据挖掘技术

迄今为止,数据挖掘与知识发现软件的功能不再停留在"挖掘"这个单一功能的实现,而已延伸到数据挖掘与知识发现的过程,即包括数据的预处理、数据挖掘、模型评估与可视化,在单纯的模型可视化基础上扩充了数据可视化与数据挖掘过程可视化.主要讨论了数据挖掘的方法与可视化技术,指出了未来的研究方向.     

Web架构驱动的石油工业知识挖掘系统

石油工业大数据具有无限潜力与价值,将大数据与数据挖掘技术应用其中,不仅可以提升石油行业工业化水平,而且对石油行业智慧化发展起到强有力地推动作用.由此提出了一个Web架构驱动的、集成了数据挖掘五大模块的新型工业知识挖掘系统-即石油工业数据挖掘系统,包含：数据集管理、预处理算法管理、数据挖掘算法管理以及数据挖掘流程管理和数据结果可视化五大模块.本系统实现了完全自助式的数据提取、数据预处理、数据分析与知识挖掘和结果可视化展示的完整知识挖掘流程.通过以Web的形式满足油田不同层级的用户在不同场景下的即时使用需求,极大提高了系统的灵活性.通过本系统,油田的技术开发人员可忽略大数据的搭建以及其他复杂构建过程,更好的服务于油田数据建模和分析.     

一种基于数据立方体的数据泛化算法

数据预处理是KDD的关键一步,良好的数据预处理可以极大地提高数据挖掘的效率。该文提出了一种基于数据立方体的数据泛化算法用于数据预处理,能够为数据挖掘提供良好的数据环境,提高数据挖掘的有效性。     

基于数据抽取器的知识发现处理模型

提出了基于数据抽取器的知识发现模型。在模型中,将知识发现过程分成数据预处理、数据抽取、数据挖掘和结果分析四个阶段。该模型利用标准的SQL语言构造数据抽取器,为不同的学习算法准备数据,减少数据挖掘算法对数据库直接调用的次数,避免了直接对大型数据库的数据进行调用,使得对大型数据库进行快速数据挖掘成为可能。可以加快知识发现过程,提高数据挖掘效率,实现对于大型数据库的知识发现。最后设计了SQL-C4．5算法,该算法实现了利用数据抽取器为决策树算法C4．5抽取必要的统计数据,实现了C4．5决策树的构建。     

基于数据挖掘技术的网络故障诊断分析

由于数据挖掘技术能够提供各种各样的知识,因而将其应用到网络故障的诊断和分析中可以帮助我们有效解决诊断故障时知识缺乏的现象。本文将从数据挖掘的具体内容出发,讲述将数据挖掘技术应用到网络故障诊断中如何进行数据的选择和预处理,如何对关联规则和聚类方法进行运用。