基于IC~3标准的计算机基础教学改革

基于IC3国际标准的计算机基础课程以学生为中心,提供学习起点评价、学习过程评价和学习结果评价三位一体的过程性评价方法。文章分析非计算机专业学生在该课程实践中的学习行为与教学互动及学生的评价记录,总结关注学生起点特征、重视学生过程反馈并掌握学生学习结果的过程性评价对提高学生学习效果和思维能力的有效性。     

聚类有效性的组合评价方法

针对现有研究中给出的聚类有效性指标不能有效评价不同结构数据集的聚类结果问题,提出一种使用多个有效性指标进行聚类评价的组合方法。引入D-S（Dempster-Shafer）证据理论对多个有效性指标结果进行集成,并得到最终的聚类评价结果。仿真实验和分析验证了该方法的可行性与有效性。     

高校程序设计类课程产出导向的有效性研究

根据工程教育认证协会所倡导的,应以产出为导向来评价高校培养方案和教学有效性的理念,文章以学生就业的企业类型作为产出评价标准,采用数据包络分析中的产出导向模型,研究三门程序设计类课程对不同专业学生培养的有效性.研究结果表明,三门程序设计类课程的教学总体上是技术有效的.     

基于模糊划分测度的聚类有效性指标

聚类有效性指标用于评价聚类结果的有效性。根据聚类的基本特性,提出了一个新的用于发现最优模糊划分的聚类有效性指标,该有效性指标采用模糊划分测度和信息熵两个重要因子来评价模糊聚类的有效性。其中,模糊划分测度用于评价聚类的类内紧致性与类间分离性,而信息熵则反映了模糊聚类划分结果的不确定性程度。实验结果表明,该聚类有效性指标能对模糊聚类结果的有效性进行正确的评价,特别是对于空间数据的聚类有效性评价,同其他有效性指标相比,它不仅能得到最优的模糊划分,而且对权重系数也是不敏感的。     

基于同伴评价的物联网工程专业课程体系构建研究

针对物联网工程专业学科交叉需要理论知识体系架构结合工程实践能力的培养特点,以吉林大学物联网工程专业学生为研究对象,通过分析2017—2019年3学年的4门物联网工程专业课程成绩,介绍面向同伴评价教学的特征空间构建,提出同伴评价教学的方法,最后阐述如何创新性地利用机器学习模型对学生成绩进行分析和预测,以验证同伴评价专业课程体系建设的有效性。     

计算机教学评价中数据挖掘的有效应用

数据挖掘技术能在很大程度上去除冗余的信息和数据,提高计算机教学评价的有效性,具体包括关联规则、决策树挖掘等数据挖掘技术,剔除了无效的数据,提高了教学评价的有效性和客观性,为计算机教学效率的提高提供了评价的技术支撑.     

应用分类方法进行聚类评价*

针对现有基于几何结构的聚类有效性指标不能有效解决不同结构数据的聚类结果评价问题,提出了一种使用分类对聚类结果进行评价的方法。该方法把聚类得到的对象类标志作为分类问题的已知类标志,使用交叉验证法对数据集重新分类,通过对比聚类结果与分类结果之间的差异来衡量聚类有效性。一个易于聚类的数据集的结构意味着也容易进行分类,对模拟数据和真实数据的实验和分析验证了该方法的可行性和有效性。     

ANP-GRAP方法在军校教学能力竞赛中的应用

针对军校教学能力竞赛规则中存在的主要问题,采用网络层次分析法与灰色关联分析法集成的方案,提出具体改进措施。着眼教学能力评价指标间具有较强相互影响的实际,利用网络层次分析法确定各指标权重;构建灰色关联分析模型,提出求解评价结果的思路;采集某次教学能力竞赛的原始数据,通过实例验证该评价模型的有效性。     

基于专家评价信息的军校课堂教学质量评价的统计融合方法

以现代军事教育教学理论为指导,结合军校课堂教学质量评价指标体系和军校课堂教学评价的实际,提出了一种基于专家评价信息的军校课堂教学质量评价的统计融合方法。通过实例分析和计算,验证了该方法的有效性。     

完善网络课堂教学评价体系

构建网络课堂教学评价指标体系的原则 课堂教学评价是以教育目标的实现为终极目的，以教学目标和有关教学理论为依据对课堂教学质量进行价值判断的过程。对课堂教学：评价首先要建立评价指标体系。课堂教学评价指标体系是评价目标的具体体现，是对评价内容的界定，也是开展评价的依据。有价值的指标体系是定量分析有效性的关键。     

