和谐号动车座椅的人因学改善研究

以和谐号动车座椅为研究对象,以人因学为理论依据,以人因学软件Jack为研究工具,建立数字人,对动车座椅进行建模仿真,通过舒适度检验发现其存在的问题。结果表明：通过对动车座椅座面高度、座面倾角以及靠背高度的重新设计,可以显著提高旅客乘坐的舒适度。     

基于人工神经网络的汽车座椅舒适度评价模型

针对汽车座椅舒适度评价方法研究的不足,探讨压力分布与舒适度之间的关系;引入人工神经网络,建立了基于BP神经网络的汽车座椅舒适度评价模型.通过真人真车实验获取36组样本数据,对神经网络进行训练并建立了评价模型.实例验证该模型能够根据座椅压力分布较为准确地预测出座椅舒适度水平.     

坐姿与体型对功能沙发坐感的影响

目的 探究使用功能沙发时,不同坐姿与座面及靠背体压特征量的关系,以及体型差异是否会在沙发使用时对坐感产生的影响.方法 采用选取标准、偏瘦与偏重各6名被试,体压分布测量法及主观评价法.结果 靠背角度与座面、靠背平均压力呈线性关系,舒适角度范围在120°至140°之间;腿板角度与座面平均压力呈二次函数关系,舒适角度范围在4...     

基于多项Logistic回归的座面材质预测模型

目的 为促进我国邮轮市场的进一步发展,提高乘客的乘坐舒适度,对不同体态特征的乘客进行座面材质的个性化推荐.方法 提出基于多项Logistic回归的邮轮座面材质预测模型方法.结果 选择PP棉、聚氨酯泡沫塑料、乳胶3类市场上常见材质作为实验样本,通过TACTILUS人体压力分布测量系统采集了60位实验对象的人体压力分布数据;计算出SPD值用以反应压力分布的均匀程度,从而确定对应的推荐座面材质;依此数据进行回归模型的监督学习,将预测结果与真实结果比较,该模型结果的混淆矩阵体现了较优的模型精度.结论 将多项Logistic回归与经典模型进行比较,利用多项Logistic回归建立的预测模型能够获得各类别座面材质的推荐概率,模型结果更加直观且预测正确率略高,是适配于不同座面材质压力分布参数预测问题的研究方法,并且可推广该模型用于剔除舒适度水平较低的材质,缩小座面材质的备选范围,在乘客选择座椅时起到辅助设计优化的作用,帮助提高乘客对乘坐舒适性的满意程度.     

碳/环氧复合材料多向层间拉伸强度的研究

本文系统地研究了碳/环氧复合材料多向层间(0/θ)(θ=0°,15°,30°,45°,60°,75°,90°)拉伸强度,并利用S-570扫描电镜观察了其断口形貌,同时对纤维与基体界面处的应力进行了分析。结果表明:该复合材料层间拉伸强度较少受到铺层取向的影响,而由纤维与基体的界面结合强度所控制。     

“工匠意”下的座椅舒适度评估研究——以山姆·马洛夫椅为例

座椅作为人类日常生活中使用最广泛的支撑类家具产品,其体验舒适度直接关联着人们日常生活的质量。因此,座椅舒适度的评估是合理设计以及改良座椅设计的基础。本文首先对山姆·马洛夫椅的舒适性进行了概括性介绍,继而在“工匠意”的设计理念下,以人因工程学角度与实际体验感评估相结合的方法,从用户体验感的角度对山姆·马洛夫椅的座椅高度、座椅深度、扶手高度、靠背和座椅倾斜度进行了辅助评估,从而提出了关于舒适坐姿动态系统的几点建议,旨在为基于用户舒适性的座椅日常改良与创新设计提供参考。     

轨道车辆座椅舒适度评价方法及研究展望

目的探讨评价轨道交通工具中座椅装备舒适度的有效方法,以及提升我国轨道交通工具中座椅舒适度的研究方向。方法对国内外相关文献进行比较分析,综述座椅舒适度的一般分析方法和国内外轨道交通工具中座椅舒适度研究现状;举例体压分布指标在动车组一等座椅形面舒适度评价中的应用方法。结论座椅舒适度评价一般采用主观和客观综合评价的方法,体压分布与主观评价有显著关系。提出了我国轨道车辆座椅舒适度的研究思路,包括形成系统全面的评价体系、应用主观和客观综合评价的研究方法、统一座椅尺寸参数定义,更新标准数据。在轨道交通工具座椅实际研发中,基于体压分布指标的分析可快捷有效地对座椅形面造型舒适度进行评价。     

离子束辅助沉积入射角对FexCr1-x合金薄膜微结构及磁性的影响

运用离子束辅助沉积技术在不同的离子束入射角(0°,15°,30°,45°,60°,75°)下,制备了的FexCr1-x合金薄膜(x=50,67),并对其微结构和磁性进行了研究.在两组不同成分的薄膜中,均发现仅在入射角为45°时,垂直于膜面的方向上出现了(002)择优取向,且伴随着膜面的平面磁各向异性,而在其他角度的情况下,无择优取向及平面磁各向异性获得.根据择优取向的形成机制,斜入射的离子束在沉积过程中起到了混合及沟道效应的作用.     

