基于模糊负荷的可伸缩有功静态安全域

利用模糊数计及电力系统运行中负荷的不确定性，并且利用模糊置信区间的概念求解 不同模糊置信度下的显式静态安全域，即有功静态安全域可伸缩。最后给出了IEEE-30 节点系统的计算结果。     

电力市场中基于模糊负荷的实用有功静态安全域

提出了电力市场环境下基于模糊负荷的有功静态安全域的数学模型及计算方法.在实时平衡市场运营模式下,以系统总购电费用最小为目标函数,利用置信区间的概念求解不同模糊置信度下的显式静态安全域.在保证系统安全的前提下兼顾系统的经济性.给出了基于现代内点法的求解算法,最后以IEEEl4节点系统为算例,说明了该模型的实用性和可行性.     

预计负荷变化时N及N-1有功静态安全域计算

本文是运用参数线性规划对最优显式静态安全域的补充．该模型和算法不仅考虑了网络元件各种故障，而且考虑了负荷偏离预测值时对安全域的影响．最后给出了IEEE-6节点和30节点系统的数值结果．     

网络模糊理论在有功静态安全域中的应用

本文将网络模糊理论用于电力系统有功静态安域计算，在模型中引入了线路短时过载的失效概率和模糊线路功率限制约束，分析和讨论了不同隶属度下有功静态安全域的大小。     

基于静态安全域的含新能源输电网随机最优潮流

为应对新能源发电出力随机性对输电网最优潮流造成的显著影响,本文基于静态安全域构建一种便于处理的随机最优潮流模型。首先,本文基于交流潮流模型和灵敏度法推导出静态安全域的超平面表达式;其次,结合Cornish-Fisher级数构建随机最优潮流的机会约束模型;再次,提出一种启发式算法进行求解;最后,针对改进IEEE39输电网的仿真结果验证了所提方法能够在保证安全性的前提下快速处理功率不确定性。     

电力系统有功静态安全域的优化方法

本文提出了一种电力系统有功静态安全域的非线性规划模型；为求解该模型，本文还采用了一种基于人工神经网络模型的非线性规划新算法．该方法克服了通常所采用的扩展法的不足．通过算例验证了所提模型和算法的有效性．     

N及N—1静态安全域研究

本文提出了一种基于快速解耦潮流模型计算电力系统静态安全域的新的分组扩展算法,并首次在静态安全域研究中引入了N-1安全约束,成功地计算出综合考虑N约束、N-1约束的N-1静态安全域。文中给出了算例及计算结果。     

基于模糊线性规划的居民直接负荷控制

根据模糊数学原理,对求解直接负荷控制的一种线性规划数学模型进行了改进。结合实际情况,引入了隶属度函数,以削减系统峰荷为目标函数,选取了电热水器和空调2种典型的居民可控负荷,同时采用了全时段、单时段、两时段3种控制策略进行控制,提出了一种模糊线性规划数学模型来求解居民直接负荷控制问题。以某市夏季的典型日负荷作为算例验证了该模型的可行性。     

电网的分散负荷安全域及其应用(二)：线路静态失稳的边界-本质-形态及负荷安全域的稳定裕度

交流线路承载的静态稳定边界问题一直悬而未决。负荷安全域可约束线路压差、维持多级电网电压安全水平,但稳定裕度未知。传统静态功角稳定与电压稳定的概念、机理及分析方法都不相同。研究发现,针对线路两种静态稳定可形成统一的概念、机理,而全网静态稳定的充要条件是每条支路都满足静态稳定。基于线路的复变量状态方程,得到末端的复功率-电压(即P_j-Q_j-U_j)、复功率-功角(即P_j-Q_j-θ_ij)的独立方程;通过可解条件分析、偏导证明,得到唯一的P_j-Q_j稳定边界及其特征,证明两种失稳的同质性;通过解析几何分析,推导U_j和θ_ij的稳定边界及其特征,得到符合实际情况的失稳形态解释。基于P_j-Q_j稳定边界,提出线路负荷安全域的稳定裕度指标以及电压安全水平的修正方法。理论验证基于首端参考系线路模型分析的可行性,提出电网上下级拓扑的稳定域匹配方法。最后...     

基于模糊线性规划的电力系统经济负荷分配算法

提出了一种应用模糊线性规划优化理论求解电力系统经济负荷分配的方法。该方法以发电费用为目标函数,将各机组有功功率转变成变量,利用模糊线性规划法的遍历性、随机性和规律性直接对目标函数寻优,有效地保证解的精度。仿真结果表明,所提出的方法搜索速度快,求解精度高,是解决电力系统经济负荷分配问题的有效手段。     

计及电/热柔性负荷的区域综合能源系统储能优化配置

柔性负荷调度是优化负荷曲线、减少设备容量、促进可再生能源消纳的重要手段。考虑热网的传输延时性以及用户对温度感知的模糊性,建立了热力柔性负荷模型。同时考虑可平移负荷、可转移负荷、可削减负荷3类电力柔性负荷,以包含投资、运行、补偿成本的系统总成本最低为目标函数,建立区域综合能源系统储电、储热设备优化配置模型,并采用LINGO商业软件进行仿真分析,得到各个设备的最佳出力以及储能设备的最优容量。算例结果表明,相比于未考虑电/热柔性负荷的场景,电/热柔性负荷的参与能够优化电/热负荷曲线,减少储能设备的容量,增强区域综合能源系统的灵活调节能力,降低能耗以及储能设备的投资费用,使系统的经济性达到最优。     

