一种改进的字符串模式匹配算法

提出一种改进的字符串模式匹配算法。该算法对文本串进行预处理,即对文本串中不存在于模式串中的字符以及文本串中剩下的出现次数最少的字符分别进行标记,再通过匹配模式串的首尾字符来减少出现次数最少的字符的标记个数。发生匹配失败时,将模式串直接滑动到标记了的出现次数最少的字符处。通过实验证明,该算法的移动次数和比较次数有较大减少,耗费的额外空间的大小也不超过模式串的长度,进一步提高模式匹配的效率。     

一种WM多模匹配算法的研究与改进

针对现存多模匹配算法WM存在的三个缺点:每次参与匹配的模式串数量大、字符比较次数多、失配时文本串匹配窗口向右移动距离过小,提出一种改进WM算法——NEW_WM.采用后缀表和前缀表进行二次地址过滤,对前缀表采用平衡二叉树存储,减少每次需匹配的模式串数量;采用字频匹配快速找到失配字符,减少每次匹配时的比较次数;在失配时匹配窗口采用BMH和BMHS算法的跳跃距离的较大者右移.实验测试结果表明:在相同的条件下,相对于WM和DHSWM算法,NEW_WM算法在匹配性能方面有一定幅度的提高.     

基于后缀WM匹配算法的改进算法

针对基于后缀WM匹配算法中的字符重复匹配问题,给出了相应的改进算法.该算法针对扫描阶段确定的与模式串前缀、后缀和前m个字符的后缀都相同的文本串字符块,在匹配阶段跳过文本串字符块中已经确定的字符块,避免了对已经确定的字符块的重复匹配,减少匹配开销.实验结果表明,相对于原始算法,改进算法降低了系统匹配的运行时间,提高了系统运行的效率.     

一种改进的字符串匹配模型研究

字符串匹配技术作为数据分析的基础和核心,已经被广泛应用于各个领域.通过分析字符串匹配算法的局限性和矛盾性,设计提出一种改进的字符串匹配模型.模型充分利用Tuned BM算法和Zhu-Takaoka算法正特征的显著优势,克服其性能缺点,保证字符串匹配过程中模式串每次都能移动最大安全距离,实现减少字符比较次数和增大模式串移...     

入侵检测系统中BM算法的改进

随着网络安全问题的日益突出,入侵检测技术也成为当前研究的热点,模式匹配算法是入侵检测系统(IDS)中一种重要算法,直接影响剑系统的准确性和实时性.在研究BM算法和分析现有改进算法的基础上,提出了一种新的改进算法.该算法利用了末字符和下一个字符在模式串中首次出现的位置、存在性、唯一性的判断来增加模式串移动距离,利用记录因子记录上次匹配过程中的匹配后缀来减少比较次数,从而有效地加快模式匹配的速度,提高入侵检测的效率.     

BF模式匹配算法的改进

文章分析经典的BF算法及其改进方法,根据字符串匹配的特点对BF算法提出了新的改进算法I_BF算法。I_BF算法根据模式串的首字符与匹配窗口之间的距离来确定右移距离,从而进行快速地匹配,匹配方式是从左往右进行。为了测试I_BF算法的性能,在相同条件下,从匹配字符个数、匹配次数、所花时间三方面对I_BF算法进行实验。结果表明,由于I_BF算法能够很大程序地跳过坏字符,减少匹配次数和字符比较个数,节约匹配时间,从而有效地提高匹配速度。     

面向入侵检测系统的模式匹配算法研究

入侵检测系统Snort检测的基本原理是模式匹配。为了提高模式匹配算法的效率,从两方面对Snort中的BM算法进行改进。首先,为了增大模式串移动的距离,改进算法利用了与模式串最右端对齐的下一个及第二个文本字符,以及这两个字符再向右偏移模式串长度所对应字符在模式串中的出现情况,最大移动距离达到了2m+2。其次,为了增大失配时大的移动距离出现的概率,利用了最右端字符与其下一个字符的组合概率特性。最后,对算法进行了性能测试。测试结果表明改进算法减少了窗口移动次数和字符比较次数,提高了匹配效率。     

模式匹配BM算法改进*

研究BM串匹配算法,分析国内外各种改进算法,结合其优缺点,增加对模式串串末字符或坏字符的邻接字符在模式串中的首次出现位置、存在性、惟一性的判断。根据判断的结果对移动距离重新设置,增加模式串移动距离,减少字符重复比较的次数,以提高匹配效率。     

