论岩(矿)心夹角和相关岩(矿)层真倾角的计算公式

依据钻孔轴线与岩(矿)层产状三要素的空间关系之不同,对岩(矿)心夹角(入)进行了系统分类与命名,同时提出了与之相对应的岩(矿)层真倾角的计算公式。     

累积和控制图与休哈特控制图联合应用方法

通过休哈特控制图中的单值控制图、均值控制图和极差控制图与累积和控制图（CUSUM图）进行比较分析,虽然CUSUM图对过程发生的小偏移较灵敏,但在某些情况下休哈特图比CUSUM图能更快地对生产过程异常作出报警.在此研究的基础上,提出了联合应用累积和控制图与休哈特控制图的观点,以尽快发现生产过程的异常波动.     

控制图系统的设计与实现

提出数字化控制图系统的设计方案,并讨论系统的组成、功能结构以及具体的方法,用Ｄｅｌｐｈｉ４．０在网络环境下真正的控制图分析系统,它是数据库管理系统与控制图密切结合的,并给出主要的数据模型和模块,现场生产数据可以由各个车间及时地在网络上输入,且良好的分级管理功能。     

分析化学领域中的质量控制图

质量控制图运用于分析化学领域,已有数十年的历史。作为一种有效的质量控制技术,已越来越受到分析工作者的关注。本文对几种常用的质量控制图进行介绍和比较,为使用者提供选择。     

控制图在热处理工序控制中的应用

给出了淬火硬度合格范围制订原则，并以工序控制原理为指导，提出了“变动中心”的控制方法，较地地解决了控制图在稳定热处理生产过程中的应用问题，实践证明，将之应用于热处理生产过程，特别是淬火回火过程中，不仅安全，可靠，而且灵活，高效。     

有偏总体的均值控制图

根据加权标准差方法建立有偏总体的均值控制图,根据样本数据的偏度来计算上下控制限,对于总体是对称分布,该控制图退化为标准的休哈特控制图．最后,用蒙特卡洛方法给出了改进的控制图常数．     

基于自助法的自相关控制图

考虑设计基于自助法的自相关控制图来检测产品过程,作为一个例子,文中考虑了对于一步漂移的检测．研究表明我们提出的新的控制图检测效率与独立情况下的控制图非常接近．     

统计过程控制图的优化设计

提出了一种简单、有效的用以辅助设计单值控制图的方法,该方法综合考虑了样本容量、采样频率以及控制图控制限等３个参数,了平均生产产量ＡＰＱ（ａｖｅｒａｇｅ ｐｒｏｄｕｃｔｉｎｏ ｑｕａｎｔｅｔｙ）作为衡量控制图性能的标准。基于ＡＰＱ构建了一个数学模型,该数学模型以采样率和最大错判概率为已知输入来计算出最优的控制图设计参数,从而满足优化设计的目的,该方法包含了涉及控制图设计的所有关键元素,但是它比控制图     

MSE控制图的经济设计

本文提出ＭＳＥ控制图的经济设计模型，在建立损失函数时综合考虑了控制过程中生产企业（或上道工序）以及消费者（或下道工序）的损失费用，通过使整个控制周期的总费用最小化并借助于计算机用ＴｒｕｅＢａｓｉｃ程序求得最佳设计参数值：样本容量ｎ，抽样间隔ｈ和控制界限宽度系数ｋ。最后以一实例说明其应用。     

基于控制图的磨削颤振预测方法

为了预测磨削过程中颤振的发生,提出一种基于休哈特控制图的磨削颤振预测方法.该方法基于统计质量控制中所遵循的“Kσ”原则来绘制颤振传感信号特征量的控制图,以监测识别磨削振动中不稳定性信号成分,达到快速准确预测磨削颤振的目的.首先,根据磨削加工过程中颤振信号的频谱分析得到颤振发生的敏感频段,以该频段能量占整个分析频段能量的百分比作为颤振特征量.然后,以平稳磨削过程振动信号的颤振特征量为统计特性值绘制控制图,并计算其均值和方差,进而得到控制图的上、下控制界限值.最后,利用控制图的判断准则对统计特性值是否发生异常波动进行判别,从而实现颤振预测.实验结果表明:基于控制图的磨削颤振预测方法能够准确地预测颤振的发生.     

