任意方向直线运动模糊点扩展函数研究

为了能够在任意直线方向上精确地恢复出原图像,结合计算机图形学的知识,提出了一种设置空间域点扩展函数(PSF)的方法,直接在空间域作图像恢复.解决了由于运动模糊图像频谱存在零值,导致在频域中不能精确恢复图像的问题.并给出了详细的算法及实验结果.     

空间域和频率域相结合的图像水印研究

提出了一种将空间域和频率域相结合的新技术,可以在减少水印图像失真的前提下,提供更多的水印。将水印分成空间域和频率域两部分,并根据用户的需求或数据的重要性分别嵌入空间域和频率域。当将不同大小水印嵌入到灰度图像时,提出的组合图像水印具有以下优点:可以将更多的水印数据嵌入到宿主图像中,从而提高水印容量;将水印分为空间域和频率域两部分,使保护的程度加倍;为了使嵌入的水印无法恢复,可以将划分策略设计得更复杂。此外,为了增强鲁棒性,用水印的随机置换来对抗图像裁剪等信号处理的攻击。     

光学综合孔径成像系统探测器采样研究

基于探测器采样原理,从空间域和频率域详细研究了探测器采样对光学综合孔径(OSA)成像质量的影响。在空间域,研究了OSA成像系统点扩散函数分布与探测器采样误差的关系;在频率域,基于探测器采样与光学传递函数的关系,研究了采样频率对OSA成像系统截止频率的影响,分析了成像系统欠采样的产生并进行了欠采样图像恢复仿真。实验结果表明,在OSA成像系统的设计中,要将探测器与光学系统适当匹配,才能获得最佳的图像性能。     

图像处理技术在织物疵点检测中的应用

对图像处理技术在织物疵点检测中的开发应用现状进行综述．认为该技术涉及空间域图像特征提取法、频谱域图像特征提取法和数学形态学方法等，每一方法又有诸多分支，形成竞相发展的局面，但各有优缺点．文中提出，采用多种技术，综合寻求兼顾识别速度快、效果好、稳定性好和能识别多种常见疵点的目标是今后发展方向．     

一种基于语义的多社区的Web服务查找策略

为了提高Web服务查找的性能，提出了一种基于语义信息的多服务社区的查找机制．根据语义信息将整个服务社区空间划分成若干个概念域，每个域由一个域代理管理，负责记录整个域内所有的服务信息和执行领域内的查询．在每个域代理内可注册若干个本地代理，负责接受用户的查询请求和完成查询．域代理级和本地代理级的查询操作中都可利用语义信息，实现精确到操作级的服务定位和一定程度的模糊查询，从而有效地提高Web服务匹配的精确度和查询效率．     

DCT压缩域中基于纹理和形状的图像检索算法

在对以往DCT压缩域的图像检索算法研究的基础上,将DCT块及其系数的空间分布信息引入特征提取算法,提出了一种压缩域中结合纹理和形状信息的图像检索算法．根据DCT块的复杂度及块内系数的空间分布,构造了加权复杂度直方图来表述图像的纹理信息;同时,根据DCT块系数的取值将其划分为不同的边缘类型,并采用边缘空间分布特征来描述图像的形状信息．该算法不仅考虑了DCT块的统计分布,又考虑了块内系数的空间分布,在一定程度上避免了由于DCT块统计分布信息相同而空间分布信息不同而造成的误检漏检情况．实验结果表明,该算法具有较好的检索结果．     

图像条带噪声的去除方法

针对传感器平台等条件下产生的图像条带噪声,提出了空间域滤波和频率域滤波相结合的去噪方法。条带噪声具有准周期性,噪声对应于其图像的傅里叶频谱中出现的亮点。基于这一原理,首先对带有条带噪声的图像进行傅里叶变换,并检测亮点所在的位置,然后在空间域对噪声图像进行开关中值滤波,并对滤波结果进行傅里叶变换,最后将噪声图像的频谱中噪声对应的区域用相应的开关中值滤波图像频谱区域进行替换,对替换后的结果进行傅里叶逆变换得到去噪声图像。仿真结果表明,采用空间域滤波和频率域滤波相结合的去噪方法比采用空间域滤波和频率域滤波能够取得更好的去噪效果。     