以有效性为中心的多元混合式教学探索

针对混合式教学中存在的学生能力培塑不足、课堂教学互动不充分、信息化教学平台手段滥用等问题,提出以有效性为中心的多元混合式教学。基于有效教学理论,分析多元混合式教学有效性的影响因素,探讨教学有效性测度,并基于学习认知行为规律和罗瑞兰德教学框架设计多元混合式有效教学构想。最后,以计算机基础与应用课程为例,从“知行智”教学指导思想、“三阶段导通”教学策略、“全链路”组织流程以及“评价云”教学效果测评方法方面,具体阐述多元混合式有效教学实施方法和过程。     

项目教学模式下信息技术基础课程教学总结

项目教学模式下,本文主要从网络环境下实践角度出发,从课程内容、学习平台、测试平台、学习效果反馈与评价、教学的有效性评价等几个方面实行有效教学。理论实践相结合,本文就实施情况及其有效性作出总结。     

软件工程课程教学中的抛锚式教学法

分析软件工程教学中学生“学难致用”问题产生的原因,基于建构主义学习理论,提出将抛锚式教学法用于软件工程课程教学,阐述教学中各种“锚”的设计思路,最后通过教学效果评价说明教学实践中抛锚式教学设计的有效性。     

软件工程专业分层次的实践教学过程管理探究

针对目前软件工程专业实践教学存在的问题,对比学生的学习差异性,提出分层次的实践教学管理体系。围绕实践教学对培养学生综合知识运用能力的作用,从分层次实践教学的内容和形式、实践教学过程管理和评价等方面进行了阐述,最后通过教学实践对分层次实践教学过程管理有效性进行评价。     

基于深度学习的初中信息技术课教学设计模型构建

针对初中信息技术教学课程设计问题,在深度学习理论的基础上,结合教学设计模型的基本特征,提出基于深度学习的初中信息技术课教学设计模型,从分析、设计、实施、评价4个环节介绍构建过程,最后通过测试成绩的对比分析说明基于深度学习的教学设计模型在教学中的有效性.     

能力导向的软件工程实践教学课程体系探索

基于我国高等教育工程能力培养现状,分析目前软件工程人才能力培养中存在的问题,提出重构以能力为导向、以工程实践环节为主干线的实践教学课程体系,从教学手段、教学评价等方面介绍具体实践教学课程体系实践过程,最后通过实际效果说明教学体系的有效性。     

ID3算法在教学质量评价中的应用研究

决策树是数据挖掘中的一种分类算法,它是一种以实例为基础的归纳学习算法,来发现数据模式和规则.介绍了数据挖掘的定义及分类,详细介绍了决策树ID3算法.又根据ID3算法,对院校中收集的大量教学评价数据样本进行分析,获得不同属性上的信息增益,生成最终决策树,可将此树转换成一个if-then规则的集合.生成规则和决策树,然后对新数据进行分析和预测.通过数据建模以发现规律和模式,从而提取有价值的信息,避免目前教学质量评价中的不合理性,实例验证和分析的结果表示该方法的有效性.为教学质量评价提供合理、科学的决策支持,从而提高教学质量,改进教学成果.     

应用DBR的人工智能课程教学

针对普通高等院校学生和人工智能课程的特点,结合DBR(Design Based Research)成果,提出一种实践教学方法。设计了应用型和研究型的教学情境,并通过实践与评价环节迭代驱动教学过程。分析了教学实施的效果,表明该方法的有效性。     

基于评价大数据的“数据库系统”实践教学过程控制

围绕“数据库系统”课程实验教学中“学生是否忙起来”的难点问题,提出一种基于评价大数据的教学过程控制体系,介绍基于评价大数据的教学过程控制体系整体设计过程,通过实例验证分析,说明该体系对于全面提升教学控制有效性、促进学生全面多元化发展有显著作用,可以推广至计算机学科其他相关课程。     

基于SPOC的C语言程序设计课程教学改革研究

计算机程序设计类课程是计算机学科教学的重点,需要一种有效的教学方式来提升教学效果。文章以C语言程序设计课程为例,分析教学现状及SPOC应用于程序设计类课程的优势,通过对实际教学实践结果的分析,证明计算机程序设计类课程采用SPOC教学的可行性及有效性。