混合编程在大坝安全监测评价系统中的应用

大坝安全监测评价系统以Access数据库为软件系统基础,应用VS2005中集成的图形开发组件GDI+完成图形操作,通过VS2005中的Office实现报表制作,建立了监控模型以及评价模型。给出了采用混合编程方法的遗传神经网络和粒子群神经网络模型在大坝安全监测评价系统中的具体实现过程,该开发方案的复杂算法交由MATLAB处理,人机交互界面由vb.net开发,提高了编程效率、缩短了开发时间。     

运行期大坝安全评价

当前大坝安全评价以定性为主,定量并直观地评价大坝安全运行状态的方法不多。文章提出一种定量的评价方法,以历史监测资料为数据库,对大坝近期监测值进行分析评价,得到大坝综合安全评价值。以冶勒大坝为例,在确保自动化监测数据可靠的前提下,对大坝渗流渗压、应力监测、坝内水平位移、坝内垂直位移、基座裂缝监测5个监测项目分别进行分析评价,最终得到大坝整体安全状态评分。各监测项目分析结果与监测成果吻合,验证了评价方法合理。     

神经网络应用于大坝安全评价的方法研究

运用神经网络方法评价大坝安全极具优越性,但传统大坝安全评价方法不能为神经网络模型提供学习样本。提出一种新的大坝安全评价方法,为神经网络应用于大坝安全评价提供可能。     

用测量方法监测大坝变形的几个问题

大坝监测系统评价是电力系统大坝安全定期检查的一个专题.大坝变形监测是大坝监测系统中一个重要的监测项目,需要在对大坝监测系统进行评价时得到重视.目前,水电站在用测量方法监测大坝变形实践中还存在着各种问题,本文针对主要的一些问题进行了叙述.     

大坝安全监测系统综合评价(Ⅰ)基本体系

大坝安全监测系统综合评价越来越受到重视,但目前尚未形成明确的评价体系和方法.文中构建了以监测设计评价、单项监测系统评价(包括现场调查、现场测试和长期观测精度分析)、自动化系统可靠性评价以及监测管理工作评价为基本指标的综合评价指标体系,提出了单项评价指标和监测系统整体工作状态的评价等级划分方法及标准,可为大坝安全监测系统综合评价实践提供可资借鉴的方法,并可为将来制定大坝安全监测系统综合评价的相关规范提供依据.     

大坝安全评价模型与预警系统试验研究

根据大坝安全监测发展的需要,开展了大坝安全评价模型与预警系统的研究。安全评价模型采用物理模型。该系统在湖北省英山县张家咀水库大坝安全监测中得到应用,运行结果表明,系统操作简便、显示直观,能实时分析和评价大坝安全。     

阎王鼻子水库安全监测资料分析与评价

水库大坝安全监测的目的是分析评估大坝的安全程度,以便及时采取措施,保证大坝的安全运行.文中以阎王鼻子水库为例,对水库大坝的水平位移、垂直位移及坝基渗流等安全监测资料进行分析,对水库安全监测系统的完备性做出了评价,并提出了建议.对于水库大坝安全监测资料的分析与水库安全管理具有一定参考价值.     

水利工程安全监测系统评价若干问题探讨

为提高对已建水利工程安全监测系统评价的有效性,针对现行安全监测技术规范和设计规范对水利工程安全监测系统评价针对性不强的实际,采用风险分析结合现有相关规范比较的方法,对大坝安全监测系统的评价内容进行了分类,对评价依据进行了深入分析,指出了上述各因素之间的关系。研究认为安全监测系统评价应根据工程安全现状和所面临的风险进行,不同阶段、不同结构形式和不同赋存环境对安全监测的要求不同,安全监测系统评价必须借助安全监测专家的科学分析。     

大坝安全监测系统评价体系

在梳理国内外大坝安全监测相关规范及实践经验基础上,研究提出大坝安全监测系统评价总体框架安全监测设施可靠性及完备性、监测系统运行维护和自动化系统评价要素及评价方法等。大坝安全监测系统评价内容包括监测设施完备性评价、监测设施运行维护评价和自动化系统评价。监测设施完备性评价基于监测设施考证资料、现场检查与测试以及历史测值分析等方法,评价为可靠或基本可靠的监测设施是否满足大坝安全监控要求;监测设施运行维护评价包括运行管理保障、观测与维护以及资料整编分析等;监测自动化系统评价内容包括数据采集装置、计算机及通信设施、信息采集与管理软件、运行条件和运行维护等方面。监测系统综合评价分为正常、基本正常和不正常3个等级。评价为正常,应继续运行;评价为基本正常,可继续运行,但应及时修复完善;评价为不正常,需及时更新改造。     

大坝安全监测仪器完好率评价方法初探

大坝安全监测仪器在水电工程中的应用越来越广泛,起着对结构安全进行监控和分析的作用,而监测仪器完好率则是评价安全监测系统质量的重要指标。由于传统的完好率计算方法在反映不同仪器的重要性差异及系统技术状态上存在一定的局限性,因此如何全面的对完好率进行评价目前还处在探索阶段。通过对大坝安全监测方面的工作经验总结,对完好率评价方法进行了初步的探讨。     

