一种低成本的空基雷达系统概念

本文所叙述的空基雷达概念能对轮船，飞机，运输工具和地面设备进行连续的世界范围的。全气候的日夜观察与跟踪。此系统在低地球轨道上用一组雷达卫星来进行连续的世界范围的目标观察。雷达用反射体天线。ＴＷＴ发射机与较高频率来达到较远的观察距离而其重量，复杂性及成本却相对低。     

一种悬停直升机的探测方法

本文简要分析了悬停直升机回波信号的特征,对使用周期性信号自相关检测方法探测悬停直升机的问题作了深入探讨,给出了有关结论。     

近太空收发分置雷达对隐身目标的发现距离

为满足防空系统对抗隐身目标的需求,提出了一种基于近太空收发分置雷达的反隐身方法。以对抗典型隐身目标F-117A为例,对近太空收发分置雷达发现隐身目标的距离进行了计算和仿真,并与单基、地面收发分置雷达进行了发现距离的仿真对比,得出了有价值的结论。最后通过仿真讨论了近太空收发分置雷达布站方式的调整对发现距离的影响。     

一种用于低空目标探测与跟踪的新方法

低空目标的探测与跟踪是雷达所面临的四大难题之一。本文以高距离分辨率技术为基础，通过理论分析和仿真，寻找一种解决低空目标探测与跟踪的新途径。这是解决低角跟踪的一种新尝试，具有显著的军事效益。     

一种新型体制雷达——MIMO雷达

多输入多输出(MIMO)雷达技术是近年来出现的一项新的雷达技术。本文首先介绍了MI-MO雷达的概念,然后分析了其基本工作原理,包括虚像孔径阵列天线的形成机制,以及MIMO雷达使用波形及信号的处理过程等内容,最后将MIMO雷达与传统阵列雷达的优势和局限性进行了比较。相比于传统的定向阵列雷达,MIMO雷达具有更强的抗干扰能力,但其信号处理机制还有待进一步研究和提高。     

基于雷达系统的频谱探测研究

TD-LTE系统与雷达系统在传统方式下难以实现系统间电磁兼容,而将认知无线电思想引入到TD-LTE系统,以动态接入的方式与雷达系统共享频谱,为两者的兼容共存提供了可能性。基于认知TD-LTE系统的典型工作场景,首先分析了保护授权雷达系统的要求;接着选取S波段典型雷达参数,计算了雷达主瓣带宽内的分析时间长度和脉冲数,并结合TD-LTE帧结构特点,分析了上行连续时隙内所能检测到不同雷达参数时的脉冲数,给出了能完成雷达有效检测的时隙配比方案;最后通过仿真不同雷达的检测性能,证明了合理配置的TD-LTE帧结构可利用上行连续时隙有效地检测到雷达信号。     

一种基于接收相参的鸟类目标探测雷达

针对鸟类目标探测技术能有效预防飞鸟对飞机起降带来的危害问题,提出了一种基于接收相参的鸟类目标探测雷达方案。通过对鸟类目标探测雷达系统及鸟类目标实际飞行姿态的分析,研究系统构架及技术途径。并通过工程实践研究接收相参技术在鸟类目标探测雷达中的应用。以试验数据验证了该方案的可行性,对下一步的工程应用具有参考价值。     

基于模糊函数的双基地雷达信号检测分析

在双基地雷达系统中,基于纽曼-皮尔逊准则的似然比检测不但与发射信号的波形有关,而且还与双基地雷达系统的几何布站及目标的空间位置有关.首先以单基地雷达信号检测过程为基础,推导了双基地雷达系统的信号检测统计量模型,该模型是双基地雷达系统模糊函数的理论基础.然后给出了双基地雷达系统目标时延和多普勒频移参量的数学形式,与单基地...     

