基于云计算的虚拟计算机实验室构建与研究

云计算是随着网络发展起来的一种新型服务模式,是当前互联网研究中的热点问题。文章结合云计算的基础设施即服务、平台即服务和软件即服务三个服务层次,简单分析当前高校计算机实验室建设的现状,然后提出云计算引入高校计算机实验室的重要性,最后提出了基于云计算的高校虚拟计算机实验室模型的创建与实现,为以后高校计算机实验室的建设和发展提供重要的理论依据。     

基于虚拟原型技术的虚拟网络实验室

随着现代信息技术的发展,构建虚拟网络实验中心成为研究网络技术的重要手段.本文分析了虚拟网络实验室的架构,并阐述了网络实验软件系统体系结构,在此基础上,提出了基于ns的虚拟实验室的实现,促进网络研究的发展.     

基于虚拟原型技术的虚拟网络实验室

建立虚拟网络实验室,是当前网络研究与设计的先进方法。该文将虚拟原型技术应用到网络的学习和研究中,给出了虚拟网络实验室的架构及网络实验软件系统体系结构。最后,演示了一个实例,说明数据如何传送到以太网的用户。     

基于云计算平台的虚拟实验室设计与实现探究

在日常的学习生活以及在做研究时,通常会借助电脑来完成成千上百次的实验。实验时需求各种各样的实验场景,而完成这些场景的组件需要花费大量的时间和精力,有时实验的规模过于庞大而导致电脑的硬件条件不能够满足要求。根据这些问题本文提出了创建计算机虚拟实验室的方法——采取远程提供足够大的内存来满足用户实验所——利用Hyper-v技术建造虚拟机。经过研究得出基于云计算平台的虚拟实验室可以解决硬件问题,加快实验环境的传送速度。     

云计算下的虚拟计算机实验室的构建

随着经济的发展,我国在计算机实验室的构建方面已经取得了较大进步。但实验室仍然存在着资源利用效率低、实验室设备维护成本高、资源共享程度低等较多困难。从而在一定程度上限制了实验室的资源利用效率的提高,影响我国教育事业的发展。就当前我国构建实验室的缺陷而言,完全可以将云计算系统应用到其中,利用该服务模式的优点,更好的构建计算机实验室。     

基于云计算的虚拟计算机实验室构建与研究

云计算是一种基于网络的新型服务模式,是互联网中的研究热点。通过研究云计算的基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)三个服务层次,结合当前高校计算机实验室建设中存在的问题,把云计算引入到高校计算机实验室建设中,分析了建设基于云计算的高校计算机实验室的优点,并提出了基于云计算的高职院校虚拟计算机实验室模型构建与实现,可为高校计算机实验室的建设提供理论参考。     

基于Eucalyptus云框架下的虚拟网络实验室研究

目前云计算已在计算机各领域得到了广泛应用,针对现有的网络实验室建设和管理成本高、资源浪费严重等问题,提出了一种基于云计算方式结合GNS3技术构建虚拟网络实验室的方案,以节约成本,使学生在进行网络实验时通过网络以按需、动态且易扩展的方式获得虚拟网络设备的实验环境,实现高效的网络实验。实践表明,该方案能很好的服务于现代实验教学。     

基于校园网构建虚拟实验室初探

介绍了基于校园网的虚拟实验室的建设，分析了其实现的软硬件技术，并给出了虚拟实验室应该具有的功能模块。     

基于VRML虚拟实验室的探究

虚拟实验室为实验教学提供了新的形式,VRML语言(虚拟现实造型语言)为虚拟实验室的建设提供了经济有效的手段.虚拟实验室具有教育导向性、强交互性、知识整合性等功能,虚拟实验技术作为新的教学媒体,它的出现无疑将对现代教学,特别是远程教学产生深远的影响.本文讨论了基于VRML的虚拟实验室的实现方法,实验方法中应考虑的问题,以及构建虚拟实验室中的不足之处.我院信息工程系也在着手创建计算机教学的虚拟实验室,并逐步应用到全院各系的相关教学中.     

虚拟实验室的研究与探讨

随着高等教育的不断普及，学生数量不断地增加，这对实验教学设备提出了更高的要求。同时，高职院校”项目教学法”“一体化教学”等教学形式的转变，对实验教学提出了更高的要求。通过虚拟实验室可以较好的满足现代教学的需要。     

基于虚拟机部署策略的云平台容错即服务方法

针对如何充分利用云基础架构层资源,满足上层云应用系统租户对应用系统容错的需求多样性和高可靠性要求的问题,提出一种面向租户和云服务提供商的、基于虚拟机部署策略的云平台容错即服务方法。该方法根据租户的特定容错需求适配适合的容错方法及容错级别,据此计算并最优化云服务提供商的收益和资源使用量,在此基础上对提供容错服务的虚拟机进行优化部署,充分利用底层虚拟机资源为租户的云应用系统提供更为可靠的容错服务。实验结果表明,所提方法能够在保障云服务提供商收益的基础上,为多租户云应用系统实现更灵活且可靠性更高的容错服务。     

