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窄带宽环境下的动态图像压缩 总被引:2,自引:0,他引:2
实现窄带宽环境下的动态图像传输需要对图像数据进行有效压缩。提出采用改进的小波零树编码算法,在零树编码过程中,对连续零树根所采用的游程编码以及对非零小波系数的编码采用了一种新的码扩展算法,与通常的码扩展法相比具有单位比特拥有更大信息量的特点,并且运用图像拼接技术缓解了小波图像压缩在小尺寸图像上不理想的问题。 相似文献
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基于小波变换的有损图像压缩算法研究 总被引:13,自引:0,他引:13
文章从实际应用角度出发,全面系统地阐述了小波变换基本理论,提出了一种基于小波变换的有损图像压缩算法。该算法首先利用小波变换对图像进行分解,然后根据各子图像特点对小波系数进行相应的向量量化编码,从而实现图像压缩目的。实验结果表明:该图像压缩算法的使用,可以在图像质量几乎不下降的条件下,极大地提高压缩比,改善恢复图像质量。 相似文献
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提出了一种新的基于小波变换的声呐图像压缩方法:对于小波变换后的系数采用基于零块的编码,充分挖掘小波系数能量集中的特点;在熵编码时使用上下文量化技术来减少上下文个数以提高编码效率。实验结果表明,使用本文的算法压缩声呐图像能够得到较高的压缩比和较好的图像质量。 相似文献
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基于小波包变换的分层预测图像压缩算法 总被引:8,自引:0,他引:8
将基于上下文的算法编码方法和位平面编码方法有机结合,得到了基于小波包变换的分层预测图像压缩算法BPP,为了充分利用小波系数间的各种相关性,在组合父子,邻居和兄弟相关性基础上得到了其它四种相关性,提出了小波包基选择方法既保持了父子相关性,彰关,根据二类拉数据的特点,进行了相应的预测和编码,对比分析表明BPP的压缩效果 一的其它小波图像压缩算法。 相似文献
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通过引入子带分块编码的思想,提出了一种基于提升小波变换的改进SPIHT算法。该算法不但具有传统SPIHT算法的优点,而且能实现码流多分辨率表示和ROI区域编码。最后,给出了一种有效的基于提升小波变换的图像压缩系统。该系统把图像分割成小块后,单独进行提升小波变换及编码处理,并在解码端恢复后进行重新组合。试验结果表明本方法能取得满意的结果,显示了本方法在图像压缩中的应用前景。 相似文献
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基于神经网络的几种新的数据压缩方案 总被引:2,自引:0,他引:2
本文首先采用非统计的方法给出了基于神经网络的无损数据压缩新方案。基于神经网络的无损数据压缩新方案的特点是无损的、能压缩一些已用熵编码压缩过的数据,且在一些情况下压缩比接近2.58。然后把该新方案嵌入Huffman编码系统,获改进的无损数据压缩方法,提高了Huffmn编码系统的压缩比。最后把基于神经网络的无损数据压缩新方案嵌入一小波图像压缩系统得基于小波与神经网络的图像压缩方案,部分解决了小波图像压缩系统中‘高压缩比’与‘高保真’不能协调统一的矛盾。 相似文献
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基于零树小波与分形图像的编码算法结合研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过有机结合零树小波编码、分形图像编码,提出了一种基于零树小波和分形图像的小波图像压缩算法,讨论了基于零树小波图像压缩的编码算法机理,提高了算术编码的性能,并对JPEG2000与JPEG效果图像的测试实验结果进行了比较,实验结果表明,JPEG2000的压缩效果优于目前已有的小波图像压缩算法。 相似文献
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嵌入式零树小波编码算法研究 总被引:7,自引:0,他引:7