电动汽车充电功率需求及其对电网负荷曲线的影响

准确把握电动汽车充电负荷,是评估电动汽车对电网影响以及对电动汽车进行充放电管理的基础。通过影响电动汽车负荷在时间上分布的综合因素及其相应的概率分布,提出了一种基于统计学的电动汽车充电功率模型。在此基础上利用蒙特卡洛方法对电动汽车在不同渗透率下的负荷进行计算。结果表明,电动汽车的规模化应用,给电网带来了新一轮的负荷增长;充电负荷的峰谷差明显加大,给未来负荷调控带来了挑战。     

考虑风电不确定性及柔性负荷的安全约束机组组合问题研究

针对风电出力的不确定性,采用基于拟蒙特卡洛(quasi-Monte Carlo,QMC)模拟的场景分析法生成风电出力初始场景,选取考虑风电预测误差较大的极限场景实现场景缩减。在不同的风电出力场景下,兼顾发电侧与需求侧柔性负荷的双侧协调配合,提出了计及柔性负荷的安全约束机组组合模型,实现了可削减负荷、可平移负荷以及可转移负荷3类柔性负荷的分类调度。通过对不同场景下10机系统的仿真计算,对比分析了需求侧柔性负荷调度对系统的经济成本、负荷峰谷差以及弃风量的影响。在考虑风电不确定性时,需求侧柔性负荷调度对提高系统经济性、缓解负荷高峰期用电压力具有重要作用,并且有利于增加风电的消纳,降低弃风电量。     

考虑需求响应的电力系统灵活性资源优化配置

风电、光伏等间歇性电源的大规模并网使得对电力系统灵活性的需求急剧增加.为构建含高比例可再生能源电力系统,挖掘储能、水电、火电等灵活性机组与负荷响应等灵活性资源的调节能力,提出一种考虑需求响应的电力系统灵活性资源优化配置方法,使规划方案在满足灵活性需求条件下实现经济性最优.所提配置方法综合考虑了规划层、运行层和灵活层,以...     

计及电网结构参数变化的有功静态安全域快速构建方法

注入功率空间有功静态安全域(APSSR)表征了在给定网络结构下电力系统安全稳定运行的注入功率可行域,有助于电网在线安全评估和预防控制。随着以可控串联补偿器(TCSC)、统一潮流控制器为代表的柔性交流输电装置的接入,电网结构参数连续可调。传统的APSSR构建方法基于固定结构参数得到,电网结构参数频繁调整时计算速度受限于高维导纳矩阵的求逆运算,难以满足在线应用的需要。为此,以TCSC为例进行研究,将电网结构参数变化对潮流分布的影响转化为修正节点注入功率,构建了计及电网结构参数的APSSR超平面边界系数矩阵的显式表达式,为APSSR的快速构建和在线应用提供了一种可行思路。进一步,针对APSSR安全裕度评估对电力系统预防控制和结构参数优化两方面的指导作用进行了分析。最后,基于多个不同规模、不同数量TCSC的IEEE算例,验证了所提方法的正确性和在计算效率方面的优越性,并以某省级电网500 kV输电线路为例进一步对所提方法的应用价值进行说明。     

电力负荷控制系统在需求侧管理中的应用

提出加强电力负荷控制系统的功能扩展和开发,不断挖掘系统潜力,提升系统利用价值,使之成为有效推行需求侧管理的重要技术手段.     

考虑柔性负荷响应的含风电场电力系统多目标经济调度

根据模糊随机理论对风电场功率预测误差和负荷预测误差进行模糊处理,并建立旋转备用模糊机会条件,将其转化为清晰等价类。在碳交易机制下考虑柔性负荷响应对电力系统经济调度的影响,在目标函数中引入柔性负荷响应的非线性成本和碳排放补偿成本,建立了碳交易收益最大和综合发电成本最低的多目标模型,并增加了柔性负荷约束条件。采用离散细菌群体趋药性算法对模型进行处理,以基于偏小型满意度的折中策略求解多目标函数最优解,并通过4种调度模型的对比验证了该模型的可行性。     

基于多场景随机规划的电力系统生产模拟方法

针对电力系统生产模拟中新能源不确定性问题,引入多场景随机规划理论,研究了含新能源电力系统的生产模拟方法。在时间尺度为周的生产模拟中,由多场景方式刻画新能源不确定性,建立随机规划数学模型模拟系统运行,并采用基于Benders分解的算法求解该模型。通过实际系统算例,计算了新能源年弃电率、火电盈余装机容量等指标,比较了不同求解方法下生产模拟的结果,研究了旋转备用率对新能源接纳能力的影响,结果表明所提出的生产模拟方法能够计算系统运行相关指标,所采用的算法相对于直接调用数学软件求解有一定的优势。另外,给出了旋转备用率与新能源弃电率、接纳电量之间的关系。