基于MATLAB的神经网络在湖泊富营养化评价中的应用

以MATLAB为工具,建立评价湖泊水体富营养化状态的BP神经网络模型,应用此模型对我国9个湖泊富营养化程度进行评价。将此评价结果与用分级评分法、模糊数学法、Fuzzy Grey决策法的评价结果进行比较分析,得出较一致的结论。同时表明用MATLAB构建神经网络简洁、高效,具有更好的通用性和实用性。     

水体营养类型模糊综合评价初探

文章对利用模糊数学方法评价水库营养类型进行了探讨 ,提出了水体营养类型模糊综合评价的基本方法及相应的数学模型 ,分析了该评价方法的基本特点 ,并在浑江水库的营养类型分析评价中取得了良好的应用效果。     

建设项目社会稳定风险评估——基于模糊神经网络的实证研究

提出了一种结合MATLAB程序实现的基于模糊神经网络的建设项目社会稳定风险评估方法。该方法是通过风险调查进行风险识别,在构建评估指标体系并确定指标体系权重的前提下,设置风险评判等级,然后建立评价指标体系与评价对象各个等级的隶属度矩阵,并将模糊数学引入,与神经网络相结合,最后通过MATLAB语言进行编程实现。以福州市新店外环路西段道路工程为例,利用该方法进行了可行性验证。     

基于粗糙商集的边坡稳定性模糊积分评价

针对模糊数学评价边坡稳定性中模糊隶属度和权重难以确定的问题,提出了对粗糙集理论中的属性商集作模糊统计求隶属度的集值统计方法。以神经网络正交试验得到的各因素对边坡稳定性影响级差之差为依据,构建AHP判断矩阵求权重,并引入了更适合于度量和决策的模糊积分理论。通过评价边坡样本与实例可知：模糊积分评价结果正确率与因素多少成正向关系,与其它理论方法结果和工程实际相一致。评价结果表明,该方法可行、结果可靠,而且计算过程更方便快捷。     

八一水库水质模糊综合评价

模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法,是用模糊数学方法对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。在水质评价中应用时,模糊综合评价法考虑到了水质分级界限的模糊性和污染因素的权重,能够客观地反映水体的水质现状,其评价结果具有较强的代表性,是一种客观、有效的水质定量评价方法。     

改进的模糊综合评价法在地下水水质评价中的应用

模糊综合评价法是一种建立在模糊数学基础上的地下水水质评价方法,在水质模糊综合评价中,权重占有极其重要的地位,它反映了各个指标在水质评价过程中所起到的作用,直接影响到模糊综合评价的结果。为了避免传统方法的不合理之处,本文提出AHP-熵权综合赋权法即结合主观赋权法(AHP法)和客观赋权法(熵权法)计算指标权重,此方法在充分利用专家的经验和知识的同时兼顾了各个数据的信息,有效地避免人为因素的影响,降低主观性和盲目性。并应用实例与不同赋权方法分析比较,证明该方法切实可靠。     

模糊数学在城市总体环境质量二级综合评价中的应用

作为模糊数学的综合评价,不仅拓广和发展了传统的环境评价方法,而且在应用方面也取得了一定的成效,用模糊评判法对某市环境质量标准与环境质量监测结果进行二级综合评价就是其中一例.     

利用Hamming贴近度进行区域水资源可持续发展综合评价

利用模糊数学中的H amm ing贴近度评价方法,建立了区域水资源系统可持续发展程度的综合评价模型。通过实例应用,计算结果表明,该方法的评价结果与模糊综合评价模型和属性识别模型基本一致。本文的评价方法概念清晰,隶属函数设计简单,计算简便,可移植性强,更适合于有标准的系统质量评价问题。     

基于AHP和模糊综合评价模型的小型水库标准化管理水平评价

利用层次分析法建立了小型水库标准化管理评价指标体系,体系包含4个一级指标和16个二级指标,并利用模糊数学理论建立了小型水库标准化管理水平评价的模糊综合评价数学模型.根据指标特点,模型采用专家估测法计算各指标权重,并利用专家评定法计算单因素评判矩阵.采用建立的评价模型对都昌县石头涧水库标准化水平进行了评价,结果表明:石头涧水库标准化管理水平一般,基本符合水库管理实际;该评价方法较科学合理,具有一定的适用性.     

无锡地铁盾构始发风险分析

通过全面深入地分析盾构始发端施工风险影响因素,得到盾构始发风险源,并结合模糊数学与风险分析理论建立盾构始发风险分析模糊综合评判模型与评判准则。然后采用模糊层次分析法确定风险影响因素的权重,建立盾构始发端施工风险分析的非线性模糊评判方法,通过此方法建立了无锡地铁一号线盾构始发风险综合评判指标体系,并且运用非线性模糊综合评判法进行了风险评价。最后运用线性模糊综合评判法进行对比评价,证明了非线性模糊综合评判法的合理性与可行性。更多还原