低碳供应链纵向合作减排的动态优化

基于微分博弈, 研究由一个供应商与一个制造商组成的低碳供应链中纵向合作减排的动态优化问题. 构建了以制造商占主导、供应商跟随的Stackelberg 微分博弈模型, 分别得到了制造商和供应商的最优反馈均衡策略及各自的利润最优值函数, 推导出产品碳排放量随时间变化的最优轨迹. 通过数值算例分析了制造商和供应商的长期合作减排策略对产品碳排放量的影响, 为供应链上下游企业开展长期减排合作提供了理论依据.

     

基于Cournot-Bertrand 混合竞争的企业集团转移定价决策

研究多部门企业集团在最终产品市场面临Cournot-Bertrand 混合竞争时的转移定价决策问题. 由动态博弈的逆向归纳求解方法可知, 均衡转移定价策略将随着最终产品之间的关系而有所差异. 当竞争对手仅生产最终产品时, 最优转移价格高于边际成本, 且采用价格-产量竞争优于产量-价格竞争; 当竞争对手为垂直一体化企业时, 采用产量-价格竞争的最优转移价格高于边际成本, 采用价格-产量竞争则低于边际成本, 而且采用产量-价格竞争优于价格-产量竞争.

     

LR-型模糊需求下供应链的质量控制与成本分担

研究LR-型模糊需求下两级供应链中可变比例成本分担和质量控制的契约设计问题. 在召回成本无分担的分散模式下, 供应链成员努力投资不足, 集中式供应链努力选择互补, 互补程度关于单位召回成本和总缺陷率递增. 引入可变比例成本分担契约, 该契约能发挥制造商与供应商的努力选择互补效应, 且双方关于努力选择的博弈存 在Nash 均衡. 当缺陷分析成本为零时, 在契约Φ 下供应链成员激励相容, 供应链的整体利润等于集中式最优利润. 确定可变分担比例解析解、缺陷率阈值. 验证结果表明, 契约Φ 的成本无效指数和质量无效指数均低于固定比例成本分担合同, 契约Φ 比固定比例成本分担合同更合理、有效.

     

大数据服务商参与的三级供应链动态合作策略及其比较

针对大数据时代的特定背景, 基于动态微分博弈理论建立零售商支付契约、联合支付契约和合作契约模式下的三级供应链营销合作策略模型. 分别求得3 种模式下达到均衡状态的质量努力水平、营销努力水平、消费者转化率和联合支付契约下分摊比例, 进而对3 种模式进行比较, 并将合作契约拓展到零售商销售成本为变量的情况进行讨论. 在此基础上讨论参数变化对供应链系统利润的影响, 并运用算例分析验证模型的有效性和可信性.

     

低碳供应链生态研发、合作促销与定价的微分博弈分析

针对低碳供应链研发、促销与定价问题, 构建微分博弈模型. 将产品低碳度和商誉作为状态变量, 综合考虑价格和非价格因素对市场需求的多重影响, 考察并比较不同决策下供应链的反馈均衡策略, 结合数值模拟, 对相关参数进行敏感性分析. 研究发现: 集中式决策可促使供应链实现经济绩效和环境绩效双赢; 产品批发价对分散式决策下供应链均衡策略及利润产生重要且不同影响; 两种决策下产品低碳度随时间单调变化, 而商誉的变化却呈现多样性.

     

基于局域网络的加权财富演化模型

基于复杂网络理论, 考虑到局部连接、成本以及收益分配, 构建一个基于局域网络的加权财富演化模型. 首先应用率方程法推导出节点度分布和财富分布的动力学方程, 理论分析和数值仿真表明, 网络模型的节点度与财富值均符合幂律分布; 然后, 通过分析聚集系数、度相关性、财富分布以及财富熵等统计量, 发现该网络是一个负向匹配网络, 网络中的财富分布是不均衡的, 个体间财富异质性与结构参数  r 以及M 相关; 最后结合实证进行了说明和验证.

     

基于战略顾客行为的不同权力结构下供应链绩效

通过比较制造商主导、纳什均衡、零售商主导的博弈均衡, 分析战略顾客行为对供应链成员企业最优决策和绩效的影响. 结论表明: 供应链成员企业若正视战略顾客存在, 制定合理的决策, 则能达到互利共赢的局面; 供应链绩效的优劣情况取决于顾客战略行为程度的大小, 且高比例的战略顾客会持续恶化零售商主导的供应链绩效; 顾客会倾向于价格更低廉的零售商主导的市场结构.