Gap效应对搜索目标显著性和绩效的影响

探究了gap效应对视觉搜索任务中搜索目标的显著性和搜索绩效的影响。采用gap值(11种时间值)×极性(正极性和负极性)×角度(30°/60°, 20°/70°) 3因子组内设计实验,18名被试在不同gap值、极性和角度组合条件下完成一系列视觉搜索任务,测量指标为发现目标物的概率和反应时间。结果表明,gap值、角度及二者的交互作用对搜索目标的显著性有显著影响,gap值和极性对反应时间有显著影响,即gap效应对视觉搜索任务中搜索目标的显著性和搜索绩效均有显著影响。     

25G型铁路客车座椅功能性与舒适性设计

发展铁路客车内装设计是提高铁路运输服务质量的重要方面,改善座椅性能是铁路客车内装设计的一大任务.文章以人机工程学为基础,对25G型列车座椅进行研究.重点分析了铁路客车座椅功能性与舒适性的影响因素,结果显示座宽,座深,座高是影响25G型列车座椅功能性的主要因素,座垫和靠背的形状及倾角则是影响25G型列车座椅适性的主要因素,其中座深过大和靠背倾角过小是目前存在的主要问题.     

运用模糊神经网络的汽车座椅舒适性评价

汽车座椅舒适性受到消费者的高度关注。由于复杂性和主观性等因素的影响,使得汽车座椅舒适度评价成为座椅制造企业和整车企业的一个技术难点。提出一种基于模糊神经网络的座椅舒适度评价模型,应用8个座椅压力分布参数和2个人体参数等对座椅舒适性进行综合评价。实例分析显示:与普通BP网络模型对比,模糊神经网络模型具有更好的预测效果。     

一种基于改进BP神经网络的办公座椅舒适性评估方法

目的提出一种基于改进BP神经网络(PCA-BP)的办公座椅舒适性评估方法。方法对4款不同造型、材质的办公座椅进行臀部及背部Tekscan压力测试,并通过五级Likert量表记录被试的心理舒适值。在多重相关性检验的基础上,利用PCA-BP算法建立办公座椅舒适性的预测模型,并对模型的有效性进行验证。结论模型拟合的均方误差为0.164,预测值和心理值配对样本t检验显著相关,相关系数为0.918。与普通BP算法比较,基于PCA-BP算法的办公座椅舒适性预测效果更佳,为办公座椅舒适性评估提供了更好的评估方法。     

Optimization of spark plasma sintering parameters for NiTiCu shape memory alloys

Nanostructured nickel titanium copper-shape memory alloys (NiTiCu-SMAs) were fabricated using spark plasma sintering (SPS) by varying the significant process parameters. The NiTiCu elements with different particle size were consolidated in a temperature range of 700–900°C and pressure from 20 to 40 MPa with 5 min of soaking time. The sintered products were subjected to mechanical analysis such as density and microhardness. Genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) techniques were used with integrated artificial neural network (ANN) to optimize the SPS process parameters to obtain better mechanical characteristics. The results indicate that the density and microhardness can be enhanced by the reduction of particle size and increase in pressure and temperature. A maximum density of 6.21 g/cc and Vickers hardness of 766 Hv were obtained the optimal for process parameters of temperature, pressure, and particle size of ~ 800°C, ~ 26 MPa and ~ 6 µm, respectively, in case of NiTiCu nanostructured SMAs.     

