柔性推断下的改进DS/AHP方法

为了解决现有关于证据理论与层次分析的交叉决策方法(DS/AHP) 因信息推断方式缺乏柔性而容易造成决策信息提取结果有效性差的问题, 分析了传统方法的建模步骤和存在的缺陷, 并基于部分与整体、部分与部分、整体与部分3 类相对推断方式提出能够容纳多种推断信息的柔性知识矩阵. 在此基础上, 结合最优化原理构建可以从柔性知识矩阵中有效识别出最优基本概率分配函数的理论模型、计算模型和两个模型之间的等价定理. 最后通过数值对比分析验证了所提出方法的科学有效性.

     

基于决策者信任度的风险型混合多属性群决策方法

考虑决策者对风险型混合多属性评价结果的信任程度不同, 提出基于前景理论和改进投影理论的群决策方法. 建立一个数组以描述在不同信任度下群决策专家的评价结果, 并将数组中混合数据类型转化为三角模糊数. 在考虑决策者信任度的前提下集结群信息、确定属性权重. 引入综合前景价值和考虑权重的投影相对接近度两种方法对方案进行排序. 最后通过实例表明了所提出方法的合理性和有效性.

     

前景理论对报童决策偏差的适用性

前景理论是不确定决策领域的基础理论, 而均值前景(mean prospect) 模型下的前景理论可以解释报童决策偏差现象. 为此, 通过改进均值前景模型, 构建不同产品下决策者参考点的计算方法, 提出了基于前景理论的库存决策模型, 并从理论上证明了前景理论与报童决策偏差之间的关系. 仿真结果显示, 不同产品中决策者的心理参考点、感知损失/获益区间存在显著差异, 部分产品中前景理论能够有效解释决策者的实际订购行为, 该结论与己有的研究成果一致.

     

基于前景理论的应急方案动态调整方法

针对突发事件的动态性及信息的不确定性等特征, 提出基于前景理论的应急方案动态调整方法. 首先, 对突发事件的问题进行描述, 并提出需要解决的问题; 然后, 根据前景理论中价值函数及权重函数的思想, 对方案动态调整的方法及过程进行阐述; 最后, 通过案例分析, 验证了所提出方法的可行性和有效性.

     

基于前景M-V准则的正态三角模糊随机多属性决策方法

针对具有正态三角模糊随机变量且属性权重未知的多属性决策问题, 提出基于前景均值-方差(M-V) 准则的正态三角模糊随机多属性决策方法. 该方法首先构建正态三角模糊随机决策矩阵, 进而通过运算得到属性值的期望与方差, 并将其转化为M-V 决策矩阵; 然后, 通过定义前景效应构建前景M-V 决策矩阵, 利用改进灰色系统理论模型求解属性权重值, 获取综合前景M-V 决策矩阵; 最后, 定义前景序关系, 两两比较前景M-V 价值获取方案排序. 在此基础上, 通过案例验证了所提出方法的可行性及有效性.

     

三参数区间灰数信息下的动态多属性决策方法

针对方案属性值为三参数区间灰数的动态多属性决策问题, 提出一种基于前景理论的动态多属性决策方法. 定义了三参数区间灰数距离测度和排序方法; 鉴于被评价对象在时序上的差异信息和波动性, 建立基于方差和时间度的确定时间权重的优化模型; 以两两方案互为参考点确定前景价值函数, 由此构建求解最优权向量的优化模型,并通过求解方案的综合前景值对方案进行排序. 实例研究表明了该方法的合理性和有效性.

     

基于二元语义前景关联分析的风险型多准则决策方法

针对准则值为二元语义、准则权系数完全未知的风险型多准则决策问题, 提出一种基于二元语义前景关联分析的决策方法. 该方法通过确定二元语义正、负理想方案, 计算二元语义关联系数; 分别以正、负理想方案为参考点, 计算各准则下各方案的二元语义前景值, 构建前景决策矩阵; 进而依据各准则的灰色均值关联度确定准则权系数, 通过二元语义相对前景关联度对方案进行排序. 最后的实例分析表明了所提出方法的有效性.

     

损失概率厌恶和损失厌恶行为零售商的供应链网络均衡

研究零售商的损失概率厌恶和损失厌恶有限理性行为对供应链网络均衡的影响. 利用变分不等式和互补理论刻画制造商的最优行为和需求市场的供需均衡; 基于累积前景理论建立零售商的凹前景值函数, 并利用变分不等式刻画零售市场均衡. 零售商有限理性行为对其均衡行为的比较静态分析结果表明: 零售商的最大损失重视程度越大, 其均衡订购量越小; 零售商的最大获利重视程度越大, 其均衡订购量越大; 零售商的损失概率敏感度越大, 其均衡订购量越小; 零售商的损失厌恶程度越大, 其均衡订购量越小.

     

基于前景理论的区间直觉模糊双向投影决策方法

针对准则权重不完全确定, 方案准则值为区间直觉模糊数的多准则决策问题, 提出一种基于前景理论的双向投影决策方法. 首先, 给出一个考虑犹豫度的区间记分函数; 其次, 以零点为参考点计算各准则下的综合前景值; 然后, 利用定义的方案和理想点以及临界点形成的向量表达方式, 建立双向投影测度方法, 构建并求解基于方案区间投影总偏差最小的非线性规划模型, 并结合最大熵原理获得准则权重; 接着, 利用所提出的基于两个方向区间贴近度公式对各方案进行排序; 最后, 通过算例验证了该方法的有效性和可行性.

     

基于证据推理和第3 代前景理论的不确定性多属性决策方法

针对多状态不确定性多属性决策问题, 建立基于证据推理和第3 代前景理论的决策方法. 首先, 给出不确定性知识表示方法—– 确定因子结构及其构造方法; 然后, 将第3 代前景理论构造价值函数和确定权重函数引入决策方法中, 得到每个方案在各属性下的前景价值; 进一步, 根据证据推理方法对前景价值进行信息融合得到各方案的合成前景价值, 并依据合成前景价值对方案进行排序; 最后, 通过算例验证了所提出方法的可行性和有效性.

     

基于前景随机占优的多属性多标度大群体决策方法

针对具有属性期望的多属性多标度大群体决策问题,在考虑参与决策人心理行为的情境下,将每个参与决策人给出的属性期望视为其参照点,并构建群体感知的收益-损失的概率分布;然后,基于前景随机占优准则建立方案比较的前景随机占优关系矩阵,并通过计算方案比较的前景随机优势度来得到方案的排序.算例分析表明了所提出方法的可行性和有效性.     

突发事件下选择应急方案的风险决策方法

针对突发事件应急方案选择问题, 提出一种考虑决策者行为因素的混合多属性风险决策方法. 首先, 分析归 纳突发事件应急方案选择问题决策信息结构的基本特征; 然后, 引入前景理论中的价值函数, 通过将备选方案两两比 较和基元情景交叉判断的方式计算方案各属性的前景价值, 并运用二元语义模型计算各方案的综合价值, 据此确定 方案排序; 最后, 通过算例研究表明了所提出方法的有效性和可行性.

     

基于布尔矩阵的区间数排序方法

讨论了10 个区间数排序的可能度公式, 分析了它们各自的特点. 从可能度的含义和保序性两个角度指出, 基于可能度矩阵的区间数排序方法有时会导出不合理的排序结果. 通过分析可能度矩阵与模糊判断矩阵的关系, 剖 析了导致这种不合理排序结果的原因. 最后, 利用可能度矩阵构造一个布尔矩阵, 基于布尔矩阵给出一个改进的区间 数排序算法, 并从理论上证明了所提出的排序方法的科学性.