浅谈火灾探测中的图像分析

提出采用图像分析的方法，对火灾特征进行提取、识别和相似搜索，最终判断火灾发生的思路。介绍了图像的前端采集方法，图像的特征表示和提取，图像的识别，火灾识别的一般过程和图像分析型火灾探测的实际意义。     

一种新型的城市火灾检测方法

在图像型火灾检测方法中,火灾特征的选取有一定的随机性和复杂性,仅仅依靠低层次的图像特征难以完整地描述复杂背景下的火灾图像。将深度学习技术应用到火灾检测领域,提出基于卷积神经网络的火灾检测方法,搭建包含3层全连接层的网络模型,使用Relu函数作为激活函数;然后基于Tensorflow平台实现该网络结构模型。在公开的火灾数据库上进行实验,结果表明,所提方法的火灾检测效果优于传统的图像型火灾检测算法,避免了由于选取特定火灾特征进行检测识别带来的局限性。     

基于DSP/BIOS大空间网络型火灾探测系统设计

针对传统图像型火灾探测系统以PC作为处理终端,且不能对CCD摄像机进行有效控制等缺点,提出了以TMS320DM642为平台开发基于DSP/BIOS的大空间网络型火灾探测系统。该系统在DSP/BIOS与RF5参考框架的基础上,利用TCP/IP协议栈设计了多任务线程的应用程序,实现了火灾检测算法的移植与网络开发环境的构建。最终将视频处理结果由以太网传至控制中心,同时控制中心可以利用串口通信线程对CCD摄像机进行参数设置。     

利用VC++开发DB2多媒体数据库

介绍了IBM关系对象型数据库DB2 5.0的管理多媒体数据的主要特殊工作原理及功能;基于作者的实际开发经验较详细介绍了图像扩展器管理图像的方法,就开发DB2应用程序的方法进行了探讨;重点介绍了嵌入C方式开发多媒体图像数据库的方法和基于图像内容的检索方法,是初涉DB2 UDB开发领域的读者的学习开端。     

基于MATLAB的火灾监测系统设计

针对传统火灾监测系统对于大空间的室内场合和开阔的室外环境易失效的问题,提出了一种结合火灾火焰特征和烟雾特征来进行判断的数字图像型火灾监测算法.火焰颜色特征是基于RGB颜色模型中的R、G、B三基色分量和它们之间的关系来判断是否有火焰发生,烟雾模型特征是图像灰度化预处理后,基于HIS空间模型提取的,通过计算像素点与基准像素...     

图像识别火灾探测报警系统的研究与设计

针对目前国内常用的火灾自动报警技术的不足,提出了采用红外图像分析的方法,对火灾特征进行提取、识别,最终判断火灾发生并进行GSM远程报警的思路,介绍了火灾探测报警系统的整体框架,图像的前端采集方法,图像的特征表示和提取,火灾识别,远程报警的整个过程,能更好的实现火灾前期的探测.     

一种基于CMOS传感器的图像采集系统设计

CMOS型传感器比传统的CCD型传感器具有诸多优势,基于CMOS型传感器的图像系统已成为研究和开发的重点。设计一种以FPGA为核心控制芯片、基于USB接口和ADCS1121 CMOS型单色图像传感器的图像采集系统。介绍系统的构成及其硬件设计方法,给出USB固件程序、设备驱动程序及用户应用程序的实现方法。     

HIS空间的火灾图像模糊增强快速算法

火灾图像增强是图像型火灾探测系统中的重要环节。为了克服传统模糊增强算法运算量大、耗时长等问题,采用建立3维查找表并改进模糊增强算子的方法,设计了1种基于颜色三要素空间的火灾图像模糊增强快速算法。首先将火灾图像由三原色空间转换到三要素空间,然后保留H分量,分别对I分量、S分量建立3维查找表,通过3维查找表对图像中所有像素点的I分量、S分量进行模糊增强操作,最后将图像转换回三原色空间。结果表明,该算法在保留火焰色彩信息的同时大大降低了运行时间。这一结果对火灾的实时性探测是有帮助的。     

HIS空间的火灾图像模糊增强快速算法

火灾图像增强是图像型火灾探测系统中的重要环节。为了克服传统模糊增强算法运算量大、耗时长等问题,采用建立3维查找表并改进模糊增强算子的方法,设计了1种基于颜色三要素空间的火灾图像模糊增强快速算法。首先将火灾图像由三原色空间转换到三要素空间,然后保留H分量,分别对I分量、S分量建立3维查找表,通过3维查找表对图像中所有像素点的I分量、S分量进行模糊增强操作,最后将图像转换回三原色空间。结果表明,该算法在保留火焰色彩信息的同时大大降低了运行时间。这一结果对火灾的实时性探测是有帮助的。     

图像型火灾探测器在隧道及地铁中应用的优势分析

隧道及地铁往往处于地下的封闭空间,结构复杂,人群集中.一旦发生火灾,伤亡损失往往非常惨重.如何在第一时间准确地探测到火灾的发生是下一步灭火、疏散工作的前提,是减少人民群众生命财产损失的关键性阶段.图像型火灾探测器是新型特种火灾探测器,基于火焰图像特征进行识别报警,具有探测空间大、抗干扰、可视化等特点.本文从常规火灾探测...     

