基于语义关系对的SVG图形搜索引擎

个性化图形搜索打破了传统的查询方式搜索,将基于关键词的查询方式转变为基于图形的查询方式,使图形的查询具有一定的语义关系,查询结果也更加准确。该文给出一种基于语义关系对的SVG图形搜索引擎。目前大多数浏览器不直接支持SVG图形,但通过该文提出的SVG图形解析器和SVG图形显示器可以对网络上的SVG图形进行检索和显示。     

基于GIS的高速公路沿线设施管理信息查询系统的设计与实现

将GIS技术引入到高速公路沿线设施管理信息系统,实现沿线设备设施的可视化管理.并就如何在SuperMap平台下实现系统的查询功能进行了探讨.介绍了量子图形数据库,进行关键字段关联的方法实现图形与属性的互查,以及目标对象综合信息查询方法.利用SuperMap Objects 的相关接口函数开发了高速公路沿线设施管理信息查询系统,使用户准确定位并查询感兴趣目标的空间信息、属性信息和综合信息,从而在宏观上把握高速公路上的设备设施,辅助相关人员进行管理和决策.     

微机辅助飞行指挥系统的设计方法

目前,在飞行训练中,飞行指挥的现代化程度不高,飞行指挥人员和飞行参谋人员缺乏必要的现代化设施,脑力负担较重,人员水平的高低对飞行训练有较大的影响。主要问题是人工编制飞行计划速度慢、强度大、标准性差。飞行现场指挥缺乏对飞行态势的整体视觉了解,无指挥提示和故障报警。多年来,飞行指挥人员和参谋人员一直希望解决这些问题。但     

利用内存数组直接形成图形数据的绘图方法

一、前言屏幕拷贝是保存屏幕图形资料的一种方法,通常的做法是先在屏幕上绘出图形,再进行屏幕拷贝。屏幕拷贝有两种方式:一种是将屏幕图形即时直接拷贝到打印机,印出图形;另一种是先将屏幕图形拷贝到图形数据文件保存,随时可将图形数据按一定的方式输出到打印机,印出图形。虽然已有屏幕拷贝的几种高级用法,可实现部分拷屏,超大图形的拷屏等,但屏幕拷贝仍有几点不足之处有待改进。首先,要求计算机备有一个图形屏幕,才能在屏幕上绘出图形后拷屏,对于没有配备图形屏幕的计算机,拷屏打印图形无法实现。其次,要求计算机配备高显图形屏幕才能绘出精细、光滑的图形,一般低显CGA屏幕绘出的     

一种面向对象DBMS的直观对象查询语言

文章论述了一种面向对象的数据库管理系统的直观对象查询语言。这种基于图形的查询语言可支持图表式查询语言的定义和说明,因此这种语言既有基于文本的结构查询语言的表达能力,也具有基于图形查询语言的直观性。     

Tornado 3000向高端

益世公司宣布推出图形板产品 Tornado 3000。它用户群是使用Windows NT 进行三维制作、模拟、可视化、高端机械设计的专业人员。Tornado 3000图形板采用了 REALimage 3000技术,是目前专业级图形卡中,图形纹理处理速度最快的图形卡,且支持1920×1200、1920×1080(HDTV)真彩分辨率和每屏1280×1024的双屏。Tornado 3000每秒处理5百万个图元,能够在最高3D 屏分辨率下,以每秒100兆图元的持续像素填充率支持具有纹理的双线和三线多边形。     

一个基于直接写屏操作的图形编辑器的设计与实现

本文详细介绍了一个基于直接写屏的广屏图形编辑器的设计与实现，该系统利用直接写屏操作可方便地对图形和图像进行广屏编辑，广大了物理显示屏的显示范围，突破了高级语言和ＢＩＯＳ所提供图形功能的某些限制，对于大范围显示／编辑图形（或图像），加快其处理速度都有着较高的应用价值。     

基于通用题库数据装载系统GTES的图文混屏技术研究

本文介绍了一种适用于通用题库的图文数据装载系统GTES的屏幕处理技术及实现方法。用这种方法设计的图文编辑器能圆满地解决通用题库中题目及附图的添加、删除、修改和查询等各项功能。该系统不需文本窗口及图形窗口的整屏切换,方便地实现试题和附图同屏编辑、同屏显示。     

