基于电力系统运行模式及人工神经网络的潮流并行算法

提出了基于电力系统运行模式及人工神经网络的潮流并行算法。利用电 力系统运行模式向人工神经网络提供训练样本，并用灵敏度分析提高计算精度，从而有效 地压 缩样本模式空间。人工神经网络的大规模并行处理及快速分类功能为该算法的快捷提供了保 证。算例验证该算法有效、可行。     

基于MATLAB神经网络工具箱的电力系统负荷预报

提出的基于ＭＡＴＬＡＢ神经网络工具箱的短期负荷预报模型，不仅简洁实用，而且涉及了天气和日期特征量，因而具有较高的预测精度。采用两种学习算法，用实际数据对ＡＮＮ进行了训练，通过比较得出了优化模型，计算实例表明用该方法是可行的，有效的。     

电力系统潮流解算中广义潮流控制器（GPFC）的统一分析

在对串联补偿、并联补偿、移相调节和统一潮流控制进行深入分析的基础上 ，通过广义潮流控制器(Generalized Power Flow Controller,简称GPFC） 的概念分析了上列这些潮流控制方式的统一处理方法。该方法很容易与常规 算法相结合，并能在程序中以统一的数据格式计及多个各种潮流控制方式的 作用。实例分析表明，本文方法具有作用方便和灵活的特点，可以为更好地 分析各种潮流控制方式对电力系统的影响提供有效的工具。     

联合电力网潮流计算的分解协调法

针对联合电力网潮流计算对计算机内存要求过于庞大的问题，提出了一种潮流计算的分解协调算法。该算法将联合电力网的潮流计算分解为各个区域性电网的潮流计算，然后再在各区域性电网的接口处进行协调，直至整个电网协调一致。此算法只要求计算机内存满足构成联合电力网的最大一个区域潮流计算对内存的要求，从而极大的降低了联合电力网潮流计算对内存的要求。     

基于改进Jacobian-Free Newton-GMRES(m)的电力系统分布式潮流计算

为了提高互联电网分布式潮流算法的实用性，应尽可能减少协调计算中的交换信息。文中采用隐函数方式表示分布式潮流的边界协调方程，并采用具有自适应预处理能力的Newton-GMRES(m)方法构建分解协调算法。该方法具有Jacobian-Free特性，协调计算中只需要交换边界节点状态信息。以IEEE标准系统和大规模实际系统为算例的测试结果表明，新的分布式潮流算法具有较高的收敛性，数据交换接口简单，实用性强，适合于求解连续变化的分布式潮流问题。     

MATLAB在电力系统自动化学生毕业设计中的应用初探

在简单介绍了MATLAB在我国的应用情况之后，分析了MATLAB中电力系统模块的结构和功能，就将其应用于电力系统自动化专业学生毕业设计的有关问题和体会作了初步的探讨和总结。     

MATLAB在电力系统仿真中的运用

MATLAB是将计算、可视化、程序设计融合在一起的功能强大的平台,其在科学计算、工程设计和系统仿真中运用很广泛.电力系统仿真是将电力系统的模型化、数学化来模拟实际的电力系统的运行,由于电力系统是个复杂的系统,运行方式也十分复杂,因此采用传统的方式进行仿真计算工作量大,也不直观.MATLAB的出现给电力系统仿真带来了新的方法和手段.通过MATLAB的POWERSYSTEMBLOCK对避雷器在有电抗器补偿的电力系统中的应用进行仿真,从而说明其在电力系统仿真中的运用.     

基于潮流方程组拼接模式的互联系统分布式潮流计算

目前互联电力系统使用集中式和分布式建模2种思路来获得全局广域潮流解，2种思路各有优缺点。文中力图将两者的优点结合起来，提出了一种带有集中式特点的分布式潮流拼接算法。该算法将各子网的导纳矩阵、节点注入功率向量、节点类型信息向量拼接起来构成全局潮流方程组，据其在某个子网侧计算出全局潮流后，将其余子网的潮流数据传送回去从而获得全网的分布式潮流。拼接算法无需进行全网一体化建模或模型拼接，各子网间亦无需进行协调迭代计算，但所求得的潮流计算结果却与一体化建模时完全一致。在IEEE 9节点系统上进行的数值仿真实验表明了所述拼接算法具有较突出的优势。     

