暂态稳定概率评估的蒙特卡罗方法

提出了用蒙特卡罗(Monte Carlo)方法进行电力系统暂态稳定概率评估的基本框架。这种评估要进行2种模拟：涉及故障事件的系统状态的概率模拟和系统状态的暂态稳定模拟。文章着重讨论了故障的概率模型及其Monte Carlo模拟方法，给出了2种研究情况的步骤：第(1)种情况是评估由于系统不稳定所造成的系统平均风险指标；第(2)种情况是对于一个给定的故障，建立系统不稳定概率和一个系统运行条件的定量关系。所给的例子表明，文中提出的方法可为电力公司控制中心需要的系统安全运行条件提供十分有用的信息。该方法已在加拿大一实际电力系统中应用。     

省级电网电压暂降评估与工业用户潜在供电点优选

针对省级电网大多节点缺乏电压暂降实测数据和评估结果,从而造成工业用户入网缺乏依据的问题,提出了仿真计算省级电网节点电压暂降指标以及优选工业用户潜在供电点的方法.为了更准确地评估节点电压暂降水平,提出了省级电网的仿真计算范围,并考虑了因仿真范围扩大而凸显的不同电压等级线路的故障率和故障类型比例的差异性;考虑10 kV电压...     

电压暂降问题蒙特卡罗仿真模型比较

随机模拟是评估电压暂降问题的重要手段之一,采用不同的随机模型,评估的结果也不相同,因此需要选取合适的仿真模型.采用三种不同的故障地点概率模型,对电压暂降问题进行随机模拟,通过比较随机模拟的电压暂降幅值的期望值结果与实测值得知,通过统计获得的故障地点概率模型,能更准确地反映电压暂降幅值的分布情况.通过实际统计得到的故障地点概率模型,可更有效地对电压暂降问题进行评估.     

基于蒙特卡罗方法的风电场有功出力的概率性评估

风电具有随机性和间歇性的特点,常规确定性方法已无法准确评估风电场有功出力情况。为了解决此问题,引入概率性方法对风电场出力进行评估。考虑运行、停运和降额状态,建立了风电机组的多状态故障模型。在此基础上,考虑风速的随机性、风电场尾流效应建立了风电场的可靠性模型。基于此模型,应用蒙特卡罗方法给出了风电场有功出力概率评估的方法和流程。在Matlab中编写了相关程序,并对风电场的有功出力进行了概率评估,分析了不同可靠性参数和模型参数对评估结果的影响,从中可以看出风速模型中形状参数和尺度参数对评估结果影响较大。     

基于HyperSIM的电压暂降问题仿真研究

为解决电力用户电压暂降问题,避免因电压暂降影响敏感设备正常运行而造成的巨式经济损失．分析高压故障引起的用户电压暂降问题有重要意义。采用电力系统数字仿真软件HyperSIM建立大型电力用户的实际输电系统和配电系统模型,对输电系统中的各种故障进行仿真。分析其对用户电压暂降问题的影响,并将仿真波形与变电站实际记录的波形对比,验证了该模型的正确性。通过仿真不同地点、不同类塑的故障对用户10kV进线的电压暂降造成的影响,得出高压系统的不同故障对用户电压暂降的影响程度。根据仿真结果可以进一步针对用户研究解决电压暂降的方法．     

基于用户侧储能的电压暂降治理商业模式研究

随着国家大力推进新型电力系统建设,用户侧储能行业驶入发展快车道。本文在常规用户侧储能商业模式的基础上,探索了一种基于用户侧储能的电压暂降治理商业模式,并结合应用实例与常规商业模式进行对比分析,提出该商业模式具备较强的推广应用价值。     