     

网络外部性下基于不确定环境的竞争供应链纵向结构选择

在网络外部性情境下, 考察网络外部性强度、竞争强度和市场风险对竞争供应链结构选择的影响, 分别从制造商与供应链的角度出发, 识别竞争供应链的纵向结构选择策略和动态演化均衡. 基于制造商的结构选择受市场风险波动范围和竞争强度的影响, 竞争强度边界和风险的范围依赖于网络外部性强度系数, 在不同的网络外部性环境下, 竞争强度和风险对制造商的结构选择的影响作用不同; 基于供应链系统的控制结构选择与市场风险无关, 仅与依赖于网络外部性强度的竞争强度有关.

     

基于环境Pareto 支配选择策略的有约束多目标差分进化算法

在处理有约束多目标问题的进化算法中, 目前普遍采用Deb 教授提出的约束占优的直接支配选择策略. 在约束处理中, 优秀不可行解与优秀可行解同样重要, 但在直接支配选择策略中, 不可行解被选择的几率很小. 针对此问题, 设计一种环境Pareto 支配的选择策略, 并基于此提出用于解决有约束多目标问题的差分进化算法. 对经典测试函数进行仿真计算, 结果表明, 与其他算法相比, 所提出的算法具有更高的收敛性和稳定性.

     

工程系统进度优化的协同决策方法

为解决多个承包商间的项目合作伙伴选择问题, 采用多目标规划构建工程系统进度优化的协同决策模型. 以合作博弈理论为基础, 运用主要目标法设计一种基于期望收益约束选择的模型求解方法. 算例结果表明, 所提出的方法可以在保障参与协同的承包商收益需求前提下实现工程系统进度最优, 所获得的协同方案更容易为各方接受.

     

需求分布不确定条件下的多周期库存鲁棒优化模型

在离散需求情景概率不确定的条件下, 建立基于最大最小方法的多周期库存鲁棒优化模型. 考虑需求分布分别隶属于区间和椭球不确定集两种情形, 运用对偶理论将多周期库存鲁棒优化模型转化为易于求解的凸规划问题. 数值结果表明, 与已知需求分布下的系统最优绩效相比, 采用鲁棒订货策略虽然会导致部分绩效损失, 但损失值很小, 表明基于鲁棒优化的多周期库存订货策略具有良好的鲁棒性, 能够有效抑制需求分布不确定性对库存运作绩效的影响.

     

基于非合作博弈的femtocell 双层网络分布式功率控制

研究在频谱共享条件下家庭基站双层网络的分布式功率控制策略.将宏基站所能承受的干扰限度视为家庭基站的可分配资源,家庭基站以竞价形式对其"购买",从而构成宏基站与家庭基站以及家庭基站用户之间的博弈模型.分析了该博弈过程中纳什均衡解的存在性和惟一性,并给出了在非合作模式下指导家庭基站用户进行理性竞争的分布式功率调整算法.最后,通过仿真实验验证了所提出算法的有效性.     

基于平均单调博弈广义解的收益再分配模型

对经典合作博弈的核心及谈判集解进行延拓,定义了广义核心及广义谈判集的概念,提出广义比例分配模型及简化博弈模型,探讨了平均单调博弈与广义简化博弈的对应关系以及广义比例分配与广义核心解的包含关系,证明了平均单调博弈广义核心解与谈判集解的等价性质.研究结果丰富了对合作博弈解的研究及其在收益再分配领域中的应用需求,说明了平均单调博弈广义核心解的非空性,进而保证了其最优再分配方案的存在性.     

基于质量与价格竞争的再制造系统均衡决策研究

针对竞争型制造商与单一零售商构成的再制造系统,考虑新产品与再制造产品的质量和价格竞争,基于博弈理论构建利润最大化的质量-定价决策模型.通过对分散化决策和制造商联合决策2种模式下再制造系统的决策均衡解的分析,得到相关的结论.利用算例验证并分析散化决策模型中关键参数变化对均衡解及决策成员利润的影响,研究了制造商联合决策模式对再制造系统决策效率的影响.     

服务覆盖网络中一种动态流量工程模型与算法

针对服务覆盖网络中的自私路由造成的网络流量失衡将严重影响网络效率和稳定性的问题, 研究如何在覆 盖层应用动态流量工程的方法进行流量优化分配. 基于随机动态优化配流理论, 提出一种服务覆盖网络的动态流量 工程模型, 并设计了分布式的流量工程算法. 该算法可以折衷控制路由的自私与负载均衡的程度. 模拟实验显示, 所 提出的方法较其他方法具有更好的性能, 尤其对于实时动态流量有着较好的适应性.