基于最小变异系数的配电网电压暂降源模型识别方法

提出了一种基于最小变异系数的配电网电压暂降源模型识别故障定位方法。该方法通过获得配电网中各个节点短路时监测点所测得的电压暂降特性,建立在不同故障类型条件下的电压暂降源识别模型,根据实际配电网发生故障时监测点所测得的电压暂降数据,用电压不平衡度公式区分出故障类型后,再与相应故障类型的电压暂降源识别模型进行比对,得到最小平均变异系数的区段则具有最大概率为故障区段。该方法将配电网故障选线和配电网故障区段定位融合在一起,经EMTDC仿真验证,有较高的准确性和有效性。     

配电网中电压暂降源定位技术分析

电压暂降因在电网中具有传播性使得如何定位暂降源变得复杂,而电压暂降源的定位对电能质量故障监测、诊断及其缓解策略的制订至关重要。配电馈线中电压暂降高频率发生,使得如何定位暂降源成为亟需解决的技术问题。暂降源从发生机理上可归结为故障和非故障两大类。文章阐述了暂降源的定位技术的历史及其发展情况,并分析和比较了配电网现有的电压暂降源定位检测算法,给出了各自的定位判据和适用范围,概括并分析了故障类电压暂降源定位的通用判据,展望了电网中暂降源定位技术工作。     

引入调节因子改进S变换电压暂降源识别

配电网电压暂降的正确分类识别对抑制和缓解电压暂降具有重大意义.分析了分别由三种不同相的接地短路故障、感应电动机启动和变压器投运引起的五种电压暂降现象及其典型特征,在标准S变换的高斯窗函数上添加幅度调节系数和指数调节系数两个调节因子得到改进的S变换.采用改进S变换的方法得到不同类型电压暂降信号的基频幅值曲线和频率幅值包络...     

基于改进S变换的复合电压暂降源识别特征分析

电压暂降是较常见、影响较大的电能质量问题,识别电压暂降扰动源对改善和治理电压暂降具有重要意义。分析了由线路短路故障、感应电动机启动、变压器投入等单一电压暂降扰动源和复合电压暂降扰动源引起的电压暂降现象,提出采用改进S变换分析复合电压暂降扰动源识别特征。根据基频幅值曲线和2~5倍基频幅值和曲线,从统计量、熵和能量等方面构建电压暂降识别特征指标,将这些特征指标作为支持向量机的输入实现对不同类型电压暂降扰动源的分类识别。仿真结果表明,采用改进S变换构建电压暂降识别特征指标比标准S变换在电压暂降扰动源分类识别上效果更好。     

基于GWO-SVM的电压暂降扰动源识别

针对电压暂降扰动事件发生频繁、扰动种类多样,难以有效识别扰动源的实际情况,结合电压暂降扰动信号的时-频特性、灰狼优化算法(GWO)和支持向量机(SVM)分类模型,提出了一种电压暂降扰动源识别新方法。通过S变换对电压暂降扰动信号进行多分辨率时-频分析,从S变换结果矩阵中提取出信号的特征曲线,建立6类电压暂降混合扰动信号的8个特征量。构建GWO-SVM一对余(OVR)分类器,以提取出的特征量作为输入,对扰动源进行分类识别。基于MATLAB/Simulink构建电压暂降模型,经仿真验证分析,该方法可以有效识别电压暂降扰动源,也为电压暂降扰动治理提供必要的技术支撑。     

基于S变换与多维分形的电压暂降源特征识别

电压暂降源的分类与识别是合理制定电压暂降治理方案,明确事故责任的基础.分析了由系统短路故障、大型感应电动机启动和大容量变压器投运引起的单一暂降信号和复合暂降信号的特征,采用S变换分析暂降信号的基频幅值变化情况,对变换后的模矩阵提取6种特征指标,提出多重分形谱参数广义Hurst指数提高噪声环境下分类识别的准确性,将两者结...     

基于多分类支持向量机的电压暂降源识别

S变换具有很好的时频分析能力,能精确提取突变信号的关键特征信息.在分析S变换原理基础上,提出一种基于多分类支持向量机的电压暂降源识别方法.用S变换对电压暂降信号进行时频分析,提取各类暂降特征;用多分类支持向量机对特征进行训练与识别.通过仿真算例验证,该方法能有效识别电压暂降源,可应用于电能质量监测系统.     

基于多分类支持向量机的电压暂降源识别

S变换具有很好的时频分析能力,能精确提取突变信号的关键特征信息。在分析S变换原理基础上,提出一种基于多分类支持向量机的电压暂降源识别方法。用S变换对电压暂降信号进行时频分析,提取各类暂降特征;用多分类支持向量机对特征进行训练与识别。通过仿真算例验证,该方法能有效识别电压暂降源,可应用于电能质量监测系统。     

基于特征选择和贝叶斯判别的电压暂降源识别

电压暂降事件的发生具有不可避免性且严重影响敏感设备的运行状态。为支撑电压暂降的责任划分和治理决策,考虑到现有电压暂降特征提取及其源识别模型中存在的不足,提出基于特征选择和贝叶斯判别法的电压暂降源识别模型。首先,阐述了电压暂降监测数据和仿真数据的来源及其特性;其次,在现有特征提取方法的基础上,提出采用Pearson相关系数进行特征选择,以降低特征间的冗余性和维度;最后,基于贝叶斯判别法建立了电压暂降源识别模型,通过监测和仿真数据对模型性能进行了定量评价,并与现有方法进行对比。结果表明,提出的方法识别效果好,可用于实际工程。     

