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基于小波变换和直方图均衡的红外图像增强 总被引:3,自引:0,他引:3
基于红外图像低分辨率、低对比度、视觉特性差的特性,以及传统的利用直方图均衡化进行红外图像增强的方法会丢失图像的细节信息、增强红外图像的噪声的特性,将小波变换的多尺度、多分辨率的特点和直方图均衡化的方法相结合,提出一种更好的实现红外图像增强的算法。并将该算法在Matlab上进行了仿真验证。 相似文献
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改进的直方图均衡化算法在图像增强中的应用 总被引:8,自引:0,他引:8
在数字图像处理过程中,针对直方图均衡化算法增强图像,提出了一种改进的直方图均衡化算法,应用于图像增强。该算法结合全局直方图均衡化、局部直方图均衡化特性,利用增量式直方图均衡化,从处理方法上对直方图均衡化算法进行了改进。实验结果表明,文中提出的方法能更有效的增强图像,去除图像噪声,为后续有效的识别特征提供了基础,同时提高图像目标识别的效果。 相似文献
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色调是反映彩色图像中色彩信息的重要参数,为了在进行图像效果增强的同时保持色调不变,通常的做法是先把图像从RGB转化到HIS色彩空间,然后在保持H变量(色调)不变的情况下,进行I(亮度)的增强。但是由于这种方法需要进行色彩空间的相互转化,大大增加了计算量。文章通过对简化HIS模型的分析,提出了一种直接对R、G、B分量进行处理的彩色图像增强方法。该方法可以运用已有灰度图增强算法进行彩色图像的增强,由于不需要进行色彩空间的转化,大大减少了计算量。FPGA可用来并行实时处理海量的图像数据,文章利用FPGA的这一特点作为实时图像直方图均衡增强算法的解决方案,并通过改进直方图均衡图像增强算法使其在FPGA中具体实现,可用于实时性要求高的LED屏显示。实验结果表明,该方案使彩色图像的增强效果明显,运行效率高。 相似文献
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基于小波变换的彩色图像数字水印新算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种将灰度图像嵌入到原始彩色图像中的新数字水印算法.对RGB色彩空间彩色图像的绿色分量和蓝色分量进行haar小波变换.低频系数经过量化,将经过Arnold置乱后的灰度水印图像的位平面嵌入到低频子带.水印提取不需要原始载体图像.实验结果表明,该彩色图像数字水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强和马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性. 相似文献
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在保持图像亮度的双直方图基础上,结合Canny算子提取边缘细节,并根据提取边缘的幅值结果建立自适应增强公式.实验结果表明将空间边缘信息和局部灰度信息相结合的算法在满足全图灰度均衡分布的同时增强了局部细节,并且有较强抗噪性. 相似文献
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基于Gabor小波变换的彩色图像分割 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种基于Gabor小波变换的彩色图像分割方法,首先对彩色图像进行Gabor小波变换,然后进行特征提取,并采用动态聚类K-均值算法进行分类,最后得到图像分割的结果。实验和分析表明,该方法对于彩色自然图像的分割具有较好的效果。 相似文献
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针对红外图像增强过程中容易饱和、细节丢失等问题,提出一种参数自设定的双直方图均衡化方法。根据灰度级累积概率密度黄金比例值将原始图像划分为两个独立的子图像。结合原始图像曝光度和子图像灰度级区间信息,对每个子图像的直方图进行多尺度自适应加权校正。基于校正后的直方图,对每个子图像分别作均衡化映射变换,最后合并子图像获得增强图像。在红外图像公开数据集INFRARED100上进行的测试显示,与亮度保持双直方图均衡化(BrightnessPreservingBi-Histogram Equalization,BBHE)、带平台限制的双直方图均衡化(Bi-histogram Equalization with a Plateau Limit,BHEPL)、基于曝光度的双直方图均衡化(Exposure based Sub-image Histogram Equalization,ESIHE)方法相比,所提方法增强的图像具有合适的平均对比度和更大的平均信息熵,在峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)、结构相似度(Structural Similarity,SSIM)... 相似文献
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针对红外图像增强过程中容易饱和、细节丢失等问题,提出一种参数自设定的双直方图均衡化方法。根据灰度级累积概率密度黄金比例值将原始图像划分为两个独立的子图像。结合原始图像曝光度和子图像灰度级区间信息,对每个子图像的直方图进行多尺度自适应加权校正。基于校正后的直方图,对每个子图像分别作均衡化映射变换,最后合并子图像获得增强图像。在红外图像公开数据集INFRARED100上进行的测试显示,与亮度保持双直方图均衡化(BrightnessPreservingBi-Histogram Equalization,BBHE)、带平台限制的双直方图均衡化(Bi-histogram Equalization with a Plateau Limit,BHEPL)、基于曝光度的双直方图均衡化(Exposure based Sub-image Histogram Equalization,ESIHE)方法相比,所提方法增强的图像具有合适的平均对比度和更大的平均信息熵,在峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)、结构相似度(Structural Similarity,SSIM)... 相似文献
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为了提高偏亮和偏暗图像的增强效果,提出了一种改进的直方图均衡化和SSR算法相结合的灰度图像增强方法.对原始图像进行改进直方图均衡化增强,提取低频分量进行直方图均衡化,与高频分量融合;对原始图像进行SSR算法增强;将得到的2个图像进行加权融合.结果表明:新方法得到的图像比原始图像细节特征突出,视觉效果明显改善;对比度和信息熵得到提高、亮度得到调整.在医学X射线图像上验证了其可行性,与其他增强算法相比,新方法更有利于图像的准确分析. 相似文献
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针对红外图像特别是红外弱小目标图像的特点,提出了一种基于双平台的直方图均衡算法。在对统计直方图设置两个不同的平台阈值的基础上,对修改后的直方图进行均衡化处理,然后对得到的图像进行灰度间距上的均衡化处理。算法中的上限平台阈值对背景和噪声进行了适当抑制,下限平台阈值对小目标和细节进行了适当放大,从而克服了一般直方图均衡化在对红外图像增强时的缺点。相对单平台直方图的均衡算法,能够增强图像整体效果,同时较好地保持了图像细节。 相似文献
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改进直方图均衡和Retinex算法在灰度图像增强中的应用 总被引:3,自引:1,他引:2
为了提高光照条件变化下的图像增强效果,提出一种改进直方图均衡和Retinex算法的图像增强方法。对于待增强灰度图像,通过理想低通滤波获得图像低频分量,采用改进直方图均衡进行动态范围优化,利用引导图像滤波代替Retinex算法的高斯滤波对图像的高频分量进行估计,并对估计的结果进行线性放大处理。实验结果表明,相对单尺度和多尺度Retinex算法以及改进的直方图均衡化算法,本文方法从主观和客观评价方面都获得了更好的图像增强效果,有效提高了图像的视觉效果和可懂度,并具有较强的鲁棒性。 相似文献
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在结合磁共振图像特点的基础上对二进小波变换的图像增强方法进行研究和改进,并应用到磁共振图像的对比度增强实验中。实验结果表明,改进后的算法比原算法有更好的增强效果,在增强对比度和抑制噪声两方面都取得了较好的效果。 相似文献
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在传统图像增强技术的基础上,提出了一种基于GABOR小波系数融合的图像增强方法。通过Gabor小波对图像进行滤波,产生八个方向的滤波图像系数,对这些图像系数用求平均值融合方法得到图像边缘图,再融合经传统空域增强方法得到的直方图均衡化图像以产生最终增强的边缘信息以便于分析处理的图像。 相似文献