基于无线传感器网络的早期火灾图像探测系统

针对传统火灾监控系统存在的不足,设计了一种基于无线传感器网络的新型早期火灾图像探测系统.首先利用图像传感器实时采集现场图像,并通过低功耗的无线传感器网络将图像信息传送至ARM处理器中,再利用火灾图像识别算法对获取的图像进行分析处理,从而判断是否发生火灾,最后采用GPRS和Internet方式实现远程监控.该火灾图像探测系统能够进行早期火灾的检测与报警,具有较高的技术先进性和良好的应用前景.     

基于U-NET网络的消防红外图像的人体检测算法

针对消防红外图像分辨率差、对比度低、信噪比低、视觉效果模糊、人体姿态复杂,多障碍物遮蔽、人体姿态不完整等特点。本文提出了一种基于U-Net网络的消防红外图像的人体检测算法,通过该算法解决了消防场景中人体姿态复杂,多障碍物遮蔽,人体形态不完整的困难。同时对比于传统目标检测算法以及YOLO v3算法,本文提出的算法在消防红外图像的人体检测上无论是检测的精度还是运算的实时性上都有大幅的提升。     

Fast and Efficient Method for Fire Detection Using Image Processing

Conventional fire detection systems use physical sensors to detect fire. Chemical properties of particles in the air are acquired by sensors and are used by conventional fire detection systems to raise an alarm. However, this can also cause false alarms; for example, a person smoking in a room may trigger a typical fire alarm system. In order to manage false alarms of conventional fire detection systems, a computer vision‐based fire detection algorithm is proposed in this paper. The proposed fire detection algorithm consists of two main parts: fire color modeling and motion detection. The algorithm can be used in parallel with conventional fire detection systems to reduce false alarms. It can also be deployed as a stand‐alone system to detect fire by using video frames acquired through a video acquisition device. A novel fire color model is developed in CIE L*a*b* color space to identify fire pixels. The proposed fire color model is tested with ten diverse video sequences including different types of fire. The experimental results are quite encouraging in terms of correctly classifying fire pixels according to color information only. The overall fire detection system's performance is tested over a benchmark fire video database, and its performance is compared with the state‐of‐the‐art fire detection method.     

基于DM642实时提取弹目偏差图像处理系统

高速DSP技术和数字图像处理技术的快速发展为能够实时准确地提取弹目偏差提供了有效途径。采用DSP与数字图像处理技术相结合的方法测量弹目偏差,硬件设计以TMS320DM642 EVM图像处理板为核心进行,软件设计采用CCS集成开发环境,设计了软件流程与软件算法,并在此基础上进行各功能模块的开发。该测量系统具有运算速度快,工作稳定性好等诸多优点,能够实时准确提取弹目偏差,为高炮火控系统的准确校射提供了一种更加有效的途径。     

远程红外高温测试系统的设计

为了能实时测量高温场的温度分布及图像,提出了基于红外探测技术、光电转换技术的高温测试系统的总体设计方法,完成了硬件的选型与设计及系统处理与控制软件的开发.系统采集到的高温温度场的图像数据经过串行网络信号转换器、光端机的转换,实现了温度场数据的远程传输及处理;图像数据处理计算机控制指令通过光端机对图像采集单元的参数及运行进行控制.本测试系统最后被成功应用于某型试验,远程取得了温度场的瞬时温度分布.实验结果验证了红外高温测试系统的有效性与实用性.     

一种改进的火灾颜色模型检测算法

从火焰的颜色特征出发,综合考虑已有颜色模型的优缺点,提出一种改进的基于颜色模型的火灾检测方法.首先结合HSI颜色模型和YCbCr颜色模型对火灾图像进行预处理提取出可能火焰区域,然后在HSI空间上采用颜色空间距离法去除噪声.实验结果表明,该方法提高了火灾图像识别的准确度,并能在一定程度上消除干扰,具有较好的适用性.     

一种可以兼顾远近距离的紧凑型武警用红外热像仪光学系统

本文设计了一种可以兼顾远近距离的紧凑型武警用红外热像仪光学系统,给出了一个设计实例,系统工作波段为8~12 μm,中心波长为10 μm,长焦距为150 mm,短焦距为50 mm,F数为1.1,可匹配像元数为384×288、像元大小为17 μm×17 μm的非制冷红外焦平面探测器。系统通过变倍组的轴向移动实现变焦,通过引入二元光学面和非球面减小成像系统体积,减轻重量,提高成像质量,设计结果表明,该热成像系统取得了良好的成像,可用于火灾消防救援、森林防火、夜间侦查、边防监控等工作。     

周视激光成像引信设计及仿真

激光成像探测是引信技术发展中一个重要方向,周视成像探测技术可以有效提高引信系统的探测能力。文中首先提出一种简易周视激光成像引信原理和结构,在弹目交会过程中可实现360周视探测的目标成像;其次建立弹目交会模型和目标3D模型,模拟简易周视激光成像引信对空和对地面目标成像探测的过程;最后设计简易周视激光成像引信的仿真软件,用于生成引信在不同弹目交会条件下的仿真数据,包括目标灰度图像、二值图像、回波信号等,可为周视成像引信的图像识别电路设计和最终的工程化实现提供可靠依据。