基于改进的灰色关联分析与LSTM的1000 kV特高压线损预测

线损在评估电力系统的经济运行中起着至关重要的作用。为了更准确、更有效地对1000 kV特高压的线损做出预估,提出了一种基于改进的灰色关联分析与LSTM的1000 kV特高压线损预测模型。首先,利用灰色关联分析分别计算各影响因素的关联度,采用方差灰色关联度及熵权法对灰色关联度进行改进,使关联度更能反映数据间的真实波动,从而确定特征指标体系。随后,对LSTM模型进行训练,从而对线损做出预测,并将此模型与GBDT模型、RBF模型、BP模型、Bi LSTM模型进行了比较。最后,基于华中地区南阳 荆门线特高压输电线路数据进行了试验,验证了所提模型对线损进行预测的准确性和有效性。     

基于改进PSO优化的RBF神经网络的特高压线损预测

为了研究特高压线损与众多影响因素之间的关系,提出一种基于改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络模型,用于特高压线损的预测.首先,通过理论分析确定影响特高压线损的主要因素即电气和气象因素,从而确定特高压线损...     

基于改进蚁群优化算法的配电网线损计算新方法

针对径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络收敛速度慢、易于陷入局部极小点的问题,提出了基于蚁群优化算法(ant colony optimization,ACO)的RBF神经网络线损计算新方法.通过引入交叉和变异改进后的ACO训练BRF神经网络,使其具有神经网络广映射能力、ACO快速全局收敛以及启发式学习等特点.利用优化后的RBF神经网络算法拟合配电线路线损与特征参数之间的复杂关系,实现配电网线损计算.仿真结果表明,优化后的BRF神经网络算法的线损计算误差基本在1％以内,具有良好的收敛能力和较快的计算速度.     

基于EMD和RBFNN的短期风速预测

针对风速非平稳、非线性的特点,为提高短期风速预测准确性与快速性,建立了EMD-RBFNN预测模型。利用经验模态分解(EMD)将风速时间序列分解为具有相同特征尺度的相对平稳的本征模态(IMF)分量,以实现风速时间序列信号平稳化;针对各个模态分量的特性,采用径向基函数神经网络模型(RBFNN)对各个模态分量分别进行预测,选用正交最小二乘法来最大限度减少错误率,最后将各IMF-RBFNN预测结果进行重构得到最终预测值;设计并实现了基于GUI交互式界面的多功能短期风速预测系统。实验结果表明,EMD-RBFNN预测模型有效提高了短期风速预测精度,具有一定的实用价值。     

1000kV特高压断路器回路电阻测量方法的改进

特高压检修存在着技术难度高、参考案例少、检修经验无等困难,特别是断路器回路电阻的测量,其可靠性直接关乎特高压设备的安全运行。为了寻找最佳的测量方案,为今后的特高压检修工作提供参考经验。文中依托1000kV特高压练塘站的首次检修,分别采用传统的单相直流电压降法、改进后的三相直流电压降法和不拆头带接地点测量法,使用两种仪器对两种1000kV断路器分别试验采样,对比标准值和出厂值发现,采用三相直流电压降法可以便捷、可靠地判断出断路器回路电阻值的合格与否,如需精确地定量分析还需采用单相直流电压降法进行复测。     

基于RBFNN的高压断路器机械故障诊断系统

高压断路器是电力系统中最重要的控制和保护设备,其故障检修和诊断一直是电力运行部门高度重视的问题。为了提高高压断路器故障诊断的效率和准确率,提出了高压断路器机械故障诊断的径向基函数神经网络(RBFNN)方法;并根据其基本原理建立了高压断路器操动机构故障诊断的RBFNN模型;利用Matlab工具,使用来自现场的实际数据,通过故障诊断仿真实例,分析、验证RBFNN模型的性能,并对不同方法进行了对比分析。结果显示RBFNN训练速度快、逼近误差小,对输入输出关系比较复杂的高压断路器操动机构的故障诊断有很高的判断效率和准确率。     

基于RBFNN的短期电力负荷混沌局域预测法

短期负荷序列数据表现出混沌特性,可以使用混沌时序局域方法进行预测。在混沌时序重构相空间中预则中心相点和趋势相点之间的映射关系不是单纯的线性关系,而常用的线性回归预测模型只能逼近线性映射。提出利用径向基函数神经网络(RBFNN)来建立预测模型,可以更加精确逼近预则中心相点和预测相点之间的映射关系,并用欧氏距离和关联系数联合方法选取近邻相点,选取的近邻相点与预测中心相点的关联性更好。利用西北电网的负荷数据所做的实验证明,本文提出的基于RBFNN的局域预测法比线性局域预测法获得了更为满意的预测精度。     

基于RBFNN的短期电力负荷混沌局域预测法

短期负荷序列数据表现出混沌特性,可以使用混沌时序局域方法进行预测.在混沌时序重构相空间中预则中心相点和趋势相点之间的映射关系不是单纯的线性关系,而常用的线性回归预测模型只能逼近线性映射.提出利用径向基函数神经网络(RBFNN)来建立预测模型,可以更加精确逼近预则中心相点和预测相点之间的映射关系,并用欧氏距离和关联系数联合方法选取近邻相点,选取的近邻相点与预测中心相点的关联性更好.利用西北电网的负荷数据所做的实验证明,本文提出的基于RBFNN的局域预测法比线性局域预测法获得了更为满意的预测精度.     

