入侵检测技术介绍

随着网络安全技术的发展,入侵检测系统(IDS)在网络环境中的应用越来越普遍。文章简要介绍了入侵检测技术的基本概念和入侵检测系统的发展历史,对入侵检测系统模型和入侵检测过程进行了分析,介绍了入侵检测系统的部署实例,并对入侵检测技术的发展趋势进行了描述。     

信息安全技术讲座 第4讲 入侵检测系统的技术与应用

随着计算机网络技术的发展,网络安全也变得越来越重要。入侵检测技术是实现网络安全的一个重要的手段,也是目前的一个研究热点。本文对入侵检测系统的发展历史和入侵检测技术做了一个简要的介绍。     

信息安全技术讲座第4讲 入侵检测系统的技术与应用

随着计算机网络技术的发展，网络安全也变得越来越重要。入侵检测技术是实现网络安全的一个重要的手段、也是目前的一个研究热点。本文对入侵检测系统的发展历史和入侵检测技术做了一个简要的介绍。     

入侵检测相关技术的研究

首先对入侵检测技术的研究背景进行阐述,然后对入侵检测系统的有关技术、网络入侵检测技术、评价入侵检测系统的指标和CIDF标准框架进行了深入研究。其中对于入侵检测系统详细地讲解了基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统;对于入侵检测技术深入讲解了误用检测技术、异常检测技术和混合检测技术;对于入侵检测性能指标详细讲解了漏报和误报、系统负荷、检测延迟时间和抗攻击能力。最后对网络入侵检测技术的未来发展方向进行了展望。     

基于误用和异常技术相结合的入侵检测系统的设计与研究

目前,入侵检测系统(IDS) 的漏报率和误报率高一直是困扰IDS用户的主要问题,而入侵检测系统主要有误用型和异常型两种检测技术,根据这两种检测技术各自的优点,以及它们的互补性,将两种检测技术结合起来的方案越来越多地应用于IDS中。该文提出了基于统计的异常检测技术和基于模式匹配的误用检测技术相结合的IDS模型,减少了单纯使用某种入侵检测技术时的漏报率和误报率,从而提高系统的安全性。     

基于多传感器数据融合入侵检测模型

随着计算机和互联网应用技术的快速发展,网络的入侵检测技术越来越重要。本文是针对现有的网络入侵检测系统存在的问题,结合现有数据融合和数据挖掘算法技术的不断提高,给出了一种基于多传感器数据融合和数据挖掘的网络入侵检测模型。应用该模型能使阻拦入侵元素有依据可寻,同时能很好地减少网络入侵的危害程度,从而提高自身系统的免疫性。其功能在文中详细介绍。     

网络攻击追踪方法的分析与系统模型的建立

目前 ,计算机网络安全问题越来越严重。入侵检测是识别网络攻击的主要手段 ,现有的入侵检测系统可以检测到大多数基于网络的攻击 ,但不能提供对真实攻击来源的有效追踪。本文分析了IP地址追踪方法 ,结合现有的入侵检测技术提出了网络攻击源追踪系统的模型 ,阐述了该系统的体系结构和各部分的主要功能 ,给出了利用相关性分析对攻击者的攻击路径进行回溯的基本思想 ,对网络安全管理具有一定的借鉴意义。     

基于树莓派的实时入侵检测系统的设计与实现

随着物联网技术的普及,智能安防越来越为人所重视。本设计是基于树莓派的实时入侵检测系统。实时入侵检测系统由树莓派开发板为基础,摄像头、舵机等组成,可以根据不同场景不同状况在场景有人入侵时触发入侵检测。通过人脸识别判断是否存在异常,向指定邮箱发送图片和时间数据,实现告警。最终实现入侵检测和远程监控功能。本系统的研究开发对保护家庭成员的生命,财产安全具有重要的实现意义。     

基于数据挖掘和蜜罐的新型入侵检测系统研究

文中对基于数据挖掘和蜜罐技术的新型入侵检测系统进行了研究。简单介绍了入侵检测系统和蜜罐技术的概念及优缺点,及入侵检测系统和蜜罐系统的互补性。进而提出将其两者相结合的方案,分析其模型,并将数据挖掘技术融入其中,构成新型的入侵检测系统。该系统提高了蜜罐系统对资源的保护及对攻击数据的分析能力,有效的增强了入侵检测系统的防护能力。     

