几种标准差估计方法的精密度比较和评价

本文比较了几种常用的标准差估计方法的精密度，并对各种估计方法的有效性作出了评价．     

两种水下目标深度估计方法的误差分析

在浅海水声信道的基础上．介绍了多途环境下两种单基元水下目标深度估计方法。通过分析目标距离、水听器深度等参数对估计方法的影响,得到了两种简化的深度计算方法,给出了它们的适用条件。并通过仿真验证了理论分析结果。     

力学性能试验中最少试样个数的确定

本文从统计学的估计母体中值所需的最少试样数、估计母体百分位值所需的最少试样数、单侧容限因素的确定几方面研究了力学性能试验中最少试样个数的确定。     

电力系统状态估计研究综述

电力系统状态估计是能量管理系统(EMS)的重要组成部分,其结果直接影响电网调度的智能化分析与决策。综述了电力系统状态估计的研究现状。首先,简要分析了电力系统经典静态状态估计和动态状态估计的基本功能及其发展;然后,介绍了几种目前新出现的状态估计方法,即新息图状态估计、谐波状态估计、配电网状态估计等,指出各个方法的优缺点。最后,对状态估计方法中值得研究的方面进行了展望。     

圆参数的两步估计

在许多工程技术领域经常会遇到用一个圆形去拟合一组观测数据的问题。本文用异方差线性模型提出了圆心和半径的两步估计。利用模型设计阵的特殊结构,建立了最小二乘估计、最佳线性无偏估计和两步估计的协方差阵的很有用的分解式。据此,导出了两步估计的一些重要统计性质。特别,应用Kantorovich不等式获得了两步估计优于最小二乘估计的条件。同时,本文给出了两步估计相当于最佳线性无偏估计相对效率的下界,这个下界表明,既使样本容量不太大,两步估计也有较高的相对效率。最后、本文还证明了观测点在圆周上均匀分布时最小二乘估计的优良性。     

基于时延估计的海底线阵阵形估计方法研究

阵形估计是水听器阵列应用中的关键问题,基于时延估计的阵形估计方法比基于传感器测量和基于匹配场处理的方法具有更强的适应性和较高的精度。针对浅海水听器阵列中水平长线阵存在的纵向相关振荡现象引起的不能简单以某一阵元为基准求相对时延的问题,充分利用了阵元信号的高相关性,提出了基于子阵时延的阵形估计方法,针对子阵间时延估计误差向阵端累积的问题,该方法以时延估计的克拉美罗界为依据提出了合理的子阵方式,在一定程度上减小了误差传递。对已有海试数据阵形估计处理的结果表明,相对于单源固定间距方法和未分子阵的双源时延估计方法,基于子阵时延的阵形估计方法满足阵元间距的约束,有较好的空间谱特性,减小了阵形估计误差,对长水听器阵列的应用及阵形估计具有较大应用价值。     

时延估计方法的分析

对周内外时延估计的最新研究现状及各种算法进行研究,在研究了大量时延估计文献的基础上,分析了广义相关法、广义相位谱法、自适应算法及其改进算法,分析了各种算法之间的关系以及各自的特点。重点论述了现代信号处理算法与时延估计算法相结合的各种时延估计方法及其在非平稳信号中的应用,同时,分析了带宽对时延估计精度的影响及宽带信号的时延估计方法,指出了时延估计算法还需要进一步研究的方向。     

节距法测量直线度时权的确定及标准差的估计

针对直线度测量中测量数据重复性不够好、规律难以把握等问题,提出采用双节距组合测量方法.介绍在不等精度测量中权的3种确定方法:几何分析法、实验分析法、理论分析法.应用平差理论对单位权标准差、平差值权逆阵、平差值函数的权逆阵等进行计算,进行区间估计求出待测参数的估计值,由平差评定参数作为不确定度的评价指标.采用数学手段进行运算,有效地改善信息源,减少测量结果中随机误差的影响.     

基于过估计信源数的宽带弱信号源DOA估计

为改善MUSIC类DOA估计算法检测弱信源的性能,提出了一种利用过估计源个数和频域峰值统计信息检测宽带弱信号源的MUSIC类DOA估计算法(OSM)。该算法放宽了MUSIC类DOA估计算法过于依赖信源个数质量的限制,OSM把过估计的信源个数输入给MUSIC,提高了正确检测弱信源的概率,同时也增加了虚警概率,但虚假峰值随窄带的变化呈无规则分布。由PPNN和MNT把这一频率域信息引入到信源检测,抑制了虚假峰,提高了OSM的检测性能。其最小可检测信噪比较传统的MUSIC类DOA估计算法降低了6dB。当带宽较窄时,若信号平稳性较好,适当增加一次快拍的采样长度,可提高窄带数目,亦增加了OSM的稳定性。海上实验数据处理得到了和理论分析一致的结果,该数据处理结果也初步验证了OSM算法的良好检测性能。     