基于双基地体制的异地配置探测系统研究

探讨双基地雷达特点、定位原理、探测能力及其关键技术,介绍异地配置无源探测系统及应用情况。     

基于OFDM信号的外辐射源雷达杂波信道估计

基于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)信号调制特性的外辐射源雷达杂波信道状态信息估计方法,针对OFDM外辐射源雷达探测存在的问题,提出了基于信号特性的处理方法。针对该体制雷达中纯净的直达波信号获取问题,提出基于模糊函数的方法提取导频的周期信息,从而得到导频的位置信息,然后,利用导频信息得到杂波信道脉冲响应信息估计。相比常规的处理方法,文中方法能够在参考信号包含多径时得到正确的杂波信道状态信息。     

基于雷达高度表信号的低空目标检测技术

针对低空目标突袭的威胁,根据低空目标普遍携带雷达高度表的特征,提出了基于雷达高度表信号探测的低空目标检测技术。针对海面飞行环境,根据双基地雷达的原理,对海面雷达散射信号进行了理论计算,从功率角度对低空目标检测可行性进行了分析,并给出了将侦察系统升空探测低空目标所携雷达高度表信号的方法,达到了对低空突防目标预警探测的要求。     

LTE‐Based Passive Bistatic Radar System for Detection of Ground‐Moving Targets

Use of a passive bistatic radar (PBR) system in the surveillance or monitoring of an area has its advantages. For example, a PBR system is able to utilize any available signal of opportunity (for example, broadcasting, communication, or radio navigation signals) for the purposes of surveillance. With this in mind, there are potentially many research areas to be explored; in particular, the capability of signals from existing and future communication systems, such as 4G and 5G. Long‐Term Evolution (LTE) is the world's most current communication system. Given this fact, this paper presents the latest feasibility studies and experimental results from using LTE signals in PBR applications. Details are provided about aspects such as signal characteristics, experimental configurations, and SNR studies. Six experimental scenarios are carried out to investigate the detection performance of our proposed system on ground‐moving targets. The ability to detect is demonstrated through use of the cross‐ambiguity function. The detection results suggest that LTE signals are suitable as a source signal for PBR.     

基于LTE 信号的浮空平台外辐射源雷达目标探测技术研究

外辐射源雷达常用的调频广播、全球移动通信系统(GSM)等窄带信号照射源都具有较低的距离分辨率及多普勒分辨率。针对这一问题,提出了一种以宽带LTE(长期演进系统)信号作为照射源的浮空平台外辐射源雷达体制。阐述了该种体制雷达的目标探测原理,分析了LTE 信号生成机理以及该信号的距离分辨率、速度分辨率、模糊函数及探测威力。计算机仿真表明,利用LTE 信号能够成功实现目标探测。     

基于相参处理的机载雷达舰船检测方法

机载雷达舰船目标检测主要在海杂波背景下进行,受海杂波影响大,常规非相参积累检测没有充分利用目标和海杂波的特性差异,检测性能有待提升。文中对机载雷达杂波特性、目标特性进行了理论分析建模,提出了基于相参处理的舰船目标检测架构,该方法综合干扰抑制、相参积累、杂噪识别和分区检测进行相参处理,在距离、多普勒平面有效识别海杂波和噪声区域的基础上实现匹配检测。最后基于实测数据进行了分析验证,显示了很高的工程应用价值。     

基于DSP的车流量检测雷达的信号处理研究

智能交通系统中．车流量检测雷达射频前端和数字信号处理器的信号处理算法是影响车流量检测雷达性能指标的两个重要方面。文中从车流量检测雷达实时性出发，简要介绍了基于DSP技术的车流量检测雷达的系统设计，同时给出车流量检测雷达DSP软件算法的完整设计思想，并具体解决了车流量检测雷达中车道识别这个关键问题，实现了车流量检测功能。最后还给出本课题组研制的车流量检测雷达的测试平台和测试性能指标，达到了实际使用的要求。     

宽带雷达信号检测技术研究

通过对宽带雷达目标回波的分析，总结了回波的主要特性，详细介绍了采用基于距离窗信息的双门限检测器方法对宽带雷达信号进行检测的方法。为了解决由于宽带数据率太高而导致后续信号处理系统的运算能力无法满足实时处理需求的矛盾，提出了一种为了减少宽带雷达数据率而采用的二次门限非相参积累的实用检测方案。     

高阶分形特征在雷达信号检测中的应用

本文将高阶分形特征用于雷达信号的分析,提取出用于区分目标和杂波的新的分形特征——缝隙尺度变化率.推导了缝隙值在加性分形噪声中的关系式.实验表明:利用缝隙特征进行海上雷达目标的检测,可以取得较分维值检测更高的准确率.