"数据信托"探析:基于数据治理与数据资产化的双重视角

在千行百业数字化转型加快推进,数字经济时代全面到来的大背景下,数据要素的重要价值得到普遍重视,与此同时,个人隐私保护与数据安全问题也日益严峻.数据信托作为兼顾数据价值实现与数据权益保护的全新探索,受到国内外广泛关注,形成了数据治理与数据资产化两种不同视角下的发展思路,并加速从理论走向实践.结合我国法律制度环境与数字经济...     

数据资产化管理体系设计

随着大数据时代的到来,各界对数据资产化管理做出了相关努力,并取得一定效果。对于高校资产管理方面,由于高校组织规模比较巨大,且结构层次繁多,因而加强高校资产管理成为整个资产管理工作的重点。为了提高教育资产的使用效益,文章对数据资产化管理体系设计的研究,采用文献查阅法,举例论证法等,从高校数据资产管理的内涵入手,以高校教务信息管理系统设计为例,分析数据资产化管理体系设计,然后进一步阐释高校数据资产化管理策略,为高校数据资产化管理提供一定的帮助,对教育事业可持续健康发展具有重要的现实意义。     

数据资产化管理实施路径探索

数据资源开发利用问题是当前数字政府建设的重要议题。随着信息化建设的深入,政府部门各自为政的建设造成数据标准之间的差异,导致各部门间难于进行数据共享交换应用,政府数据难以进行统一管理,从而形成一个个数据孤岛。本文所研究的政府数据资产化管理实施路径,从分析政府数据资源现状入手,结合数据资产化理论要点,通过建立数据资源目录、构建数据标签体系、融合加工异构数据等过程,充分挖掘数据价值,推动政府数据跨部门应用,实现政府数据资产化管理。     

南京广电集团数据资产化初探

数据在社会治理、经济发展中的地位越来越重要,具有经济价值,是重要资产,这已经成为社会各界的共识.在广电传媒面临危机,需要转型升级发展之际,本文希望借对数据资产化的探讨来抛砖引玉,引起传媒领域对数据重要性的再认识,借他山之石,启迪广电传媒发展.     

电信数据资产管理的研究与探索

文章从数据资产入手,对数据资产的定义进行了梳理,并通过对国内外数据资产管理方案的研究,提出了基于电信数据的资产管理模型。该模型一方面对数据目录进行了定义,另一方面可基于数据进行定性分析。     

大数据资产化

文章叙述大数据的来源和发展,肯定大数据潜在和现实的社会价值,提出大数据发展中不可回避的问题,在介绍数据和资产等相关概念之后,提出大数据资产化的解决办法,同时,定义大数据资产,界定其特征,对大数据资产化的管理提出建设性意见。     

数据治理过程浅析

数据是一种参与企业经济活动的经济资源,是企业无形、有价值的核心资产,维护数据质量是一个长期而艰巨的任务,然而企业有可能花费大量精力和金钱在保护某些没有价值的数据上。有效的管理和使用数据可以减少和消除企业经济活动中的风险。数据综合治理是提升数据资产管理与应用水平的关键举措,是进一步梳理业务流程及其数据标准、加强跨业务部门的协同、提升信息系统应用收益的过程,是帮助企业强化标准、提高数据质量、控制成本的重要工作内容。     

数字生态下的数据资产管理实践

数据是驱动数字经济创新的重要要素.数据资产管理是释放数据要素价值的基础和前提.本文基于当前数据生产模式发展趋势的分析,指出数据治理面临的挑战,并以中国移动的实践经验,提出相应的解决方案.     

有线电视网络大数据中心数据治理探析

近年来,有线电视网络运营商在完成省级网络整合的同时,也逐步实现了各地市的业务平台、网络和用户数据资源的统一。建立完善的大数据中心架构可以驱动有线网络运营商的业务发展、网络改造和市场经营从粗放型向精细化演进,在此过程中,数据治理成为有线电视网络开展大数据技术研究下一阶段的重点任务,并为大数据安全体系的建立奠定基础。本文针对有线电视网络大数据中心的数据治理开展研究。     

大数据时代的数据资产保护

数据作为重要的生产要素,其重要生已经上升到国家战略层面.针对当前数据资产保护面临的主要问题,本文梳理了数据资产面临的风险,提出了数据资产保护方案框架.将数据资产保护整体架构划分为"数据资产保护基础能力"和"数据资产保护技术体系"两大部分,从基础技术、防护体系和平台构建三个层面提出数据资产保护解决方案.我国十四五规划中发...     

