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针对局部放电检测过程中周期性窄带干扰和白噪声难以抑制的问题,提出了一种融合数学形态学与复小波变换的干扰信号抑制方法.该方法基于数学形态学原理构造广义形态学滤波器,并将其作为前置滤波单元,实现原始信号的预处理,再对处理后的信号进行复小波变换,最终得到去噪后的局部放电信号.应用该方法对模拟和现场采集的局部放电信号进行去噪处理,结果表明:该方法能够有效地抑制局部放电信号中的周期性窄带干扰和白噪声干扰;与相同小波基的小波去噪方法和复小波去噪方法相比,该方法去噪时的能量损失较小,能够很好地保留局部放电信号特征. 相似文献
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食品微生物快速检测技术的研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
随着食品安全问题越来越受到人们关注,食品微生物的快速检测显得尤为重要,本文主要介绍了食品快速检测方法的发展历程,以及近年来最新的食品的快速检测方法。 相似文献
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收缩包装与拉伸包装及其应用 总被引:2,自引:0,他引:2
收缩包装是指用可收缩的塑料薄膜裹包产品或包装件,然后加热使薄膜收缩而包紧产品或包装件的一种包装方法,又称为热收缩包装。其作用主要是裹包产品,同时还具有一定的密封作用。拉伸包装则是用可拉伸的塑料薄膜,在常温和张力下对产品或包装件进行裹包的一种包装方法。这两种包装方法虽然原理不同, 相似文献
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针对物料传输系统中被检物料形状尺寸多样性、包装破损情况识别难等问题,以LabVIEW和NI Vision为开发平台,设计了一套物料多参数检测系统。该系统集CCD摄像机、光电传感器、超声测距传感器、称重传感器等多传感于一体,可根据用户的工作要求对传送带的运动方向和运动速度进行控制,对物料重量、高度进行检测;利用形态学滤波与边缘检测等图像处理的方法,对物料在传送带上的传输速度、传输量、尺寸以及包装是否破损等情况进行检测;所有检测结果通过人机交互界面进行显示,同时对参数信息进行统一存储,以备用户查用。研究结果表明,该系统运行稳定,操作简单,各参数平均测量误差在测量范围的5%以内,可检测最小破损面积为1 cm2,满足实际应用要求,有效提高了生产线的物料检测效率。 相似文献
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红外光谱在食品安全检测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文对红外光谱在食品安全检测中的应用进行综述,简要介绍红外光谱分析技术,并着重阐述其在食品种类和产地鉴别、食品中有毒有害成分检测及食品中农药残留检测和食品掺假鉴定等方面的应用。红外光谱在食品安全检测中发挥重要的作用,且应用前景广阔。 相似文献
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欧盟和美国食品中致病菌检测的标准和技术的新进展 总被引:1,自引:0,他引:1
食品安全的问题不仅对消费者个体而且对社会产生巨大的政治和经济影响,也是引起公众高度关注的问题。本文主要介绍了欧盟和美国食品中致病茵检测的标准和技术的新进展,分以下四个部分:1)食品微生物品质控制;2)食品微生物检测方法;3)最新认可方法示例;4)生物梅里埃AOAC国际认可情况。 相似文献
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轴用密封圈的使用与装配 总被引:2,自引:0,他引:2
液压与气动在工农业及国防工业中广泛应用,但其密封与泄漏问题一直是我们广泛关注的问题。我公司是系列流体输送卷盘的专业生产厂家,在分析引起主轴-旋转套密封泄露的因素时发现密封圈为关键性零件,其正确的存放、使用及装配非常重要。存放密封圈的存放主要防止物理破坏和化学破坏。1.防止物理破坏注意事项(1)没有必要时不要打开密封件包装,打开包装后没有使用完的密封圈要及时包装好,小心保持包装袋内清洁,否则灰尘将会粘在密封件上或刮伤密封件。(2)不要用铁丝、绳子悬挂密封圈,特别是有方向性的密封圈,否则将使其变形,损坏其截面形状(“O”形密封固变椭圆形或畸形,V、Y形密封圈等唇口破损或使唇口变形),使其周边压力不均匀,局部压力不足,影响密封效果。 相似文献
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基于压差法的薄膜透气性测试装置,因其本身的泄漏而引起的压强变化对测试结果影响很大。单密封结构的透气性测试装置难以直接测定高阻隔性薄膜的透气性。基于此,提出了双密封结构的模型并建立了相应的数学模型。给出了因泄漏而引起压强变化的特性,得出了系统临界时间的求解表达式。给出了相应的仿真结果和试验结果。结果表明:该双密封结构设计合理有效。为透气性测试装置双密封结构设计的实际应用提供理论依据。 相似文献
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食品的"无菌包装"是一种防腐工艺,所谓"无菌包装"是在无菌环境下,把无菌的产品充填到无菌的容器中,并加以密封。SIG康美包(SIG Combibloc)是全球领先的为食品和饮料生产纸盒包装和提供无菌灌装系统的公司之一。无菌包装在康美包无菌灌装机中得到较完美的结合。本文主要介绍了康美包无菌灌装机的结构、组成及其工作原理,分析其工作过程。 相似文献
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缺陷检测是印制电路板(PCB)生产过程中质量控制的重要环节。由于PCB表面缺陷尺寸微小,导线布局复杂多样,现有的检测算法难以充分利用微小缺陷的特征信息,其检测准确率难以满足生产需求。为解决上述问题,提出针对PCB微小缺陷检测的YOLOv5-TDD算法。该算法在YOLOv5基础上,首先在颈部网络中增加浅层特征融合分支,提升微小缺陷特征信息流通效率;其次引入SE-SiLU注意力机制模块,以对特征信息分配权重的方式,提高网络对浅层特征的微小缺陷信息关注度。实验结果表明,YOLOv5-TDD在PCB_DATASET缺陷数据集测试中,其检测精度mAP为99.12%,相较于YOLOv5提高了3.54%,检测精度优于其他算法。 相似文献