中心城区绿道智能选线规划研究——以宿迁为例

【目的】当前在绿道系统规划分析中较少应用自下而上的人本分析视角和时空间行为分析方法,缺乏对居民在绿道中行为方式的研究,在方法上对于机器学习的应用仍然处于探索阶段。【方法】以经典设计理论作为支撑,选取宿迁市中心城区作为案例地,整合手机信令数据、居民活动数据、街景数据等多源数据,借助人工智能、LSTM神经网络、时空行为分析等量化分析方法,分析居民真实出行的时空特征,提出绿道智能选线分析框架。【结果】结合LSTM神经网络、类A*算法等构建的轨迹模拟模型可有效开展绿道选线评估,模拟居民真实出行行为,提取潜在绿道网络。【结论】构建了中心城区绿道智能选线方法,将居民真实活动轨迹融入空间要素分析中,融合居民出行行为特征与街道环境要素,通过量化评估方法为绿道选线规划和建设提供指导。     

多源数据支持下的宜昌市城市慢行 廊道选线及设计研究

高速城市化进程加速了城市居民的生活节奏,同时 也引发了城市交通拥堵、居民出行品质下降等问题。当前,城 市建成环境是推动高质量发展、创建高品质生活的重要载体, 而慢行廊道的建设是城市空间品质提升的重要途径。但城市慢 行廊道的规划建设多是以自上而下的方式,缺少从人本尺度出 发的精细化空间识别与选线效能评估。基于此,以宜昌市旧城 区慢行廊道建设项目为例,结合市民出行特点与需求、城市物 理空间环境等因素,充分考虑其通行性、景观性、舒适性、经 济性,基于“5D理论”运用城市街景数据、POI数据、交通 数据和热力图数据等对城市建成环境品质进行系统性测度,实 现宜昌城市慢行廊道选线适宜性评估。并根据研究结论,从城 市慢行系统交通组织、空间构成及基础服务设施维度提出相应 设计策略。旨在将宜昌打造为通达舒适的标杆慢行廊道,为城 市慢行系统的建设实践提供新的解决方案。     

基于多源数据与具身循证技术的建成环境审计——以上海临港新城滴水湖站点广场为例

近年来多源数据与具身循证技术的涌现,使得基于大、小数据相结合的精准建成环境审计正逐渐成为可能。以上海临港新城滴水湖站点广场为例,针对基础设施、公共空间品质、场所活力、城市可意向性等方面的问题与需求,创新性地建构了以人为本的系统性技术框架,从访客画像、行为活动及空间感知3个方面开展研究区域的建成环境审计：基于位置服务（LBS）、公交刷卡、兴趣点（POI）及美团数据,开展访客特征与功能需求研判;基于无人机航拍影像和空间句法分析,了解人群如何使用场所空间;基于眼动追踪技术与可穿戴传感器,对人体生理信息进行动态监控,最终从功能要素、空间形态要素、人本尺度景观要素3个方面提出新城更新的设计介入策略。这一技术框架有望为建成环境品质的精准提升与设计导控提供支持。     

计算性城市设计尝试——上海小陆家嘴公共空间品质提升计划

以工具变革为核心的第四代城市设计范型催生了众多数字化城市设计实践。本研究整合了数据支持、具身循证、算法驱动三个方向的计算性城市设计分析技术,并以上海小陆家嘴公共空间品质提升计划为例,展示了这一系统对中微观尺度城市设计的全方位、全流程的深入把控。数据支持的城市设计分析支撑基地问题识别和策略拟定;具身循证的城市设计帮助明确设计介入点及具体的空间设计要素;算法驱动的城市设计帮助预测方案成效并辅助方案优化。通过与传统方法对比及建成后指标预测,可以证明计算性城市设计方法的整合应用推动了城市设计的视角从“自上而下”向“自下而上”拓展,从二维向三维化、人本尺度转变。     

公共空间品质的经济效益测度与城市设计导控：基于多源数据与机器学习

在整体建成环境步入精细化发展的阶段,城市品质提升效益的量化需求日益显著。本文运用多源城市数据拓展经典的Hedonic特征价格模型,分析空间品质各要素对房屋价格的影响权重,并进一步通过机器学习模型明确各品质要素提升的有效范围,便于更精准的城市设计导控。本研究通过空间品质相关变量经济效益的研究,突破了传统城市设计理论偏重于空间美学与社会效益的评价标准,使经济效益成为城市设计评价的新方向,是面向设计科学新范式的有益尝试。     