基于人工免疫算法的电力系统最优潮流计算

基于一阶或二阶梯度的优化算法在计算电力系统最优潮流时经常陷入局部最优点，模拟进化算法具有较好的全局搜索能力，但是有时也由于过早成熟的现象而陷入局部最优点。文中提出了一种计算电力系统最优潮流的新算法——人工免疫算法。该算法是根据人或其他高等动物免疫系统的机理而设计的，将目标函数和一部分不等式约束条件作为抗原，将搜索空间的解作为抗体，依据抗原与抗体的结合力以及抗体之间的结合力对解进行评价和选择，通过抗体之间的相互激励作用提高了最优点附近的搜索效率，通过记忆细胞对抗体的抑制作用有效地摆脱局部最优点。应用此算法进行电力系统最优潮流计算，对IEEE 30节点系统的计算结果说明了该算法的有效性。     

现代电力系统病态潮流算法的研究

从病态潮流的研究意义、成因和特点出发,论述了电力系统病态潮流的各种算法。针对现代电力系统潮流不易收敛的特点,介绍了大规模电力系统的潮流算法并对各种算法进行了比较分析。对病态潮流算法的研究方向进行了展望。     

基于MATLAB的水轮机调节系统仿真

对水轮机调节系统建立数学模型，利用美国Mathworks公司的MATLAB软件，对通常的水轮机词速器水电站试验项目（空载频率波动、空载扰动、甩负荷）进行初步的仿真。     

潮流方程的割线法求解

电力系统潮流分析是研究电力系统稳定的重要手段,通过数值仿真的方法把电力系统的详细运行状态呈现给运行人员,以便了解给定条件下电力系统的稳定运行状态。潮流计算是求解一组潮流方程描述的非线性方程组,而在电力系统的发展中,涌现出了多种优秀的潮流算法,如牛顿-拉夫逊法、快速分解法等。本文利用割线法的思想克服了牛顿-拉夫逊法对初值敏感的缺点,简化了潮流方程的求解,达到了较准确求解潮流方程的目的,同时计算速度与快速分解法相近。     

基于遗传算法的电力系统无功优化

电力系统无功优化问题可归结为求解离散型控制变量和连续型控制变量共存的非线性规划的数学问题。本文将连续型控制变量按一定精度离散化,使问题转化为只含离散型控制变量,从而建立一种新的无功优化的数学模型,并利用遗传算法对该模型进行求解。以IEEE六节点系统为例,介绍了其数学模型的建立和遗传算法求解的方法,并给出了求解过程的程序框图。     

基于MATLAB的水力机组过渡过程研究

采用MATL蛆语言编程,对带复杂调压室的水力机组过渡过程进行计算研究,并以实例加以检验,结果表明：该方法克服了用传统编程语言存在的编制和调试程序的工作量大、仿真程序的移植性差等不足;模型建立后,便可通过变化模型中的参数很方便地进行各种情况下的调节保证计算。     

基于PSO算法的电力系统优化研究

针对电力系统的无功功率优化问题,构建了多约束条件的目标函数。在电力系统的建模过程中,设定了电力系统的结构参数和负荷参数,并将设置负荷节点之间的电压越界参数、发电机无功越界参数设置为惩罚处置项;在PSO算法的设计中,设置了粒子状态、适应度函数以及惩罚权重参数。以具体结构的电力系统无功功率优化为实验对象,分别采用数学规划法、遗传算法和PSO算法进行优化。优化结果显示,PSO算法更能有效地降低电力系统的功率损耗,同时其收敛速度也最为理想。     

基于MATLAB的水轮机调节系统仿真

对水轮机调节系统建立数学模型,利用美国Mathworks公司的MATLAB软件,对通常的水轮机调速器水电站试验项目(空载频率波动、空载扰动、甩负荷)进行初步的仿真。     

基于径流还原的桑干河生态基流及其盈缺分析研究

考虑到流域内水循环及降雨径流关系,通过对径流还原后,采用生态基流计算方法,确定桑干河生态基流量,进行桑干河生态基流分析。针对桑干河罗庄-固定桥、固定桥-册田水库逐年计算时,采取逐项还原法,逐项还原断面以上未实测到的水量,加上断面实测径流,还原为断面天然径流量。采用Tennant法计算桑干河生态基流量,并与最小月平均流量法的计算结果进行对比。Tennant法生态基流量多年平均计算值介于25%和50%频率年的计算结果,符合实际情况。通过对桑干河灌区引水与河道实测径流变化对比,发现其引水对河道生态基流起到了制约作用,需要采取措施来解决生态基流的缺水问题。     

用MATLAB实现平面势流的有限单元法计算与可视化

很多的实际水流问题可近似地用势流理论来求解，常采用的计算方法是有限单元法，通常用FORTRAN、C语言等编程求解，但计算程序比较复杂。本文介绍了MATLAB的偏微分方程工具箱(PDE Toolbox)，并用于圆柱绕流计算及图形显示计算结果。计算表明，用MATLAB的PDE Toolbox求解平面势流便捷高效，值得研究应用。