基于DSP/BIOS大空间网络型火灾探测系统设计

针对传统图像型火灾探测系统以PC作为处理终端,且不能对CCD摄像机进行有效控制等缺点,提出了以TMS320DM642为平台开发基于DSP/BIOS的大空间网络型火灾探测系统。该系统在DSP/BIOS与RF5参考框架的基础上,利用TCP/IP协议栈设计了多任务线程的应用程序,实现了火灾检测算法的移植与网络开发环境的构建。最终将视频处理结果由以太网传至控制中心,同时控制中心可以利用串口通信线程对CCD摄像机进行参数设置。     

Matlab平台DSP自动代码生成技术研究

Oral-DSP编程难度大,耗时长的问题,给出了一种综合运用Matlab软件、CodeComposerStudio（CCS）软件及其内嵌工具和连接软件进行自动代码生成的方法。重点研究DM642EVM板的自动代码生成方法,并以边缘检测实验为例,验证自动生成代码的可执行性。实验结果表明,该代码生成方法不仅具有极高的生成效率,而且灵活易用;生成的可执行代码可以在DSP板上顺利运行,并可取得非常好的处理结果。     

基于DSP/BIOS图像处理的弱小目标检测

以数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)平台实现图像处理的应用开发一般较复杂,不利于复杂背景下弱小目标的检测.为提高检测程序执行的高效性和稳定性,提出了基于DSP/BIOS图像处理的弱小目标检测方法.该方法以高性能数字媒体处理器DM642为核心,以DSP/BIOS内核和动态调用API函数为辅助,以工业现场复杂镁熔液中弱小目标检测为载体,并通过数字I/O口的输出信号来判断检测的目标.经过不同条件下400次实验结果表明,综合检测率高达90.5%,与单线程DSP检测算法相比,检测率提高了11.04%,检测程序的执行效率和稳定性都得到提高.     

基于DSP的视频图像自适应分类系统

介绍了一种以高速定点DSP芯片TMS320DM642为核心的视频图像自适应分类系统的软硬件设计。针对不同背景的视频图像,根据其统计特性,结合DSP/BIOS多线程框架实现了视频图像自适应分类。实验结果表明,该系统能实时准确地将不同背景的视频图像自适应分类。     

基于图像处理的火灾探测技术

基于图像处理的火灾探测技术具有准确性高、实时性好、信息丰富等优势,是火灾探测领域重点研究的内容。本文根据火焰的面积增长率、火焰尖角等作为特征提取对象,通过MATLAB仿真技术对火焰特征进行实验研究,实验证明此技术具有一定的理论参考价值。     

基于图像处理的火灾探测技术

基于图像处理的火灾探测技术具有准确性高、实时性好、信息丰富等优势,是火灾探测领域重点研究的内容。本文根据火焰的面积增长率、火焰尖角等作为特征提取对象,通过MATLAB仿真技术对火焰特征进行实验研究,实验证明此技术具有一定的理论参考价值。     

基于DSP和单片机的图像存储系统设计

将系统分为两个硬件部分进行设计,分别为DM642核心板、68013读数板,并详细介绍了系统的主要软件设计,及系统测试。本系统的数据采集采用COMS图像传感器,较CCD传感器有多功能集成、低功耗、信号读取方便等优点。并采用DM642内部McBSP配置串口,从而减小了电路板的体积,提高了传输速度。本系统经过通过调试验证效果良好,系统稳定。     

浅谈火灾探测中的图像分析

提出采用图像分析的方法，对火灾特征进行提取、识别和相似搜索，最终判断火灾发生的思路。介绍了图像的前端采集方法，图像的特征表示和提取，图像的识别，火灾识别的一般过程和图像分析型火灾探测的实际意义。     

基于CPLD和DSP的激光探测技术

在比较3种激光探测技术优缺点的基础上,选择技术相对成熟的光谱识别非成像型激光探测方案.针对其信号处理能力弱的缺点,采用CPLD和DSP作为信号处理芯片,通过相应的软件算法来提高信号处理能力.采用10路双通道光学系统,可实现1.06μm和1.54μm双波段、360°探测.为满足高探测概率、低虚警概率的要求,采用了二元相关探测技术.     