电力系统动态状态估计研究综述

电力系统状态估计是能量管理系统(EMS)的重要组成部分。传统的静态状态估计已经在电力系统应用很多年,随着广域测量技术的发展,动态状态估计逐渐引起人们更多的关注。它不仅能够对运行状态进行估计,还具有预报功能。通过对动态状态估计算法-Kalman滤波算法和相应的改进措施进行研究,分析了这些算法存在的主要问题。并提出了今后电力系统动态状态估计的研究了方向和发展趋势。     

PC准则下生长曲线模型回归参数阵岭估计的估计优良性

将ＰＣ准则推广应用于生长曲线模型参数阵的最小二乘估计和岭估计优劣性的比较,给出了岭估计在ＰＣ准则下优于最小二乘估计的条件。     

岸基水听器阵列阵形估计方法研究

阐述了基于时延估计的阵形估计方法的基本原理,该方法比基于传感器测量和基于匹配场处理的方法具有更强的适应性和较高的精度.对比分析了单辅助信源和双辅助信源的相应的阵形估计方法,其中单信源方法用装配间距近似各个阵元间的实际间距.对已有海试数据阵形估计处理的结果表明,阵列弯曲不大时,单源方法可以得到与双源方法相当精度的估计结果,用估计阵形进行空间谱分析,进一步说明了结果的有效性.基于时延估计的阵形估计方法对长水听器阵列的应用及阵形估计具有较大应用价值.     

盲源分离用于DOA估计研究

方位估计是水下目标定位、跟踪的前提。提出了一种复数域奇异值分解盲源分离方法,估计出了阵列流形,并利用阵列流形表现出的相位关系完成了目标方位估计。通过仿真实验与MUSIC高分辨方位估计方法和相关文献的方法进行了对比,结果表明该方法能很好地实现目标方位的实时估计,且性能更佳。     

刻度参数的贝叶斯经验贝叶斯估计

我们采用贝叶斯经验贝叶斯方法估计了一个特殊的指数分布族中的刻度参数,证明了刻度参数的贝叶斯经验贝叶斯估计几乎处处收敛到它的贝叶斯估计且获得了它的渐近最优性。最后,提出了一个模拟试验去验证贝叶斯经验贝叶斯估计的渐近最优性。     

基于MUSIC算法的近场空速估计

研究了基于声矢量传感器阵列的近场空速估计问题。首先,在声矢量传感器近场阵列输出模型的基础上,考虑声波在连续、均匀稳定气流中的传播原理,构建了稳定气流作用下近场质点振速测量模型,模型导向矢量中包含了待估计的空速信息。在此基础上,提出了一种近场空速估计的MUSIC算法,为评价算法估计性能,推导了空速估计的克拉美-罗界表达式。仿真实验验证了算法的有效性。     

浅析电力系统状态估计算法及发展

状态估计的核心部分是状态估计算法,随着电力系统规模的不断扩大,电力工业管理体制向市场化迈进,对状态估计有了新要求,各种新技术和新理论不断涌现,为解决状态估计的某些问题提供了可能。本文就电力系统状态估计算法的研究现状和进一步的研究方向进行了综合探讨。     

方差分量的非负估计

本文对含两个方差分量的线性混合模型,给出了基于谱分解估计构造方差分量的非负估计的两种新方法,由新方法构造的非负估计在一定的条件下在均方误差意义下一致优于谱分解估计,且有显式解、计算简便。     

人口普查漏报估计研究

本文针对目前许多国家在普查漏报估计中使用未匹配估计量,从而低估总体普查漏报人口数的问题,明确提出用普查漏报合成估计量予以替代的研究目标．为实现目标,采取数理模型与抽样估计相结合的方法研究未匹配估计量和普查漏报合成估计量及其抽样方差估计量．理论与实证研究结果表明,相比未匹配估计量,普查漏报合成估计量估计的漏报人口数更多和抽样估计的精度更高;为便于计算,普查漏报合成估计量须在等概率人口层建立;普查漏报合成估计量理论前沿且具有可操作性,将应用于我国2020年人口普查漏报估计,提高其估计精度．     

分层抽样下的分别乘积估计和联合乘积估计

提出了分层抽样总体均值的分别乘积估计和联合乘积估计的概念，讨论了这两种估计量的性质，并对这两种估计量的优劣作了定性分析。     

间接测量结果估计及其数据处理

对间接测量结果的估计存在先平均法和后平均法的争论〔１、２〕。本文从误差理论和数据处理的角度对两种处理方法进行了比较完整的论述，纠正了在后平均法中的差错，为间接测量结果的估计提供了一定的理论依据。文中还通过实例给出了间接测量结果估计的其它方法。