智能汽车交互界面用户体验评估方法体系综述

目的 对智能汽车人机界面的相关研究进行综述,以总结归纳用户体验评估对象、评估指标和评估方法,从学术的角度建立智能汽车交互界面用户体验评估方法体系。方法 通过系统文献综述,对纳入系统综述的文献进行信息提取,从而得到基础数据;通过总结归纳的方式,进行数据分析。结果 分析了汽车数字化、智能化的发展趋势对汽车交互界面用户体验设计与评估的影响,从评估对象、评估指标、评估方法三个方面总结智能汽车领域用户体验研究进展。提出产品类型以及构成产品的产品要素（物理特征和虚拟要素）两个评估对象维度,基于人机系统优化层次重点阐述了安全、效能、感性体验三类评估指标,基于研究对象、方法属性和质量效率构建三个评估方法维度,为评估方法选择提供参考,并详细分析了不同研究中评估工具的应用。最后总结评估对象、评估指标以及评估方法,形成该领域的方法体系。结论 在智能汽车时代下,技术发展使汽车人机交互界面日趋复杂,用户体验评估被证明有利于提供反馈,以帮助开发者设计和改进产品并完成产品迭代。通过这种方法,可以为车辆开发人员提供有关如何进行成功的用户体验评估所需的理论知识和实践参考。     

互联网+智能设计背景下的交互设计与体验

目的 随着智能技术不断发展,用户对使用体验的要求不断提高,交互设计的形式和内容都发生了本质性的改变。探索智能互联网+智能设计对交互设计与体验的影响,分析现阶段的各种交互形式所存在的问题,并对其未来的发展趋势进行预测,希望对交互设计学科的未来发展和相关智能产品的交互设计、实践提供参考。方法 总结互联网+智能设计背景下的交互设计主要研究方向的最新成果和研究动态,从产品应用层面和技术层面出发,针对其目前存在的问题进行讨论。结论 归纳、整理出现代交互设计的主要研究领域,推导出交互设计与交互设计研究前沿的问题与趋势。基于触摸、智能语音、体感、眼动和生理信号五种交互形式的现状进行研究,总结出影响可用性及用户体验的关键因素。基于研究现状及存在问题,指出自然、人性化、结合人工智能与大数据应用的交互形式,多通道融合的人机交互,以及关注服务与体验的交互设计是未来的发展趋势。     

智能电饭煲界面用户体验原则与设计策略研究

目的研究智能电饭煲界面用户体验原则与设计逻辑。方法以智能电饭煲界面的用户体验评估的原则为基础,从"全智能"时代下的电饭煲界面设计与用户体验信息不对称的矛盾入手,对智能电饭煲的界面设计策略进行研究总结。结论在用户体验的大潮流下,智能电饭煲界面设计需充分考虑用户的行为特征与使用逻辑,以用户的行为习惯以及产品交互需求层次来提出智能电饭煲界面定制的原则和策略。让用户获得更好的操作体验,从而提升用户的使用自信和产品粘度,增加产品的品牌效应与市场竞争力。     

基于大数据的智能教育系统体验设计研究

目的为了利用大数据技术,通过智能体验系统设计,推动智能教育产品乃至大数据应用场景的变革。方法首先对大数据智能系统在教育系统中的作用,以及大数据智能系统的发展现状进行了综述,其次针对智能手环、摄像头、成绩系统等通道采集的大数据,进行数据优化和分流处理,将原始数据转化为智能系统可用的数据类型,最后利用用户体验角色构建方法,确定各利益相关方的用户角色,包括各角色的共同需求和特征需求。结果根据用户角色和角色需求构建了针对共同需求的大数据智能舆情分析系统,以及满足各角色特征需求的大数据智能交互体验系统。结论研究对于拓展大数据智能产品在教育领域的应用场景,提升智能产品的用户体验水平,妥善处理教育安全问题和突发事件,都具有重要的理论和现实意义。     

智能时代用户体验特点及其测量方法

目的 对智能系统与产品的时代特点及其用户体验测量方法进行分析,为用户体验测量方法提供新的技术研究思路。方法 以用户为中心的设计理论为基础,通过描述智能时代的系统与产品创新设计的用户体验特点、标准及需求,介绍了融合新技术特征的智能系统或产品在各领域的用户体验研究,突出创新设计驱动的以人为本思想,同时分析了产品全生命周期人机交互过程需求,介绍了一种新的基于多通道数据同步技术的定量化、客观的用户体验测量方法的功能及应用。结论 智能时代的产品与系统在体现智能技术主导的同时,也强调产品全生命周期的用户体验与融合先进技术的测量方法结合,促进了用户体验研究测量方法的革新,提升了系统或产品的社会需求价值,对实现用户体验战略化具有重要的意义。     

