基于AOK时频分析的窄带雷达目标架次分辨方法

针对非平稳运动编队目标的分辨问题,基于ISAR技术和非平稳分析时频分析理论,研究了一种基于自适应最优核（AOK）的窄带雷达目标架次分辨方法,给出了窄带雷达目标架次分辨处理过程和算法步骤.不同于传统方法,该方法主要利用目标相对于雷达的转动引起的多普勒差异来分辨目标,并考虑了交叉干扰的抑制性、信号能量的聚集性,可获得更优的分辨效果.基于实测数据的对比实验结果证明了该方法的有效性.     

低分辨雷达编队目标分辨新方法

对于编队飞行的目标,由于它们之间的间距较小,常规雷达无法直接在距离和方位上区别目标,如果利用逆合成孔径雷达成像技术对运动目标回波的多普勒频率的差别,获得了产高的横向分辨率目标是完全有可能分辨目标的,该文将图形化度准则估计目标的运动参数进行平动补偿的方法用到低分辨雷达一维横向成像,并采取超分辨方法提高分辨率,进行编队多目标的精确分辨,实测数据证明,该方法是一种有效的多分辨方法。     

雷达通信一体化共享信号技术研究

雷达通信一体化是多功能综合射频系统的一个重要的研究方向,基于信号共享的雷达通信一体化系统因其一体化程度最高而备受关注.针对雷达通信一体化信号设计中存在的不兼容和互干扰问题,对基于频分多载波Chirp技术、正交频分复用技术(OFDM)和扩频技术的雷达通信信号共享的可行性和方案进行了研究,并对共享信号雷达目标回波检测方法、共享信号数据调制解调方法以及雷达通信一体化系统性能等方面的基础性问题进行了初步分析.     

-种改进的天波雷达海杂波循环对消方法

针对传统的天波雷达海杂波循环对消法无法自适应判断对消次数的问题,研究了一种改进的方法即基于参考相邻单元的海杂波循环对消法.该方法用当前海面检测分辨单元所在的子区内其他分辨单元的回波信号构建参考信号,并利用从参考信号提取出的海杂波多普勒频率参数对检测单元进行海杂波循环对消.通过理论分析和实测数据验证,证明了该方法的有效性.     

基于延时相关和FRFT的编队目标架次分辨方法

为较好满足窄带雷达的防空作战需求,提出了一种基于延时相关和分数阶傅里叶变换(FRFT)的空中编队目标架次分辨方法.该方法首先利用延时相关法粗略估计出回波信号的多普勒调频斜率,依据调频斜率和FRFT阶次的对应关系,获得最优变换阶次的粗略值;然后以FRFT后信号的熵值为最小化目标函数,提出一种精确搜索最优变换阶次算法,并以...     

基于自适应第二代小波的超声回波信号特征识别

文章针对强噪声背景下液压系统压力超声检测回波信号特征识别问题,构造了一种识别该类信号时域特征的自适应第二代小波方法。该方法以第二代小波为基础,以超声回波信号的峭度大小为目标函数,选择每层自适应匹配超声回波信号特征的第二代小波预测器和更新器,利用选择的预测器和更新器对信号进行预测和更新运算;根据每层自适应第二代小波分解的超声回波信号噪声水平,选取自适应匹配超声回波信号噪声特点的降噪阈值,对信号进行降噪和恢复,提取信号时域特征。该方法成功地准确识别出超声回波信号回波至点的时刻和时间间隔特征信息。结果表明,第二代小波自适应阈值方法对强噪声背景下超声回波信号特征的识别效果优于经典小波方法。     

一种旋翼类飞机的架次分辨方法

针对旋翼类飞机回波中数据缺失和微多普勒调制干扰的问题,提出了一种旋翼类飞机的架次分辨方法.该方法首先利用平滑l0范数重构算法(SL0)将稀疏回波重构成原始回波;然后利用复数经验模态分解(CEMD)方法对旋翼类飞机回波进行分解,从中分离出旋翼回波和机身回波;最后在多普勒域对机身回波进行处理,分辨出目标架次.仿真结果表明,该方法能够有效解决回波数据缺失问题及去除旋翼回波在多普勒域产生的干扰,有效提高常规预警雷达对旋翼目标的架次分辨能力.     