新城市科学支持下的人本尺度“城市双修”实践——以开封为例

近年来,"城市双修"在各地迅速推进,但在实践中也出现了一些难题。一方面是"城市双修"中需要关注的特色、活力、品质等要素都是非物质空间实体的感受,难以测度和评估;另一方面是"城市双修"既需要在城市尺度上开展通盘考虑,又需要切入人本尺度,开展精细化、小尺度的分析。这一既要"广"得起来,又要"深"得下去的需求,是以往规划实践所未曾应对的。文章以开封市为例,运用新城市科学支持下的多种数据和技术,架构人本尺度下的精细化、科学化分析框架。在"生态修复"方面,从人本感受出发,运用街景数据和深度学习算法,开展街道绿视量化测度,并结合道路可达性计算,给出科学化提升策略。在"城市修补"方面,运用多源、深度的城市数据和各类机器学习算法,对行为活力、街道特色、交通拥堵、生活便利度、建筑色彩等多项人本尺度的品质、活力及特色要素开展量化测度,提供导控建议。这一系列新技术和新数据支持下的多尺度空间分析与精细化测度,在实践上具有普适性,有望为人本尺度的"城市双修"提供有力支撑。     

基于多源大数据和网络模型的城市绿道精细化选线研究——以武汉市城市绿道为例

技术分析是绿道精细化选线的重要手段,文章根据城市绿道特点,构建“两类三层次”的城市绿道精细化选线技术体系。“两类”是指将城市绿道分为资源游憩类和慢行交通类两种主要的选线模式,前者是以目标为导向,重点实现城区重要游憩资源高效串接,后者是以需求为导向,重点研究并满足居民实际慢行（以骑行为代表）诉求。“三层次”是指利用资源类和行为轨迹类等多源数据,结合ArcGIS网络模型、百度地图智能选线API、空间句法模型等技术,形成“节点聚合提取、线路连接构建、网络评价优化”3个层次的选线步骤。最后以武汉市主城区城市绿道选线为例,判断该方法具有一定应用前景。     

城市街道空间尺度设计的城市主义思考

城市主义为城市规划设计提供了科学有效的依据和方法,尤其在全球倡导城市健康和应对气候问题的新时期,其强调的形态紧凑、功能混合、适于步行、人本尺度、公交优先和保护历史传承等核心价值,已经起到了引导城市整体可持续发展的重要作用。城市街道空间设计应采用人本尺度,有利于步行,增强市民体质健康;减少车行,降低环境和大气污染。在此背景下,本文以步行出行比例较高的英国为例,通过介绍其街道空间的三个核心要素：机动车道、公共空间及慢行系统的设计导则和指引,与我国街道空间设计若干标准进行对比分析,并提出改善建议,以期为我国适应新时期的城市规划与建设提供参考。     

新加坡城市公共开放空间亲生物设计策略研究

研究新加坡城市公共开放空间的亲生物设计实践案例,分析其高品质健康人居环境的思路与方法。在宏观、中观和微观尺度,分别选取具有代表性的设计案例,基于亲生物设计理论框架,应用案例分析和实地调研的方法,对新加坡城市公共开放空间系统中的亲生物设计进行解读。设计策略总结为“直接利用自然”“技术整合自然”“仿生模拟自然”“乡土智慧应用”和“社区共创营造”。新加坡的亲生物设计实践经验,能够为我国华南地区城市生态修复、公共空间更新和健康景观设计等实践提供借鉴。     

城市绿道景观规划设计探究

规划设计来自于人们对绿色空间、人性化绿色步行通道、城市生态网络的高度需求。本文阐述了相关理论在城市绿道景观设计中的应用、城市绿道景观规划选线的原则、城市绿道的分类,并于最后结合珠江三角洲规划实例进行了相关分析。     

基于选线适宜性评价的城镇型绿道规划方法研究

城镇型绿道受城市建成区限制等影响因素较多,很难通过主观评价判断其选线方案的优劣,为满足规划中的实际需求,需要提出多源数据融合的定量评价方法。以城镇型绿道为研究对象,基于国内外绿道选线相关研究,通过层次分析法、德尔菲法等建立多源数据融合的适宜性评价模型,对城镇型绿道的选线适宜性提出定量的评价方法。以深圳市龙岗区为例,在适宜性评价模型的基础上,通过GIS空间叠加对城镇型绿道的规划布局提出优化方法,同时提出分级规划引导。以期实现多目标相协调的城镇型绿道规划布局,为城镇型绿道选线的评价及规划建设提供科学的借鉴和参考。     