日本 1000kV 特高压输电技术

介绍了日本采用特高压输电的理由和日本在特高压输电方面采用的新技术和新成果。研究表明,日本在１０００ｋＶ特高压输电技术领域中已进入实用化应用阶段。     

基于动态聚类算法径向基函数网络的配电网线损计算

提出了基于径向基函数网络的计算配电网线损的实用方法。对有代表性的配电线路的线损与特征参数的样本数据，采用一种新的动态聚类算法进行聚类，来确定RBF网络的隐含层节点，不仅聚类速度快，而且隐含层节点数的优化提高了网络的利用效率。利用RBF网络强的拟合特性映射线损与特征参数之间复杂的非线性关系，使网络学习了配电线路在结构参数和运行参数变化时线损的趋势规律。以68条配电线路数据为例，仿真结果验证了文中提出的方法具有网络模型简单、学习速度快、线损计算精度高等优点。     

电磁和放电环境对水果采后生理影响的研究

实验研究了人工电磁场环境及由高电场而派生的放电环境对芒果，柑桔，苹果等水果采后生理的影响。结果表明，利用一定的电场和放电环境可以延缓水果在贮藏中的衰老过程，有利于保鲜。     

基于径向基神经网络的输电线路动态容量在线预测

在线预测输电线路的动态热容量,合理安排负荷高峰时期运行方式和调度管理,对输电线路的安全和经济运行具有重要意义,同时也对确定风电等间歇式可再生能源的接入容量提供技术支持.为此,提出了利用径向基神经网络实现线路动态容量的在线预测方法.该方法首先利用径向基神经网络进行风速和日照辐射温度的在线学习和预测,基于IEEE 738标准进行输电线路动态容量的在线短期预测.利用典型的夏季和冬季实测数据进行动态容量预测后发现,预测未来1、2、4 h的动态容量的最大相对误差分别在10%、20%、40%以内.将短期的负荷预测与该方法结合起来,可为电力紧张地区和负荷高峰时期的智能调度提供决策支持.     

1000kV特高压输电线路导线排列方式和换位对地线能耗的影响

以1 000 kV锡盟—南京特高压输电线路工程为例,采用ATP-EMTP软件建立仿真计算模型,分析了1 000 kV特高压输电线路工程中导线排列方式、线路长度及换位方式对地线能量损耗的影响。通过仿真发现,换位后地线上的感应电流可以减小30%,有效实现节能降损,经济优势显著。通过能量损失及经济性比较,推荐在逆相序排列方式下1 000 kV双回输电线路超过80 km宜进行1次全循环换位。     

电力系统线损最小网架结构的遗传算法

提出一种基于遗传算法的电力系统线损最小网架结构的优化方法。运用常规的二进制编码法,在算法中引入了保留算子,加快了算法的收敛速度,使其可靠的收敛至全局最优解,有效地解决了网架结构优化过程中的非线性和整数性问题。     

特高压输电线路过电压的研究和仿真

过电压是超高压电网绝缘水平的决定因素。研究不同故障状态下及断路器操作过程中可能出现的最严重的过电压,对线路上并联电抗器的装设和带有并联电阻的断路器以及磁吹阀型或金属氧化物避雷器(MOA)等措施的采用具有指导意义。本文针对750kV特高压输电系统,根据过电压产生原因的不同,对过电压进行了分类。采用了T或“模型对具有分布参数特性的输电线路进行了简化分析,讨论了过电压产生的原因及影响因素,并进行了大量的仿真。仿真结果验证了理论分析的正确性。     

一种基于RBF神经网络线损计算方法研究

根据中压配电网的特性,利用容易收集的原始数据,研究了一种中压配电网准确、快速而简便的线损计算方法,即径向基函数神经网络算法,并且将该算法与分群算法相结合,获得了很好的计算精度.通过matlab仿真研究验证了RBF算法的有效性,并且通过比较未分类的RBF算法,分类的RBF算法,线性回归算法和BP算法,凸显了分类后的RBF神经网络的精确性与实用性.     

特高压输电线路的防雷性能分析

本文对我国未来特高压输电线路的耐雷水平进行了分析计算，对特高压输电线路的防雷问题进行了探讨。     

智能电网输配电线路在线监测与故障诊断综合系统

随着国家智能电网建设的规划与实施,在线监测技术作为智能输电的关键技术之一,也在朝着智能化的方向发展。基于这一思想,研发了覆盖全国各网省公司的输电线路综合在线监测系统,简述了其系统构成及技术特点,建立了覆冰厚度、舞动机理、绝缘子污秽分析等数学模型,并给出了监测主副分机的具体设计方法。     

屏蔽法测量特高压变压器单组线圈对地电容量及介质损耗

1000kV变压器作为1 000kV交流特高压变电站的核心设备,现场交接试验对确保其安全运行具有重要意义.单组线圈对地电容量及介质损耗角的试验,通常的做法是将被试线圈及外壳进桥测量,这就需要将设备整体不接地.针对常规试验方法现场无法测量单组线圈对地电容量及介质损耗角,介绍了采用屏蔽法测量1 000 kV特高压变压器单组线圈的对地电容及介质损耗.     

关于研制1000kV级特高压变压器若干问题的探讨

介绍了国内外１０００ｋＶ级特高压输电线路发展和变压器研制的情况，对我国超高压及特高压输电线路的发展作了预测。阐述了国外１０００ｋＶ级特高压变压器有关参数，着重分析了我国沈阳，西安，保定三大变压器制造企业研制特主压变压器的可能性，并对为缓解大变压器厂应具备的条件提出了建议。