钢结构无损检测技术略论

本文主要对钢结构的无损检测技术进行了分析,并提出了几点改进建议。通过对钢结构无损检测技术进行的分类分析,通过使用条件的对比,对几种方法进行了介绍。钢结构无损检测技术有磁粉检测技术、射线检测技术、超声波检测技术和渗透检测技术四种,本文通过分析提出了几点改善建议,完善了钢结构无损检测技术,为钢结构的稳定性等发展提供了基础,保证了其在使用过程中的安全性。     

混凝土强度检测中无损检测技术的应用

随着我国工程界对新技术、新材料的应用,对检测技术也提出了新的要求,如高强、高性能混凝土的应用,以及再生混凝土等新材料的应用对结构工程无损检测技术提出了新的要求。本文介绍了混凝土无损检测技术的形成与发展．对混凝土强度无损检测技术进行了分类,并提出无损检测技术在建筑工程中的应用的展望。     

桥梁检测工作中无损检测技术的具体应用

以桥梁检测工作中无损检测技术为研究对象,介绍了无损检测技术的特点,分析了桥梁检测工作中无损检测技术应用措施,并对桥梁检测工作中无损检测技术的应用发展进行了探讨,可为今后相关研究提供参考。     

基于无损检测技术的钢筋混凝土检测研究

本文对钢筋混凝土检测特点进行了探讨,结合无损检测技术在钢筋混凝土检测中的应用优势,分析了基于无损检测技术的钢筋混凝土检测方法,提出了无损检测技术在钢筋混凝土检测中的应用程序。     

浅谈我省高速公路路面自动化快速检测技术的研究与应用

本文将以高速公路路面对一个的自动化检测相关技术作为研究要点,对技术检测原理和技术要点进行了分析,对检测技术自身特点进行了简单阐述,指出了国内公路工程人员在技术使用过程中存在的不足。     

桩基检测技术在建筑工程中的应用

文章对桩基检测技术进行了概述,说明了桩基检测技术的重要作用,阐述了桩基检测技术在建筑工程中的应用现状,分析了桩基检测技术在建筑工程中的具体应用,包括在桩基成孔质量检测方面的应用、在桩基完整性检测方面的应用、在桩基承载力检测方面的应用,探究了桩基检测技术应用过程中的要点,以期为建筑工程桩基检测技术的相关研究提供参考。     

无损检测技术在矿山机械设备中的运用

无损检测技术作为一种高效的矿山机械设备检测技术,其在矿山机械设备的检测和维修中发挥着重要的作用。本文针对无损检测技术在矿山机械设备中的运用进行了分析,并对无损探伤技术在矿山机械设备中的应用进行了总结,对无损检测技术应用于矿山机械设备损伤检测和设备维护具有参考作用。     

高等级公路施工质量检测技术研究

针对我国当前高等级公路工程建设过程中的施工质量检测技术及问题,结合规范中有关检测项目及标准,对高等级公路施工质量检测技术进行研究,分析各种因素对检测的影响,以及相应的解决办法。此外还介绍了一些国内外先进检测技术,并且浅谈了管理对检测的影响。     

基桩检测技术常见问题分析

对目前常用的各类基桩检测技术进行了分析,探讨了各种检测技术应用中存在的问题及其根源,为今后规范应用各种检测技术提供了指导,指出了今后基桩检测技术的发展方向。     

道路桥梁检测中无损检测技术的应用分析

文章首先对道路桥梁无损检测技术的定义与优点进行了简要的介绍,然后对道路桥梁检测中无损检测技术的应用进行了简要的分析,最后探讨了道路桥梁无损检测技术应用的主要方法。     

塑料排水检查井在住宅小区的应用前景

分析了传统排水检查井的缺点,介绍了塑料排水检查井的构造和特点(具有水力条件好、施工安装简便、占地面积小、节能、成本低等),探讨了其应用前景,并对塑料排水检查井在中国的推广提出了相关建议.     

城镇排水管道检测技术的发展与应用

排水管道的使用寿命与日常维护和检测息息相关,随着科技的发展,其检测手段和技术也在不断更新,本文着重介绍了排水管道检测技术的发展与应用,并以闭路电视系统(简称CCTV)在排水管道的检测应用为例,论述了管道检测技术的应用效果及其发展前景,为排水管道的科学管理和维护提供依据.     

城市污水管道预报健康度评价模型及其应用研究

根据现状管道破坏的可能性及其环境影响后果等因素,建立了城市污水管道预报健康度评价指标体系,基于灰色系统理论提出了城市污水管道预报健康度灰色关联综合评价模型,并运用此模型对四川岳池城东新区城市污水管道的预报健康度进行了综合评价.结果表明:运用灰色关联综合评价模型计算得到的预报健康度可为确定污水管道检测的优先次序提供依据,健康度较低的管道应优先被检测;在灰色关联评价法中,将模的大小与夹角的大小结合起来,可以较全面地反映污水管道与虚拟最健康管道的接近程度;采用多时段管道评价矩阵可避免评价模型的奇异性.     