一个基于MapX的GIS系统中鹰眼功能的实现

针对我国陆上油气资源分布不均、点多面广、信息量大的特点,开发了一个基于MapX的中国油气资源地理信息系统,重点对该系统中图形查询的鹰眼功能进行了研究开发。通过编程,实现了可选择性地浏览图形的局部、调整图形显示比例的功能,同时还可以显示局部图形在全图中的位置,大大提高了信息查询效率,为决策部门提供了强有力的技术平台。     

针对战场态势时空数据的中文查询技术研究

战场态势时空数据引擎是基于时空数据库技术实现的,面向战场时空数据查询的战场态势辅助分析系统.针对时空数据库查询语言的复杂性,设计了战场态势时空数据引擎的中文查询系统,研究了中文查询任务到时空查询语句的映射过程,设计了时空查询词库,研究了分词算法,查询文法以及STQL生成方法.通过原型系统验证了中文查询技术的可行性,提高了时空数据库查询的可用性和易用性.     

基于采矿CAD的硐室参数绘图系统设计及实现

CAD系统因其本身具有许多长处,得到了工程设计人员的广泛使用。但它只能处理图形的几何信息,真正具有工程实际意义的图形拓扑信息和参数约束信息均被抛弃了。为了保留更多的图形信息以及让工程设计人员更方便地进行硐室图形的绘制,文中根据采矿CAD图形的特点,把要绘制的硐室图形进行参数化分析,并通过编程调用采矿CAD的接口实现了硐室图形的自动绘制系统。此系统能根据用户输入的参数自动生成硐室的二维和三维图形,这大大减少了设计人员的工作量,提高了设计效率,也有利于计算机辅助设计的进一步发展。     

移动值班信息查询系统的设计与实现

信息主导警务是警务信息化发展的重要趋势,众多警务信息系统的应用给公安工作带来便捷和高效,但是作为警务活动核心的执法人员间的高效沟通往往被很多警务信息系统所忽视。文章介绍了结合J2ME和J2EE技术设计并实现的移动值班信息查询系统。运行结果显示该系统功能合理,操作简便,能够满足一线民警实战中人员实时召集、联系和沟通的需要。     

基于二分图的RDF关键词扩展查询方法

使用图表示RDF数据可以保持数据间的关联信息和语义信息,越来越多的关键词查询方法基于图结构实现RDF数据的查询处理。将二分图与RDF数据图相结合,定义RDF二分图模型,并提出一种基于二分图的RDF关键词扩展查询方法KERBG。该方法将文本信息封装在二分图顶点标签上,以支持对关系的查询;利用关键词同义词扩展技术对查询关键词进行语义扩展,有效解决同一对象的描述用词的多样性问题,进而提高查准率;利用RDF二分图的反对称邻接矩阵及其幂矩阵构造包含关键顶点的查询结果子图,实现关键词查询处理,并降低查询响应时间。实验结果表明,在查准率和查询响应时间方面,提出的KERBG方法优于当前主流方法。     

SQL Server查询优化器原理与优化实例分析

查询是数据库的核心操作,随着数据库技术的发展以及数据量急剧增加,对查询性能的要求越来越高,查询优化成为数据库管理系统亟待解决的重要问题。文中针对应用最广泛的SQL Server数据库的查询优化器进行研究。通过图形研究查询优化器的工作原理,并深人分析提交SQL语句、解析、代数化、查询优化、编译、执行、结果等查询优化器的工作步骤;进行实例分析,运用图形表示了逻辑树和经过优化后得到的查询执行计划。结果表明,SQL语句是查询优化的基础,实际应用时需要写出符合查询优化器规则的SQL语句。     

基于信息熵的子图匹配算法

子图查询是指输入一个图数据库和查询子图,输出图数据库中包含查询子图的图集合,它广泛应用于社会网、生物网和信息网的查询应用中。目前的子图查询算法大多采用静态消耗测算模式,此类测算模式在图中点数和连接边数呈指数分布时,会在少数节点上花费较多时间遍历其邻节点,导致查询算法效率低下。根据信息熵在信息度量中的作用,将条件信息熵作为启发式匹配的依据,提出了基于信息熵的子图匹配算法。实验表明,基于信息熵的子图匹配算法具有更高的查询效率,且在指数分布的数据集上效果更明显。     

