指针式压力表全自动检定系统的设计与实现

介绍指针式压力表自动检定系统的设计原理,自动产生标准压力及自动判读系统.并对其误差分析作出简要说明.     

指针式压力表全自动检定系统的设计与实现

介绍指针式压力表自动检定系统的设计原理，自动产生标准压力及自动判读系统。并对其误差分析作出简要说明。     

电厂指针式仪表的自动识别

为实现电厂中指针式仪表的自动识别,开发了一个基于Hough变换的指针式仪表读数自动识别系统。系统首先由数码相机获取仪表表盘图像并传送到PC机,再对图像进行真彩色转化为256色灰度图、二值化、细化等预处理,然后利用Hough变换识别出指针的偏转角度,再根据仪表刻度与偏转角度的关系确定仪表的读数。试验结果表明,该系统操作简单、精度高     

基于图像处理技术的指针式仪表自动检定装置

针对指针式电表自动检定中的指针信号提取,提出了一种改进的Hough变换算法,利用双阈值大大提高了Hough变换直线提取的运算速度,降低了内存占用,同时减少了直线误匹配的机会,并且用VC 语言实现了该算法。通过实验证明了双阈值的范围,结果表明了该方法在指针信号提取中的有效性。     

基于OpenVINO的变电站指针式仪表自动读数研究

为提高变电站巡检机器人进行指针式仪表自动读数的准确性和实时性,提出一种基于OpenVINO的变电站指针式仪表读数方法。通过关键算法的改进及OpenVINO工具的加速,样机系统对同质量图片的检测和识别速度达到78 ms,相对于TensorFlow框架提升了约40倍。通过对比改进前后Mask R-CNN的表盘分割效果、表盘矫正前后的表盘分割效果对仪表读数精确度的影响,可知在仪表自动读数阶段,仪表读数的准确度得到有效提升。     

基于深度学习的指针式仪表自动读数方法

指针式仪表广泛应用于石油化工、工业制造和烟草行业动力部门等领域。鉴于人工巡检频率较低、部份仪表安装环境恶劣等因素,致使工厂生产过程存在安全隐患,巡检人员人身安全难以保障。本文基于现有的工业生产过程的监控摄像系统提出了一种基于YOLO V3目标检测与DeepLab V3+图像分割技术的指针式仪表读数自动识别方法。通过引入YOLO V3目标检测模型检测并切割出仪表表盘子图像。结合图像特点与实际需求,改进了DeepLab V3+模型,加入腐蚀操作,有效提取了子图像中的刻度线与指针信息。通过OCR技术提取子图像仪表量程,根据刻度线与指针的相对位置关系,计算得到仪表读数。实验结果表明该方法平均相对误差为2.17%,算法稳定可靠且处理速度快。     

注意指针式和数字式万用表的读数误差

数字式万用表价廉物美,但工作原理和指针式万用表完全不同,笔者在一次检修液晶彩电电源时为此进入误区。     

指针式仪表读数识别的研究现状与发展

在高温高压强磁场等恶劣环境下,指针式仪表有着优于数显式仪表的良好性能表现,对指针式仪表读数识别进行研究具有重要的现实意义。近年来,深度学习与计算机视觉紧密结合,基于深度学习的指针式仪表读数识别技术是前沿研究的重点方向。文中首先概述指针式仪表读数识别的过程,然后从3个方面论述指针式仪表读数识别技术的研究现状与进展：仪表图像的预处理、仪表表盘区域的检测和仪表的读数识别,论述过程中分别阐述基于传统机器学习的方法和基于深度学习的方法。最后介绍公开的仪表数据集和应用场景,并从深度学习算法、巡检机器人工作特点和公共数据集的建立3个方面对未来的研究进行展望与建议。     

基于深度学习的模糊指针式仪表矫正读数方法

变电站户外巡检任务中,由于大风,大雾,路面不平等复杂环境影响,巡检机器人容易出现抖动和视角偏差,导致所获取的仪表图片出现模糊,倾斜等问题,难以保证指针式仪表识别读数的准确性。为解决此问题,结合YOLOX目标检测,DeblurGAN-v2图像增强,DeepLabV3+语义分割神经网络算法,研究了模糊指针式仪表矫正读数识别方法。首先改进YOLOX网络实现仪表表盘、指针区域和仪表文字信息提取,并获取仪表参数,其次增强DeblurGAN-v2网络的特征提取能力,去除图像模糊影响,然后使用DeepLabV3+网络分割表盘和指针。仪表图像矫正过程采用透视变换和文本矩形轮廓矫正实现仪表高精度矫正。实验证明,该方法在检测任务中更能适应复杂环境影响,检测准确率高达97.55%,满足工业上自动化检测要求。     

