基于模糊神经网络的导弹故障诊断专家系统

为了实现对导弹测发控系统的故障诊断,研究了模糊神经网络理论与算法,以及和专家系统的结合方式;综合神经网络、专家系统和模糊逻辑的各自优点和特点,提出了构建基于模糊神经网络的故障诊断专家系统的基本原则,并给出了一种构建方法;通过将传统的专家系统技术与模糊神经网络技术相融合,文中构造了某型导弹测发控系统智能故障诊断系统,验证了方案的可行性,为类似系统的进一步实现进行了有益的探索。     

智能控制在污水处理系统中的应用

本文综述了近几年智能控制在污水处理系统中的应用现状,主要包括模糊控制,神经网络控制,专家系统和模糊神经网络控制技术在污水处理中的应用,最后指出了将两种或两种以上的智能控制技术结合的集成智能控制技术将是未来研究的热点。     

智能控制发展过程综述

本主要介绍了模糊逻辑控制,专家系统,神经网络三种典型的智能控制方法的发展史,对他们的优缺点进行了对比并阐述了这些系统目前的应用情况。     

电梯群控系统中的智能控制方法

本文首先介绍了电梯群控系统的来源及其使用目的，简要说明群控技术在国内外的发展水平和发展趋势，然后对专家系统、模糊逻辑、神经网络、模糊神经网络等智能方法在电梯群控中的应用情况作以评述，并比较各种智能方法的优势和缺陷，最后得出只有将各种智能控制方法有机的结合起来，使电梯控制向智能化方向发展的结论。     

刍议智能控制理论的发展及应用

智能控制理论是一种新型的控制理论,智能控制系统被广泛地应用于工业生产的各个领域。面对高度复杂和高度不确定性的被控系统,智能控制理论强调决策和规划,智能控制理论还处在发展阶段,面临着许多问题需要突破。本文主要叙述了控制理论的基本内容,介绍了智能控制理论在行业中的应用现状,对智能控制系统的研究趋势做了分析和展望。智能控制理论是一种新型的控制理论,智能控制系统被广泛地应用于工业生产的各个领域。面对高度复杂和高度不确定性的被控系统,智能控制理论强调决策和规划,智能控制理论还处在发展阶段,面临着许多问题需要突破。本文主要叙述了控制理论的基本内容,介绍了智能控制理论在行业中的应用现状,对智能控制系统的研究趋势做了分析和展望。     

基于CBTC的列车自动驾驶控制算法

基于通信的列车控制系统是列车控制系统技术的发展方向。讨论了基于CBTC的列车自动控制系统的基本结构和功能，指出传统控制方法不能适应列车运行参数的非线性和时变性，而采用智能控制方法较为有效，对基于专家系统的ATO系统、基于模糊控制的ATO系统和基于模糊神经网络的ATO系统等几种速度控制算法进行了分析和建模。     

基于神经网络的分解炉喂煤量智能控制系统

介绍了一种基于神经网络的智能专家系统,给出了系统的结构,具体描述了神经网络专家系统的基本原理。并以水泥工业的新型干法分解炉喂煤量智能控制系统为例说明了神经网络智能控制的推理过程。控制结果表明了该方法的有效性。     

学习控制系统

一般性地论述了学习控制的基本理论问题，给出了学习与学习控制系统的若干定义，探讨了学习控制与智能控制的关系。基于学习控制的发展历史与研究现状，将学习控制系统划分为基于模式识别的学习控制、异步自学习控制及连接主义的学习控制等，并给出了有关的研究进展及存在的问题，最后指出，与模糊逻辑，专家系统的进一步结合，是学习控制系统发展的必然趋势。     

第一届全球华人智能控制与智能自动化大会将在北京召开

第一届全球华人智能控制与智能自动化大会CWCICIA'93——The First Chinese World Congress on Intelligent Control and Intelligent Automation将于1993年8月26—30日在北京召开。大会主办单位有:清华大学,IEEE Robotics and Automation Society、中国自动化学会、中国人工智能学会等。 CWCICIA'93会议主题为:智能控制与智能自动化的理论、方法和应用。智能控制是当前控制技术发展的新动向,是人工智能与控制理论、方法和技术相结合,控制系统向智能化方向发展的产物。例如,具有某种拟人智能特性的控制系统(自学习、自适应、自寻优、自镇定、自识别、自规划、自协调、自修复、自组织、自繁殖…等);应用某种人工智能理论、方法和技术,设计和实现的控制系统(基于知识推理的专家控制、基于联结机制的神经网络控制、基于模糊逻辑的智能控制…等)。智能自动化是自动化由体力劳动自动化向脑力劳动自动化发展的新阶段,是智能化与自动化的集成模式。由于人工智能的概念、理论、方法和技术向自动化科学技术领域的不断渗透,计算机在各种自     

基于神经网络的分解炉喂煤量智能控制系统

介绍了一种基于神经网络的智能专家系统，给出了系统的结构，具体描述了神经网络专家系统的基本原理。并以水泥工业的新型干法分解炉喂煤量智能控制系统为例说明了神经网络智能控制的推理过程。控制结果表明了该方法的有效性。     

