地铁车站疏散照明指示系统的引导作用研究

通过对元胞自动机模型的分析和改进,建立了适用于地铁车站人员应急疏散模型,在此基础上以西安市某地铁车站为实例进行研究,探讨了疏散照明指示在人员疏散过程中的引导作用。并运用疏散模拟软件分别进行了不同情景布设方式下的模拟仿真,得出了相应条件下的疏散人数与疏散时间关系曲线图,并对数据进行分析比较得出了相关结论以期能为地铁疏散照明指示系统的建设提供参考。     

元胞自动机地铁人员疏散模型仿真

基于元胞自动机模型对地铁人员疏散进行研究,通过对地铁的疏散个体微观建模,构建出元胞的移动规则,从而确定元胞下一时间步长的移动路径。针对地铁紧急情况下的疏散情形,提出了两种基于元胞自动机的疏散规则:概率计算方法和元胞空间场吸引法。利用VC++开发环境与OpenGL图形库对地铁的人员疏散情况进行仿真,描述不同疏散规则下的地铁疏散整个动态过程,并分别模拟得出不同的疏散效率,从而为指导地铁紧急情况下人员疏散提供理论依据。     

基于地铁站客流特征的行人应急疏散仿真研究

以地铁车站全日客流特征为基础，研究相似个体行为选择规律并差异化赋值属性参数，进而提高在突发事件下乘客应急疏散仿真结果的可靠性。首先结合车站周边用地性质和全日分时段进出站客流量划分为通勤型、商业型和枢纽型三类车站；然后用SP与RP相结合的问卷调查乘客在不同情境下疏散行为选择方式，建立基于潜类别条件的Logit模型得到乘客属性分类，并运用多元Logistics回归分析影响因素及分布概率；最后运用AnyLogic软件建立地铁车站疏散模型并对比仿真效果。结果表明，地铁站的盲从型、慌乱型、自主型和冲动型乘客比例差异对疏散效率有显著影响。     

大型场馆人员疏散仿真预测的研究

针对上海世界博览会的客流引导系统中的人员疏散问题提出了基于智能体思想的疏散仿真预测模型.基于智能体的仿真为研究疏散仿真预测提供了一种微观仿真的方法,该方法采用折线步行路径算法实现人员对障碍物的有效规避,考虑人的多种属性,进行了在突发事件下有疏导提示和无疏导提示的人员疏散模拟,以及在疏散过程中人与人之间相互作用可能造成的影响.通过构建某地铁车站的人员疏散模型,对仿真预测得到的结果进行了分析研究,验证了该方法的可行性,利用该结果可提高预案制定的针对性和准确性.同时该方法也可为突发公共事件应急平台提供智能决策支持.     

基于Agent的应急疏散模型研究

根据突发事件出现的等级,选择安全区域,并采用适当的疏散方式,选择受灾区域的周边安全区域作为避难所;通过分析影响应急情况下人员选择目的地的因素,对人员疏散行为直观分析并结合人机功效评估,对疏散行为规范,建立基于Agent的应急疏散人员避难所选择模型。通过设定可能影响人员疏散的多种可能因素,该模型能够比较真实地模拟紧急情况下的人员疏散状态。仿真过程与实际情况相似,方法可广泛用于人员应急疏散过程分析研究。     

基于元胞自动机模型的人员疏散仿真研究

公共安全是经济发展和社会稳定的基础。近年来由于火灾、地震、恐怖活动等突发因素诱发的公共场所人员安全事故屡见报道,在公共场所的安全设计中,安全疏散性能已成为至关重要的因素。为解决上述问题,人员疏散的计算机仿真对提高公共场所的安全疏散性能具有重要意义。对于出口距离最近的原则建立人员疏散的二维随机元胞自动机模型,其中考虑人员绕行的影响,并利用Matlab软件编写了疏散过程的程序,对大空间疏散人群进了仿真,得到了人员疏散基本规律及疏散时间。研究表明:考虑人员绕行的模型更能体现真实的疏散情景。     

