基于任务演化重要度的合成部队维修器材两级配置优化方法

维修器材是实施装备维修保障的重要物质基础，维修器材的合理配置是做好装备维修保障的关键。针对不同任务阶段部件功能状态对装备系统功能状态影响程度不同的实际，建立装备部件的任务演化重要度模型；以基于任务演化重要度的备件保障度为目标，构建合成部队维修器材两级动态配置优化模型。通过引入拉格朗日算子将多约束转为复合单一因子约束，建立约束因子动态更新机制以适时满足指挥员不同权重因子判定规则。提出一种基于MA-OD目标分解的改进边际分析法并进行算例分析。研究结果表明，在任务背景驱动下，考虑任务演化重要度的维修器材两级配置优化方法，能够为合成部队指挥员制定部队平时和战时器材配置方案提供一定的方法支撑，对提升装备使用可用度具有重要意义。     

器材动态存贮模型研究

器材随机库存管理控制策略及其有关因素包括:订货费用、存贮费用、单位时间内备件的平均费用、不缺备件概率及决策模型.在保证随机性需求并满足一定器材保障率的条件下,以系统所需费用最小为目标,建立其动态存贮模型.同时假设备件消耗量服从泊松分布、定货延迟时间为常数、并考虑单一品种的存贮模型等.仿真表明,该模型可实现优化管理,降低费用.     

基于主从博弈的装备维修器材供应链协调订货

为了减小维修单位的库存压力,提出一种基于Stackelberg主从博弈的装备维修器材供应链协调订货机制。结合装备维修器材供应现状,供应商作为主方提出最小补充期策略和数量折扣,维修单位作为从方以最佳订货策略响应,以供应商成本最小化为目标建立优化模型,构建带有惩罚因子的特殊适应度函数,利用粒子群优化算法进行求解,并运用军事算例进行仿真。仿真结果表明：该机制不仅可以降低整个供应链的成本,也可以使其成员有不同程度的收益。     

装备维修器材供应保障优化决策问题研究

为解决传统经验型决策结果不精确的问题,对装备维修器材保障中的生产、库存和配送路径环节集成优 化决策进行研究。根据优化决策的基本思想,对协同决策问题网状结构进行分析,以PRP 优化决策理论为基础,建 立器材供应保障决策问题的MILP 优化模型,并利用小规模算例验证模型的有效性。实例验证结果表明,该研究可 为实施低成本、高精度的装备维修器材供应保障工作提供参考。     

基于改进PSO 的航天测控装备维修器材库存优化

针对维修器材积压浪费的问题,对航天测控装备维修器材库存进行优化.借鉴现有多级库存优化相关研究成果,采用改进的粒子群优化算法,将测控装备维修器材库存优化过程描述为在测控装备的可用度达到规定水平,考虑非串件拼修和串件拼修2种维修策略,构建基于测控装备可用度和器材保障费用约束的维修器材库存优化模型,获得测控装备维修器材最优的携运行方案,通过实例进行验证.结果表明,该模型与优化算法具有一定的可信性及较好的应用价值.     

基于多维关系复杂网络的装备重要度评估方法

针对现有装备重要度评估方法,考虑装备体系结构关系单一的问题,设计一种基于多维关系复杂网络的装备重要度评估方法。全面考虑装备之间的指挥控制关系、空间关系和协同关系,建立基于复杂网络的装备体系结构模型,在充分分析不同关系网络特征的基础上,选取合适的特征参数,构建节点重要度评估指标。综合考虑节点结构重要度和属性重要度,采用改进层次分析法进行节点重要度综合评估。通过一个具体算例,验证了该方法的合理性和有效性。     

基于ABC法的防空导弹武器装备备件库存研究

基于重要度的ABC法是在ABC法的基础上根据库存备件统计的信息以及备件在装备管理中的作用和地位来考虑备件的重要度．得出库存备件合适的库存量．从而克服了ABC法不考虑备件重要度的问题．以避免重要备件可能漏选的不足。     

考虑双层耦合复杂网络的装备重要度评估方法

针对现有装备重要度评估方法忽略装备功能结构特征及装备属性影响的问题,提出了一种考虑双层耦合复杂网络的装备重要度评估方法。在分析装备重要度评估指标体系的基础上,全面考虑装备之间的空间关系以及装备功能之间的指挥控制、协同关系,构建了装备体系结构双层耦合复杂网络模型;结合网络结构特征确定了节点重要度评估方法,综合考虑装备节点重要度及属性重要度,通过改进群层次分析法确定耦合强度并进行装备重要度综合评估。通过算例验证了该评估方法的有效性及合理性。     

航空装备维修器材筹措供应标准体系

为解决我军航空装备维修器材筹措供应缺乏标准依据的问题,对其标准体系进行研究。从我军航空装备 维修器材年度保障计划制订、器材购置经费预测、库存储备控制和保障效能评估4 个方面,分析得出我军航空装备 维修器材保障理论研究与实践中存在的问题,结合我军保障实际,综合运用多学科方法,在标准器材项目的筛选方 法、标准制订的影响因素、器材寿命和需求分布、标准器材数量测算等方面提出了解决思路和方法。研究结果表明, 该思路对我军航空装维修器材筹措供应标准体系的研究和拟制具有参考价值。     

战时装备维修备件重要度模糊综合评定方法

战时装备维修备件重要度二级模糊综合评价模型,在分析影响备件重要度各因素后建立.模型从关键性、耗损性及易换性确定评价因素集.模型建立步骤包括:评判集的确定、二级因素集的一级评判、一级因素的二级评判.实例说明,在战时人、财、物资源有限情况下,该模型可针对不同作战想定对备件按重要度进行分级排序.     