针对民用岸基雷达对船舶分型的方法

现在民用岸基雷达对于目标船舶的分型主要靠AIS完成,由于AIS需要船舶与岸基雷达互动才能完成船舶信息交流,因此在无法用AIS进行沟通的情况下,岸基雷达对于船舶的分型有很大困难。由此,文章在交通微波测距雷达对车辆分型方法的基础上提出了一种通过对雷达回波信号进行处理来对船舶进行分型的方法,即先将多个回波信号序列嵌入到一个多维轨迹空间内,对此空间内的信号做相关处理,然后提取两个最大特征向量构成最大主元平面。最后将信号在此平面上进行分解得到散点图。在散点图处理中,文章采用网格维的方法进行维数处理。通过MATLAB仿真,证明此种方法能够比较有效的对船舶进行分型。因此,此种方法可以作为岸基雷达在缺少AIS帮助下对于船舶分型的有益补充。     

改进轮廓波变换的ISAR信号超分辨成像方法

为了克服由于实测数据有限、逆合成孔径雷达(ISAR)成像分辨率低的问题,提出了一种基于改进轮廓波变换(CT)的ISAR回波信号超分辨成像方法.该方法首先采用非下采样的轮廓波分解来实现信号不变尺度下不同方向的高频成分提取;然后将不同方向的高频信息与原始回波信息一同构建为CT变换的分解层;最后借助轮廓波重构变换技术实现ISAR回波信号的尺度拓展,进而实现超分辨成像.与用插值方法进行信号尺度拓展后成像相比,该方法更能反映空中目标雅克42型飞机雷达图像细节信息,提高成像质量,从而验证了该方法的有效性.     

利用离散Chirp傅立叶变换技术估计调频信号参数

利用离散Chirp傅立叶变换,不仅可以检测信号的频率,同时也可检测出信号频率的变化率。本文在分析离散Chirp变换的同时,提出了一种修正的离散Chirp傅立叶变换。修正的方法在保持主瓣与最大旁瓣功率比不变的情况下,提高了分辨精度,同时也减小了运算量。     

针对改进型Rootkit的检测系统设计

对于高分辨率雷达来说,空间目标的高速运动会使de-chirp后的信号中含有相位高次项,要获得目标未展宽的一维距离像必须进行运动补偿。针对空间目标的宽带脉冲回波模型定量分析了大加速度和高速运动对目标一维距离像的影响,给出了一种同调频斜率多分量信号的调频斜率估计方法,该方法将调频斜率转变为单频,较好地抑制了交叉项的影响,通过傅立叶变换就可以消除空间目标高速运动给成像带来的影响,同时具有较好的抗噪性能。最后通过仿真验证了该算法的有效性。     

多目标时彩色电视信号的距离旁瓣抑制

在多目标情况下,为了抑制利用电视信号的被动式雷达的相关旁瓣并提高距离分辨力,提出了用失配滤波的方法对电视信号进行处理,在积分旁瓣电平最小的基础上,用加权迭代的方法来逼近最小峰值旁瓣电平．仿真结果表明,利用失配滤波不仅可有效抑制电视信号的距离旁瓣,而且还可提高距离分辨力,从而改善了利用电视信号的被动式雷达在多目标情况下的检测能力．     

一种基于模型的雷达超分辨方法

基于多目标及其雷达回波信号的建模，本文提出了一种实现雷达超分辨的新方法．该方法的基本思想是将空间上相距很近的多个目标的分辨转化为目标冲激响应的辨识，然后利用最小二乘法估计目标的冲激响应函数．文中还提出了距离分辨概率的概念，给出了其定义．仿真结果表明，新的超分辨方法是十分有效的，井且具有结构简单和分辨力高等特点．     

