电力客户关系管理系统的设计与实现

电力客户关系管理系统结合电力行业营销特点与服务特点,提供了完整的电力营销CRM解决方案.其基本处理流程为:运营型的CRM从客户的各种"接触点"将客户的各种档案数据和行为数据收集并整合在一起,这些运营数据,和外来的市场数据经过整合和变换,装载进数据仓库.之后,运用OLAP和数据挖掘等技术来从数据中分析和提取相关规律、模式或趋势,并转化为企业的战略和战术行动.     

用于质量管理系统的数据仓库

数据仓库就是面向主题的（ＳｕｂｊｅｃｔＯｒｉｅｎｔｅｄ）、集成的、稳定的、时间各异的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。基于数据仓库的质量管理系统的任务是采集、存储和处理企业的质量数据，并以此为基础进行质量分析、评价、控制和决策。在本文中，对质量管理系统的数据库／操作数据存储／数据仓库（ＤＢ／ＯＤＳ／ＤＷ）体系结构进行了描述，对数据仓库中的数据进行了粒度划分和分割，建立了数据仓库中的数据模型，并给出了作为数据仓库工作平台的客户机／服务器模式。     

数据仓库系统的ETL过程的设计探究

由于企业决策支持的需要,数据仓库及其相关的技术如OLAP、数据挖掘已经越来越受到人们的重视。本文讨论了数据仓库建设中ETL的原理和方法,并提出了数据质量问题,以及质量控制的一般原则。     

基于OLAP的学生就业指导数据分析

对数据仓库、联机分析处理（OLAP）的概念进行了简单的介绍，结合实际项目构建数据仓库，利用Excel的数据透视表来实现数据分析功能。此方案摆脱了以往进行数据库操作的复杂性，做到了一般会熟练使用计算机的用户都可以轻松进行操作。     

基于数据仓库数据挖掘的医院档案信息化管理

医院档案管理信息化存在着海量信息数据无法有效利用的问题,对医院医疗质量提高,管理水平提升的辅助决策支持功能不足。本文详细探讨了医院决策支持系统中疾病转归统计分析数据仓库(DW)的设计方法及过程,并在此基础上构建联机分析处理(OLAP)系统,根据数据分析的需求选取OLAP主题,进行多维数据模型的设计,运用MDX多维查询语言实现疾病转归统计数据分析,并应用决策树对影响因素进行深度数据挖掘,实现高效管理和决策的支持作用。     

基于动态稀疏矩阵的数据仓库模型在采购决策中的应用研究

从OLAP的稀疏矩阵处理原则角度出发,提出了基于动态稀疏矩阵结构的数据仓库建模理论。在太原重机采购招标系统的应用课题中,设计和开发了动态稀疏矩阵结构的数据仓库存储模型。该模型提高了采购招标系统数据仓库的存储弹性和数据分析效率,同时保证了项目体系结构的完整性,实现了稳定安全的数据使用环境,并为进一步的DSS决策支持系统的开发和应用打下了良好的基础。     

基于OLAP技术的企业决策支持系统的一种实现模型

利用IT手段进行决策支持是统计分析、运筹学等数学理论和现代信息技术相结合的产物。近几年发展起来的联机分析处理(OLAP)技术和数据仓库(Data Warehouse)技术进一步促进了决策支持的应用。以一个企业决策支持系统的需求为背景，介绍了利用OLAP技术实现企业决策支持系统的一种模型。     

ERP环境下销售决策支持的研究与实现

针对制造业ERP在决策支持方面的不足,采用数据仓库和数据挖掘技术进行改进.通过构建数据仓库,利用联机分析处理和数据挖掘技术,把原来的销售管理系统扩展为销售决策支持系统,从而将企业ERP的海量数据转换为决策信息.并通过实例介绍了基于神经网络的数据挖掘在销售预测方面的应用.     

SAS9联机分析处理(OLAP)在宝钢企业级营销数据分析中的应用

简要描述了联机分析处理(OLAP)的定义、工作原理、特点和SAS9联机分析处理工具;分析了宝钢企业级营销数据分析现状与需求;以竞争产品多维分析和库存多维分析两个应用实例探讨了SAS9联机分析处理(OLAP)在企业级营销数据分析中的应用;讨论了应用建模、数据建模的过程实施控制及实施效果;探讨了SAS9 OLAP工具未来的应用扩展重点,即覆盖业务范围的扩展及对已有应用的优化.     