电压暂降事件分类及短路类型识别研究

随着现代化敏感电力电子设备的广泛应用以及新型电力负荷的迅速发展,电能质量问题日益受到关注,其中最为突出的就是电压暂降。为了更好地研究电压暂降对电力系统的影响,文中首先根据来源电压暂降事件进行分类,主要来源包括短路故障、大型电机启动和雷电等。接下来对短路故障引起电压暂降进行识别,使电压暂降系统能够根据监测到的暂降波形识别出短路故障类型。最后通过江苏电网电压暂降监测系统中的数据波形的案例分析,归类到4种典型短路故障分类,验证了文中算法的可行性。     

基于10kV配电网的电压暂降源的定位与识别

提出了一种基于10kV配电网的电压暂降源定位与识别的方法。利用有限的监测点采集的数据,根据电压暂降发生时系统中能量的流动变化,判定电压暂降源相对于监测点的位置;从三相电压是否平衡、暂降深度、有功功率变化和电压总谐波畸变率等方面研究了几种常见电压暂降源的特征;根据各类电压暂降源的特性以及仿真试验提取相应的特征量并设立判据,从而实现了对线路故障、感应电机启动和变压器投运引起的电压暂降的识别。     

煤矿配电网电压暂降源辨识模型

针对煤矿配电网电压暂降信号特征提取困难和辨识准确率低的问题,应用小波熵结合支持向量机SVM(support vector machine)建立故障辨识模型,以故障信号的小波熵测度来表征故障特征,对电压暂降信号进行小波多分辨分析,选取采样序列的高频系数分量,计算其小波系数熵和小波时间熵,作为特征向量输入SVM,使故障信号特征更加明显,对故障源进行自动分类辨识。结果表明,与小波结合BP神经网络方法比较,无论在训练时间上还是在辨识准确率方面均有明显优势。     

基于深度置信网络的电压暂降特征提取及源辨识方法

提出一种基于深度置信网络(DBN)的电压暂降特征提取与暂降源辨识方法,利用DBN的特征提取能力对实测波形数据进行特征自提取,解决了人工提取特征过度依赖专家经验,受未知特征影响较大不具备一般性的问题。采用多隐层结构网络学习特征最终实现暂降源辨识。该模型集特征提取器与分类器于一体,优化了模型结构框架,提高了暂降源辨识效率。对模型最优参数进行选择,建立适用于电压暂降实测数据类型的DBN模型,对电网实测暂降数据进行特征提取与暂降源辨识,通过对比验证了DBN方法在特征提取与暂降源识别上的优越性,适用于实际工程。     

基于运行韧性评价的配电网电压暂降治理评估

随着中国生产制造水平的提升,配电网中敏感负荷日趋增加,电压暂降及短时中断造成的经济损失日趋严重,而当前的可靠性及韧性的评价方法无法评价短时间尺度下配电网持续供电的能力,也难以反映电压暂降的影响程度,因而无法提供量化指标为电压暂降治理作规划参考.文中在挖掘电网以往评估方法内涵的基础上,针对含敏感负荷的配电网,考虑网架结构...     

配电网中电压暂降源定位方法比较

电压暂降已经成为最受关注的电能质量问题之一.电压暂降源位置的确定对暂降故障检测、诊断及制订缓和措施十分必要,同时有利于区分暂降责任,协调缓解纠纷.对现有的基于无功功率变化、基于系统参量斜率、基于实部电流分量和基于距离阻抗继电器四种电压暂降源的定位方法进行了原理分析和仿真比较,对其进行了分类并讨论了各自特点,证实了基于距...     

对配电网电压暂降经济评估的探讨

随着工业的发展与科技的进步,电能质量问题逐步受到电力用户的重视,其中电压暂降问题引起的经济损失巨大,本文从工程项目的角度,分四个步骤就目前对配电网电压暂降的经济评估进行了详尽的分析和介绍、总结,系统的提出了配电网电压暂降经济评估的全部内容,为今后电能质量市场的建立提供了一定的经济依据。     

利用单端母线的电压暂降特征进行配电网故障定位

提出一种“离线仿真,在线定位”的故障定位方法,根据线路在不同位置发生不同短路故障时会引起母线处发生不同的电压暂降的特点,对这一特定的配电网络建立仿真模型,进行仿真,得到配电网中各个支路的故障区段定位函数和故障测距函数,录入仿真数据库。当配电网中发生实际短路故障时,根据母线处采集的电压波形或者数据,得到故障后第二周波的电压暂降幅值和相位跳变,将其代入仿真数据库中,利用模式识别确定故障区段,利用解析式法求得故障距离。通过对10kV配电系统进行金属性和非金属性单相接地短路故障的仿真,结果证明了该故障定位方法的准确性和可靠性。     

基于电压暂降监测数据分析的配电网故障定位

将电能质量监测数据转化成对实际生产有用的信息是能源大数据应用的重要方面.配电网中大部分电压暂降是由故障造成的,因此残余电压幅值中隐含有故障位置的信息,为此,本文提出了一种利用电压暂降监测数据分析进行配电网故障定位的方法.首先,以监测量为输入,故障位置为输出,设计了反向传播神经网络,用于拟合故障位置与残余电压幅值的映射关...     

基于扰动功率小波奇异熵的电压暂降源定位

针对现行的电压暂降源定位方法在含有变压器以及复杂电网结构场景下准确度较低的问题,提出一种基于扰动功率小波奇异熵的电压暂降源定位法。首先,基于电能质量监测仪采集到电压电流波形数据计算得到瞬时有功和无功功率,获得加权瞬时扰动有功功率和无功功率;然后,通过小波变换,奇异值分解,结合信息熵原理得到扰动功率的小波奇异熵值,由小波奇异熵值的大小来确定电压暂降扰动源的相对位置;最后,仿真和实例分析证明了所提方法的有效性和准确性。