基于Multi-agent的地铁站内人群应急疏散交互研究

地铁是人们日常出行的重要交通工具之一,地铁站作为人员密集场所,潜藏着巨大的安全隐患,一旦发生火灾,需要快速组织疏散,避免造成大量人员伤亡。提出领导者、普通者和惊慌者三种Agent,构建了多Agent交互协作模型,以某地铁站为仿真空间对象,采用Building EXODUS平台对模型进行仿真。仿真结果表明:疏散中各角色群体的交互,尤其是领导者Agent的引导和协调作用能够提高疏散效率,缩短疏散时间。     

基于ACP方法的应急疏散系统研究

目前地铁、建筑及煤矿等人员密集空间突发事件频发,解决人员密集空间人员安全疏散是当前社会发展亟待解决的问题. 本文以地铁为例研究了基于ACP方法的平行应急疏散系统,该系统由应急疏散人工系统、计算实验 和平行执行三部分组成. 平行应急疏散系统不仅适用于地铁,还适用于建筑及煤矿等生活和工作空间应急疏散管理,可实现人员培训、疏散演练、疏散方案优化和评估等功能. 本文初步建立了地铁枢纽站平行应急疏散系统,并进行了两种典型场景的计算实验,实验结果表明平行应急疏散系统可有效提高应急疏散效率.     

基于Agent和元胞自动机的人员疏散过程建模与仿真

人员疏散是一个与人们的实际生活紧密相关的、典型的公共安全问题,对人员疏散过程的研究有利于合理设计建筑布局,保障人民的生命财产安全。本文以某商场为仿真对象,基于Agent和元胞自动机对人员进行建模,通过仿真其疏散过程,比较得出影响人员疏散速度的主要因素。     

突发事件情景下地铁站人员应急疏散问题综述*

突发事件情景下,合理的进行地铁站人员应急疏散是减少人员伤亡和财产损失的有效途径。从地铁站人员应急疏散的仿真研究、不同规则下疏散模型的研究和智能算法在疏散建模中的应用三个角度对突发事件下地铁站人员应急疏散问题进行综述,并分析了当前疏散模型、求解算法以及行人特征数据的不完善之处。提出了把行人的心理行为特征、建筑物设施因素引入地铁站人员应急疏散问题中,并利用改进的蚁群算法求解最优疏散路径的重要价值。最后,展望了今后地铁站人员应急疏散问题研究的发展趋势。     

Do people follow the crowd in building emergency evacuation? A cross-cultural immersive virtual reality-based study

This study aimed to examine the influence of crowd flow on human evacuation behavior during building fire emergencies, when evacuees perceive high uncertainty in the environment and experience mental stress. Evacuation experiments were conducted in an immersive virtual metro station, in which each participant was presented with one of three different patterns of crowd flow and asked to complete an evacuation task. The patterns of crowd flow were represented by non-player characters that split differently at each wayfinding decision point in the metro station. The experiments were conducted in Beijing, Los Angeles and London. The results showed that uneven splits of crowd flow motivated participants under mental stress to follow the majority of the crowd. This influence of crowd flow was generally consistent over the course of evacuation, and such consistency could be reinforced by stronger directional information conveyed by the crowd flow as well as positive feedback from the outcomes of previous wayfinding decisions. The results also indicated that the influence of crowd flow was significant in all three cultures represented by the three cities, however, the impact of culture on how participants would respond to the directional information conveyed by the crowd flow was insignificant.     

贪心选择在地铁站内行人疏散中的应用

大型室内场所空间布局较为复杂(如地铁站), 人群的高密度聚集往往存在一些潜在的风险. 本文在分析国内外人群快速疏散研究现状的基础上, 提出了一种基于贪心选择的行人疏散方法. 该方法以地铁站内复杂场景作为研究背景: 首先, 针对地铁站内的行人的行动轨迹难以获取问题, 本文利用地铁站内行人真实出站数据, 基于元胞自动机, 构建了行人疏散轨迹半仿真模型, 并利用实际流量数据优化该半仿真模型; 其次, 基于该轨迹模型, 为了满足高动态场景中的实时性, 采用复杂度较低的贪心选择策略分配最优疏散出口; 最后, 以杭州武林广场地铁站为例, 使用真实出站数据设计对比实验, 验证行人轨迹模型的有效性以及出口分配方法的性能. 结果表明, 本文所提出的行人轨迹模型能够较好的模拟行人的轨迹, 仿真中各出口疏散人数同真实出站数据拟合程度的可决系数R2达到了0.67. 相较于最短路径和最短时间出口分配方法, 本文所提出的方法在整体疏散效率上分别提高了27.2%和16.5%.     

