基于改进的灰色关联分析与LSTM的1000 kV特高压线损预测

线损在评估电力系统的经济运行中起着至关重要的作用。为了更准确、更有效地对1000 kV特高压的线损做出预估,提出了一种基于改进的灰色关联分析与LSTM的1000 kV特高压线损预测模型。首先,利用灰色关联分析分别计算各影响因素的关联度,采用方差灰色关联度及熵权法对灰色关联度进行改进,使关联度更能反映数据间的真实波动,从而确定特征指标体系。随后,对LSTM模型进行训练,从而对线损做出预测,并将此模型与GBDT模型、RBF模型、BP模型、Bi LSTM模型进行了比较。最后,基于华中地区南阳 荆门线特高压输电线路数据进行了试验,验证了所提模型对线损进行预测的准确性和有效性。     

基于改进蚁群优化算法的配电网线损计算新方法

针对径向基函数（radialbasisfunction,RBF）神经网络收敛速度慢、易于陷入局部极小点的问题,提出了基于蚁群优化算法（antcolonyoptimization,ACO）的RBF神经网络线损计算新方法。通过引入交叉和变异改进后的ACO训练BRF神经网络,使其具有神经网络广映射能力、ACO快速全局收敛以及启发式学习等特点。利用优化后的RBF神经网络算法拟合配电线路线损与特征参数之间的复杂关系,实现配电网线损计算。仿真结果表明,优化后的BRF神经网络算法的线损计算误差基本在1％以内,具有良好的收敛能力和较快的计算速度。     

基于EMD和RBFNN的短期风速预测

针对风速非平稳、非线性的特点,为提高短期风速预测准确性与快速性,建立了EMD-RBFNN预测模型。利用经验模态分解(EMD)将风速时间序列分解为具有相同特征尺度的相对平稳的本征模态(IMF)分量,以实现风速时间序列信号平稳化;针对各个模态分量的特性,采用径向基函数神经网络模型(RBFNN)对各个模态分量分别进行预测,选用正交最小二乘法来最大限度减少错误率,最后将各IMF-RBFNN预测结果进行重构得到最终预测值;设计并实现了基于GUI交互式界面的多功能短期风速预测系统。实验结果表明,EMD-RBFNN预测模型有效提高了短期风速预测精度,具有一定的实用价值。     

1000kV特高压断路器回路电阻测量方法的改进

特高压检修存在着技术难度高、参考案例少、检修经验无等困难,特别是断路器回路电阻的测量,其可靠性直接关乎特高压设备的安全运行。为了寻找最佳的测量方案,为今后的特高压检修工作提供参考经验。文中依托1000kV特高压练塘站的首次检修,分别采用传统的单相直流电压降法、改进后的三相直流电压降法和不拆头带接地点测量法,使用两种仪器对两种1000kV断路器分别试验采样,对比标准值和出厂值发现,采用三相直流电压降法可以便捷、可靠地判断出断路器回路电阻值的合格与否,如需精确地定量分析还需采用单相直流电压降法进行复测。     

基于RBFNN的高压断路器机械故障诊断系统

高压断路器是电力系统中最重要的控制和保护设备,其故障检修和诊断一直是电力运行部门高度重视的问题。为了提高高压断路器故障诊断的效率和准确率,提出了高压断路器机械故障诊断的径向基函数神经网络(RBFNN)方法;并根据其基本原理建立了高压断路器操动机构故障诊断的RBFNN模型;利用Matlab工具,使用来自现场的实际数据,通过故障诊断仿真实例,分析、验证RBFNN模型的性能,并对不同方法进行了对比分析。结果显示RBFNN训练速度快、逼近误差小,对输入输出关系比较复杂的高压断路器操动机构的故障诊断有很高的判断效率和准确率。     

基于RBFNN的短期电力负荷混沌局域预测法

短期负荷序列数据表现出混沌特性,可以使用混沌时序局域方法进行预测.在混沌时序重构相空间中预则中心相点和趋势相点之间的映射关系不是单纯的线性关系,而常用的线性回归预测模型只能逼近线性映射.提出利用径向基函数神经网络(RBFNN)来建立预测模型,可以更加精确逼近预则中心相点和预测相点之间的映射关系,并用欧氏距离和关联系数联合方法选取近邻相点,选取的近邻相点与预测中心相点的关联性更好.利用西北电网的负荷数据所做的实验证明,本文提出的基于RBFNN的局域预测法比线性局域预测法获得了更为满意的预测精度.     