STUDY OF URBAN GREENWAY PLANNING BASED ON MULTI-SOURCE DATA ANALYSIS OF SPATIAL POTENTIAL AND USER BEHAVIORS — THE GREENWAY ROUTE PLANNING OF HAIDIAN DISTRICT,BEIJING

Urban greenways play a key role to a city’s nonautomobile commuting and help alleviate traffic congestion. Currently, China’s greenway planning research and practice focuses mostly on suburban areas where greenways provide ecological, historical, cultural, and recreational services, while fewer studies explore urban greenways that serve citizens’ daily non-automobile commuting and recreational needs. Compared with suburban ones, urban greenways often face more spatial limits in the built-up areas and need to respond to more challenging demands. Supported by multisource data and the rise of big data technologies, this research explores the methods of urban greenway route planning that are underpinned through GIS spatial analyses (potential evaluation on spatial construction conditions of greenways) and big-data-based user behavior analyses (of citizens’ daily use of greenways). Demonstrating the authentic planning case for Haidian District, Beijing, the research proposes a series of construction strategies to urban corridors of roads, waterways, and railways, respectively, which integrate green spaces with non-automobile system, in order to improve the services of linear spaces in cities.     

基于共享单车大数据的城市型自行车绿道选线规划途径研究

城市型自行车绿道对于鼓励居民慢行出行,缓解城市交通拥堵具有非常重要的价值。从共享单车社会行为大数据和绿地空间利用潜力分析两方面内容入手,构建了一个基于实际使用需求和城区可建设空间的城市型自行车绿道选线规划途径,并以北京海淀区为例开展实证探索。选线规划途径主要包括:利用共享单车起点—终点数据,并运用熵值法建立评价指标体系进行绿地节点利用潜力分析,确定关键连接节点;通过共享单车轨迹数据得到自行车使用的道路热度,提取现状线性绿地廊道,生成自行车绿道连接的土地适宜性成本栅格;利用连接节点和成本栅格计算最低成本路径,划定绿道选线。该选线途径将随着城市大数据的进一步丰富和准确而得到完善,具有很好的未来应用前景。     

绿色通道及其规划原则

绿色通道作为一个重要的概念,在保护生态学、城市规划及景观设计学等诸多领域广泛应用.明确了绿色通道的定义、分类、功能及其理论背景,从人-自然关系的视角回顾了绿色通道规划的发展历史,从尺度、目标、构成、网络结构及横向协调等5个方面对绿色通道的规划提出了比较详细的一般性指导原则,将生态、休闲、文化等诸多功能的要求都包含其中,反映了绿色通道研究的最新趋势.     

公园城市背景下的城市型绿道布局适宜性评价研究

随着居民对慢行空间品质要求的逐渐提高,建设绿色开放包容共享的城市型绿道尤为重要,但目前中国绿道还存在网络不健全、功能价值单一等问题。公园城市背景下城市型绿道在城市公共空间的设计理念、功能价值等方面不断升级,结合多源大数据,构建公园城市背景下城市型绿道布局适宜性评价指标体系与技术路线。最后以西安沣东地区为例,利用大数据分析识别“出发地-路线-目的地/节点”,叠加得到适宜性得分最高的道路,通过最优路径分析并修正得到城市型绿道布局最终结果,该结果提升了游憩资源可达性,很好地起到接驳公共交通的作用,为慢行出行提供良好的线路,可为未来建设公园城市理念下绿色共享的城市型绿道提供一定参考。     

Urban greenways: Operationalizing design syntax and integrating mathematics and science in design

The ubiquitous sameness of urban greenways prompts questions on generative design grammar and syntax, whether creative, critical rethinking at that level might be lacking. However the design syntax of urban greenways is not explicitly discussed thus leaving a critical gap in knowledge. This paper begins tackling the larger question by acting on the fundamental subset of it, by operationalizing the design syntax of urban greenways. This is done through mathematics-based graph studies to analyze patterns and shapes, photography based thermal, material and morphology studies, and section analyses to make imagery-derived deductions on the design syntax. Recommendation on approaches to diversify and enrich the design syntax includes a more direct reference from ecosystem science theories such for siting and planning the urban greenways at macro- to meso-scale, a mixed-method approach, combining mathematics, photography and drawings based frames for analyses at meso-, to micro-scale, and a turtle view scale for designing at meso- to micro-scale, with an emphasis on latter.     