基于单曝光激光层析图像的粒子速度测量系统

首先对目前的PIV(Particle Imaging Velocimetry)技术进行了总结．针对该系统设备复杂、价格昂贵的现实，提出了一种利用对单次曝光的流场空间域激光层析图像进行两次傅立叶变换后获得的频域图像求得最大互相关系数的二维速度场测量的新思路．实验表明：利用该方案有可能开发出针对小速度测量范围的实用粒子图像测速仪．     

灰度文档图像字符切分方法

目的解决在较低质量灰度图像中进行字符切分问题．方法提出了一种字符切分方法，先对图像预处理来消除灰度不均匀性。再通过各个灰度级下的所有连通域的伪边界总长与面积的平方根之比找出一个阚值。使用泛滥填充算法，找出每个小于等于闽值像素的八连通域的边界，完成字符块预切分，最后找出重叠块和粘连块完成切分．结果通过对超过200幅的低质量灰度图像进行实验，获得了较满意的结果．结论由不同灰度级下连通域的伪边界总长与面积平方根的比值与连通域分散程度的相关性，可确定灰度图像中字符切分所用的阚值，经过合适的预处理可以在很大程度上消除低质量灰度图像对切分的影响．     

融合边界条件的电阻抗图像重建仿真研究

结合成像目标的边界结构信息,提出一种新的改善电阻抗图像重建质量的方法．在生物医学电阻抗断层成像中,将传统采用圆形场域的重建模型改进为与人体胸腔边界近似的八边形场域,建立正问题数学模型,求解得到灵敏度系数矩阵,经等位线滤波反投影算法获得感兴趣区域的仿真分布图像．针对成像目标在场域中的不同分布情况,采用面积占空比对两种重建模型下的成像效果进行评价．图像及数据分析结果表明,改进方法重建图像伪影明显减少,面积占空比也更接近真实分布,提高了图像空间分辨率,达到了改善电阻抗重建图像质量的目的．     

基于曲面拟合的H.264错误掩盖方法

视频流的传输错误将会导致解码错误在时间和空间上扩散，直接影响重构图像的质量。充分结合了H.264的编码特性，利用宏块的空间、时间相关性来确定丢失宏块的类型. 根据相邻块的运动矢量，利用Shepard方法拟合一个曲面，较精确地计算出了丢失宏块的运动矢量，从而提高了重构图像的质量。仿真结果表明, 该算法优于以往的边界匹配算法，在同等宏块丢失率下，恢复的视频序列Y分量的 峰值信噪比(PSNR)值能提高0.75~1.5dB。     

基于小波框架分解和模糊软聚类的纹理图像分割方法

提出了一种新的纹理图像分割方法．该方法利用小波框架分解提取纹理图像的特征参量,利用模糊软聚类方法在特征空间中进行纹理边界的粗划分,然后应用细化算法确定纹理边界区域的精确边界．文末给出了算法的一个典型实验．     

图像盲恢复算法及其实现

针对图像盲恢复算法及其应用进行了研究，讨论了盲恢复算法中的非参数限定支持域恢复技术，这类算法并不假设图像或者模糊的参数模型，而是同时估计出清晰图像和点扩展函数。在介绍Kundur等提出的非负和集约束递归逆滤波算法的基础上，提出了该算法的改进，利用零相位FIR滤波器的频率特性，消除滤波器带来的相位失真，减少图像失真；增大FIR系数中心像元的加权值，增强图像高频。实验结果证明了改进算法的有效性。     