基于Agent的分布式入侵检测系统研究

为了提高入侵检测系统在体系结构上的灵活性、提高入侵检测的速度,本文将Agent技术应用于入侵检测,探讨了基于Agent的入侵检测技术和模型。首先分析了网络安全及入侵检测系统的研究现状及发展趋势,以及入侵检测技术在网络安全中的重要地位和作用。在对入侵检测技术及Agent技术深入分析的基础之上,提出了一种基于Agent的入侵检测系统模型,研究了构成基本构架的各个子系统在整个模型中的作用及相互关系,给出了各自的设计实现方法,并重点讨论了基于Agent的分布式入侵检测系统模型的通信问题。     

基于机器学习的IDS研究

入侵检测系统是保障网络信息安全的重要手段,针对现有的入侵检测技术存在的不足,提出了基于机器学习的入侵检测系统的实现方案。简要介绍了几种适合用于入侵检测系统中的机器学习算法,重点阐述了基于神经网络和数据挖掘技术的入侵检测系统的性能特点。指出了在基于机器学习的入侵检测系统中,系统构造是一个关键环节。     

入侵检测技术及其发展趋势

入侵检测是一个主动的和重要的网络安全研究领域，首先介绍了入侵检测系统的发展过程；阐述了入侵检测系统的功能、通用模型夏分类，并重点分析了入侵检测系统的各种入侵检测技术；最后指出了目前入侵检测系统面临的主要挑战，并提出了入侵检测技术的未来发展趋势。     

基于机器学习方法的入侵检测技术

随着信息技术的不断发展,人们生活发生了翻天覆地的变化,它给人们带来了很多便利,但与此同时,安全问题也日益突出。目前,传统的入侵检测系统已经不足以完成对越来越复杂的网络攻击的检测任务。入侵监测系统技术之中引入机器学习,可以有效地提高系统性能。文章主要介绍了几种机器学习方法在入侵检测中的应用。     

网络入侵检测技术研究(下)

入侵检测是近几年发展起来的新型网络安全策略，它实现了网络系统安全的动态检测和监控。文章介绍了入侵检测系统的体系结构和检测方法，指出了入侵检测系统应具有的功能以及入侵检测系统的分类，分析了现有的入侵检测技术以及多种检测技术在入侵检测系统中的应用。     

网络入侵检测技术研究(上)

入侵检测是近几年发展起来的新型网络安全策略。它实现了网络系统安全的动态检测和监控。文章介绍了入侵检测系统的体系结构和检测方法，指出了入侵检测系统应具有的功能以及入侵检测系统的分类，分析了现有的入侵检测技术以及多种检测技术在入侵检测系统中的应用。     

轻量级入侵检测系统搭建与应用

随着Internet规模的不断壮大,网络安全也越来越重要,而商业入侵检测系统在技术投入和运行成本上费用较高,在一些小型网络中还是采用轻量级入侵检测系统比较适合。     

网络攻击特征库的优化设计与实现

随着网络入侵检测系统的广泛使用,作为系统核心部件的网络攻击特征库对网络入侵检测系统性能的影响越来越大。论文根据网络攻击特征库的特点对其进行了优化设计,将网络攻击特征库分解为入侵行为特征描述库和入侵确认库两个核心库,通过实验证明该设计方案可显著提高网络入侵检测系统的性能。     

网络侦察中的入侵检测系统

从一个新的角度来分析入侵检测系统———网络侦察中的入侵检测系统。通过对带自适应模型生成特性的入侵检测系统和智能卡系统的分析,给出了入侵检测系统的一般设计思想,最后介绍了其发展方向和主要技术难点。     

防火墙技术入侵检测系统在高校校园网运用分析

防火墙技术和入侵检测系统能够有效地保护网络和电脑系统的安全,保障用户的个人信息不会遭到泄露。随着高校校园网的不断升级拓展,越来越多的用户加入到了校园网中,带来了大量的信息和资源,这就要求校园网必须提高安全性能,通过引入防火墙技术和入侵检测系统,可以更好地保护校园网系统。     

入侵检测技术研究现状与未来发展

入侵检测技术是一种主动防御型安全技术,可以弥补传统安全技术的不足.文章对入侵检测技术进行了归类,介绍了两种通用的入侵检测方法:一种是根据采集点的不同,将IDS分为基于主机的IDS和基于网络的IDS;另外一种是根据检测所基于的原则不同,将入侵检测系统划分为异常检测IDS和误用检测IDS.文章还对入侵检测技术的未来发展方向进行了讨论.