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从振动信号中提取故障特征是滚动轴承故障诊断的常用方法。提出了利用零空间追踪算法和包络谱分析进行滚动轴承故障诊断的方法。首先对轴承故障振动信号进行零空间追踪(Null Space Pursuit)分解,降低噪声的干扰,提取高能量成分。然后对高能量分量进行包络谱分析得到振动信号特征频率,与理论故障特征频率对比后确定故障类型。仿真和试验结果显示该方法能够成功提取特征频率,辨别轴承故障类型,具有一定的实际意义。 相似文献
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提出了一种基于小波频谱分析的滚动轴承故障诊断方法。利用小波默认阈值方法进行数据消噪处理,并对消噪后振动数据进行了5层小波分解。根据轴承故障特征频率,对故障特征频率所在层进行小波重构,计算功率谱密度。对滚动轴承故障的振动信号的仿真结果表明,该方法能有效识别滚动轴承的内圈、外圈和滚动体故障。 相似文献
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在轴承运行状态监测系统使用过程中,由于传感器位置不同,依据同一标准对轴承运行状态进行判定,则会出现判断失误。针对这一问题,借助虚拟样机分析软件MSC.ADAMS,笔者对内圈故障轴承的运行状态进行了仿真分析,得出轴承和轴承座的振动特征,为轴承运行状态监测系统提供了检测基准。仿真分析得出标准载荷及转速工况下,轴承外圈的平均振动加速度最大值为53.58 d B,轴承座上测试点4的振动加速度最大值为55.45 d B,测试点5的振动加速度最大值为60.94 d B,均超出标准规定的45 d B。并对振动信号的周期性进行了分析,分析结果与理论计算值基本吻合。 相似文献
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基于小波包的轴承信号降噪和特征提取的研究 总被引:1,自引:1,他引:0
为有效识别轴承故障特征,以轴承内圈故障的信号为例,采用在非平稳信号消噪和以频带能量分布作为故障特征方面有着广泛应用的小波包进行Mat-lab仿真,获得小波包降噪后的信号和作为内圈故障特征的频带能量分布。通过分析频带能量,其结果与实际故障相一致,得出小波包在轴承故障特征提取方面有着一定的优越性。 相似文献
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为了分析变桨轴承在极限工况下滚道及内圈齿轮的接触应力,建立了变桨轴承的有限元子模型,基于赫兹接触理论及有限元方法,利用ANSYS对变桨轴承滚道及内圈齿轮的接触应力进行了分析与研究,并将理论计算与有限元分析结果进行了对比。有限元分析的结果与接触应力的分布理论计算以及实际的工程现象都比较吻合,说明利用有限元方法分析轴承以及齿轮这种高度非线性接触问题是可行的。 相似文献
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基于边频带谱理论的齿轮箱故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
齿轮箱是机械传动中应用非常广泛的一种通用部件,一般由若干组齿轮、轴、轴承、离合器、拨叉、润滑装置及壳体等部分组成,承担着传递动力与运动的重任。在机器运行过程中,由于正常磨损与疲劳、设计不当、制造装配的误差、维护保养不善以及操作失误等原因均能导致故障的产生,其中以轴系、齿轮与轴承等较易失效。当齿轮箱发生故障时,传统的方法是:对实际测得信号的频谱图进行分析,根据各故障特征频率允许的振动幅值来精确判定哪个部件发生故障。 相似文献
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介绍了矿用机械滚动轴承润滑的方式及润滑故障,对矿用机械滚动轴承的润滑进行了分析,并对矿用机械滚动轴承润滑维护做出了探讨。 相似文献
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针对煤矿刮板输送机经常出现电机抱轴故障问题,为提高刮板输送机运转的可靠性,理论上阐述了刮板输送机电机抱轴故障机理。分析了影响刮板输送机电机抱轴失效的各种因素,重点从电机轴承选型、安装、润滑、维护、温度监测和消除轴电流等方面,提出了防止刮板输送机电机抱轴失效的技术措施,为以后煤矿设备运行安全和维修提供了理论依据。 相似文献
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齿辊式破碎机中实际运行中电机轴承的振动信号耦合严重,故障脉冲往往显得微弱,故障识别难度大,特别是滚动体和内圈故障的区分。将图像纹理特征提取技术引入故障诊断,提出一种基于时频图像的轴承故障特征提取方法。首先,将聚合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)加入Wigner-Ville时频分析(Wigner-Ville Distribution,WVD)中获得无交叉项干扰的振动时频表征;其次,引入局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)增强时频灰度图像纹理特征,生成对应的LBP谱图;接着,以LBP灰度直方图作为特征量,压缩特征维数后利用主成分分析法(Principal Components Analysis,PCA)约减特征量;最后,将低维特征量输入BP神经网络进行故障分类。在轴承故障诊断实验中,通过和其他算法的对比分析验证了该方法具有较高的故障识别精度,且99.5%的精度充分说明了方法有效性,为准确提取齿辊式破碎机中电机的轴承故障特征提供了一种可靠手段。 相似文献