城市污水管道实际健康度评价模型及应用研究

根据现状管道破坏数据及其对环境影响的后果建立了城市污水管道实际健康度评价指标体系,基于属性理论提出了城市污水管道实际健康度属性综合评价模型,并运用此模型对四川岳池城东新区城市污水管道的实际健康度进行了综合评价.评价结果表明,运用城市污水管道属性综合评价模型得到的实际健康度,可以客观地反映城市污水管道实际整体健康状况,可为确定管道维护顺序和维护方案提供理论依据.     

Uncertainties associated with laser profiling of concrete sewer pipes for the quantification of the interior geometry

Structural strength and hydraulic capacity are two essential parameters in the assessment of the need for sewer rehabilitation. Especially concrete pipes suffer from loss of wall thickness due to biochemical corrosion and, consequently, a decreasing structural strength along with an increase of hydraulic roughness. Unfortunately, routinely used visual inspection methods do not allow a quantification of the internal pipe geometry which would enable not only detecting but also quantifying the progress of biochemical corrosion. Advances in laser technology and digital cameras theoretically allow a cost-effective application of laser profilers to measure the interior geometry of sewer pipes. An analysis of associated uncertainties revealed that the position and alignment of the laser are the main source of measurement errors. A full-scale laboratory set-up demonstrated, based on tests on a new and an 89 years old corroded sewer pipe, that laser scanning is indeed capable of measuring the interior geometry accurately enough to determine wall thickness losses for corroded pipes, provided that the position and alignment of the laser and camera are accounted for. The obtained accuracy, however, was not enough to quantify the hydraulic roughness.     

基于管道沉积物控制的CSOs污染负荷削减分析

管道沉积物是合流制排水系统溢流(CSOs)污染的重要来源,因此控制沉积物对于削减CSOs污染具有重要意义。在合流制排水系统截流泵站的上游管道中安装穿孔管,给穿孔管提供高压水产生7.5 m/s以上的射流以冲洗管道,同时在截流泵站内设置旋流分离系统来去除冲洗水中的沉积物。对于水层较浅、管径为DN400、管长为40 m、沉积层厚度为3 cm的管道,可使管道流中的SS从冲洗前的75～170 mg/L增加到2 500～3 000 mg/L,且在2～3 min内冲洗干净。旋流分离器对冲洗水中SS的去除率达到55.6%。两周一次的管道例行清洗维护,可使CSOs中污染物降低25%左右,减轻了受纳水体的污染负荷。     

合流制排水管道沉积物及其模型研究进展

在合流制排水系统中,管道沉积物不但影响系统的正常运行,而且在雨天时随着溢流排放被冲刷释放,造成雨天出流污染负荷的增加,成为水体面源污染的重要组成部分。因此,开展排水管道沉积物的研究不仅有利于改善排水系统的运行状况,也有利于水体污染的控制。介绍了排水管道沉积物的来源、构成、性质以及国外管道沉积物的模型研究进展,并总结了其中的不足,以期为我国开展此方面的研究提供参考依据、基础以及研究方向。     

An investigation of the factors influencing sewer structural deterioration

In this paper, the influence of sewer physical properties on the structural deterioration of the Leuven (Belgium) sewers was investigated using logistic regression. The analysis revealed that out of the 10 variables considered, only three significantly affected the deterioration process, namely, age, material and length. Comparing the results of this study with similar studies revealed that no single set of factors can explain sewer deterioration, i.e. the process is a localised phenomenon. This study contributes to the widening and ascertaining of the limited – and often conflicting – knowledge with regard to the relationship between sewer properties and sewer deterioration.     

A Bayesian network model to assess the public health risk associated with wet weather sewer overflows discharging into waterways

Overflows from sanitary sewers during wet weather, which occur when the hydraulic capacity of the sewer system is exceeded, are considered a potential threat to the ecological and public health of the waterways which receive these overflows. As a result, water retailers in Australia and internationally commit significant resources to manage and abate sewer overflows. However, whilst some studies have contributed to an increased understanding of the impacts and risks associated with these events, they are relatively few in number and there still is a general lack of knowledge in this area. A Bayesian network model to assess the public health risk associated with wet weather sewer overflows is presented in this paper. The Bayesian network approach is shown to provide significant benefits in the assessment of public health risks associated with wet weather sewer overflows. In particular, the ability for the model to account for the uncertainty inherent in sewer overflow events and subsequent impacts through the use of probabilities is a valuable function. In addition, the paper highlights the benefits of the probabilistic inference function of the Bayesian network in prioritising management options to minimise public health risks associated with sewer overflows.