Integration of Smoke Effect and Blind Evacuation Strategy (SEBES) within fire evacuation simulation

Many fire evacuation models have been proposed in recent years to better simulate such as an emergency situation. However most of them do not respect a recommendation of fire evacuation experts regarding the fact that evacuees should follow the boundaries of obstacles or wall to find the exits when their visibility is limited by smoke. This paper presents an agent-based evacuation model with Smoke Effect and Blind Evacuation Strategy (SEBES) which respects that recommendation by integrating a model of smoke diffusion and its effect on the evacuee’s visibility, speed, and evacuation strategy. The implementation of this model enables us to optimise the evacuation strategies taking into account the level of visibility. The obtained simulation results on a realistic model of the Metro supermarket of Hanoi confirm the important impact of smoke effect and blind evacuation strategy on the number of casualties.     

基于客流数据的区域出行特征聚类

区域功能发现对完善城市规划有着重要的指导意义.区域居民的出行特征提取与发掘可以作为建立模型分析区域功能的数据支撑.随着智能交通技术在轨道交通系统的应用,大量蕴含行人移动性和出行目的地信息的客流数据被采集得到,发现客流数据与地铁站相关区域功能有紧密联系.从地铁客流数据中提取出乘客出行模式和地铁站客流模式,并以此为基础建立概率图模型,实现了区域出行特征聚类.首先,以地铁客流数据为基础提取了乘客出行模式和地铁站客流模式,发现地铁站客流集中性和潮汐性的特性,能在一定程度上反映地铁的区域功能.然后,采用了文本分析领域经典的概率图模型,建立基于潜在狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation, LDA)主题模型的地铁客流出行特征聚类模型,将具有出行规律相似性的地铁站聚类在一起.最后,通过分析聚类实验结果,发现在不同客流峰段内的区域功能和相互客流关系.     

Problems Associated with Evacuation from the Ship in Case of an Emergency Situation

The problems associated with evacuation of people from the ship in an emergency situation are analyzed, especially passenger ships are taken under consideration. The most dangerous accidents requiring evacuation are described. Marine accidents often occur as eliminating all of the hazards to human health and life is still impossible. In every case, the evacuation process from the ship must be taken under consideration. Evacuation route arrangement should provide the possibility of safe departure from danger areas for passengers and crew members. Evacuation routes designed for human interaction within the evacuation process and other important factors are reviewed. Additipnally, the method for seeking evacuation time as a function of initial distribution of passengers and evacuation routes choosing is suggested. A genetic algorithm will be used, whilst the calculated evacuation time is connected with a fitness function. Parameters of evacuation routes topology are coded as non-binary chromosomes. Genetic operators are fitted for such types of problems to avoid receiving infeasible solutions. The objective of the proposed method is to find the evacuation time in worse case scenarios.     

虚拟结点法在多出口疏散方案中的适用性分析

城市化进程的迅速推进促使城市规模日益扩大、人口密度不断提高,制定一个有效的应急疏散方案,使得人员在存在危险时快速且有序地撤离到安全场所,已经成为迫切需要解决的问题。目前已有一些研究成果,而虚拟结点法在网络流中已有较多应用。结合基于道路网络的单出口分阶段疏散算法,将虚拟结点法应用在多出口疏散方案中,旨在对虚拟结点法的适用性进行分析。模拟结果显示,该方法能够有序、快速地组织大规模人群到安全场所。     

基于元胞自动机和模糊理论的人群疏散仿真

基于元胞自动机和模糊理论建立了人群疏散模型,对教学楼内的人群疏散过程进行了模拟。该模型根据人员对建筑物的熟悉程度、周围人员的吸引力设计元胞行为准则,并且采用模糊隶属度定义人员的体能状态及人员对环境的熟悉程度。实验结果表明,该仿真模型能够较好地模拟紧急状况下的人群疏散过程。