大型球磨机振动故障诊断

大型球磨机是水泥厂的关键设备,以振动强度和振动频谱分析为依据,对某水泥厂大型球磨机电机出现运行振动大的原因进行振动监测与分析诊断,查明电机前轴承外环损坏是引起故障的主要原因。     

基于小波神经网络的球磨机煤位监测研究

球磨机是制粉系统中的主体设备,为保证制粉系统的自动控制和安全运行,有必要对球磨机简体中煤位进行自动监测。本文通过利用小波包技术分析球磨机振动声辐射信号,提取出反映煤位高低的声信号特征向量,结合神经网络技术,实现球磨机煤位的智能监测。     

球磨机传动系统的振动监测和故障诊断

本文对φ2.7×4m球磨机传动系进行了振动监测和故障诊断,分析结果与实际状况基本相符。     

球磨机齿轮振动故障分析

为了提高设备管理与维修的现代化水平,对鞍钢矿山选厂球磨机的滚动轴承和齿轮进行了振动状态监测。根据测点振动参数是否超标来判断设备的运行状态,通过频谱及振动波形对齿轮振动异常进行了故障分析。     

大型球磨机振动测试分析

球磨机是选矿厂的关键设备,异常振动原因很多。通过对大型球磨机运行过程中电动机的振动进行测试分析,查明振动原因,并介绍了对应的解决处理办法,保证了设备的正常运转。     

工业球磨机多道振动信号测量

振动信号测量是在ＬＫＡＢ的普通工业球磨机上进行的。用振动传感器获得三个通道的振动信号，分别相对于球磨机旋转轴线的平行方向、水平方面的垂直方向，用时采集球磨机研磨区中心一个声音信号。在振动信号测量过程中球磨参数，诸如给矿量、驱动功率、给矿和产品粒度、矿浆温度和矿浆浓度，用控制系统记录，或手动测量。通过多变量数据分析，可以建立起球磨参数和信号模型之间的良好关系。这样，振动信号的测量就可用来监测球磨参数     

振动诊断技术在选矿设备上的应用案例

某选矿厂二选车间球磨机和大球除尘作业区鼓干风机,通过利用振动状态监测与故障诊断技术,及时准确地把握了设备状态、预知设备故障问题,进而给设备维修提供可靠依据、有效地预防了事故的发生,验证了振动诊断技术特别适用于矿山设备的状态监测与故障诊断。     

基于VPN的球磨机远程在线故障监测系统的实现

对传统的球磨机故障处理方法进行了介绍,又对球磨机远程在线故障监测系统进行了系统的设计,并对其故障处理和维护流程进行了分析,通过比较充分体现了远程故障监测系统在实际应用中的优势。     

边缘传动球磨机主减速机的振动原因分析

针对边缘传动球磨机的主减速机在工作过程中振动 大，温度高、齿轮磨损快等问题，对不同用途的数十台球磨机的主减速机进行了振动测试和频谱分析。测试和分析结果表明，几乎所有主减速振动量都严重超标，且其振动均主要是由边缘传动齿轮副的振动引起的。因此，如果能消除或隔离这个振源，将会有效地降低主减速机的振动，进而大幅度改善运行状态和提高使用寿命。     

球磨机故障频谱诊断实践

介绍了频谱诊断球磨机故障的理论依据和方法,对球磨机进行了现场振动测试,观察谱图,提取有用的图片,通过对谱图的分析诊断,找出了故障产生的原因和确定的故障部位,起到了早发现、早预防的作用。     

可消除球磨机减速器振动发热的链传动方式

边缘齿轮传动球磨机的主减速器在运行过程中，振动大，易发热，齿轮磨损快，轴承寿命短，故障频繁，成为普遍现象。最近有文献报导，对数十台球磨机的主减速器进行了振动测试和频谱分析，测试和分析结     

球磨机齿轮振动治理

对球磨机齿轮振动问题进行了分析和改造，延长了对开齿轮、小齿轮及轴承等备件使用寿命。     

金属矿山主体设备监测系统的实施与应用——以球磨机为例

金属矿山的主体设备普遍体积大、作业率高。为了提高设备基础管理水平,降低设备的故障率,使设备长期保持良好的运行状况,需对设备进行监控、检测。以球磨机为例,介绍了采用无线振动温度采集器和有线振动传感器为数据采集传感器,监测设备轴承部位的振动和温度,用于驱动部件的故障分析。改造后的生产实践表明,设备故障下降、作业率提高,为生产的稳定创造了条件。     

磨机负荷检测系统无线数据采集装置的研制

针对球磨机振动信号采集及数据传输,研制了一套低功耗无线采集传输系统。通过对电路系统的降噪设计,提高了处理精度,使其完全满足数据采集的需要,解决了在线检测球磨机桶壁振动装置的连续使用问题。     

基于振动信号分析的球磨机工况检测技术的研究与应用

实时有效的检测球磨机的工作状态,使其稳定的运行在最佳工作点附近对于整个选矿流程的稳定和高效具有极其重要的意义。从系统组成、信号分析和实际应用三个方面,对基于振动信号分析的球磨机工况检测技术的研究与应用进行综合介绍。     

球磨机运行过程的稳态模型研究

针对人们普遍不满球磨机运行过程凭操作人员经验控制且运行经济性不高的现状，对球磨机中多种随机过程联合作用的运行特征进行了综合分析，研究了输入，输出状态参数之间的相互关系，建立了包括可测参数和不可测参数在内的球磨机运行过程的稳态数学模型，为球磨机运行过程的监测，预测和控制提供了理论依据。     

振动球磨机在水煤浆燃料（CWF）制备中的应用

本文分析了振动球磨机的工作原理，制浆的特性及其在水煤浆燃料制备中的应用。     

振动球磨机在水煤浆燃料制备中的应用

本文分析了振动球磨机的工作原理，制浆的特性及其在水煤浆燃料制备中的应用。     

基于CEEMDAN-多尺度模糊熵和ISRNN的球磨机负荷识别

针对球磨机振动信号具有非线性、非平稳性特点导致的负荷状态难以识别问题,提出一种基于自适应噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN),多尺度模糊熵(MFE)和改进堆叠式循环神经网络(ISRNN)的磨机负荷预测方法。首先,采用CEEMDAN算法分解球磨机振动信号以获得本征模态分量;其次,利用MFE提取负荷状态特征;最后,将特征向量作为ISRNN的输入,球磨机负荷状态作为输出,建立球磨机负荷识别模型。试验结果表明,该方法在负荷识别时有较高的精准性,整体识别率高达98.67%,证明了CEEMDAN-MFE特征提取结合ISRNN的方法可实现对球磨机负荷状态的准确识别。     

文摘与简讯

振动强化某些选矿工艺过程在含铁的重晶石矿石浮选过程中,施加机械振动(50赫)增强了富集效果,以及减少油酸钠的消耗;振动增加了球磨机的产率(例如蛭石的磨矿)。具有选择振动方案的工业球磨机正在进行设计。在各种矿物从固-液悬浮液中沉降之后,振动加速了各种矿物沉积物的浓密。