基于区块链技术的运营商大数据治理框架构建研究

运营商大数据是我国数据要素市场的重要组成部分之一,目前大数据治理技术难以满足运营商大数据隐私保护与共享的双重要求。分析运营商大数据特点及治理方法现状,提出一套基于区块链技术的运营商大数据治理框架。区块链技术的行业应用仍处于初级阶段,区块链技术与数据治理技术结合将为运营大数据提供更广阔的发展空间。     

数据安全治理现状研究与分析

近年来,国内外数据泄露事件频发,大量企业的商业利益、声誉受损。数据安全法律法规相继颁布,监管力度不断升级,企业逐渐意识到数据安全治理的重要性与紧迫性。通过对2021年开展的企业数据安全治理能力评估现状进行整理,总结企业数据安全治理工作在组织建设、人才培养、技术工具等方面的现状与趋势,提供能力提升思路,以供业界参考。     

数据治理标准化发展现状与启示

全面梳理了数据治理标准化工作的发展趋势、标准化组织和典型数据治理标准,阐述了数据治理标准化的概念内涵和现有挑战;分别论述了标准化基本方法在数据治理中的应用,以及数据治理对标准化工作的支撑作用,并提出了后续工作建议。     

数据安全治理能力评估框架构建研究

面对日益严峻的数据安全形势,国家、行业、地方相继出台多项数据安全法律法规,并接连开展审查整治行动,国内数据安全进入强监管新阶段。在此背景下,通过构建数据安全治理体系提升数据安全水平已经成为行业共识,如何评估数据安全治理体系建设成效也备受各方关注。因此,构建完善的数据安全治理能力评估框架对把握数据安全共性问题,了解行业发展情况,发现业内实践标杆有重要作用。     

空管大数据治理方法研究

文章针对我国民航空中交通管理体系化、信息化、智能化发展对空管大数据深度应用的需求,在对空管关键业务数据、业务流程分析、研究的基础上,利用大数据分析和挖掘等技术,提出空管大数据治理的总体思路、治理框架、治理方法及数据质量管理体系,通过对空管大数据的深刻洞察,为我国民航事业的发展提供有力支撑。     

电力大数据安全治理体系研究

近年来,针对大数据的勒索攻击事件和数据泄露问题日趋严重,针对数据安全国家相继出台了一系列相关法律法规,明确了大数据安全工作的要求,电力大数据资产具有数据量大、分布面广、利用价值高、敏感度高等特点,急需开展大数据安全治理技术研究。在分析电力大数据安全面临的挑战的基础上,设计了电力大数据安全治理体系,提出了电力大数据安全治理要求,研发了电力大数据安全治理平台,在实验中对数据安全管控进行了验证。     

开放共享发展理念下的工业数据治理体系建设

在工业数据战略性资源地位愈发凸显的大背景下,开展数据治理成为促进开放共享、发挥流通活力的重要抓手。系统梳理了工业数据治理面临的困难挑战,对欧盟及相关企业开展的工业数据治理实践进行了详细分析,并结合我国实际,从顶层设计、内部实施和共享交互三方面提出针对性的建议。     

论数据质量的“真实性”与相关融合计算策略

数据成为数字化时代政府和企业的要素资产,数据质量是数据资产建设的核心工作。对数据质量的概念和传统“六维度”方法论进行了系统性审视,并结合实际案例阐述数字化时代应以“业务真实性”为数据质量工作的主线,并提出建设真实可信数据资产的融合计算策略。     

政府数据治理服务模式探索

数字政府时代,政府部门对数据治理的需求不断增加,对数据治理的专业化、实时性、个性化要求越来越高,单纯的平台、工具建设成本高、操作难、效果微。从政府数据治理服务角度出发,提出一种基于政务数据资源体系的政府数据治理服务模式,能够快速、高效地响应政府数据治理差异化需求,助力政府业务流程和服务模式的数字化、智能化,并以济南市数据治理服务模式实践为例进行说明。     

信息环境下宏观经济因素对中国股票市值的影响

20世纪90年代以来,随着信息技术和电子交易平台的快速发展,中国的股票市场规模不断扩大,股票市值增长迅速。本文以1995年到2011年沪深两市股票市价总值为研究对象,采用计量工具,在定量和实证分析的基础上,综合分析了宏观经济因素对中国股票市值的影响。研究发现：人民币储蓄存款对于中国股票市场市价总值具有消极影响,而人民币贷款总额对其影响不显著;货币政策尤其是货币供应量从多个角度影响股票市值;GDP增长总体上会推动股票市值的上升。