矿用设备检测实验室智慧服务体系

针对矿用设备检测实验室管理及服务对象特征,提出了一种符合实验室信息化特色的智慧服务体系;在明确智慧服务体系建设目标与功能的基础上,采用物联网、数据仓库、数据挖掘、知识库等技术搭建了以数据平台为核心的体系架构。试运行结果表明,该智慧服务体系实现了检测资源和客户服务的高度融合,提高了矿用设备检测实验室的信息化管理水平和质量。     

Delivering Web service load testing as a service with a global cloud

In this paper, we present WS‐TaaS, a Web services load testing platform built on a global platform PlanetLab. WS‐TaaS enables load testing process to be simple, transparent, and as close as possible to the real running scenarios of the target services. First, we briefly introduce the base of WS‐TaaS, Service4All. Second, we provide detailed analysis of the requirements of Web service load testing and present its conceptual architecture as well as algorithm design for improving resource utilization. Third, we present the implementation details of WS‐TaaS. Finally, we perform the evaluation of WS‐TaaS with a set of experiments based on the testing of real Web services, and the results illustrate that WS‐TaaS can efficiently facilitate the whole process of Web service load testing. Especially, comparing with existing testing tools, WS‐TaaS can obtain more effective and accurate test results. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于架构负载感知的虚拟机聚簇部署算法

针对云计算中虚拟机部署问题,提出了一种基于架构负载感知的虚拟机聚簇部署算法。首先计算云数据中心各层架构的负载,并在架构内对主机进行聚簇。虚拟机进行部署时,先按照相应的规则进行虚拟机间的聚簇,并优先选择负载较低的架构进行部署,架构选择后,进行虚拟机簇与主机簇的匹配以选择最优的主机簇进行部署。最后通过CloudSim进行仿真验证,将其与贪婪算法及基于架构负载感知的基本部署算法进行比较,证明了算法在部署时间方面有明显的优越性,并提高了网络资源的利用率。     

基于虚拟机迁移的DoS攻击防御方法

利用云计算资源共享的特性,攻击者可以通过不停消耗带宽资源,使得同一物理主机上的其他用户无法接受正常服务,造成拒绝服务（denial of service,DoS）攻击。这种攻击区别于传统网络体系中的DoS攻击,因此难以应用传统防御方法解决。针对这一问题,提出一种基于虚拟机迁移的DoS攻击防御方法,通过选择迁移目标、设计触发机制和选择迁移目的地,形成迅速减轻DoS攻击影响的虚拟机迁移策略。实验结果表明,针对攻击者的不同攻击方式,该方法均可有效地快速防御DoS攻击,保证云服务的正常运行。相比其他策略,所提方法在迁移开销上略有增加,但防御效果明显,可行性更高。     

基于虚拟化技术的私有云计算平台设计

为提高分布式集群系统的硬件资源利用率,避免闲置设备造成的经济损失,结合虚拟化技术,提出了一种基于多种框架技术的私有云平台实现方案.该方案整合底层硬件资源,实现了对资源的按需分割、动态分配及动态迁移,并针对传统的虚拟机部署方法中的负载不均衡问题,提出了基于动态分配决策的虚拟机部署机制,该策略根据虚拟机资源的特点,结合现有物理节点的负载情况,对虚拟机进行了动态部署.最后设计实现了灵活性强、可扩展性能好的私有云计算服务平台,以石油勘探中的傅里叶有限差分叠前深度偏移为测试用例进行了应用测试,证明了私有云平台的可行性和有效性,并对虚拟机的部署机制进行了测试.实验结果表明,动态分配决策能够在部署大量虚拟机的同时,较好地保持私有云平台的负载平衡.     

TRainbow: a new trusted virtual machine based platform

Currently, with the evolution of virtualization technology, cloud computing mode has become more and more popular. However, people still concern the issues of the runtime integrity and data security of cloud computing platform, as well as the service efficiency on such computing platform. At the same time, according to our knowledge, the design theory of the trusted virtual computing environment and its core system software for such network-based computing platform is at the exploratory stage. In this paper, we believe that efficiency and isolation are the two key proprieties of the trusted virtual computing environment. To guarantee these two proprieties, based on the design principle of splitting, customizing, reconstructing, and isolation-based enhancing to the platform, we introduce TRainbow, a novel trusted virtual computing platform developing by our research group. With the two creative mechanisms, that is, capacity flowing amongst VMs and VM-based kernel reconstructing, TRainbow provides great improvements (up to 42%) in service performance and isolated reliable computing environment for Internet-oriented, large-scale, concurrent services.     

私有云平台服务能力检测方法

针对现阶段使用私有云评测方法缺失所导致搭建私有云供需不匹配的问题,提出了一种自适应、可扩展的私有云系统能力检测方法,可对基础设施即服务（IaaS）云计算系统能力进行评测。首先,通过私有云应用程序接口动态扩展虚拟机数量;然后,通过性能特征模型选取虚拟机所需配置的硬件信息和操作系统类别,并根据用户的需求差异使用不同的负载模型,形成相应的模拟运行环境;最后,使用云计算服务等级协议（SLA）作为测试标准来衡量私有云服务能力。使用所提方法对Openstack开源私有云平台的能力进行了评测,实验结果表明,所提方法可以准确得出私有云服务能力,结果和用户实测一致。该方法负载生成成本更低,测试效率更高。并将该方法与Openstack自带的组件Rally进行对比,拓展性和负载动态模拟有很大的改进。