日本 1000kV 特高压输电技术

介绍了日本采用特高压输电的理由和日本在特高压输电方面采用的新技术和新成果。研究表明,日本在１０００ｋＶ特高压输电技术领域中已进入实用化应用阶段。     

基于RBFNN的短期电力负荷混沌局域预测法

短期负荷序列数据表现出混沌特性,可以使用混沌时序局域方法进行预测。在混沌时序重构相空间中预则中心相点和趋势相点之间的映射关系不是单纯的线性关系,而常用的线性回归预测模型只能逼近线性映射。提出利用径向基函数神经网络(RBFNN)来建立预测模型,可以更加精确逼近预则中心相点和预测相点之间的映射关系,并用欧氏距离和关联系数联合方法选取近邻相点,选取的近邻相点与预测中心相点的关联性更好。利用西北电网的负荷数据所做的实验证明,本文提出的基于RBFNN的局域预测法比线性局域预测法获得了更为满意的预测精度。     

基于动态聚类算法径向基函数网络的配电网线损计算

提出了基于径向基函数网络的计算配电网线损的实用方法。对有代表性的配电线路的线损与特征参数的样本数据，采用一种新的动态聚类算法进行聚类，来确定RBF网络的隐含层节点，不仅聚类速度快，而且隐含层节点数的优化提高了网络的利用效率。利用RBF网络强的拟合特性映射线损与特征参数之间复杂的非线性关系，使网络学习了配电线路在结构参数和运行参数变化时线损的趋势规律。以68条配电线路数据为例，仿真结果验证了文中提出的方法具有网络模型简单、学习速度快、线损计算精度高等优点。     

基于RBFNN的船用铅酸蓄电池SOC预测方法研究

目前预测铅酸蓄电池荷电状态(SOC)的算法很多,这些算法各有特点。根据船用铅酸蓄电池的特点,本文比较分析了这些方法的预测效果,提出了利用径向基神经网络(RBFNN)算法预测船用铅酸蓄电池SOC的方法。并利用某型船用铅酸蓄电池的实验数据,对其SOC进行了预测。结果表明:利用该算法预测船用铅酸蓄电池的SOC,精度高,操作简便。     

1 000 kV特高压架空输电线路工程紧线施工工艺研究

依据《1 000 kV 架空送电线路施工及验收规范》Q/GDW153- 2006 和《1 000 kV 架空输电线路张力架线施工工艺导则》Q/GDW154- 2006 的有关规定, 在全面分析总结500 kV 超高压输电线路紧线、附件施工工艺的基础上, 针对1 000 kV 架空输电线路设计结构的特点, 对紧线、附件施工工艺进行了深入研究, 提出了特高压紧线、附件施工工艺。对规范特高压线路紧线、附件施工工艺, 保证工程质量将起到一定的积极作用。     

1 000kV特高压输电线路架线施工的探讨

依据国内500 kV 线路一牵四架线施工的成熟经验和现有张牵设备成熟的制造能力, 以及运输条件, 通过对1 000 kV 特高压交流输电线路架线施工的初步计算、论证和设备选型, 认为: 1 000 kV 特高压交流输电线路的八分裂导线, 用同相导线为8×LGJ- 500/35 钢芯铝绞线, 采用一次牵放的同相同步2×一牵四架线施工方法是可行的。     

1 000 kV特高压输电线路配套金具研制

为了配合国家电网1000kV交流特高压输电线路的建设，在江苏省电力公司的支持下，江苏省电力试验研究院、南京线路器材厂对1000kV特高压输电线路配套金具进行了立项研究。文章结合该研究项目，对特高压线路金具的研制内容、绝缘子串典型方案确定、主要金具产品的设计以及各类电气、机械试验的研究等进行了系统的阐述。     

1000kV特高压输电线路保护的现状及发展

1000kV特高压输电系统由于其分布电容引起的故障暂态分量与500kV系统有本质的区别,因此研究1000kV特高压输电线路保护首先必须要研究1000kV特高压系统的暂态特性以及与500kV线路保护的区别。文章介绍了目前关于1000kV特高压输电线路保护研制过程中所关注的一些主要问题,如1000kV特高压系统暂态过程,特高压保护的关键技术问题等,对1000kV特高压输电线路保护提出了基于分布式模型的电流差动保护和距离保护测量原理。经过大量的动模试验验证：目前1000kV特高压输电线路保护完全能满足特高压电网安全稳定运行的要求。     

1000 kV特高压交流输电线路跳线安装施工技术

针对1000kV特高压交流输电线路刚性跳线施工特点,介绍铝管式跳线和鼠笼式跳线安装施工方法,分析跳线安装的质量要求,结合施工中出现的问题提出线路设计建议,为特高压工程刚性跳线设计施工提供借鉴。     