武器贵重备件三级库存模型仿真研究

本文以我军武器装备贵重备件修理与供应现实背景为依托,借鉴国内外可修件库存理论研究成果,通过对经典METRIC模型及理论的扩展研究,构建了三级修理供应体制下贵重备件库存模型。然后以备件订购费用为约束条件,期望延迟交货量最小为目标进行不同修理级别下的库存策略优化,从而确保武器装备保障的最大军事经济效益。本论文结合实例对武器装备可修理贵重备件三级库存模型进行了仿真分析。     

基于(T,S)策略的装备可修复备件两级库存配置建模

为了解决当前基于（S-1,S）库存策略的可修复备件库存模型难以适应部队实际的问题,建立了基于(T,S)库存策略的装备可修复备件两级库存最佳配置模型。结合部队实际情况,描述了基于(T,S)库存策略的装备可修复备件两级供应保障模式;综合考虑备件报废率、申请延误时间等因素,研究了(T,S)库存策略下备件保障效能评价指标;在此基础上,建立了以装备使用可用度为约束、备件保障费用最低为目标的两级库存最佳备件配置模型,并设计了模型边际分析求解算法;通过算例分析,验证了模型有效性。对比了(T,S)和（S-1,S）两种库存策略,结果表明,对于故障率较高、价格一般的可修复备件,采取(T,S)库存策略更加经济可行。     

舰艇编队不同备件保障方案的对比研究

舰艇编队备件配置方案对其战备完好性的形成起着重要作用,通过优化库存管理策略,建立符合工程实际的备件携带方案,可以在舰艇满足编队最低可用度要求的前提下,最大限度地降低保障经费。以舰艇编队索马里护航备件利用率低为研究背景,针对该问题以最低可用度约束下保障经费最小为优化目标,以多层级备件需求率为基础,建立了无串件拼修和无横向供应、无串件拼修和有横向供应、有串件拼修和无横向供应、有串件拼修和有横向供应4种不同情况下的舰艇编队库存管理优化模型,并给出了模型计算步骤和求解方法。通过4种备件保障方案的对比分析,提出了舰艇编队备件配置的决策和建议。     

面向任务携行航材品种确定和消耗预测的特征选择分析

为进一步提高对携行航材品种确定和消耗数量预测的准确性,针对非线性多影响因素的品种分类和消耗预测模型中的特征选择问题进行研究.对影响携行航材需求的因素进行分析,建立三级特征体系,并针对品种确定和消耗预测提取相应的特征集合;采用XGboost、灰色关联度分析(grey relation analysis,GRA)、决策试验和评价实验法(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)等方法对各影响特征进行重要性排序和相关性分析;综合运用定性和定量分析方法筛选特征;分别建立可用于品种确定和数量预测的精简版特征集合.该研究可为后续提高携行航材品种确定和预测的准确率和运算效率提供参考.     

Research on Three-Echelon Inventory Model and Algorithm for Valuable Spare Parts in Weapon Equipment

According to the current situation of repair and supply for valuable spare parts in the weapon equipment of the PLA,using the research results of the repairable spare parts inventory theory,an inventory model of the valuable spare parts in three-echelon repair and supply system is established by expanding the classical METRIC model and theory,and the genetic algorithm is utilized to solve the model.In the algorithm,the chromosome representation and initial population production,the crossover and mutation operators are designed.By using an example,a simulation analysis is carried out to verify the model’s correctness.     

基于神经网络对航材备件需求率的预测分析

鉴于航材备件在飞机维修保障中的重要地位,利用神经网络能以任意精度接近非线性函数的特点,采用神经网络的有监督式学习,并将预测误差作为反馈来调整航材备件需求率预测网络中的权值分布。其预测网络中只取了3个输入,增加输入个数还可使神经网络的学习效果更佳,从而使预测精度更高。通过对实际数据的预测结果表明,该算法具有较好的实用性。     

改进的分层边际算法优化备件的初始配置方案

对备件配置方案进行优化是提高保障效能,减少装备寿命费用的关键,而多级维修供应模式下的备件模型求解是大规模、非线性的NP难问题。为提高模型算法的优化效率,研究并建立了基于可用度的备件初始库存配置优化模型,在传统边际优化算法的基础上,通过引入分层优化的思想对算法进行改进,提出一种改进的分层边际优化算法,用以提高算法的优化效率。给出了该算法的设计思路和优化流程,在理论上对算法的优化效率进行了分析。算例数值结果表明：在计算结果一致的前提下,分层边际优化算法的运算效率提高了近3倍,能够在工程应用上为备件库存配置的优化方法提供一种新的思路。     

装备备件资源预测与优化技术研究

结合国内外研究现状,对备件预测基本流程、备件品种的预测技术、备件数量的建模与计算方法,以及备件满足率和利用率的验证与评估方法进行研究,形成了一种备件资源优化的迭代过程,为装备备件预测与优化技术的工程化实践奠定了基础。