第四届全球智能控制与自动化大会(WCICA′02)征文通知

时间地点 :2 0 0 2年 6月 1 0～ 1 4日　上海　　征文范围 :1 .智能控制 ,2 .神经网络 ,3.模糊系统与模糊控制 ,4.遗传算法与进化计算 ,5.人工智能与专家系统 ,6.智能调度与生产计划 ,7.学习控制 ,8.系统理论与控制理论 ,9.建模、辨识与估计 ,1 0 .自适应控制 ,1 1 .变结构控制 ,1 2 .非线性系统与控制 ,1 3.鲁棒控制 ,1 4 .优化控制与优化方法 ,1 5.大系统理论与方法 ,1 6.故障诊断 ,1 7.CIMS与控制系统 ,1 8.仿真与控制系统 CAD,1 9.智能信息处理系统 ,2 0 .混合系统与 DEDS,2 1 .分布式控制系统 ,2 2 .传感与测量 ,2 3.运动控制 ,2 …     

改进模糊神经网络无刷直流电机控制系统设计

针对现实应用中对无刷直流电机速度控制的极高精度要求,设计了一种改进的自适应遗传算法优化的模糊神经网络控制系统,并采用离线和在线两种学习方法,实现了对无刷直流电机转速的精确控制。系统融合了模糊逻辑、神经网络和遗传算法三大智能控制理论的优点,适合于无刷直流电机这样的多变量、强耦合、非线性、时变的复杂系统。通过仿真和在某型水下航行器DSP推进控制系统上的实验表明,方法响应快、超调量小、鲁棒性强,动态特性明显优于传统PID控制。     

多种智能技术的集成与应用

当前,人工智能的研究主要分散在专家系统、模糊逻辑、神经网络、进化计算、机器学习与数据挖掘等多个领域。其中专家系统是应用最广的技术之一。但是经典的专家系统存在着“知识瓶颈”问题,严重阻遏专家系统的更深层次的应用。该文旨在运用其他智能技术和专家系统进行结合,构造一种可以进行自动知识获取和整理的新型专家系统,并进一步介绍该理论在笔者构造的基于力信息的运动员训练指导系统中的应用     

机器人足球智能控制系统分析与设计

该文结合智能控制理论和多智能体系统理论分析了基于多智能体系统(MABS)的分级递阶智能控制系统结构,并将该控制结构用于机器人足球系统,提出了机器人足球系统的分级递阶智能控制结构,并运用基于人工神经网络的模糊控制系统为足球机器人真正实现智能化控制提供了一种可行的控制方案。     

基于模糊神经网络的智能火灾报警控制系统

介绍了基于模糊神经网络智能火灾报警控制系统．在系统中应用了模糊控制理论既提高了系统的精度又最大限度的减少了系统的误报率，解决了火灾报警系统中长期存在的问题。结合具有自学习功能的神经网络算法，提高了系统的智能化程度，是现代智能控制理论在消防自动化系统中的应用。     

基于神经网络的计算机网络安全评价研究

本文分析了计算机神经网络的特点及发展,研究神经网络在计算机网络安全评价中的应用.神经网络技术虽然发展较快,应用较广,但神经网络技术目前并不是完全成熟.智能技术的未来发展趋势,是神经网络与灰色系统、证据理论、分形、粗集、混沌、小波、遗传算法、专家系统、模糊逻辑等技术相互融合,共同发挥更大的作用.     

智能集成控制技术在铝电解过程控制中的应用

研究了将专家系统、神经网络、模糊控制、混沌优化等先进智能技术相集成，共同完成铝电解生产过程控制的智能集成控制技术，建立了基于神经网络的电解槽参数预测模型，设计了槽况解析神经网络专家系统，设计了基于混沌优化的电解质温度模糊控制系统及电解槽极距专家模糊控制系统．实验结果表明，系统能有效地实现预焙铝电解槽智能集成控制，实现槽状态在线解析，并能达到优良的生产控制指标，为企业带来了巨大的经济效益和社会效益．     

第三届全球华人智能控制与智能自动化大会征文通知

征文范围ＴｅｃｈｎｉｃａｌＡｒｅａｓｏｆＰａｐｅｒｓ·智能系统与专家系统ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＳｙｓｔｅｍｓａｎｄＥｘｐｅｒｔＳｙｓｔｅｍｓ·智能控制ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＣｏｎｔｒｏｌ·神经网络及其应用ＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ·模糊系统与模糊控制ＦｕｚｚｙＳｙｓｔｅｍａｎｄＦｕｚｚｙＣｏｎｔｒｏｌ·机器人学与机器人控制ＲｏｂｏｔｉｃｓａｎｄＲｏｂｏｔＣｏｎｔｒｏｌ·大系统ＬａｒｇｅＳｃａｌｅＳｙｓｔｅｍｓ·调度、规划、管理与决策系统Ｓｃｈｅｄｕｌｅ,Ｐｌａｎ…     

智能交通控制系统

介绍一种智能交通控制系统。首先依靠车辆计数仪，得到交叉口的交通数据；然后利用专家系统、神经网络等技术分析交通动态特征，形成全局优化调度指令，并利用模糊控制的方法实现交叉口的信号灯控制。本系统利用系统仿真的方法来训练该模糊神经网络。     

数字智能控制在机电一体化系统建模技术中的应用

针对机电一体化系统的智能控制升级的要求,在传统操动控制系统的基础之上,以高压断路器操动机构为例,构建了以模糊神经网络PID的算法为核心的电机操动机构控制系统,实现了电机操动机构智能化控制的应用。结果表明：模糊神经网络PID自身具有参数整定和抗干扰的能力,在控制系统仿真实验中,最大速度时的跟踪误差约为0.15 m/s,在智能调控实验中,最大速度时的跟踪误差约为0.23 m/s,证明模糊神经网络PID控制方法具有较好的控制效果和精度,可以运用于电机操动机构的智能化控制。