大数据驱动的用户体验设计综述

目的研究大数据技术在用户体验设计领域的理论研究与实践应用。方法通过国内外相关文献研究和各行业对大数据驱动用户体验优化设计实践应用的分析,总结归纳当前典型的应用场景,分析在大数据时代用户体验研究将发生的变革和未来发展的趋势。结论系统地探讨了大数据在用户体验设计领域的主要应用场景以及实现方法,重点阐述了内容推荐、用户画像、需求分析、可用性分析和智能判断与决策五个应用场景,并提供了相应的参考框架。针对当下的理论研究和实践经验,提出了大数据驱动的用户体验研究未来,将会成为用户体验研究主要方法的趋势,其研究方法还将从单一的定量研究,转变为定量与定性研究相结合,更多维度的社会化大数据将逐步得到广泛应用,涉及用户隐私的数据安全与隐私侵犯问题,也将逐步得到重视。人工智能技术与大数据技术的结合,将进一步扩展用户体验研究的应用范围,深度学习、认知计算、社会计算等新技术,将逐步覆盖传统大数据用户体验研究领域无法解决的问题。     

用户体验研究的发展现状、研究模型与评价方法

目的理清用户体验相关研究中的发展现状、研究模型和用户体验评价方法工具。方法通过文献调研、比较分析、网络搜索等研究方法,从"用户体验概念"、"用户体验研究模型"、"用户体验评价方法及工具"等三个层面,梳理并归纳国内外用户体验相关研究成果与发展脉络,总结用户体验的综合性研究方法,概述用户体验评价的具体方法与工具应用。结论用户体验虽然受到社会广泛关注并发展较快,但是整体而言,其研究深度尚比较欠缺,仍旧处于起步阶段,现有的用户体验研究方法还不足以全面支撑和解决用户体验设计过程中所面临的实际问题。在某种程度上,大多数以"用户体验"为主题的研究成果,还没有完成从"认识论"到"方法论"的转变,特别是许多用户体验评价的系统性研究方法及工具应用,尚存待完善之处。     

产品设计中的用户体验目标研究

以用户对产品的需求在不断变化为依据,研究体验经济下产品设计形式的转变,将产品设计中的用户体验目标作为主要研究对象,解释、分析并举例说明用户体验的多种形式。在此基础上,强调可以从品牌化产品、定制式产品、DIY产品以及虚拟设计的角度出发,充分体现产品在满足使用功能的基础上,给用户带来的特殊体验。     

用户体验和交互设计在工业设计中的应用

目的 基于用户体验和交互设计,探索工业设计的发展之路。方法 从交互性的源起出发,分析其在发展过程中所经历的丰富与完善过程,并结合当前的时代背景,探索工业设计的最新要求,再以此为基准,深入交互设计和用户体验的内部,总结各自的内涵及特征,接着由两者在工业设计中应用的必要性展开探索,分析可用性、用户体验设计目标,以及两者在工业设计中的具体应用,分别结合人机交互、触觉交互和虚拟交互进行路径分析,最后总结发展工程中的几个关键点。结论 用户体验和交互设计在工业设计中的应用能够在相当程度上提升用户的使用感受,提高设计产品的价值,从而创造出既满足工业设计需要,又有利于用户对产品进行体验的产品,促使产品从技术化向个性化、智能化的方向发展。     

用户体验国内外研究综述

通过对国内外用户体验经典文献的回顾,系统梳理了用户体验的概念、构成、测量、评价以及应用研究现状,重点分析了用户体验的测量和评价方法.研究表明,用户体验是产品设计的重要决策因素,现有研究对用户体验的定义、构成的理解还存在分歧,导致用户体验测量和评价的维度有一定的差异;用户体验客观测量手段和定量评价方法还有待于改进.总结了用户体验研究存在的不足,指出了用户体验进一步研究的方向.     