基于拟蒙特卡罗方法的电力系统可靠性评估

针对电力系统可靠性评估中蒙特卡罗方法误差收敛相对较慢的特点,将以低偏差点列抽样的拟蒙特卡罗方法应用于可靠性评估中。介绍了拟蒙特卡罗方法的原理,并在误差分析方面与蒙特卡罗方法进行比较。进一步介绍了Sobol低偏差点列的构造方法。建立了以Sobol点列为抽样点的拟蒙特卡罗模拟可靠性计算模型,并与重要抽样法相结合。对3机系统和RTS79测试系统分别进行标准非序贯蒙特卡罗模拟和Sobol点列拟蒙特卡罗模拟,计算指标EDNS与LOLP,并比较误差收敛曲线。结果表明,拟蒙特卡罗方法进行可靠性计算,EDNS和LOLP指标具有更快的误差收敛速度。该方法可作为电力系统可靠性计算的一种新思路。     

不确定条件下的电压暂降概率评估

不确定性问题是电压暂降评估工作的难点之一。文中提出了一种在不确定条件下的电压暂降概率仿真与评估方法,重点分析发电机组的启停、负荷波动和系统运行方式的变化等随机性因素对负荷点电压暂降评估指标的影响。机组运行状态发生变化时,运用线性化方法修正初始潮流分布。文中建立了负荷波动时的电压暂降迭代计算格式,避免了每次迭代时重新计算潮流,提高了算法的计算效率。对IEEE30节点试验系统的蒙特卡洛仿真以及评估指标的计算验证了文中方法的有效性。     

基于多Agent系统的大型电网电压暂降评估

面向实际大型电网的暂降评估需要考虑覆盖全网特征的线路故障仿真,其仿真计算速度和稳定性是制约其实用化的主要因素。为此提出了一种基于多Agent系统的大型电网电压暂降评估方法。该方法根据仿真需求构造多Agent系统并制定协同交互规则。首先,由网架解析和故障设置Agent自主生成仿真任务。其次,由仿真管理和计算Agent动态执行海量仿真。最后,由数据处理和分析Agent异步存储仿真数据并生成评估结果。目前该方法已应用在某省级电网电压暂降评估工作中,取得了较好效果。实例证明所提方法加速比高,运行稳定,可为大型电网电压暂降评估实用化提供技术支撑。     

基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的电力系统暂态稳定概率评估

研究了一种电力系统暂态稳定概率评估方法,提出了利用马尔可夫链蒙特卡罗方法模拟负荷水平,考虑随机序列之间的相关性;模拟过程中,提出以故障信息作为输入特征、基于AdaBoost-DT的暂态稳定评估方法。新英格兰39节点测试系统的仿真表明,本文提出的马尔可夫链蒙特卡罗方法比传统的蒙特卡罗方法更快速收敛,同时AdaBoost-DT大幅减少仿真时间,且能有效预测暂态稳定性。     

电压骤降概率评估的建模与仿真

基于蒙特卡罗法和PSCAD/EMTDC实现对电压骤降指标进行自动随机评估仿真计算。推导了电压骤降故障信息的蒙特卡洛模型,并在PSCAD/EMTDC软件中建立和实现该模型,运用Multiple Run组件对故障信息进行多次随机抽样仿真计算,同时对仿真结果进行统计,得到各敏感负荷节点处电压骤降特征参数和电压骤降能量指标的概率分布。     

基于蒙特卡洛模拟的电力客户满意度测评

采用科学的方法客观评价供电企业的服务质量,更精准地提高供电公司的客户满意度,更精准地定位各类顾客的需求,是十分重要的。在样本采集数量有限的前提下,用蒙特卡洛模拟大样本,得出符合市场情况的各个指标评分及该地区的综合评分。通过实例验证了蒙特卡洛模拟对于普通的加权平均法更具有随机性,能反映出每个指标细小的数据波动情况,可以精准地定位各类顾客的需求及其所反映的不满意项,为电力公司开展满意度测评工作提供参考依据。     