运动目标环境下的调频步进信号分析

线性调频步进信号是一种新的高距离分辨率信号。首先定义了线性调频步进信号的负型模糊函数,并简单分析了线性调频步进信号的一般分辨性能。对于运动目标环境下的线性调频步进信号特性进行了较为详尽的分析,讨论了线性调频步进信号的目标运动回波特性。在仿真试验中进一步分析了运动补偿的约束条件。     

航迹关联指派算法研究

为了解决多目标航迹关联问题,将假设检验方法和线性指派算法综合起来形成了检验优先和指派优先两类方法．针对3种典型算法在雷达探测能力受限或者目标密集场景下容易出现错误关联的问题,提出了一种改进的检验优先算法．该算法通过惩罚性地增加虚拟目标的关联代价来改善关联性能．设计最简单的二目标场景和多目标场景对该算法进行了仿真．仿真结果表明,该算法在目标密集和雷达检测概率下降时仍然能够保持较高的关联性能．     

逆合成孔径雷达成像的机动目标平均补偿

逆合成孔径雷达成像中平动补偿可以分为两步进行,即平动粗补偿（包络对齐）和平动精补偿（自聚焦）。经过多年的研究,包络对齐和自聚焦都有一系列算法,但是,这些算法的提出和分析都是基于目标平稳飞行的。随着对机动目标瞬时成像研究的深入,表明当不发生距离走动的情况下,平稳飞行的包络对齐方法完全适用于机动飞行,但大部分自聚焦方法对机动飞行目标不再有效,为此提出一种基于相干积累的适用于机动目标的自聚焦方法,仿真和实测数据的处理表明该方法是有效的。     

一种基于参数模型的雷达目标架次检测方法

在研究时变自回归模型及非平稳信号时变频率估计的基础上,提出一种基于时变自回归模型的编队目标架次检测新方法．该方法利用时变自回归模型在短数据情况下可精确描述非平稳信号时频特性的优势,融合回波信号时变频率的精确估计和编队目标在距离上的分辨性能,检测编队目标架次．实测数据实验实现了短数据情况下的4架次编队目标架次检测．     

雷达波形优化的特征互信息方法

针对扩展目标识别中距离敏感性的波形优化问题,在通用注水法的基础上提出了基于特征提取的波形优化设计方法,简称为特征互信息方法．该方法通过最大化识别特征与目标特性之间的互信息以达到增加各类目标可分性的目的．仿真结果表明,相对于线性调频信号和注水法优化信号,特征互信息方法优化信号可以得到更大的互信息,并能较好地提高目标的识别性能．     

Improved Spectral Representation for Birdcall Based on Fractional Fourier Transform

A novel spectral representation based on fractional Fourier transform (FrFT) is proposed and applied to birdcall analysis. The FrFT-based spectrogram of a signal is derived and compared with its FT-based counterpart,and the spectrum gathering method is used to show the energy distribution related to the pitch frequency. The fixed transform order and adaptive orders for FrFT are tested. The fixed order can be obtained empirically or calculated according to the known chirp rate. The adaptive optimal orders are determined by using ambiguity function. Experimental results with birdcalls show that the FrFT-based spectrogram with an optimal transform order has higher resolution than its STFT-based counterpart,and the better performance can be achieved if adaptive orders are used.     

一种利用稀疏表示的距离扩展目标检测新方法

针对在高斯白噪声背景下距离扩展目标检测问题,通过构造Sinc基来线性表示距离扩展目标的一维距离像,将稀疏表示理论引入到目标检测中,提出了基于Sinc基的自适应子空间检测器检测新方法．首先由基追踪算法估计噪声功率,再由基追踪去噪算法得到的残余分量估计噪声协方差矩阵,最后通过一阶高斯模型自适应子空间检测器来实现距离扩展目标检测．基于实测宽带雷达回波数据的实验结果表明,所构造的Sinc基可以很好地线性表示距离扩展目标的一维距离像,有效地实现距离扩展目标检测．