人本尺度城市形态 ：测度、效应评估及规划设计响应

国家新型城镇化规划呼吁以人为本的城镇化,2015 年底召开的中央城市工作会议明确指出,“城市发展是一个自然历史过程,有其自身规律……要把握发展规律,推动以人为核心的新型城镇化”。这些新政策都把对人的关注提高到了新的高度。在城市品质、活力和设计被不断重视的背景下,一系列新的数据环境、技术及方法提供和构建了细致研究城市形态的新途径,例如,由大数据和开放数据所构成的新数据环境对更为微观和全面的城市形态及其相关效应的刻画提供了数据基础,由雷达成像、虚拟现实、眼动仪、深度学习、数据挖掘与可视化等先锋城市研究方法和技术则为更深入的研究提供了技术支持。在此背景下,提出人本尺度城市形态（human-scale urban form）这一概念,将其定义为人可以看得见、摸得着、感受得到的城市形态,是对传统拘泥于街区和地块等尺度城市形态的深化和必要补充。首先对与人本尺度城市形态概念相契合的已有研究工作进行了梳理,并给出了基于笔者之前所提出的大模型、数据增强设计、街道城市主义和图片城市主义等理论和方法论的指导下,开展未来研究的计划,最后提出了在城市规划和设计中应用人本尺度城市形态研究成果的总体思路。通过对人本尺度城市形态的系统研究,笔者期望其可以更好地呼应理性城市规划与设计的需要。     

绿道系统引导城市形态持续性发展的机制——以美国夏洛特大都市区为例

绿道系统作为多尺度多用途的绿色基础设施网络,已成为引导城市形态紧凑化发展的重要途径,也是促进城市健康发展的重要空间载体.当前中国城市绿道系统的规划和管理仍处于探索阶段,亟须借鉴国际城市绿道系统规划和建设的成功路径.对绿道发展历程进行回顾,以美国东南部有重要影响力的夏洛特大都市区为例,系统解析绿道系统引导城市形态持续性发...     

Urban landscape conservation and the role of ecological greenways at local and metropolitan scales

Greenways are promoted for land conservation in both rural and urban areas, but less attention has been paid to the potential of greenways to serve urban biodiversity conservation goals. This paper presents results of a biodiversity planning study of a highly urbanized environment in Washington, DC (USA) that demonstrate the critical role of ecological greenways and parks in urban species conservation. The Cameron Run study raises fundamental questions about the way biodiversity is defined in urban areas, the scale of analysis required in heterogeneous urban environments, the role of sociocultural factors in urban biodiversity conservation, and the importance of regional greenway connections across the urban gradient.The Cameron Run study is a pilot project for an urban biodiversity information node (UrBIN) in the National Biological Information Infrastructure (NBII) program of the US Geological Survey (USGS). This paper draws connections between the rapidly expanding literature on biodiversity conservation and the smaller, but growing, body of research concerning the ecology of greenways and urban areas, and it does so through the lens of landscape planning. Findings on the Cameron Run watershed are reported, and biodiversity conservation in the watershed is discussed in the context of greenway efforts at local and metropolitan scales.     

社区绿道建成环境特征与体力活动强度关联性研究——以深圳市为例

社区绿道作为社区生活圈中的绿色线性空间,是高密度城市建成区居民进行日常体力活动的重要场所。以深圳市已建成的167段社区绿道为研究对象,探讨社区绿道建成环境特征与体力活动强度的关联性,旨在推动城市社区更新并提升公共健康水平。首先,将深圳市社区绿道按照周边用地性质分为绿地景观型、商业服务型和生活休闲型3类,基于POI数据爬取和实地测量方法,从临近性、连接性、场所性3个方面提取建成环境特征数据,采用行为观测结合《体力活动能量消耗编码表》的方法获取绿道体力活动强度数据。其次,运用相关分析和多元回归分析的数理统计方法识别关联性建成环境特征因子,并比较显著影响因子的影响强度差异,结合散点图明确其适宜值范围。结果表明,在临近性和连接性特征中,3类社区绿道的显著影响因子与影响强度各不相同,而在场所性特征中,绿道载体宽度与绿视率是3类绿道体力活动强度的共同偏好因子,但其适宜值域范围有所差异。最后,基于研究结果对深圳社区绿道的规划设计提出相关建议。