配电系统电压衰减的概率评估方法

提出了一种用于配电系统电压衰减的概率评估方法。该方法的研究基础是对在配电网发生故障时,母线上的残余电压进行解析分析,并以线路的故障率为基础,应用概率方法估计母线电压在给定时间内下降至指定阈值以下的次数,从而为供电系统的供电安全和供电质量的分析提供依据。对所给实例进行仿真研究,并与常用方法(如故障位置法)进行比较。分析表明,本文方法所得结果可避免故障位置及数量的不确定性的影响,能使用于各种类型的配电网络、故障模式以及沿线路的不同故障分布。     

电网电压暂降对用电客户的影响及对策

随着现代企业电子设备的大量应用,电子元器件对电压暂降的敏感不尽相同,部分元器件常因电压暂降而停止工作,导致整套设备受到影响。针对电网电压暂降引起用户内部设备欠压保护动作导致设备停电,分析了发生电压暂降的原因及危害,并结合案例提出了改进建议。     

基于组合权重的蒙特卡洛电压暂降评估方法

针对电网中监测装置配备滞后、电压暂降水平亟待评估的问题,提出一种基于组合权重的蒙特卡洛评估方法。评估工作中,着重研究电网中线路短路故障对节点电压的影响。首先在考虑数据易获取性的基础上,构建涵盖线路自身属性及环境因素的故障概率评估体系,结合G1法和熵权法评估线路故障概率。该体系相比传统的评估体系,更加接近电网的真实工况,能够准确反映电网中短路故障的分布情况。运用该评估体系,构建故障数学模型,开发适用的BPA程序计算接口,可以对电网进行蒙特卡洛模拟仿真。研究结果对电网的改造和缓解装置的配备有指导性作用。最后以某特大城市的220 kV电网为例进行电压暂降评估,验证了方法的有效性。     

电力系统中电压骤降的综合分析

针对电压骤降对新型电力负荷的影响日趋严重，造成的因工业生产中断而引起可观的经济损失的问题，章介绍了电压骤降的基本概念、成因及影响因素；详细阐述了电压骤降的监测与随机预测，并提出几种减少电压骤降的技术措施；最后探讨了电压骤降今后的研究方向。     

电能质量问题中的电压跌落

随着各种敏感电力电子设备在工业中的广泛应用,提供高质量的电能尤为重要。威胁电能质量的主要干扰之一便是电压跌落。对电压跌落进行监测是获得电压跌落信息的直接途径。电压跌落的发生、恢复时间的精确确定是获得跌落特性参数而首先要解决的问题。实现设备运行的自动化诊断和开发电压跌落的补偿装置是解决电压跌落的最终途径。     

基于SSA-VMD-SE-KELM结合蒙特卡洛法的风电功率区间预测

为降低风电功率序列波动性并提高风电功率预测精度,提出一种基于SSA-VMD-SE-KELM和蒙特卡洛法的组合风电功率区间预测模型。采用麻雀搜索算法（SSA）优化后的变分模态分解（VMD）算法将功率序列分解为理想数量子序列,通过计算样本熵（SE）对其重构,得到新子序列分别建立核极限学习机（KELM）点预测模型,叠加各点预测结果得到最终点预测结果及功率误差序列,使用蒙特卡洛法随机抽样得到对应置信度下的预测区间。以实际采集到的历史数据为例进行预测,实验结果表明:与传统模型相比,此模型所得功率预测区间紧密跟随风电功率变化趋势,其区间覆盖率更高、平均宽度更窄。     

电力用户电压暂降问题分析与仿真

电压暂降事件给用户带来巨大的经济损失.全面分析用户的电压暂降事件,得出导致用户电压质量问题的原因,从而获得解决用户电压暂降问题的方法.分析用户电压暂降事件的类型、地点、发生时间和与天气的关系,并与供电局调度记录对比,以了解用户面I临的主要电压问题和产生的原因.通过建立用户的供电模型,对各种故障情况进行仿真分析,获得不同故障地点对用户电压的影响程度,指出供电区域内的输电网故障是引发用户电压质量事件的主要原因,并分析区域内的薄弱环节,有针对性地为解决用户电压暂降问题和提高用户供电质量提供决策依据.