隔膜压力表在工业中的应用

简要介绍隔膜压力表在实践应用中的注意事项,以供从业技术人员参考。     

一般压力示值误差的测量结果不确定度评定

分析了精密压力表校准中不确定度的各个因素,介绍了测量结果的不确定度评定及表达方式。     

差压变送器在活塞式压力计计量中的应用

活塞式压力计作为一个压力量量值传递的重要计量标准装置,其重要性可想而知。但是活塞式压力计的计量过程对操作者的实际操作等一系列经验积累水平有非常高的要求,且繁杂的操作过程会造成计量工作者的主观意愿引入其他误差,影响量值传递的准确性。尤其是在活塞调平这一过程中,没有相当的经验积累和活塞式压力计操作手感是根本无法完成的。针对这一难题引入差压变送器到活塞式压力计的计量过程中,简化操作过程,使活塞式压力计的计量更容易被学习和掌握,保证压力量量值传递的准确可靠。     

基于模版匹配和查表法的高精度指针式仪表自动检定系统研制

基于查表法的高精度指针式仪表读数识别方法的关键在于相机与仪表表盘位置相对固定,之前研究采用机械夹具将仪表位置固定,但不同批次的仪表外壳尺寸会有差异,造成系统鲁棒性差,读数识别不准确。针对这一问题,文中采用模版匹配的方法实现相机与仪表表盘的准确对中。实验表明,所采用的方法显著提高系统鲁棒性及通用性。     

传感器自动检测系统的设计与实现

为提高传感器的检测精度和检测效率,本文介绍了如何利用微计算机的硬件和软件改造老式传感器检测系统;讨论了灵敏系数、常温蠕变、机械滞后等传感器主要性能指标的检测方法;实现了传感器的性能检测、检测路数扩展和性能检测数据可视化等功能;并根据实际应用方面的需求,对程序进行了优化设计和改进,保证了传感器测试系统的功能实现和方便使用;最后探讨了传感器检测系统检测精度的提高方法.     

高压水射流除锈机自动进给控制系统的研制

介绍了高压水射流除锈机的控制流程 ,提出一种利用PLC的高速计数功能来实现低定位精度要求的位置控制方式 ,详细分析了利用丰富的PLC软件指令来完成控制系统的数据设定、输出显示以及位置数据计算的方法 ,并简要介绍了软起动器和变频器的应用     

基于SCDMA的自动抄表系统的设计

针对电力营销管理部门对现今无线抄表通信技术存在的频点制约、不定时延、实时性差、成本造价高、安全性低等因素, 按照电力系统远程抄表的技术要求,提出了一种新型的基于SCDMA技术的自动抄表系统的设计方案。这种基于SCDMA无线宽带通信系统的网络结构系统使用了CS-OFDMA多址方式、动态信道分配技术、信道先建后拆技术来克服码间干扰,增强了通信容量,保证了信息的可靠性和安全性,具有突出的技术优势、成本优势以及维护优势,覆盖区域和通信容量也不再受视距与否的限制,站址选择也更加灵活,适合在城市及远程范围内使用。     

基于SCDMA的自动抄表系统的设计

针对电力营销管理部门对现今无线抄表通信技术存在的频点制约、不定时延、实时性差、成本造价高、安全性低等因素, 按照电力系统远程抄表的技术要求,提出了一种新型的基于SCDMA技术的自动抄表系统的设计方案.这种基于SCDMA无线宽带通信系统的网络结构系统使用了CS-OFDMA多址方式、动态信道分配技术、信道先建后拆技术来克服码间干扰,增强了通信容量,保证了信息的可靠性和安全性,具有突出的技术优势、成本优势以及维护优势,覆盖区域和通信容量也不再受视距与否的限制,站址选择也更加灵活,适合在城市及远程范围内使用.     

基于改进Canny边缘检测的指针式仪表自动读数算法研究

指针式仪表自动读数是工业巡检机器人系统的核心技术之一,以机器视觉为基础,提出了一种新的指针式仪表的自动读数算法研究,研究分为3个模块.首先采用基于深度学习的目标检测SSD算法,对指针式仪表位置进行准确定位,该算法可以准确的从复杂背景中检测出指针式仪表的位置,并将其提取出来;接着采用多尺度Retinex对HSL色彩空间中...     

计量检定实验室仪表读数自动识别系统设计

针对计量检定实验室对仪表进行检定时人工检定方式效率低下,读数识别系统开发成本高的问题,设计了一套基于树莓派的计量检定实验室仪表读数自动识别系统.系统采用树莓派4B控制摄像头采集仪表读数的图片,然后采用SSDA算法定位图像读数区域,并进行字符分割,再使用BP神经网络和特征匹配算法识别分割出的字符,最后通过SSH方式将识别...