嵌入式零树小波编码算法是基于小波变换的一种图像压缩方法,它可以实现渐进编解码,从有损到无损压缩,具有较高的压缩比和图像恢复质量,在图像编码中具有非常重要的地位。文中对嵌入式零树小波编码算法及其改进算法的原理、方法和性能进行了介绍和比较,并指出了嵌入式图像编码的研究方向。 相似文献
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JPEG2000是基于小波变换的图像压缩技术,它不像传统的压缩技术,JPEG2000的良好的压缩效果取决于选取好的小波.嵌入式零树小波编码算法是基于小波变换的一种图像压缩方法,也是有相对不错的压缩效果。对此研究将以嵌入式零树小波为基础,改进其算法,实现在航天项目上的快速高效的压缩图像。 相似文献
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Shapiro提出的小波零树编码(EZW)方法是一种有效的基于小波变换的图像编码方法.通过对Shapiro零树编码方法进行研究,提出了一种利用检索方式保存高频细节分量的方法,有效地消除了同一子带内高频细节分量的数据相关性.仿真实验表明在相同的压缩比下,该算法较原EZW算法在一定程度上提高了图像的压缩质量和编码效率. 相似文献
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基于矢量量化的SOFM算法和嵌入式零树小波算法(EZW)如今已经广泛的被使用于图像压缩领域,均被认为是非常有效的压缩编码技术。矢量量化方法压缩比较高,但往往存在分块效应,而EZW算法在高压缩比情况下存在恢复的图像质量较差的问题,提出一种基于矢量量化的嵌入式零树小波方法,它的基本原理是引入差值图像思想,先对原图像做矢量量化,再将原图像与矢量量化的恢复图像求差值图像,差值图像经过小波分解以后会存在大量为0的小波系数,再利用EZW编码,帮助提高重建图像质量。实验表明,相对于EZW和JPEG2000算法,本文算法的压缩比和编码质量均有显著提高。 相似文献
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一种基于改进嵌入小波编码的新图象压缩算法 总被引:2,自引:0,他引:2
基于逐次逼近量化与零树结构的嵌入零树小波编码(EZW)被认为是静态图象变换编码领域迄今为止最好的压缩算法之一.然而通过分析和实验,发现该算法在一定程度上存在时间复杂度较高和复原图象质量不尽理想等不足.本文提出了一种基于改进嵌入小波编码的新图象压缩算法,该算法能够通过以下3项措施提高EZW算法工作效率:(1)对最低频子带进行单独编码;(2)采用全新的嵌入小波编码策略,不再利用导致计算量剧增的双亲-子女(Parent-Children)关系;(3)进行嵌入小波编码时,不再考虑ZTR(零树根)和IZ(孤立零)符号.实验结果表明:本文提出的新图象编码算法在压缩/解压缩速度、图象复原质量等方面均明显优于EZW编码算法. 相似文献
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为了在空管系统中高效率传输景象数据,在嵌入式零树小波图像编码算法(EZW)的基础上进行了按步骤的整体优化,对低频子带进行无损编码,对同一级的不同子带根据人眼视觉特性进行加权合并,用Huffman编码对符号流进行二次编码,实验结果表明,该方法要优于传统的EZW算法。 相似文献
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小波基和图像分解层数对不同类型图像EZW算法的性能的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
嵌入式零树小渡(EZW)编码方法是一种简单而高效的图像编码算法。影响EZW算法性能的因素有很多,本文主要从图像类型、小渡基和小波分解层数这3种因素出发通过大量的实验数据对它们对EZW算法性能的影响进行了比较,并通过对实验结果的分析与讨论,获取了相关的一些结论。这些结论将有助于更好地发挥EZW算法的性能,同时对在EZW基础上发展起来的改进算法的使用也具有一定的指导作用。 相似文献
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提出了一种基于内容的嵌入零树小波图像编码算法 ,该算法以 EZW编码方案为基础 ,但能够充分依据人眼视觉掩蔽特性自适应确定高频子带系数的扫描顺序 ,从而有效克服 EZW算法低比特率下图像边缘及纹理处复原质量不理想的弱点 .对比实验表明 :本文算法的图像复原质量明显优于 EZW等算法 相似文献