不同阶数的FIR数字滤波器的DSP实现

在分析了FIR数字滤波器主要特点的基础上，采用最大误差最小化准则的等波纹迫近法，来设计FIR数字滤波器。然后通过Matlab程序设计语言中Remez函数扣Remezord函数计算FIR数字滤波器的系数，并基于美国德州仪器公司生产的TMS320C5402芯片的数字信号处理功能，应用DSP汇编语言编程实现了该滤波器，使不同阶数的FIR数字滤波器都可以用Matlab所得到的结果来修改DSP程序中的数据子程序。     

Matlab辅助DSP实现FIR数字滤波器

FIR数字滤波器广泛应用在数字通信系统中,研究其实现方法具有重要意义。Matlab功能强大,利用Matlab辅助设计DSP应用程序,可大大缩短DSP应用程序的开发时间。介绍了Matlab和CCS及DSP的连接,说明了利用Matlab辅助DSP实现FIR数字滤波器的过程,及如何在Matlab环境中调试DSP程序,给出了实现结果,并把该结果和单纯在Matlab环境下实现结果进行比较,前者效果更好,更具有实际应用价值。     

基于DSP的FIR数字滤波器的设计与实现

FIR数字滤波器广泛地应用于数字信号处理领域,本文对FIR滤波器的工件原理和设计方法进行了简单的介绍。文中采用窗函数法设计FIR数字滤波器,给出了TMS320VC5402的编程语句及其仿真波形。     

数字FIR滤波器的MATLAB设计

介绍了数字滤波器的设计基础和利用窗函数设计FIR滤波器的方法。运用MATLAB语言实现了带阻和低通FIR滤波器的设计与仿真。     

基于MATLAB的数字滤波器分析

介绍了利用窗函数设计FIR滤波器的方法,给出了低通滤波器与高通滤波器相关函数,分析了它们之间的相互关系,并用MATLAB进行仿真和分析,同时得出其他滤波器之间的相互关系。     

基于TMS320C5402的FIR数字滤波器的设计

DSP由于其本身具有并行的硬件乘法器、流水结构以及快速的片内存储器等资源，其技术已广泛地应用于数字信号处理的各个领域。本文主要研究了FIR滤波器的窗函数算法的基本思想及在定点DSP芯片上实现FIR数字滤波器设计方法，讨论了在具体实现时如何提高数字滤波器的计算精度和防止输出结果溢出问题，最后给出在C54系列DSK进行验证的程序和滤波前后的时域、频域的对比图。实践证明，该滤波器准确度高、稳定性好，易于移植使用，具有较强的实用性与灵活性。     

基于MATLAB的数字滤波器设计方法的分析

文章简要地阐述了运用窗函数法来设计FIR数字滤波器,分析窗函数法设计滤波器的思路、窗函数设计滤波器的步骤、常见的几种典型窗函数,以及用MATLAB来实现滤波器的设计。     

基于MATLAB的FIR数字滤波器设计与仿真

数字滤波器是数字信号处理中的重要组成部分,本文介绍了MATLAB信号处理工具箱进行FIR滤波器设计的三种方法：程序设计法、FDATool设计法和SPTool设计法,给出了详细的设计步骤,并将设计的滤波器应用到一个混和正弦波信号,以验证滤波器的性能,本文还利用MATLAB环境下的仿真软件Simulink对所设计的滤波器进行了模拟仿真。     

基于DSP的FIR数字滤波器的实现

在数字信号处理应用中,滤波占有十分重要的地位,如对信号的过滤、检测、预测等,都要广泛地用到滤波器。文中研究了FIR滤波器窗函数算法的基本思想给出了在定点DSP芯片上实现FIR数字滤波器的设计方法,并给出了仿真结果。     

浅谈学习窗函数法设计FIR数字滤波器体会

FIR数字滤波器在工程上运用广泛,窗函数法设计FIR数字滤波器是典型的设计方法.目前,相关课程的教科书对窗函数法设计FIR数字滤波器这部分内容讲解不够细致,学生掌握感到有难度.本文针对窗函数法设计FIR数字滤波器的相关问题,即数字滤波器与模拟样本滤波器的关系、截断点如何取值和数字滤波器的线性相移特性,结合实例进行分析,并借助Matlab仿真软件对设计进行了分析和验证.     

基于Matlab的FIR滤波器在DSP中的实现

本文主要对基于Matlab的FIR数字滤波器的设计与如何在DSPOP得到实现进行了研究,介绍Matlab中实现FIR滤波器设计的窗函数法。并结合具体的实例,介绍了如何将Matlab设计的滤波器完成到DSP的FIR滤波器的转化。     

用DSP实现FIR数字滤波器

FIR滤波器具有幅度特性可随意设计、线性相位特性可严格精确保证等优点,因此在要求相位线性信道的现代电子系统,如图像处理、数据传输等波形传递系统中,具有很大吸引力。本文简单介绍了其线性相位条件和设计方法,并且提供了一种用DSP实现的方法。     

FIR滤波器的DSP实现

介绍了FIR滤波器的基本结构及设计方法,结合实例,给定滤波器的数字指标。利用FDATool来确定FIR滤波器抽头系数。基于DSP平台,采用MATLB产生待滤波输入信号导入到用C语言实现的FIR低通滤波器中,并且在CCS上仿真,对仿真结果与理论值进行比较。波形仿真结果和理论值相吻和表明设计的系统是正确、稳定的。不同的应用场合,FIR滤波器要求有不同性能,只要修改本设计中滤波器的系数,就可以实现性能不同的FIR滤波器。     

定点DSP 实现高精度FIR 数字滤波

在电力校表系统中应用定点DSP对交流电压、电流信号进行测量，因为是校准仪表，所以要求测量结果具有高精度和高稳定度，论文采用了高效的FIR滤波算法，并对FIR滤波算法进行了大量的补充和改进，使FIR滤波算法能够消除信号在外界干扰情况下形成的尖峰信号以及解决了信号的零漂问题，使得对交流电压、电流的测量准确、稳定，使测量结果精度在0．02％以内。FIR滤波算法的研究是论文的重点和难点。     

基于Matlab的FIR带通滤波器设计及DSP实现

借助Matlab的FDATOOL滤波器设计分析软件,设计了一种FIR数字带通滤波器,并对一段含噪语音信号进行滤波。利用汇编语言编程,在DSP上实现了该滤波器。实验结果表明,该数字带通滤波器精确,稳定性好,易于移植,具有很强的实用性与灵活性。     

基于MATLAB的FIR数字滤波器的设计

在满足幅度特性的要求下,FIR系统可以保证严格的线性相位特性,合理设计滤波器各参数以逼近理想滤波器,从而满足设计性能指标。反之,在某种准则下设计滤波器各参数,可获取最优结果。这里借助MATLAB软件工具箱,采用三种不同的方法设计FIR数字滤波器,并进行对比。     

一种用时域方法实现的调整数字脉冲压缩器

本文介绍了一种在时域上用ＦＩＲ滤波器实现高速数字脉冲压缩器的方案设计,并给出了该数字脉冲压缩器对小时带积截断高斯窗非线性调频（ＮＬＦＭ）信号进行修正型匹配滤波处理的性能实测结果。     

自适应滤波器LMS算法的DSP实现

滤波器在数字信号处理中有着广泛的应用,针对常规滤波器因具有固定的滤波器系数,对某些信号处理系统不能实现最优滤波,设计了一种自适应滤波器及实现的软件算法,并通过DSP得到验证。结果表明该滤波器实现方法简单、不依赖模型,具有较强的稳健性。