淬回火过程的控制图使用与质量管理

从质量管理的角度，对热处理生产过程的特点进行了分析，阐述了淬火过程的公差范围制订原则，并以工序控制原理为指导，提出了“变动中心”的控制方法。实践证明，中心可变的控制图，较好地解决了控制图在稳定热处理生产过程中的应用问题，用于热处理生产过程，特别是淬回火过程时，效果较好。     

自相关过程的批滑动均值EWMA控制图

给出了基于批滑动平均构造新过程的方法,并证明新过程仍然是平稳过程．针对MA（q）过程给出了批容量的选择方法,构建了监控新过程的EWMA控制图,并通过随机模拟给出了平均运行批长．将此控制图与利用大批容量和截断标准差方法构建的EWMA控制图进行比较,结果表明,此EWMA控制图的控制效果优于大批容量的截断EWMA控制图．     

系统工程与空间角度新计算方法

本文利用系统工程学的原理和方法剖析了空间角度新计算方法。揭示了空间角度计算系统的整体性、相关性、目的性和环境适应性．为进一步研究空间角度理论问题和在工程实际中的计算提供了方便。     

改进序列前向选择法(ISFS)和极限学习机(ELM)相结合的SPC控制图模式识别方法

为了提高SPC(Statistical Process Control)控制图的识别效果,提出了一种采用改进序列前向选择法(ISFS)和极限学习机(ELM)相结合的方法来进行控制图模式识别。首先,对控制图进行特征提取;然后,采用改进的序列前向选择法对特征进行选择,减少了特征间的相关性和冗余性;最后,利用极限学习机来进行模式识别。仿真结果显示,改进方法的识别率可达到98.7%,从而为控制图提供了一种有效的识别方法。     

基于控制图和神经网络的印刷过程质量智能监控技术

将SPC方法和BP神经网络技术相结合,应用于印刷过程,研究了印刷过程质量智能监控技术.分析影响印刷品质量的因素,设计印刷质量管理数据库;根据印刷过程特点,结合印刷质量的检测方法,确定控制图的绘图方案;通过实验,建立4个BP神经网络模型,实现控制图模式智能识别及异常模式特征参数的估计,并进一步分析异常原因及诊断建议.在分析研究的基础上,开发了印刷过程质量智能监控系统,对提高印刷过程的自动化和智能化水平具有重要的意义.     

紧水滩电厂监控系统中LCU配置及控制流程框图设计原则和剖析

介绍了紧水滩电厂计算机监控系统中LCU的配置,重点叙述LCU控制流程框图若干设计原则,并以石塘电站轴流式水轮发电机组的发电机的控制流程框图为例进行剖析,指出应该注意的一些技术问题.     

基于MC方法和BP网络的印刷质量控制图模式识别研究

建立了印刷质量控制图模式的数学模型,基于Monte Carlo(MC)方法模拟印刷质量数据,生成仿真样本,并使用标准变换和线性编码方法进行预处理,既不失样本数据的内在特征,又大大降低了数据复杂度.通过实验确定了结构为24-18-16-4的4层反向传播(back propagation,BP)网络模型,并采用比例共轭梯度训练算法,提高了网络的稳定性和收敛速度.在对控制图模式识别时,采用不同训练样本容量的实验方案,模式识别正确率达95.87%.结果表明,该方法可以提高印刷企业的质量控制水平和自动化程度.     

建议一个有限元(条)动静力计算程序框图

本文给出的有限元(条)动静力计算程序框图是建立在 CG 法与子空间迭代法联合应用的基础上。它特别适合大型规则结构的静力、稳定及自由振动分析。其特点是省内存,机理简单,易于程序化。文末附有重要子程序 ADDBI     

计量网络图的应用

本文着重介绍了计量网络图在能源,经营管理,工艺及质量管理等方面的应用,及计量网络图的绘制规定和计量网络图的应用效果。     

AutoCAD绘图系统的图线自定义研究

针对目前科技文献资料及高等院校教科书中的线型不符合中国工程制图标准中规定的线型要求的状况,给出了国家标准工程图线线型,研究了用AutoCAD等绘图软件绘图时对绘图系统的图线进行自定义的方法,阐述了绘图图线的标准化的必要性.