基于曲面拟合的H.264错误掩盖方法

视频流的传输错误将会导致解码错误在时间和空间上扩散，直接影响重构图像的质量。充分结合了H.264的编码特性，利用宏块的空间、时间相关性来确定丢失宏块的类型. 根据相邻块的运动矢量，利用Shepard方法拟合一个曲面，较精确地计算出了丢失宏块的运动矢量，从而提高了重构图像的质量。仿真结果表明, 该算法优于以往的边界匹配算法，在同等宏块丢失率下，恢复的视频序列Y分量的 峰值信噪比(PSNR)值能提高0.75~1.5dB。     

压缩感知的人脸图像去噪

为解决人脸识别领域的噪声图像恢复问题,提出一种压缩感知的人脸图像去噪算法,协同稀疏性度量(collaborative sparse measure,CSM).CSM算法利用图像的先验知识,用一个域将图像稀疏表示,将图像的二维稀疏表示和三维稀疏表示同时进行自适应混合空间域转换,利用增广拉格朗日技术求解.实验结果表明,CSM算法的信噪比明显高于传统算法的信噪比,具有高效性.     

基于H.26L的视频抗误码方法研究

根据视频编码标准H．26L算法的新特点，基于用户自定义信息域，提出多种视频抗误码方法．在编码端根据视频信息的重要程度相应采用了自适应不等保护算法，当恢复视频仍有误码时，则在解码端使用时／空误码掩盖方法提高恢复视频质量．通过编解码端的信息交互，使用SP帧来防止误码扩散．在高误码率环境下，与只使用筒单误码掩盖和BCH(5ll，493)码保护相比，综合使用文中给出的视频抗误码方法。恢复图像的峰值信噪比可以提高7-18dB．该算法与H．26L标准兼容，具有实用价值．     

基于空间域低通滤波算子的其他频谱特性算子获得方法研究

图像滤波处理是图像处理的重要内容。图像可以在空间域利用卷积运算实现滤波处理,常用的滤波处理有低通滤波、高通滤波、高频强调滤波和同态滤波。本文首先介绍了图像不同区域的频谱分布情况和空间低通滤波算子的特性,然后基于卷积运算和傅里叶变换的性质,利用空间域低通滤波算子,获得空间域高通、高频强调和同态滤波算子的方法。     

无人水面艇目标图像自适应分割算法

针对水面目标与海天背景对比度变化大、景深差异明显的特点,提出一种改进的自适应Mean-Shift图像分割算法．首先通过估计参考点领域灰度值分布,自适应地得到空间域带宽,然后结合叶斯准则,自适应计算空间窗内灰度域带宽,实现目标与背景的自适应分割．分别抽取水面艇视频图像中,目标远、近距离以及清晰对比度不同的视频帧进行仿真测试,与传统分割算法对比研究,结果表明该算法可以有效实现水面目标图像分割．     

基于LIP模型的低照度彩色图像增强新算法

针对低照度彩色图像色彩偏暗的问题,提出一种色彩恢复的彩色图像增强方法。该算法首先将RGB彩色图像转换到HSV彩色空间,利用对数图像增强模型(Logarithmic Image Processing,LIP)对彩色图像的亮度分量进行非线性增强,其次利用正弦隶属函数将图像亮度分量由空间域映射到模糊域,并采用Pal增强算子对隶属函数值进行修正实现亮度分量再次增强。实验结果表明,新算法可以提高图像的整体对比度,增强图像细节,与人眼视觉相符合。     

基于模糊理论的医学图像增强方法

提出了一种基于模糊逻辑理论的医学图像边缘检测的增强算法.该方法采用S函数作为隶属函数,实现空间域与模糊域之间的转换;在模糊域中采用幂次变换对图像进行对比度增强,最后再通过逆模糊化过程将数据映射到空间域中,得到增强后的图像.实验表明,针对所要处理的医学图像,与几种经典的处理方法相比,所提出的方法使增强后的图像能显示出更完整的边界信息.