基于SPI的双DSP通信协议研究

提出了改进型SPI(Serial Peripheral interface,串行外围设备接口)协议,在标准SPI协议的基础上,增加了SPI从机主动发起通信的功能,并能指示数据/指令传输,设计了可靠的"帧"格式,帧带有序号和CRC校验,具有完善的出错重传机制。基于该SPI接口协议,设计了TMS320DM642和TMS320C6747之间的SPI通信接口,给出了接口电路设计和工作流程,并应用到课题组设计的水声通信机中。     

DSP图像处理技术在板带纠偏系统中的应用

运用DSP图像处理的解决办法,设计了一套基于DSP数字图像处理技术的板带纠偏电视检测可视化系统.DSP计算速度快、可并行处理,成功解决了视频检测数据处理量大、系统实时性要求高之间的矛盾.设计中所选取的TMS320DM642芯片作为一款专用的数字多媒体处理芯片,具有丰富的外围接口和特色的视频图像采集功能,这就使该图像处理模块集成了图像的采集回放与图像处理的功能,摒弃了单独的图像采集卡,避免了数据传输过程中所出现的问题.在深入研究DSP系统的基础上,制定了系统实现的方法并在实验室条件下实现了板带纠偏与视频检测,检验结果完全能够满足实时性和精度要求.     

基于DSP的数码望远相机的研究与设计

随着DSP芯片的功能越来越多,围绕数字信号处理技术和智能化现代光学技术,设计了一款基于高性能DSP芯片的同步可调式双筒望远数码相机.结合高性能DSP芯片数字图像信号处理技术,对数码望远成像系统进行了分析、研究与设计,最终实现对实时远距离图像信息的获取、存储、转换和数字图像的传输与显示.     

使用DSP/BIOS开发DM 642图像融合系统驱动程序

描述了在自主研制的TMS320DM642图像融合系统平台上,使用实时多线程操作系统（DSP／BIOS）开发驱动程序和编写融合算法的方法和流程。综合运用了BIOS、CSL、BSL、DDK、RF5、XDIAS等技术编写设备驱动程序,使用标准的类／微型驱动程序模型开发新的视频驱动程序,实现了软件开发的模块化和层次化。在此基础上编写了图像融合程序,总结了CCS编程中使用的各项优化技术。与传统软件开发比较,基于DSP／BIOS的DSP驱动程序缩短了开发时间,增加了代码的兼容性、继承性和可移植性。     

基于DM642实时提取弹目偏差图像处理系统

高速DSP技术和数字图像处理技术的快速发展为能够实时准确地提取弹目偏差提供了有效途径。采用DSP与数字图像处理技术相结合的方法测量弹目偏差,硬件设计以TMS320DM642 EVM图像处理板为核心进行,软件设计采用CCS集成开发环境,设计了软件流程与软件算法,并在此基础上进行各功能模块的开发。该测量系统具有运算速度快,工作稳定性好等诸多优点,能够实时准确提取弹目偏差,为高炮火控系统的准确校射提供了一种更加有效的途径。     

基于DSP平台的AVS实时编码系统设计

针对DM642的特点优化了AVS编码器,实现了Dl格式视频25 f/s(帧/秒)的实时压缩和网络传输.同时.编码器符合TMS320DSP算法标准XDAIS具有很好的移植性.     

基于DM642的智能视频监控系统的DSP实现

实现了基于多媒体数字信号处理器TMS320DM642的智能视频监控系统,包括基于DSP系统构架以及算法的DSP实现.     

基于PCNN和DSP的感兴趣区域提取系统研究与实现

由于普通PC实现的感兴趣区域提取系统普遍存在耗时大、实时性差且处理精度不高等缺陷,在此利用瑞泰公司ICETEK-DM642-PCI评估板提供的TI公司的TMS320DM642芯片,DSP/BIOS的实时操作系统,CCS集成开发环境来构建应用程序。应用脉冲耦合神经网络对图像进行噪声抑制,然后进行二值分割。再利用PCNN正向自动波去除一些很小的干扰,反向自动波恢复感兴趣的区域并提取出。实验结果表明,采用的算法能够精确地提取出图像中感兴趣的区域。