面向智能座舱的情感计算框架及其交互设计研究

目的 分析和总结情感计算在智能座舱中的应用研究现状,探究情感化座舱交互系统的设计方法与流程。方法 结合情绪在驾驶体验方面的影响,对情感计算在座舱场景中的应用进行总结;从情感识别技术、情感调节策略、多模态交互流程三个方面阐述情感化交互设计的原则与方法。结果 提出了基于情感计算的智能座舱交互系统,并从两个具体驾驶场景对调节新手驾驶员负面情绪的座舱交互设计进行了实践。结论 应用合适的情感识别技术有利于提升座舱安全性和舒适性,基于情感计算的智能座舱交互系统为设计实践提供了新的思路和方法。     

牙科椅不同俯仰角度的人体舒适度研究

目的通过研究牙科椅俯仰角度的变化与人体舒适度之间的关系,为改善牙科椅的设计提供有力的参考依据。方法测试不同俯仰角度下人体主观舒适度,基于CATIA(交互式CAD/CAE/CAM系统)人机工程设计与分析模块,在导入的牙科椅模型中引入三维人体模型,建立虚拟人机关系,结合人机工程学理论,对不同俯仰角度下人体姿态的舒适度进行仿真分析,利用SPSS统计分析软件对所得的数据处理。结论牙科椅俯仰角度从0°转到60°的过程中,人体舒适度分值呈先上升后下降的趋势。人体最舒适的牙科椅俯仰角度为30°,最不舒适的角度为0°,同时验证了CATIA人机工程设计与分析的可行性。     

人机接触运动交互中人体舒适感知的测量方法

目的 完善人机接触运动交互中用户的舒适度测量方法,提高机器人作业的智能感知能力。方法 基于机器人按摩作业平台,收集测试者人机接触中皮肤所受的力与变形等作业数据,以及主观触觉感知评价。建立以疼痛感、牵扯感和灼热感为基本维度的三维舒适度感知空间,通过反向传播神经网络建立客观测量数据与人体触觉感知的映射关系;采用支持向量机算法对人体触觉感知进行舒适、不舒适可作业和不舒适需停机分类。结果 实验结果显示,触觉感知预测模型和状态分类模型,能有效实现从作业特征信息到触觉感知再到人机作业状态的整体辨识。结论 该方法对人机交互过程中的作业特征和人体主观触觉感知进行联系和模式识别,为机器人安全、舒适的作业规划和在线控制提供了有效依据。     

MOCVD外延生长Ga_(1-x)Al_xAs_(1-y)Sb_y半导体薄膜气固平衡和人工神经网络预报

本文研究了ＭＯＣＶＤ外延生长Ｇａ１－ｘＡｌｘＡｓ１－ｙＳｂｙ半导体薄膜的生长条件与外延层组成的关系，并用人工神经网络法总结有关气固平衡规律。结果表明，用气相组成，载气流量和生长温度等影响外延层组成的主要参数作为人工神经网络的输入，以固相Ｇａ１－ｘＡｌｘＡｓ１－ｙＳｂｙ中的Ａｌ和Ｓｂ的含量ｘ、ｙ作为输出，训练的人工神经网络可以预报固相组成ｘ、ｙ，得到满意结果。     

Artificial neural network analysis of the effect of matrix size and milling time on the properties of flake Al-Cu-Mg alloy particles synthesized by ball milling

In this study, the effect of matrix size and milling time on the particle size, apparent density, and specific surface area of flake Al-Cu-Mg alloy powders was investigated both by experimental and artificial neural networks model. Four different matrix sizes (28, 60, 100, and 160?µm) and five different milling times (0.5, 1, 1.5, 2, and 2.5?h) were used in the fabrication of the flake Al-Cu-Mg alloy powders. A feed forward back propagation artificial neural network (ANN) system was used to predict the properties of flake Al-Cu-Mg alloy powders. For training process, the ANN models of the flake size, apparent density, and specific surface area have the mean square error of 0.66, 0.004, and 0.01%. For testing process, it was obtained that the R² values were 0.9984, 0.9998, and 0.9932 for the flake size, apparent density, and specific surface area, respectively. The degrees of accuracy of the prediction models were 95.145, 99.705, and 94.25% for the flake size, apparent density, and specific surface area, respectively.     

A semi-empirical correlation for predicting the frost density on hydrophilic and hydrophobic substrates

A new semi-empirical correlation for the prediction of frost density on hydrophilic and hydrophobic surfaces is proposed. The proposed correlation is a function of the modified Jakob number and contains two correction terms, one for surface contact angle and another for relative humidity. Whereas most frost correlations exclude surface wettability as a parameter, our research has shown that the surface contact angle can be important when trying to accurately predict the properties of a growing frost layer. The correlation was developed using data from three different surfaces. On each surface, the frost was grown for three hours and then defrosted. The proposed correlation predicted more than 93% of the data to within a ±20% error band and is proposed for use on surfaces with contact angles 45° < θ < 160°, relative humidity 0.40 < ϕ < 0.80, and plate temperatures −13 °C < T_w < −5 °C under natural convection conditions.