用户认知视角下的产品体验设计创新路径探析

目的从用户认知视角出发,进一步探究和完善产品体验设计相关理论,以指导产品体验设计创新实践。方法从认知视角出发,进一步厘清产品体验设计的相关概念;基于用户认知过程模型,分析和提出产品用户体验的分类;通过文献研究、案例分析等方法,结合产品用户体验的分类,分析和提出产品体验设计创新路径。结论从用户认知过程视角出发,将产品体验要素细分为信息感知体验、信息加工体验、信息输出体验、信息记忆体验,并将产品体验设计创新细分为10个路径,进一步明确了产品体验设计的创新思路。     

自然用户界面在智能家居系统中的应用路径创新研究:生成式人工智能技术的调节作用

目的 ChatGPT类生成式人工智能技术具有嵌入用户界面和智能家居系统的诸多可能。通过分析生成式人工智能技术的调节影响机制,探究自然用户界面在智能家居系统中的应用创新路径。方法 首先,根据相关文献梳理归纳生成式人工智能技术的特征、智能家居系统及自然用户界面的关键影响因素;其次,通过因子聚类分析形成生成式人工智能技术的量化维度;最后,使用分层回归分析方法检验生成式人工智能技术在自然用户界面与用户体验之间的调节影响机制。结果 生成式人工智能技术存在三个量化维度,分别为学习能力、智能个性化和上下文感知。此外,生成式人工智能技术分别在界面质量、交互方式和用户体验之间具有正向调节作用,而在系统安全性和用户体验之间调节作用并不显著。结论 生成式人工智能技术的显著调节作用表明,将其集成到自然用户界面中可能是一条行之有效的应用创新路径。然而,在当前的智能家居系统中,尽管生成式人工智能技术为自然用户界面的应用创新提供了可观的驱动潜力,但尚未增强安全性在改善用户体验方面的作用。这也表明安全性会成为未来主要研究的潜在领域之一。     

基于服务设计思维的金融科技交互体验研究

目的在大数据、云计算、人工智能等万物互联的技术语境下,金融科技面临着创新思维与人机交互的双重挑战及机遇。金融与科技的结合创造出一系列的新模式、新应用、新产品,对金融服务与体验质量的影响问题日益突出。基于服务设计思维视角研究金融科技的关键性因素,洞察用户体验价值,进行更为深层次的交互体验式创新与思考。方法通过服务设计方法与工具,可视化的服务蓝图、体验地图等,呈现金融产品整体服务链中的接触点及痛点,研究分析金融科技产品与服务的体验价值创新优化策略。结论提出金融科技体验价值创新的几个维度,构建出产品场景化、信息可视化、文案通俗化、体验定制化、服务全局化的优化策略,为未来精细用户分群降低物理障碍的壁垒,提供设计学层面的思考与参考。     

基于表情识别技术的用户研究方法

目的为了以更加客观的方式评估用户体验,拓展用户研究的途径,引入表情识别技术对已有用户研究方法进行优化与探索。方法以阅读APP为研究载体,以表情识别与卷积神经网络算法为技术手段,通过设计人机交互实验将其应用于用户研究过程中,建立用户面部表情与用户主观满意度的映射关系。结果针对阅读APP"X",开展了基于表情识别技术和传统问卷访谈的双向设计研究,并采用对比验证的方法得出了基于表情识别技术的用户满意度客观度量方法的有效性和可行性,进而挖掘了基于表情识别方法的用户研究优势。结论基于表情识别技术的用户研究方法在产品交互设计中具有一定的通用性。通过识别分析用户与产品进行人机交互时的面部表情动态变化,可以使用户体验评估更加客观并容易解读,准确定位产品交互体验问题,为设计领域中的用户研究和认识提供了新思路,同时也为表情识别技术与产品设计的交叉融合提供了理论和实践意义的参考。     

人工智能技术在产品交互设计中的应用

目的 通过对人工智能技术体系的认知与研究,了解人工智能技术在产品交互设计中的应用现状,发现人工智能给产品交互设计带来的革新、产生的新交互方式,以及未来人工智能技术在产品交互设计领域中的发展趋势。方法 以AI净饮机为主,小米智能家居和“小飞鱼”驾驶助手等设计案例为辅,全面剖析在整个设计过程中的应用思考与表现。深入分析人工智能在产品交互设计中的实际应用。结论 根据目前人工智能应用在各行各业中的现状,经过调研及分析其应用的技术手段,总结出人工智能如何驱动产品交互设计的发展。另外,在产品交互设计流程和方法中,通过人工智能的介入,可以提高产品交互设计的效率与用户体验。最终提出对传统产品交互设计的方式、方法、界面及信息构架等多维度的产品设计概念的重新定义,对未来的发展方向进行了设想。