SAS9联机分析处理（OLAP）在宝钢企业级营销数据分析中的应用

简要描述了联机分析处理（OLAP）的定义、工作原理、特点和SAS9联机分析处理工具;分析了宝钢企业级营销数据分析现状与需求;以竞争产品多维分析和库存多维分析两个应用实例探讨了SAS9联机分析处理（OLAP）在企业级营销数据分析中的应用;讨论了应用建模、数据建模的过程实施控制及实施效果;探讨了SAS9OLAP工具未来的应用扩展重点,即覆盖业务范围的扩展及对已有应用的优化。     

基于模型驱动体系架构的OLAP开发方法

传统的联机分析处理开发方法难以很好满足企业的决策需求,复杂性和高效性是OLAP系统开发面临的两大主要问题。为此,在数据仓库系统统一集成建模框架下,提出了一种新的基于模型驱动体系架构的联机分析处理开发方法。使用UML Profile和公共仓库元模型规范,建立了基于模型驱动体系架构的联机分析处理平台无关模型元模型和联机分析处理平台相关模型元模型,并采用查询/视图/转换规范的Relation语言建立了一套平台无关模型元模型到平台相关模型元模型的转换规则,在模型转换工具MediniQ VT和IBM的EMF框架下,实现了平台无关模型到平台相关模型的转换,通过自定义的从平台相关模型实例到结构化查询语言转换的Java类生成联机分析处理结构化查询语言代码,实现了模型驱动的联机分析处理软件开发过程。最后,通过某企业决策信息系统实际应用,验证了该方法的可行性和高效性。     

支持企业群体决策的一种数据仓库模型

群体决策支持系统是计算机支持的协同工作的重要组成部分,数据仓库提供了对OLAP和决策支持系统的支持.但现今的以数据仓库为基础的决策支持系统大都不能很好地支持决策者之间的协同决策.为更好地支持企业群体决策,给出了一种支持企业群体决策数据仓库的模型(SEGDDWM).该模型以分析企业的不同生产活动为目标,既可以为决策者们的协同决策提供辅助帮助,又可以为决策者们提供面向某个主题的决策服务.由于该模型引入了组合维的概念,不仅大大加快了决策信息查询的速度,而且扩展了单一数据仓库的能力,为决策者们提供统一的协同决策支持平台,也给出了一个零售企业的群组决策过程.     

金鹏销售决策支持系统的数据仓库设计

根据金鹏铝业有限公司的信息化现状和需求 ,建立了基于数据仓库的销售决策支持系统的总体方案。针对总体方案 ,提出了相应的数据仓库的解决方案。     

集装箱配载模式下的仓库管理系统

为了最大限度地降低成本，减少库存资金的积压，建立零件的仓库管理信息系统，是众多企业的迫切需要，也是市场竞争加剧的必然产物。本文介绍了某发动机公司在集装箱配载模式下．基于仓库储位管理和信息系统相结合，在SAP的WM模块基础上开发的仓库管理系统及其功能。     

基于数据仓库的江钻经营分析系统设计

根据江钻管理层的应用需求，提出了江钻经营分析系统的设计架构，结合数据仓库设计理论，提出了基于业界领先的Oracle9i的数据仓库解决方案，并对系统的工作原理进行了阐述。     

面向流程企业数据仓库的设计与应用

建立了应用于某流程企业的数据仓库。首先分析了数据的不同来源,设计了基于此数据源的数据清洗工具,提出数据清洗时遇到的技术问题和解决方案,并着重分析了罩盖技术检查重复数据的过程。采用数据仓库-实体联系概念模型设计了生产费用、油气生产、干气和副产品库存为主题的数据仓库,并用商业智能插件实现了联机分析处理对数据仓库的查询。采用了基于主成分分析和拉格朗日公式的支持向量机方法建立了此公司各产品产量的分析预测模型,实现了用干气预测原料气和副产品的功能,获得了良好的经济效益。     

一种基于数据集市的产品设计知识处理方法

数据集市可为企业提供产品设计知识处理的廉价途径。因此,在建立数据集市的基础上,提出了一种产品设计知识处理方法,设计人员通过CBR系统输入查询请求,由OLAP通过钻取、切片等操作完成相似实例的匹配,通过知识约简技术对OLAP输出的相似实例及其属性进行简化。利用了粗集理论对属性进行重要性的判断和约简,为处理定量问题,给出了一种新的离散化方法,并利用相似学理论度量实例的相似性,以提高检索准确性和检索效率。最后,给出了一个的应用实例。     

一种基于分布式数据仓库的文件集快速更新算法

异构数据源整合是企业数据共享的前提，而高效的数据更新不仅节约系统开销还能提供实时数据。在分布式数据仓库的数据预处理区快速更新变动的数据是一个非常重要的热点问题，利用增量文件集的快速更新算法进行ETL设计可以加快数据更新的速度，消除异构数据模式的不一致和语义冲突问题，成套电器集团公司的成功应用证明了该算法的有效性。     

CAPP系统中数据组织的研究

提出应用数据仓库技术到CAPP数据组织过程以及集成不同类型的数据源中，为CAPP系统的数据处理提供了一个新思路，使得系统具有更好的实用性和柔性。