BMH2C单模匹配算法的研究与改进

BMH2C算法综合BMH和BMHS算法,利用当前窗口字符t[k]及其下一字符t[k+1]组成的双字符串来决定模式串右移量,具有比BM算法、BMH算法、BMHS算法更优的性能。但对于双字符串在模式串中出现一次及以上的情况。BMH2C算法中的模式串右移量仍有待进一步增大,从而减少当前窗口右移次数,提高BMH2C算法的匹配效率。为此,在BMH2C算法的基础上提出一种改进算法,该算法考虑双字符串舭t[k]t[k+1]在模式串中出现的次数,以及该双字符串在模式串中对应位置的后继字符与字符t[k+2]的相等关系。改进算法利用2个右移数组和1个模式串预处理数组,在匹配过程中通过判断字符t[k+2]与模式串预处理数组中相应字符是否相等,从而选择2个右移数组之一的对应值作为当前窗口的右移量。实验结果显示,在相同条件下,对于当前窗口移动次数和匹配所耗时间,BMH2C改进算法比BMH2C算法分别平均减少11.33%和9.40%,有效提高了匹配效率。     

病毒特征检测中改进的多模式匹配算法

针对病毒特征检测中码串长度对模式匹配算法性能影响的问题,结合基于码串长度的特征集自适应分类思路,提出了两种改进的多模式精确匹配算法,即NAC_BM和NWM_QS。改进算法通过引入文本窗口的前缀字符块WB增加了跳跃距离,减少了匹配次数,加快了匹配效率。初步实验证明,改进算法在执行时间和速率上优于原算法。     

一种新的字符串单模式匹配算法

在分析了BM模式匹配算法的基础上,提出了一种新的字符串单模式匹配算法,该算法通过对模式中的字符进行等级划分,设置模式中各个字符的优先级,改进模式串的移动方式,减少了模式匹配的次数和字符比较的次数,有效的提高了模式匹配的效率。实验显示,该算法有效的提高了模式匹配的效率。     

一种快速的基于BM模式匹配的改进算法

模式匹配算法是入侵检测系统(IDS) 中非常重要的一种算法. 在研究和分析几种常用模式匹配算法的基础 上, 提出一种快速的基于BM(Boyer-Moore) 模式匹配的改进算法—–IBM 算法. 该算法充分利用模式串的末字符和 末字符所对应的文本串的后两字符的唯一性, 同时参考文本串本身的信息来提高模式串的移动量, 使得每次失配后, 在保证不丢失匹配成功可能性的前提下尽可能多地向后跳跃. 实验结果表明, 该算法相比其他模式匹配算法, 在检测 性能和匹配效率上均具有很大优势, 并且能够有效地提高IDS 的检测效率和性能.

     

一个改进的BM串匹配算法

文中利用ＢＭ算法中依据ｄ函数来右移模式距离大小的特点，在一定条件下，将模式分解成具有一定性质的两个子串。通过子模式各自的性质及相互间的关系，控制模式匹配过程，以减少字符重复比较次数，从而提高算法匹配效率。     

一种改进的BM模式匹配算法

针对BM模式匹配算法的效率问题,提出其改进算法.分析BM模式匹配算法的原理,若文本串中连续的几个字符不在模式字符串中出现,则不需要被比对,以此改变模式字符串的匹配顺序,提高算法的匹配效率.实验结果表明,改进的BM模式匹配算法可以有效地减少字符串的匹配次数和比对次数,能获得良好的字符串匹配效率.     

面向入侵检测的改进BMHS模式匹配算法

模式匹配算法是入侵检测系统中使用较多的一种算法。分析几种常用模式匹配算法,提出一种基于BMHS的改进算法——N-BMHS算法。该算法对字符串进行双向模式匹配,引入一个新的数组s记录模式串中字符的出现次数,次数为1时可以利用已匹配的信息来辅助得到模式串的最大移动距离。实验结果表明,改进的模式匹配算法能减少比较次数,有效提高匹配速度。     

一种用于内容过滤和检测的快速多关键词识别算法

基于字符串匹配的检测方法是内容过滤和检测系统中一类很重要的分析方法，首先分析了现有的几种快速字符串匹配算法，然后提出了一种新的多模式字符串匹配算法，并简单分析了算法的复杂性，算法在设计的过程中吸取了BM算法中跳跃的特性，采用了后缀树算法得到了最大跳跃值，采用AC算法的匹配自动机原理从而避免对搜索树内每一个字符的匹配，最后，通过具体的实验数据验证了这些算法的性能，通过实验可以看出，新算法使得检测速度有很大提高，并有效屏蔽了关键词数量的增加对检测速度的影响。     

一种BM模式匹配算法的改进

模式匹配算法是入侵检测系统中使用较多的一种重要算法。在分析了BM算法以及相关算法的基础上,提出了一种新的改进算法——BMI算法。该算法借鉴了BM算法的思想,并利用了下一字符和末字符的单一性和组合性,有效地提高了最大位移出现的概率。实验测试结果表明该算法能够有效提高匹配过程的效率。