金融数据合规管理研究

金融数据天然具有保密、资质等方面的要求,同时还需满足一般法意义上的数据合规义务.依据数据相关法律法规及金融行业规定及标准,明晰了金融数据合规的应为、可为及可不为.金融数据全面合规由基础性面向、主要性面向及辅助性面向合规构成,其中,基础性面向的合规要点包括保密要求、资质要求、关键信息基础设施安全,重要性面向的合规要点包括...     

电信领域数据安全合规治理思考

首先,对数据安全合规治理产生的背景进行了分析,提出数据安全合规现状、风险、挑战与合规需求;然后,对电信企业应做好的围绕管理、技术、运营等方面的数据安全合规治理措施,避免在面向合规监管过程中出现的管理、技术、运营合规不满足、具体措施落实不到位等问题进行了分析,从而对电信企业在数据安全合规治理方面所具备的能力进行了研究;最后,对电信企业数据安全合规治理应采取的措施和方法进行了探讨与思考。     

政务数据安全合规分析与创新实践

近年来,数据安全法律法规持续发布,如何确保政务等重要数据安全合法合规已经成为各级政府部门关注的重点工作。分析了国内政务数据安全所应遵循的法律相关要求,主要针对政务数据相关的《数据安全法》《个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》的两法一条例的合规要求进行了针对性分析。同时,对数据安全评估与数据安全合规评估的差异进行了重点分析,提出了一套政务数据安全合规能力成熟度模型,模型给出了三种数据安全合规成熟度等级,并对每个等级的合规评估要点进行了分析。最后,提出了一种政务数据安全合规创新实践思路,可供各级政务数据处理者进行数据安全合规实践参考。     

大数据企业数据跨境之合规框架分析

当前正处于互联网革命向信息革命过渡的关键时期,大数据和与之相关的产业可能带来国际政治和经济重心的重新洗牌,再加上2020年新型冠状病毒肺炎大流行所带来的国际秩序的不确定因素,大数据企业需要时刻关注其业务所涉及国家和地区的数据隐私安全法律法规的出台对其相关业务的影响,制定数据合规框架,并将其上升到公司战略高度.     

数据要素市场建设中的企业数据合规分析

数据要素市场建设对企业数据合规提出了更高要求,企业需要及时调整数据合规思路。结合我国近年来数据合规监管趋势以及企业数据合规面临的挑战,从数据分类分级、数据源合规以及企业数据合规能力体系等角度提出企业在新形势下的数据合规思路。     

数据安全合规体系建设目标框架与实施方案研究

目前,数据安全合规成为数据安全建设工作的核心驱动力,开展数据安全合规建设一方面要满足合规要求,另一方面要防范数据安全风险。在提出数据安全合规体系目标框架以及数据安全组织能力、管理能力、技术能力的规划和建设方法的基础上,形成发现—整改—监督的闭环管理架构。     

对人工智能发展与数据合规的思考

人工智能的发展对数据有较高的依赖度。因个人信息保护立法的加严,对于人工智能产业获取优质数据带来了一定负面影响。在这一背景下,人工智能发展不仅要进行持续技术研发,还需通过数据合规手段提高数据处理的合法性水平。具体而言,可将“数据可用不可见”作为促进人工智能数据合规的突破口,通过数据分类分级夯实人工智能数据合规水平,在执法和司法实践中探索宽窄适中的个人信息范围,并不断通过多种手段对人工智能行业数据处理者利用个人信息的行为给予更充分制度保障。     

加快数据合规 推进高质量发展

随着互联网的发展,以及全面数字化的推进与深入,数据安全问题日益凸显。近些年,虽然我国一直在完善相关法律法规,加大执法力度,取得不错成果,但数据安全问题依然存在。今年,缅北电信网络诈骗的“泛滥”,更是让本就担忧个人信息数据安全的人民更加恐慌。9月28日,国家互联网信息办公室就《规范和促进数据跨境流动规定(征求意见稿)》向社会公开征求意见,进一步规范和促进数据依法有序自由流动,有望为保障国家数据安全、个人信息安全再加一道“防火墙”。     

“棱镜”所折射出的数据安全问题探讨

在信息技术日新月异的今天,人们的生活越来越依赖网络空间,人们的个人隐私和国家安全相关数据广泛分布于网络空间,但是网络空间的数据安全状况并没有得到有效提升:利用电磁波接收器窃取数据的技术门槛和成本越来越低,针对有线网络的搭线窃听也已经没有技术瓶颈,木马、病毒不断侵蚀网络系统终端,从无序大数据中提炼敏感信息的技术方兴未艾,网络空间的数据安全面临前所未有的挑战.强化信息系统软硬件的安全检测和数据安全保护势在必行,而加强立法和监管对维护网络空间秩序至关重要.但是,数据“防窃取、防滥用”任重道远.     