1000kV交流特高压输电线路的防雷保护

利用研究输电线路雷电性能的自编程序LLPP,对UHV输电线路的雷电性能进行研究。介绍了对UHV输电线路避雷线屏蔽性能的研究结果和改进建议,并对UHV输电线路雷电反击耐雷性能进行计算。交流特高压输电线路的运行经验表明:特高压输电线路仍有相当的雷击闪络跳闸,初步分析是因避雷线屏蔽失效而致;杆塔较高和导线上工作电压幅值大,可能是较重要的因素。在工程设计中,对耐张塔和转角塔也要专门研究,使其具有较少的保护角。对于山区,因地形影响(山坡、峡谷),避雷线的保护可能要取负保护角,这些有待于进一步研究,从而保证我国特高压输电线路具有较好的雷电性能。交流特高压输电线路杆塔上较高的绝缘强度,使其具有良好的承受雷电反击的能力。     

1000 kV特高压输电线路的电磁环境

输送相同功率时,对采用1000 kV特高压输电和5回500 kV输电所需线路走廊及其电磁环境作了对比分析,分析结果说明：1 000 kV特高压输电较5回500 kV输电所需的线路走廊可节省98~111 m;工频电场、工频磁场、无线电干扰和可听噪声的影响范围也大为减小。     

基于PSO寻优与DBN神经网络的电晕损耗预测

特高压交流输电线路的电晕损耗与降雨量、比湿、温度、相对湿度、压强等天气条件有相关性,可通过部分天气条件对特高压交流输电线路电晕损耗进行预测,提出了一种特高压交流输电线路的电晕损耗预测方法。根据粒子群优化算法（particle swarm optimization,PSO）寻优机制与深度信念网络（deep belief network,DBN）预测原理,详细说明了该预测方法的智能算法机制,并提出了一套完整的基于PSO—DBN智能算法的预测方法。首先,通过斯皮尔曼相关系数的大小确定与电晕损耗有较强相关性的天气条件,并作为特征值;然后以所选特征值为指标体系构建DBN神经网络进行电晕损耗预测,再采用PSO寻优算法对DBN神经网络进行内部参数调整,提升DBN神经网络的预测准确性;最后利用所提算法对实际运行的闽浙特高压输电线路的电晕损耗进行算法预测,与该线路的运行统计电晕损耗值进行对比分析,验证了所提预测方法的可行性。该方法为特高压输电线路电晕损耗研究和工程设计提供参考。     

一种基于RBF神经网络线损计算方法研究

根据中压配电网的特性,利用容易收集的原始数据,研究了一种中压配电网准确、快速而简便的线损计算方法,即径向基函数神经网络算法,并且将该算法与分群算法相结合,获得了很好的计算精度.通过matlab仿真研究验证了RBF算法的有效性,并且通过比较未分类的RBF算法,分类的RBF算法,线性回归算法和BP算法,凸显了分类后的RBF神经网络的精确性与实用性.     

1000 kV线路杆塔空气间隙距离选择

特高压(UHV)线路空气间隙距离研究是UHV线路工程设计的基本参数,而前苏联、日本的相关工程参数也与我国情况不同。为此介绍了中国晋南荆1000kV输电线路杆塔空气间隙距离选择的原则、方法和结果。由于塔宽和试验电压波前时间对特高压线路杆塔空气间隙的放电电压有明显的影响,故采用特高压真型杆塔进行空气间隙的放电电压试验,操作冲击试验电压的波前时间为1000μs,和特高压线路操作过电压的实际波前时间比较接近。工作电压下空气间隙距离的选择考虑了最大工作电压、100a一遇的最大风速、多间隙并联对放电电压的影响并取闪络概率为0.13%,得到海拔500、1000、1500m时工作电压下的最小空气间隙距离分别为2.7、2.9、3.1m。操作冲击下空气间隙距离的选择考虑了沿线最大的统计(2%)操作过电压水平为1.7p.u.、操作过电压波前时间取1000μs、多间隙并联对放电电压的影响、计算风速为0.5倍最大风速、闪络概率为0.13%,得到海拔500、1000、1500m时的最小空气间隙距离中相分别为6.7、7.2、7.7m,边相分别为5.9、6.2、6.4m。试验结果表明,边相导线对杆塔的空气间隙距离受工作电压控制,中相导线对杆塔的空气间隙距离受操作冲击电压控制。雷电冲击下的空气间隙距离对杆塔塔头尺寸不起控制作用,可以不规定雷电冲击下的空气间隙距离要求值。