基于双层索引结构的起源图查询方法

为解决现有的起源图查询效率低和资源占用率高的问题,考虑起源信息和数据本身之间的关联关系以及起源信息内部结构特点,提出了一种基于双层索引结构的起源图查询方法。首先,面向起源图查询,提出了一种包括基于词典表全局索引和基于位图局部索引的双层索引结构,全局索引用于查询起源图所存储的服务器节点,局部索引用于对全局索引查询到的服务器节点细化查询;然后,基于双层索引结构,设计了一种起源图查询方法,针对6种选择索引和3种join链接索引实现了查询算法。实验结果表明,所提方法既提高了查询效率,又降低了内存资源的浪费。     

基于B/S的水土保持信息查询系统的设计和实现

地理空间信息技术(WebGIS)的飞速发展,给水土保持信息监测和管理提供了新的手段和方法。为有效管理水土保持信息,在对水土保持信息的数据库设计和数据组织、关键功能设计等的基础上建立了一个基于B/S的水土保持信息查询系统,系统采用Oracle＋ArcSDE+ArcIMS体系构架实现了空间数据的五类查询方式：位置查询、条件查询、名称查询、空间关系查询、模糊查询;特别地设计和实现了地面监测数据的双向查询功能。水土保持决策管理者通过网络可以对各种模型方法估算的水土流失结果进行定量评价和专题统计分析,极大地提高了管     

Retrieving keyworded subgraphs with graph ranking score

Keyword queries have long been popular to search engines and to the information retrieval community and have recently gained momentum for its usage in the expert systems community. The conventional semantics for processing a user query is to find a set of top-k web pages such that each page contains all user keywords. Recently, this semantics has been extended to find a set of cohesively interconnected pages, each of which contains one of the query keywords scattered across these pages. The keyword query having the extended semantics (i.e., more than a list of keywords hyperlinked with each other) is referred to the graph query. In case of the graph query, all the query keywords may not be present on a single Web page. Thus, a set of Web pages with the corresponding hyperlinks need to be presented as the search result. The existing search systems reveal serious performance problem due to their failure to integrate information from multiple connected resources so that an efficient algorithm for keyword query over graph-structured data is proposed. It integrates information from multiple connected nodes of the graph and generates result trees with the occurrence of all the query keywords. We also investigate a ranking measure called graph ranking score (GRS) to evaluate the relevant graph results so that the score can generate a scalar value for keywords as well as for the topology.     

层次序列索引的大规模动态标签图子图查询

标签图常用于智能交通网、生物信息网等新兴领域的建模。子图查询作为图数据分析的关键问题，引起了研究者的广泛关注。对现有子图查询算法的研究发现，随着图数据规模增大且频繁更新，传统子图查询算法普遍存在查询效率低，存储开销大，忽略顶点标签信息等问题。为此，提出了一种支持大规模动态标签图子图查询的层次序列索引（Dynamic Hierarchical Sequence，DHS），该索引提取数据图中带有顶点编号的层次拓扑序列关系以实现子图查询；针对图的动态变化，提出了更新点拓扑扩展式索引维护策略，仅从局部变化顶点及边开始进行增量式更新，大大降低了重建索引造成的巨大开销；提出了基于DHS索引的子图查询方法，仅需将查询图与数据图的层次序列进行匹配即可获得候选集，并在其上利用关系匹配策略获得最终查询结果。实验证明提出的方法在保证高效查询的同时降低了索引的创建及维护时间，提高了子图查询效率。     

基于社交网络的图数据挖掘应用研究

社交网络数据的高度复杂性给数据挖掘研究带来了巨大的挑战,而社交网络数据挖掘更注重实体之间相互关联的特点,使得图数据挖掘技术的研究与应用逐渐成为该领域的热点。传统数据挖掘,如聚类、分类、频繁模式挖掘等技术逐渐拓展到图数据挖掘领域。文中首先介绍了现阶段图数据挖掘算法（其中包括图查询、图聚类、图分类和图的频繁子图挖掘）的研究内容和存在的问题;其次介绍了图形数据库研究现状,以及对比了主流图形数据库管理系统的优劣;最后介绍了图挖掘技术在社交网络中的应用。