大数据环境下个人数据保护问题探析

网络环境下,个人数据被迅速记录、转发、存储和利用,该过程在大数据背景下呈现出一系列新特性,使得个人数据极易脱离个人数据主体的控制,受到侵害。文中首先介绍了大数据与个人数据在法律上的界定,以及大数据环境下对个人数据的侵害问题;然后讨论在大数据背景下个人数据呈现的新特点与新特点下面临的新问题,最后提出保护个人数据免受侵害的对策和建议。     

基于数据挖掘的财务管理预警模型

为了提升财务管理预警精确度,构建基于数据挖掘的财务管理预警模型.首先利用财务管理预警指标体系,然后通过数据挖掘技术中的决策树算法实现财务环境和财务活动中财务风险的有效预警,最后进行了财务管理预警仿真实验,试验结果表明,该模型的预警精准度可达98％,可清晰判断财务指标异常情况,具有较高的实际应用价值.     

大数据时代下的高校财务服务器网络安全研究

在大数据时代发展背景下,高校财务信息化建设要充分实现财务数据资源共享,以大数据技术实现财务数据价值,为高校管理者决策活动提供有效支持.在财务大数据的运转过程中,网络信息安全尤为重要,这是有效支撑财务信息化各项业务安全运行的基础和保障.本文从建立多层次的网络安全体系、运用防火墙提高网络安全防护等级、采用工具增加服务器自动防范功能等3个技术方面提出了财务服务器网络安全保护措施.     

集成化数据管理技术在石油勘探开发中的应用研究

本文介绍了目前我国石油公司及行业在数据管理方面存在的问题,并针对问题进行对应分析,介绍了国内外石油勘探开发数据管理的发展趋势,参照国外油公司的先进管理理念与技术,引入到国内油公司的勘探开发数据管理工作中。     

基于物联网的金融数据动态安全存管系统设计

针对传统金融数据存管系统存在的存储效率低、存储空间小及稳定性能差等问题,设计基于物联网的金融数据动态安全存管系统。该系统感知层采集和融合金融数据,并对数据进行安全保护;存储层采用云安全存储服务体系存储从感知层获取的大量金融数据,并通过约束性软件函数实现金融动态云数据的合理调度;应用层统计和展示金融数据的分析结果。实验结果表明,该存管系统的金融数据存储效率无限接近于100%,金融数据存储空间高达12 TB,在高压情况下系统可进行稳定的大量金融数据同步上传及在线查看,实现金融数据的安全管理。     

基于金融企业绩效管理的信息管理系统

绩效管理是企业管理者促使工作业绩与上层目标相符的方法和手段,对实现企业可持续发展目标有重要推动作用。基于金融企业绩效管理设计了带有标准RS 232接口的X988指纹考勤机和计算机,组成具有考勤签到、数据存储和绩效统计分析功能的信息管理系统,给出了硬件及软件设计方案。该系统实现了绩效管理的标准化和自动化,具有重要的实用价值。     

探究计算机技术在财务管理中的应用

计算机技术与企业财务的结合,很好的提高了财务的管理水平。本文主要介绍了计算机财务管理的主要内容,分析了计算机财务管理的实际意义,最后还针对如何更好的利用计算机技术更好的为财务管理服务提出了一些具有建设性的意见。     

数据挖掘技术在客户管理中的应用研究

数据挖掘技术.是从大量、无序、静态的数据中发现有价值的规律和模式的过程.在分析了数据挖掘技术的应用特点的基础上,讨论了客户管理的特殊性,并就算法选择、模型构建、工具的应用等关键环节,给出了在客户管理中应用数据挖掘技术的实用方案.最后进行了简要的效果评价与分析,对于同类应用具有参考价值.     

数据挖掘技术在客户管理中的应用研究

数据挖掘技术．是从大量、无序、静态的数据中发现有价值的规律和模式的过程。在分析了数据挖掘技术的应用特点的基础上,讨论了客户管理的特殊性,并就算法选择、模型构建、工具的应用等关键环节,给出了在客户管理中应用数据挖掘技术的实用方案,最后进行了简要的效果评价与分析,对于同类应用具有参考价值.     

数据中继卫星系统的数据传输协议研究

首先介绍了美国中继卫星系统的基本概况,给出了其系统组成框图和连接关系,依据中继卫星系统数据传输任务和数据传输需求,并在分析比较ESA和CCSDS的星地数据传输管理协议的基础上,提出了使用CCSDS组织的AOS建议书作为数据中继卫星系统的数据传输协议建议,给出了数据传输帧的定义和初步操作建议。     

浅谈财务数据的融合

本文以ACCESS数据库存储的财务数据为例,对财务数据融合中存在的问题进行分析,简述财务数据融合的过程.